期刊文献+
共找到35篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
人类蛋白质互作网络hub蛋白与其结构域关联分析 被引量:1
1
作者 王靖 李霞 +1 位作者 朱明珠 肖雪 《生命科学研究》 CAS CSCD 2008年第3期253-256,共4页
hub蛋白质作为参与较多互作的"中心蛋白",在实现蛋白质功能和生命活动中发挥着关键作用.而结构域作为蛋白质上的基本功能区域,决定着蛋白质功能及蛋白质互作的情况.互作网络中hub蛋白质和结构域对于蛋白质功能的实现均起到决... hub蛋白质作为参与较多互作的"中心蛋白",在实现蛋白质功能和生命活动中发挥着关键作用.而结构域作为蛋白质上的基本功能区域,决定着蛋白质功能及蛋白质互作的情况.互作网络中hub蛋白质和结构域对于蛋白质功能的实现均起到决定性的作用.对蛋白质互作与结构域的关系分析表明,蛋白质互作与结构域之间存在着密切的联系.对人类蛋白质互作网络中的hub蛋白与结构域进行关联分析,探讨hub蛋白及其互作partner与结构域数目之间的关系,并通过hub蛋白质之间的互作对相应结构域的关系进行进一步的论证. 展开更多
关键词 蛋白质互作网络 连通度 hub蛋白质 互作伙伴(partner) 结构域
下载PDF
Fasciculation and elongation zeta proteins 1 and 2: From structural flexibility to functional diversity
2
作者 Mariana Bertini Teixeira Marcos Rodrigo Alborghetti J?rg Kobarg 《World Journal of Biological Chemistry》 CAS 2019年第2期28-43,共16页
Fasciculation and elongation zeta/zygin(FEZ) proteins are a family of hub proteins and share many characteristics like high connectivity in interaction networks, they are involved in several cellular processes, evolve... Fasciculation and elongation zeta/zygin(FEZ) proteins are a family of hub proteins and share many characteristics like high connectivity in interaction networks, they are involved in several cellular processes, evolve slowly and in general have intrinsically disordered regions. In 1985, unc-76 gene was firstly described and involved in axonal growth in C. elegans, and in 1997 Bloom and Horvitz enrolled also the human homologues genes, FEZ1 and FEZ2, in this process. While nematodes possess one gene(unc-76), mammalians have one more copy(FEZ1 and FEZ2). Several animal models have been used to study FEZ family functions like: C. elegans, D. melanogaster, R. novergicus and human cells.Complementation assays were performed and demonstrated the function conservation between paralogues. Human FEZ1 protein is more studied followed by UNC-76 and FEZ2 proteins, respectively. While FEZ1 and UNC-76 shared interaction partners, FEZ2 evolved and increased the number of protein-protein interactions(PPI) with cytoplasmatic partners. FEZ proteins are implicated in intracellular transport, acting as bivalent cargo transport adaptors in kinesinmediated movement. Especially in light of this cellular function, this family of proteins has been involved in several processes like neuronal development,neurological disorders, viral infection and autophagy. However, nuclear functions of FEZ proteins have been explored as well, due to high content of PPI with nuclear proteins, correlating FEZ1 expression to Sox2 and Hoxb4 gene regulation and retinoic acid signaling. These recent findings open new avenue to study FEZ proteins functions and its involvement in already described processes.This review intends to reunite aspects of evolution, structure, interaction partners and function of FEZ proteins and correlate them to physiological and pathological processes. 展开更多
关键词 hub Intrinsically DISORDERED FEZ protein-protein interaction Neuronal development RETINOIC acid signaling INTERACTOMICS
下载PDF
IL-17调控溃疡性结肠炎分子机制的生物信息学分析 被引量:3
3
作者 武翠玲 任晨霞 《细胞与分子免疫学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期21-25,共5页
目的利用生物信息学方法分析溃疡性结肠炎(UC)的枢纽基因和关键通路。方法通过基因表达数据库(GEO)下载UC表达谱芯片GSE134025。利用R语言的Limma包筛选UC组与正常组肠黏膜细胞差异表达基因,对这些基因进行GO和KEGG分析;利用STRING数据... 目的利用生物信息学方法分析溃疡性结肠炎(UC)的枢纽基因和关键通路。方法通过基因表达数据库(GEO)下载UC表达谱芯片GSE134025。利用R语言的Limma包筛选UC组与正常组肠黏膜细胞差异表达基因,对这些基因进行GO和KEGG分析;利用STRING数据库构建蛋白互作网络(PPI)并将结果导入Cytoscape筛选出核心基因;利用KEGG mapper绘制核心基因所在的信号通路图。结果筛选出190个差异表达基因,其中147个上调,43个下调。GO分析结果表明,差异表达基因主要涉及炎症反应、细胞增殖的正调控等生物学过程,主要富集于细胞膜、质膜等细胞成分,具有肝素结合、生长因子等分子功能。KEGG分析显示差异基因主要富集于趋化因子信号通路,细胞因子受体相互作用等相关信号通路。从PPI网络中筛选出10个枢纽基因:白细胞介素6(IL-6)、CXC趋化因子配体8(CXCL8)、CXCL10、CXCL1、CXCL9、膜联素A1(ANXA1)、IL-1β、CC趋化因子配体20(CCL20)、CXCL2、CXCL11,其中多个基因位于IL-17调控的信号通路下游。结论发现了10个与UC发病风险相关的枢纽基因,IL-17可能通过这些核心基因调控UC的发生发展。 展开更多
关键词 溃疡性结肠炎 基因表达数据库 蛋白互作网络 核心基因
下载PDF
原发性骨质疏松症相关核心基因的生物信息学分析 被引量:4
4
作者 杨洋 薛建华 +3 位作者 虞俊波 顾琪琪 张亚峰 刘佳佳 《中国骨质疏松杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期397-402,共6页
目的分析与原发性骨质疏松症(osteoporosis,OP)发病相关的差异表达基因,筛选OP治疗潜在药物靶点。方法从公共基因表达数据库(gene expression omnibus,GEO)下载OP相关芯片数据,利用R软件对数据进行标准化处理后,筛选差异基因,对差异基... 目的分析与原发性骨质疏松症(osteoporosis,OP)发病相关的差异表达基因,筛选OP治疗潜在药物靶点。方法从公共基因表达数据库(gene expression omnibus,GEO)下载OP相关芯片数据,利用R软件对数据进行标准化处理后,筛选差异基因,对差异基因进行GO功能和KEGG通路富集分析、蛋白相互作用网络(protein-protein interaction,PPI)分析和核心基因的筛选。结果共筛选出差异基因569个,其中下调基因562个,上调基因7个。同时差异基因GO分析,主要富集为前体mRNA内含子结合、核体、组蛋白修饰、mRNA 3’端加工和调控结合等,而KEGG分析主要涉及的是泛素介导蛋白水解信号通路(hsa04120)。PPI网络分析共有517个节点和363条连线。Cytoscape软件根据PPI分析数据筛选出了TCEB1、CUL2、KBTBD6、KBTBD7、ASB8、KLHL42、ASB5、FBXO11、ANAPC10、CDC23这10个核心基因,这些核心基因在OP患者股骨头组织的间充质干细胞中全部表达下调。结论筛选出的差异基因和相关信号通路有助于理解OP发病的分子机制,同时为临床药物治疗OP的研究提供新思路。 展开更多
关键词 原发性骨质疏松症 生物信息学 蛋白互作网络 核心基因
下载PDF
阿尔茨海默病差异表达基因的生物信息学分析 被引量:2
5
作者 朱士胜 张丽 +4 位作者 代亚磊 张怡 徐妍 石雪萍 廖勇 《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期434-440,共7页
目的:应用生物信息学方法分析阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)不同病情程度的差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs),在分子水平上探讨AD的发病制,为研究AD提供新思路。方法:从基因表达综合数据库(gene expression ... 目的:应用生物信息学方法分析阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)不同病情程度的差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs),在分子水平上探讨AD的发病制,为研究AD提供新思路。方法:从基因表达综合数据库(gene expression omnibus,GEO)下载基因芯片数据集GSE28146,使用在线分析工具GEO2R分别筛选AD轻度组、中度组和重度组与正常对照组比较的DEGs。运用DAVID数据库对筛选出的DEGs进行基因本体(gene ontology,GO)富集分析和京都基因与基因百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)通路分析,通过STRING数据库构建蛋白相互作用网络,并采用Cytoscape软件筛选关键基因。结果:AD轻度组、中度组和重度组分别筛选出881、896和1142个DEGs。GO功能富集显示:轻度组与凋亡相关过程的激活、调节免疫反应、蛋白质磷酸化等生物过程密切相关,中度组与炎症反应、凋亡调节、钙离子的释放等生物过程密切相关,重度组与NF-κB的激活、蛋白质磷酸化和去磷酸化、细胞外基质的降解等生物过程密切相关。KEGG分析显示:轻度组主要富集到p53和TGF-β等信号通路,中度组主要富集到癌症途径、自然杀伤细胞介导的细胞毒性、细胞黏附分子等信号通路,重度组主要富集到细胞周期、Hippo信号通路、神经活性配体-受体相互作用等信号通路。蛋白互作网路分析各组富集程度最高的前5个关键基因:轻度组为GART、EHMT2、KRAS、ESR1、CD44;中度组为CBLB、HERC1、UBE2G1、UBE2M、HECW2;重度组为UBE2C、SOCS3、FBXW7、UBE3B、UBA6。结论:采用生物信息学方法分析不同病情程度的AD,所富集的信号通路和筛选出的关键基因可能在AD发生发展过程中起重要作用,为进一步深入研究AD提供了依据和思路。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 差异表达基因 生物信息学 蛋白质相互作用 关键基因
下载PDF
神经病理性疼痛表达谱及核心基因的生物信息学分析
6
作者 李宗吉 朱佳佳 李琳 《医学理论与实践》 2021年第10期1621-1624,共4页
目的:通过生物信息学分析神经病理性疼痛(NPP)小鼠表达谱中差异表达基因及其核心调控基因(hub基因),探讨该疾病神经免疫机制并为神经病理性疼痛探索新的早期诊断标志物或治疗靶点。方法:从GEO数据库检索神经病理性疼痛小鼠表达谱数据集,... 目的:通过生物信息学分析神经病理性疼痛(NPP)小鼠表达谱中差异表达基因及其核心调控基因(hub基因),探讨该疾病神经免疫机制并为神经病理性疼痛探索新的早期诊断标志物或治疗靶点。方法:从GEO数据库检索神经病理性疼痛小鼠表达谱数据集,GEO2R筛选神经病理性疼痛的差异表达基因(DEGs)。利用基因本体(GO)分析、KEGG信号通路富集和蛋白质互作(PPI)网络分析DEGs,并将筛选出的hub基因提交到DGIdb数据库中寻找相关的免疫治疗药物。结果:共筛选出121个差异表达基因。GO和KEGG富集分析结果表明这些基因均与免疫和炎症反应密切相关。PPI分析筛选出10个hub基因:Ctss、Rac2、Laptm5、Cd53、C1qb、Ptprc、Tyrobp、Csf1r、Ptpn6、Cd68。利用Cytoscape构建了药物-hub基因相互作用网络,包括16个候选药物和5个hub基因。结论:本研究将加深我们对神经病理性疼痛的神经免疫机制的认识,并为NPP生物标志物和探索药物作用靶点提供参考和依据。 展开更多
关键词 神经病理性疼痛 差异表达基因 核心基因 蛋白质互作网络
下载PDF
iTRAQ联用串联质谱鉴定食管鳞状细胞癌差异表达蛋白质及蛋白质相互作用网络 被引量:2
7
作者 赵云岗 张天 +9 位作者 谷娟 王广超 向慧妮 刘瑞敏 晁玮霞 贾彩云 韩大正 杨文义 马远方 齐义军 《中国生物化学与分子生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期85-92,共8页
基于质谱的蛋白质组学结果不仅具有重复性差和覆盖率低等缺陷,并且针对数十至百个差异表达蛋白质分子的分析非常具有挑战性,而蛋白质与蛋白质相互作用网络(protein-protein interaction network,PPIN)分析能够在一定程度上弥补上述不足... 基于质谱的蛋白质组学结果不仅具有重复性差和覆盖率低等缺陷,并且针对数十至百个差异表达蛋白质分子的分析非常具有挑战性,而蛋白质与蛋白质相互作用网络(protein-protein interaction network,PPIN)分析能够在一定程度上弥补上述不足,使各种组学研究结果具有一致性和可比性。本研究应用同位素标记相对和绝对定量(i TRAQ)联用串联质谱技术鉴定了与食管鳞状细胞癌(esophageal squamous cell carcinoma,ESCC)相关的差异表达蛋白质244个(ESCC中,升高和降低的蛋白质分别为119个和125个),基因本体论(gene ontology,GO)富集与肿瘤十大特征相关的17个GO条目;以该17个条目包含的117个蛋白质为种子蛋白搜索STRING(http://www.string-db.org)数据库,构建包含96个存在相互作用的PPIN和21个离散蛋白质。用Cyto Hubba算法确定34个中心节点蛋白质和36个瓶颈蛋白质,非重复49个中心节点和/或瓶颈蛋白质中含7个目前已报道的癌基因表达蛋白(PPP2R1A、CTNNB1、ENO1、EZR、TPM4、COL1A1、TPM3),确定与该7个癌蛋白直接相互作用的4个蛋白质(FN1、ITGB1、TAGLN和YWHAZ)可能为参与食管癌变的关键蛋白质,并应用Western印迹实验验证了FN1、ITGB1、TAGLN和YWHAZ等4个关键蛋白质在ESCC中具有显著的表达差异,表明PPIN分析是确定具有重要生物学意义分子的有效途经之一。 展开更多
关键词 食管鳞状细胞癌 同位素标记相对和绝对定量(iTRAQ) 蛋白质-蛋白质相互作用网络 中心节点蛋白质 瓶颈蛋白质
下载PDF
基于WGCNA识别IgG介导的西红柿不耐受枢纽蛋白 被引量:1
8
作者 张薇 孙琳 +1 位作者 王玉鹏 刘美娜 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2021年第3期322-326,共5页
目的基于加权基因共表达网络分析(weighted gene co-expression network analysis,WGCNA)方法识别IgG介导的西红柿不耐受相关蛋白质共表达模块及枢纽蛋白,为其发生机制研究提供依据。方法收集IgG介导的西红柿不耐受患者及健康对照血清样... 目的基于加权基因共表达网络分析(weighted gene co-expression network analysis,WGCNA)方法识别IgG介导的西红柿不耐受相关蛋白质共表达模块及枢纽蛋白,为其发生机制研究提供依据。方法收集IgG介导的西红柿不耐受患者及健康对照血清样本,使用DIA全扫描蛋白质组学定性定量技术获得蛋白质表达数据;利用WGCNA方法构建共表达网络,识别与IgG介导的西红柿不耐受相关的模块,并进行模块GO功能注释及KEGG通路富集分析;利用Cytoscape获得IgG介导的西红柿不耐受相关模块的枢纽蛋白。结果获得IgG介导的西红柿不耐受相关的蛋白质模块两个,分别为blue模块和turquoise模块。blue模块与IgG介导的西红柿不耐受相关系数为-0.90;GO富集分析发现,该模块中蛋白主要参与脂蛋白重构、脂质代谢等相关生物过程以及蛋白质级联激活、补体激活等免疫调节过程;KEGG分析富集到5条通路,包括胆固醇代谢通路、PPAR信号通路、补体和凝血级联通路、类维生素A代谢和运输通路、维生素和辅酶因子代谢通路。turquoise模块与IgG介导的西红柿不耐受相关系数为0.72;GO富集分析发现,该模块主要与蛋白质级联激活、补体激活经典途径、体液免疫应答、受体介导的内吞,血小板脱颗粒、抗氧化活性等生物过程有关;KEGG分析富集到2条通路,补体和凝血级联通路、吞噬体通路。筛选出IgG介导的西红柿不耐受相关模块中的枢纽蛋白为APOA1、APOA4、APOC3、APOA2、APOC1、C3、HRG、FGB、HP、TF。结论WGCNA方法进行IgG介导的西红柿不耐受蛋白质表达数据分析发现:脂质、胆固醇代谢等过程的改变可能是其发生的重要环节;获得的载脂蛋白类蛋白质及其他枢纽蛋白是其潜在关键调控蛋白;本研究从系统生物学的角度,为IgG介导的西红柿不耐受发生机制探索提供了依据和研究方向。 展开更多
关键词 加权基因共表达网络分析 共表达网络分析 IgG介导西红柿不耐受 枢纽蛋白
下载PDF
脓毒症患者中性粒细胞差异表达基因及信号通路的生物信息学分析 被引量:4
9
作者 何诚成 张迎春 +7 位作者 段勇 余江 罗波 江南 梁雨 曾静媛 郑小莉 鲜玉军 《细胞与分子免疫学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期481-490,共10页
目的寻找脓毒症患者中性粒细胞中发生差异变化的致病相关基因及关键通路。方法从基因表达汇编(GEO)数据库下载GSE6535、GSE49755、GSE49756、GSE49757,其中包含143个实验组样本及65个对照组样本的基因芯片数据。采用R软件的相关程序包... 目的寻找脓毒症患者中性粒细胞中发生差异变化的致病相关基因及关键通路。方法从基因表达汇编(GEO)数据库下载GSE6535、GSE49755、GSE49756、GSE49757,其中包含143个实验组样本及65个对照组样本的基因芯片数据。采用R软件的相关程序包筛选鉴定出中性粒细胞差异表达基因(DEG)。通过两两交集,得到共93个DEG,进一步用DAVID、STRING及Cytoscape里的ReactomeFIPlugIn和Cytohubba应用程序等多种方法进行基因功能和通路富集分析、PPI网络分析和关键基因分析。结果确定中性粒细胞最重要的关键DEG,包括Toll样受体2(TLR2)、原癌基因SRC、基质金属蛋白酶9(MMP9)、白细胞介素1受体2(IL1R2)、抑制蛋白β1(ARRB1)、白细胞介素1受体相关激酶3(IRAK3)、白细胞介素18受体1(IL18R1)、白细胞介素18受体相关蛋白(IL18RAP)、丝氨酸/苏氨酸激酶17b(STK17B);发现了一些涉及脓毒症患者致病相关的通路以及免疫相关的生物学过程。结论这些基因可能通过多种信号通路引起脓毒症的发生发展。 展开更多
关键词 脓毒症 中性粒细胞 差异表达基因 关键基因 蛋白相互作用网络 功能富集分析
下载PDF
多发性硬化症患者外周血T细胞中差异表达基因及信号通路的生物信息学分析 被引量:1
10
作者 张迎春 何诚成 +7 位作者 段勇 余江 罗波 江南 梁雨 曾静媛 鲜玉军 郑小莉 《中国老年学杂志》 CAS 北大核心 2020年第11期2331-2339,共9页
目的探讨多发性硬化症(MS)患者外周血T细胞中发生差异变化的致病相关基因及关键通路。方法首先,从GEO数据库下载了GEO数据系列GSE43591,GSE13732,GSE32988,包含了42例T细胞实验样本和35例健康对照样本的基因芯片数据;其次,在R软件中使用... 目的探讨多发性硬化症(MS)患者外周血T细胞中发生差异变化的致病相关基因及关键通路。方法首先,从GEO数据库下载了GEO数据系列GSE43591,GSE13732,GSE32988,包含了42例T细胞实验样本和35例健康对照样本的基因芯片数据;其次,在R软件中使用limma包等筛选鉴定出差异表达基因(DEGs),并进行了层次聚类分析。最后,通过两两取交集,得到了77个上调DEGs和61个下调DEGs,然后采用包括DAVID、PATHER、Reactome、STRING及Cytoscape里的ReactomeFIPlugIn和Cytohubba应用程序等多种方法进行基因功能和通路富集分析、PPI网络分析和关键基因分析。结果最重要的关键DEGs,包括EIF4E、RPL37A、RPS24、RPL31、EIF4G1、HIST2H2BE、CCL5、NACA、SMC3、SRSF11、TPR、ZEB1、CCR2、HNRNPA0、OTUD1、PURA;一些涉及MS患者致病相关的通路如:白细胞介素(IL)-10信号、趋化因子和细胞因子信号通路介导的炎症、脂肪细胞因子信号通路、瘦蛋白信号、趋化因子信号通路;涉及及生物过程如:单核细胞、中性粒细胞、自然杀伤细胞趋化作用的正调节、趋化因子介导的信号通路、病毒转录、T细胞趋化作用的正调节;涉及的分子功能如:RNA结合、CCR1趋化因子受体结合、蛋白结合、CCR5趋化因子受体结合、多聚(A)RNA结合、热休克蛋白结合等。结论关键致病基因可能通过多种信号途径引起MS,并参与其他一些自身免疫性、炎症性疾病的发病过程。 展开更多
关键词 多发性硬化 T细胞 差异表达基因 关键基因 蛋白相互作用网络 功能富集分析
下载PDF
骨性关节炎表达谱芯片核心基因表达分析 被引量:2
11
作者 李照彦 陈香润 +5 位作者 陈高扬 王庆宇 杜珍武 杨麒巍 张桂珍 宋旸 《中国体视学与图像分析》 2018年第3期271-277,共7页
目的骨关节炎(OA)是骨科常见疾病,但其致病基因和相关通路尚不清楚。本研究的主要目的是筛查骨性关节炎发病的核心基因,以揭示其分子发病机制。方法表达谱芯片GSE55235下载自GEO数据库,原始数据经生物信息学分析后得出差异基因。通过DA... 目的骨关节炎(OA)是骨科常见疾病,但其致病基因和相关通路尚不清楚。本研究的主要目的是筛查骨性关节炎发病的核心基因,以揭示其分子发病机制。方法表达谱芯片GSE55235下载自GEO数据库,原始数据经生物信息学分析后得出差异基因。通过DAVID数据库对差异基因进行基因本体论和通路分析。通过STRING数据库对差异基因进行蛋白互作网络分析。结果本研究中,共有10例骨性关节炎滑膜组织和10例健康对照组滑膜组织纳入分析。使用P<0. 05和|log FC|>2作为阈值,我们从表达谱数据芯片GSE55235筛选出差异基因。通过蛋白互作网络分析我们筛选出骨性关节炎OA的核心基因IL-6和VEGFA。结论 IL-6和VEGFA基因可能是骨性关节炎的核心基因,这些基因和其相关通路可能是骨性关节炎分子诊断标志物和潜在的药物治疗靶点。 展开更多
关键词 骨性关节炎 核心基因 蛋白网络
下载PDF
糖尿病肾病肾关键基因的分析鉴定
12
作者 张青 王翔 +1 位作者 鞠强 陈颖 《精准医学杂志》 2021年第3期246-250,共5页
目的利用生物信息学技术分析参与糖尿病肾病(DN)的关键基因及其有关的信号通路。方法从GEO数据库下载有关DN肾小球组织与正常人肾小球组织的所有基因,利用limma软件包筛选出两者的差异表达基因(DEG),并对DEG进行GO功能和KEGG通路富集分... 目的利用生物信息学技术分析参与糖尿病肾病(DN)的关键基因及其有关的信号通路。方法从GEO数据库下载有关DN肾小球组织与正常人肾小球组织的所有基因,利用limma软件包筛选出两者的差异表达基因(DEG),并对DEG进行GO功能和KEGG通路富集分析,通过构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络筛选出与DN相关的候选基因,通过候选基因与临床指标的相关性分析获得与DN密切相关的关键基因。结果通过GEO数据库筛选出52个DN肾小球组织与正常人肾小球组织的DEG。GO功能和KEGG通路富集分析显示,DEG主要参与细胞外结构组织、细胞外基质、细胞外基质结构组成成分以及补体和凝血级联反应等过程。经PPI网络分析筛选出14个与DN紧密相关的候选基因,经Pearson相关性分析确定了与DN患者临床指标具有显著相关性的11个关键基因(C 3、CCL 19、COL 1 A 2、COL 6 A 3、COL 15 A 1、LOX、LUM、SERPINF 1、TGFB I、THBS 2、VCAN)。结论通过生物信息学分析筛选出了与DN患者临床指标密切相关的11个关键基因,为阐明DN的分子机制以及潜在治疗靶点提供了新的思路。 展开更多
关键词 糖尿病肾病 肾小球 基因表达谱 蛋白质相互作用图 关键基因 计算生物学 数据库 遗传学
下载PDF
前列腺癌多阶段相关枢纽蛋白的差异共表达模式
13
作者 周成贵 姚晨 +1 位作者 李红东 郭政 《生物信息学》 2011年第1期20-23,共4页
通过枢纽蛋白与其互作邻居之间的共表达关系在从前列腺正常组织到原位癌及原位癌到转移的两个发展阶段的变化,寻找在前列腺癌发生和发展过程中动态改变的枢纽蛋白,为探讨前列腺癌的发病与转移机理提供线索。基于前列腺正常组织、原位癌... 通过枢纽蛋白与其互作邻居之间的共表达关系在从前列腺正常组织到原位癌及原位癌到转移的两个发展阶段的变化,寻找在前列腺癌发生和发展过程中动态改变的枢纽蛋白,为探讨前列腺癌的发病与转移机理提供线索。基于前列腺正常组织、原位癌与癌转移后组织的基因表达谱数据,在前列腺癌的两个发展阶段分别检测到1578和2347个动态改变的枢纽蛋白。平均超过95%的在一个发展阶段动态改变的枢纽蛋白与在另一发展阶段动态改变的枢纽蛋白中的至少一个蛋白共享显著多的互作邻居。另外,两组动态改变的枢纽蛋白中有780个交叠蛋白,其中大约50%的蛋白与其互作邻居之间的共表达关系在两个发展阶段的强弱变化方向相反。结果提示,在前列腺癌的发生和发展过程中,动态改变的枢纽蛋白影响的功能通路高度一致,但是它们与其互作邻居之间有着不同的共表达模式。 展开更多
关键词 枢纽蛋白 共表达 相关 前列腺癌 转移
下载PDF
福鼎大白茶蛋白质相互作用网络研究 被引量:1
14
作者 王芬 潘发莲 +2 位作者 杨秀 韦永欢 裴会敏 《生物技术进展》 2022年第4期623-629,共7页
蛋白质相互作用网络的构建可以为探究茶树生长过程中的关键蛋白并预测其功能提供理论参考。以贵州都匀地区福鼎大白茶为研究对象,利用三代Nanopore测序技术和同源比对方法构建福鼎大白茶根、茎、叶差异基因蛋白质相互作用网络,通过网络... 蛋白质相互作用网络的构建可以为探究茶树生长过程中的关键蛋白并预测其功能提供理论参考。以贵州都匀地区福鼎大白茶为研究对象,利用三代Nanopore测序技术和同源比对方法构建福鼎大白茶根、茎、叶差异基因蛋白质相互作用网络,通过网络进一步预测关键蛋白及其功能。结果表明,叶与根、叶与茎、茎与根和根茎叶差异基因蛋白质相互作用网络中的关键蛋白分别为53、39、42和53个,并且预测出了关键蛋白的功能,如TEA003744的功能可能为腺苷酸激酶活性、蛋白质丝氨酸/苏氨酸激酶活性和ATP结合,参与光合作用和蛋白质磷酸化过程;TEA026776可能为发育蛋白,参与细胞分化过程和蛋白质磷酸化过程,还具有ATP结合活性和蛋白激酶活性;TEA019056的功能可能为ATP结合、GTP结合和GTP酶活性,参与过氧化物酶体组织的组成和蛋白质磷酸化等。随后预测出4个网络中打分最高功能模块的功能,并进行拓扑属性分析、功能模块分析、集群注释和聚类分析。研究结果可为鉴定蛋白质的功能、寻找关键蛋白及选育优良品种等提供理论依据。 展开更多
关键词 福鼎大白茶 蛋白质相互作用网络 关键蛋白 蛋白质功能
下载PDF
共表达网络分析筛选肾透明细胞癌进展和预后相关基因 被引量:2
15
作者 肖观发 石胜军 胡万里 《现代泌尿生殖肿瘤杂志》 2019年第4期227-232,237,共7页
目的挖掘肾透明细胞癌(ccRCC)进展和预后相关基因。方法通过加权基因共表达网络分析(WGCNA)和蛋白相互作用(PPI)网络分析筛选与ccRCC进展和预后相关的枢纽基因。结果在加权共表达网络和PPI网络中均发现与ccRCC进展密切相关的3个常见基因... 目的挖掘肾透明细胞癌(ccRCC)进展和预后相关基因。方法通过加权基因共表达网络分析(WGCNA)和蛋白相互作用(PPI)网络分析筛选与ccRCC进展和预后相关的枢纽基因。结果在加权共表达网络和PPI网络中均发现与ccRCC进展密切相关的3个常见基因(VWF、TEK和FLT1)。基于数据集GSE53757、RNA测序数据和人类蛋白质图谱数据库的分析发现,各枢纽基因在正常肾脏和ccRCC中其转录和翻译水平上的表达存在显著差异。在测试集GSE53757和RNA测序数据中,3个枢纽基因均与ccRCC进展呈负相关(P<0.05)。受试者工作曲线显示,所有枢纽基因均可区分局限性(病理分期Ⅰ/Ⅱ)和非局限性(病理分期Ⅲ/Ⅳ)ccRCC(曲线下面积>0.5,P<0.05)。此外,基于RNA测序数据的生存分析发现,这些基因可能是ccRCC的预后生物标志物。GO富集分析显示,枢纽模块基因在血管生成相关通路中显著富集。基因集富集分析显示,枢纽基因低表达组主要富集于与免疫相关的通路。结论3个枢纽基因(VWF、TEK和FLT1)参与ccRCC的进展和预后,其可能对ccRCC的临床诊断、治疗和预后具有重要意义。 展开更多
关键词 肾透明细胞癌 加权基因共表达网络分析 蛋白相互作用 枢纽基因
下载PDF
应用生物信息学分析正常女性不同乳腺密度差异表达基因
16
作者 徐文秀 蒋梦萍 +4 位作者 王丹丹 张建 吴旸 张薇 唐金海 《南京医科大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1747-1752,1773,共7页
目的:应用生物信息学技术筛选高乳腺密度和低乳腺密度的正常女性的差异基因并分析其富集通路,为致密型乳腺女性乳腺癌早期诊断、靶向治疗和预后评估提供理论依据。方法:从GEO数据库获取GSE38506数据集,使用GEO2R筛选差异表达基因。使用D... 目的:应用生物信息学技术筛选高乳腺密度和低乳腺密度的正常女性的差异基因并分析其富集通路,为致密型乳腺女性乳腺癌早期诊断、靶向治疗和预后评估提供理论依据。方法:从GEO数据库获取GSE38506数据集,使用GEO2R筛选差异表达基因。使用DAVID数据库进行GO、KEGG富集分析,并应用STRING及Cytoscape软件的CytoHubba插件进行蛋白相互作用网络分析,筛选出Hub基因。最后使用bc GenExMiner在线工具对这5个Hub基因进行预后分析。结果:从GSE38506基因芯片共筛选出830个显著差异表达基因,其中上调基因442个,下调基因388个。富集分析显示,差异表达基因主要涉及信号转导、GTP酶活性的正调控、固有免疫反应、细胞黏附、细胞质膜、细胞表面、细胞连接、ATP结合、肌动蛋白结合、转录因子结合等。共筛选出2个核心模块和5个Hub基因,包括EGFR、JUN、CDC42、SRC、RAC1,并且它们都与乳腺癌预后相关。结论:通过生物信息学筛选出了正常女性乳腺密度相关的5个核心基因,可能对乳腺癌的发生发展和预后存在一定影响,是潜在的致密型乳腺女性易患乳腺癌的分子学标志物和靶向治疗新位点。 展开更多
关键词 乳房钼靶密度 差异表达基因 富集分析 蛋白质互相作用网络 hub基因
下载PDF
感染性心内膜炎与钙化性主动脉瓣疾病的相关性分析
17
作者 胡伟 陈志松 +4 位作者 刘红明 王红 曾永利 魏国清 喻卓 《中国继续医学教育》 2021年第16期107-111,共5页
目的采用生物信息学方法分析感染性心内膜炎(infective endocarditis,IE)患者外周血和钙化性主动脉瓣疾病(calcific aortic valve disease,CAVD)瓣膜组织的基因表达谱芯片,研究两种疾病共同差异表达基因的功能及调控网络。方法采用公共... 目的采用生物信息学方法分析感染性心内膜炎(infective endocarditis,IE)患者外周血和钙化性主动脉瓣疾病(calcific aortic valve disease,CAVD)瓣膜组织的基因表达谱芯片,研究两种疾病共同差异表达基因的功能及调控网络。方法采用公共数据库(GEO)中获取的IE患者外周血和CAVD患者瓣膜组织基因表达谱芯片数据,利用R软件包分析差异表达基因,采用DAVID数据库对共同差异表达基因进行基因功能和信号通路分析。通过STRING数据库进行蛋白—蛋白相互作用网络分析,Cytoscape软件筛选最关键的主效基因(Hub基因)。结果共筛选出47个共同的差异表达基因,其功能富集生物途径主要涉及免疫应答和炎症反应,主要参与金黄色葡萄球菌感染、补体和凝血级联反应、破骨细胞的分化等信号通路。构建了共同差异表达基因的蛋白互作网络,通过对互作网络的分析筛选出了4个Hub基因SYK、FPR1、S100A9和PLEK。结论利用生物信息学方法,通过整合数据分析表明IE患者外周血中存在与CAVD相关的分子物质基础。 展开更多
关键词 感染性心内膜炎 钙化性主动脉瓣疾病 差异表达基因 生物信息学 蛋白互作网络 关键基因
下载PDF
二叶式主动脉瓣钙化关键基因的生物信息学分析 被引量:1
18
作者 朱鹏程 张倩 +3 位作者 卞金辉 章辉 倪布清 邵永丰 《实用临床医药杂志》 CAS 2021年第9期9-13,17,共6页
目的采用生信分析技术探讨二叶式主动脉瓣(BAV)钙化相关的关键基因(hub基因)。方法从Gene Expression Omnibus(GEO)数据库中下载BAV相关的基因表达矩阵及临床数据,应用Perl及R软件筛选出钙化的BAV与正常主动脉瓣的差异基因(DEGs),通过R... 目的采用生信分析技术探讨二叶式主动脉瓣(BAV)钙化相关的关键基因(hub基因)。方法从Gene Expression Omnibus(GEO)数据库中下载BAV相关的基因表达矩阵及临床数据,应用Perl及R软件筛选出钙化的BAV与正常主动脉瓣的差异基因(DEGs),通过R软件对DEGs进行富集分析,使用Cytoscape构建蛋白质互作(PPI)网络。使用Degree算法计算并取排名前10的DEGs作为hub基因,分别采用miRWalk数据库及FunRich软件预测hub基因对应的microRNA并取交集,构建miRNA-mRNA调控网络。结果从数据集GSE83453中共筛选出DEGs 126个,其中上调基因85个,下调基因41个。通过PPI网络计算出10个hub基因,并由此预测出12个上游miRNA。结论BAV瓣膜钙化通路可能与三叶式主动脉瓣瓣膜钙化相似,与其相关的hub基因是SPP和MMP。加剧BAV瓣膜病变并导致BAV相关并发症的hub基因可能是THBS2、COL5A2、COL4A1、COL1A1、COL3A1、COL4A2、COL1A2、SERPINE1。 展开更多
关键词 二叶式主动脉瓣 钙化 生物信息学分析 蛋白质互作网络 差异基因 关键基因
下载PDF
基于5种拓扑分析方法鉴定与口腔鳞状细胞癌相关的生物标志物
19
作者 马华 毕文静 张旭 《西北民族大学学报(自然科学版)》 2021年第1期54-62,共9页
口腔鳞状细胞癌分子机制复杂,早期检测困难,因此探索其潜在生物标志物及预后相关hub基因具有重要意义.本研究从美国国家信息中心(NCBI)下载了一组口腔鳞状细胞癌(n=3)和正常组织(n=3)的转录本测序(RNASeq)表达数据(GEO),通过edgeR方法... 口腔鳞状细胞癌分子机制复杂,早期检测困难,因此探索其潜在生物标志物及预后相关hub基因具有重要意义.本研究从美国国家信息中心(NCBI)下载了一组口腔鳞状细胞癌(n=3)和正常组织(n=3)的转录本测序(RNASeq)表达数据(GEO),通过edgeR方法鉴定出1269个差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs),包括331个上调基因和938个下调基因.通过STRING V11数据库构建了差异表达基因的蛋白质相互作用(PPI)网络,并通过CytoHubba插件中常用的五种拓扑分析方法的交集获得了11个hub基因EGF、FGF2、IGF1、ACTN2、ACTA1、VWF、PTPRC、KDR、CXCL12、PTGS2和TLR4,CytoHubba提取了网络中与这11个hub基因相关的重要模块.GO功能分析和KEGG途径富集分析表明,这些模块中的基因均富集在各种功能和相关途径中.Kaplan-Meier分析表明,这11个基因都与总体生存率相关,表明这11个候选基因可能作为口腔鳞状细胞癌早期诊断和治疗的潜在生物标志物. 展开更多
关键词 hub基因 拓扑分析 蛋白质相互作用网络 生物标志物
下载PDF
Analysis of Proteotranscriptomics Landscape Reveals Differentially Regulated Pathways in Toxoplasma gondii Infected Mouse Liver
20
作者 Tanzina Tarannum Md. Saruar Alam +3 位作者 Atiqur Rahman Sajib Chakraborty Hossain Uddin Shekhar Taibur Rahman 《Computational Molecular Bioscience》 2022年第1期20-57,共38页
Toxoplasma gondii (T. gondii) an intracellular protozoan parasite, infects mammals including human population world-wide. Upon primary infection, the parasite contributes to mild flu like symptoms in immune competent ... Toxoplasma gondii (T. gondii) an intracellular protozoan parasite, infects mammals including human population world-wide. Upon primary infection, the parasite contributes to mild flu like symptoms in immune competent host, but life threatening complication is seen in immune compromised patients and in pregnant women. Understanding the host-parasite interaction is critical for understanding the pathogenesis and biology parasite reactivation in the host. In this study, we used proteotrasncriptomics analyses by integrating the transcriptomics and proteomics data of T. gondii infected mouse liver to uncover the effector molecules responsible for disease pathogenesis that can be used as candidate markers for diagnosis and drug target. With this aim, we systematically integrated transcriptomicand proteomic data, representing the parasite infected mouse liver. Out of 2758 differentially expressed genes (DEGs) and 301 differentially expressed proteins (DEPs), 159 overlapping genes were identified. Among them, 86 genes were upregulated and 72 were downregulated in their respective mRNA and protein levels in the infected condition. Gene Ontology (GO) analysis revealed that the upregulated genes were mostly associated with immune system processes whereas the downregulated genes were involved in oxidation-reduction process and metabolism of lipid, and fatty acids. Protein-protein interaction (PPI) network analysis uncovered an interaction-hub including, Psmb8, Psmb9 and Tap1 for upregulated proteins and Cyp1A2, Cyp4A10 and Cyp3A11 for down-regulated proteins. Further studies are needed to validating these effector molecules. These molecules are likely to play a vital role in disease pathogenesis, as well as can be used as potential diagnostic marker and drug target candidates. 展开更多
关键词 Toxoplasma gondii Transcriptome PROTEOME Mouse Liver Differentially Expressed Genes and proteins Gene Ontology Analysis protein-protein Interaction hub-proteins Homology Modeling Effector Molecules
下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部