Modeling household car ownership using ordered logistic regression model

Considering both the discrete and ordered nature of the household car ownership an ordered logistic regression model to predict household car ownership is established by using the data of Nanjing Household Travel Survey in the year 2012. The model results show that some household characteristics such as the number of driver licenses household income and home location are significant.Yet the intersection density indicating the street patterns of home location and the dummy near the subway and the bus stop density indicating the transit accessibility of home location are insignificant.The model estimation obtains a good γ2 the goodness of fit of the model and the model validation also shows a good performance in prediction.The marginal effects of all the significant explanatory variables are calculated to quantify the odds change in the household car ownership following a one-unit change in the explanatory variables.

自驾偏好、居民异质与居住选址——基于单中心城市模型的空间均衡分析

基于线性单中心城市模型,研究了自驾偏好和居民拥有车辆异质性对双方式交通走廊沿线居民出行方式选择和居住区位选址均衡的影响.将有车居民对自驾出行的偏好集成到直接效用函数中,建立了空间均衡模型.分析发现,当城市居民全部自驾出行时,租金-距离可能呈现先提高后降低的趋势.考虑只有部分居民拥有自驾车辆的一般情形,推导出了有车和无车居民在城市走廊沿线居住分布的不同均衡模式.通过理论解析,进一步考察了小汽车保有量和城市居民数量的变化对城市空间结构和居民效用水平的影响.

家庭小汽车保有量异质性的非集计研究

使用多层次分析法对家庭小汽车保有行为进行了非集计研究。利用2017年中国家庭金融调查数据,以家庭为研究对象,采用多层次混合效应Logit模型,从家庭、个体、社区和城市的不同层面,分析了家庭小汽车保有行为的微观和宏观影响因素及其在不同地区间的异质性。研究表明:家庭收入、家庭结构、家庭成员年龄构成、户主的受教育程度和生活态度是家庭小汽车保有行为的重要微观影响因素;而居住区位、所在城市的人口密度和人均GDP则是家庭小汽车保有行为的重要宏观影响因素,其影响在不同城市间表现出显著的异质性。多层次混合效应模型为准确描述家庭小汽车保有行为及其异质性提供了有效的分析工具,对交通需求预测和管理工作有重要意义。

居民拥有车辆需求影响因素分析:基于系统动力学的概念模型

为了分析影响居民拥有车辆需求的因素及其作用机理,利用系统动力学方法,进行了系统分析和系统结构分析,构建了各种影响因素与居民拥有车辆需求之间的因果链,并通过陈述偏好(stated preference,SP)网络调查获取的数据建立了模型.影响居民拥有车辆的因素按照家庭特征、收入支出、竞争交通方式、城市形态、政策和文化6个方面进行了分类,并从正向和负向影响2个方面进行了归纳.研究发现了高密度大城市2个将车辆拥有率控制在合理水平的负反馈回路:一个是道路运行状况与居民拥有车辆需求的负反馈回路;另一个是机动车车位供给与居民拥有车辆需求的负反馈回路.模型测试结果显示,在我国大城市,停车价格还没有达到均衡价格,如果停车收费价格提高,购买或持有车辆的需求将会得到控制.