面向TOD的充电站需求预测与布局规划模型研究

通过在TOD交通枢纽停车场建设过程中合理规划充电站的布局对于推广绿色出行具有重要意义。首先利用随机分布估计电动汽车的初始电量,基于用户的出行特性估计出行时刻和时长,并考虑用户的里程焦虑因素来设置充电终止电量阈值,建立TOD片区电动汽车的充电模型;其次以建设运行成本和用户等待成本为优化目标,通过设置惩罚因子限制充电区域的排队拥挤度,建立充电站最优布局规划模型;最后预测目标年的电动汽车占比,以某TOD核心区前区及启动区为对象进行案例验证,采用鲸鱼优化算法进行模型求解。结果表明在确保排队长度适当的前提下实现了某TOD交通枢纽合理的充电站配置,为交通枢纽领域的充电站布局规划提供模型方法。

中心站点和普通站点完全服务排队系统分析

通过对具有最高优先级的排队轮询系统的分析,用物理方法及其机理原理,提出最高优先级及普通队列都采用完全服务的统一服务机制,得出系统平均排队长和平均查询周期的解析式。

对外客运枢纽出租车接续运输供需匹配度评价方法

为解决因旅客出行方式选择的动态性和随机性而导致的抵达客流需求与运输运力供给不匹配的问题,建立了出租车接续运输供需匹配评价模型。首先,根据出租车排队特征和出租车供给情况,将枢纽场站内出租车接续运输的实际场景划分为出租车供给充足和供给不足两种情形;然后,将积压后移平稳估计法(Stationary Backlog-Carryover,SBC)考虑进M/M/C排队模型中,结合出租车运力、出租车数量和排队人数等,从实际旅客排队场景出发构建评价模型,同时引入出租车供需匹配度评价指标(指标值为10min)进行对比分析。最后,以北京南站东侧调度站为例,应用出租车接续运输供需匹配评价模型对其出租车接续运输供需匹配情况进行评价,并将计算得出的平均等待时间与实际测算的平均等待时间进行对比,验证了模型的准确性。计算结果显示:调查日内晚高峰时段乘客平均等待时间为6.24min,小于指标值,供需匹配情况较好;夜间时段乘客平均等待时间为15.20min,大于指标值,供需匹配情况较差。据此,未来枢纽管理部门和接续运输企业可根据实时出租车供需匹配情况合理安排出租车调度,提高枢纽运力保障和应急能力,实现旅客的快速有序疏散。

具有完全服务和门限服务的混合排队系统分析

通过对具有最高优先级的排队轮询系统的分析,用物理方法及其机理原理,提出最高优先级采用完全服务,其他队列采用门限服务的混合服务机制,得出系统平均排队长和平均查询周期的解析式.