羽毛球视频自动剪辑技术研究

当前针对羽毛球比赛视频的自动剪辑技术尚不完善,该文通过分析完整的羽毛球比赛视频,将其分为比赛片段、回放片段与人物特写片段,并采用图像处理技术实现三类片段的完整剪辑。该文针对比赛片段提出了结构相似度判断法与霍夫直线检验法,针对回放片段采用了SIFT特征匹配法与轮廓检测法,针对人物特写片段则采用了深度学习方法,并对各种方法的实验结果进行评价和分析,为羽毛球视频自动剪辑系统的实现提供了理论基础。

铁路道口智能视频监控系统软件设计

设计了一套适用于铁路平交道口运动目标视频检测的软件系统。采用轮廓提取和改进的Hough变换成功提取出复杂背景下不容易检测正确的铁轨直线;通过定间隔邻帧差检测有无运动目标出现,减少了运算量、减少了误判;通过计算目标中心与铁轨直线的距离进而判定此距离的变化趋势,很好地检测到目标的运动趋势。对多因素进行综合评判,从而实现智能视频检测报警。还对阈值的选取进行了探讨,对影响阈值的因素进行了分析。

隧道衬砌检测中探地雷达图像的自动识别

探地雷达探测技术由于其具有快速高效、无损及高分辨率特征已广泛应用于隧道,衬砌施工质量的检测与监测。对衬砌层内隐蔽金属结构(钢拱架及钢筋)的探测及定位是隧道衬砌施工质量检测的主要内容之一。人工识别探地雷达图像上钢拱架异常特征,判读其里程位置并计算相邻钢拱架间距的方法效率和精度相对较低。本文介绍一种基于支持向量机和Hough变换的计算机自动识别初衬层内钢拱架的方法。结合两种算法的优势,首先通过支持向量机划分出异常区域,再对异常区域进行Hough变换识别异常位置,从而精确定位钢拱架位置,并自动计算相邻钢拱架间距。该方法将有助于提高探地雷达隧道衬砌施工质量检测资料解释的效率与精度,具有很好的应用前景。