基于HSV空间的煤矿井下低光照图像增强方法

针对煤矿井下采集到的图像对比度低、光照不均和细节信息弱等问题,提出一种基于色相-饱和度-明度(Hue-Saturation-Value,HSV)颜色空间的煤矿井下低光照图像增强方法。该方法基于图像的HSV空间,通过对低光照图像的亮度通道V通道的主要结构和边缘细节分别进行对比度增强,这样可以更好地抑制图像细节丢失,同时可以较好地再现原图中的轮廓和纹理细节。首先,将输入的煤矿井下低光照图像转换到HSV空间,利用相对全变分滤波(RTV)与改进的边窗滤波(SWF),分别对提取的V通道图像进行主要结构提取和轮廓边缘保留,对其非线性灰度拉伸后利用主成分分析融合技术(PCA)重构V通道图像,即融合V通道图像的主要结构和精细结构,最后合成图像,完成图像增强。通过实验验证,提出的基于HSV空间的煤矿井下低光照图像增强方法,在色彩和边缘模糊处理等方面表现良好,在煤矿井下工作面等环境中,对图像进行定量和定性实验,结果表明,与6种方法相比,增强图像的对比度、自然度和图像细节方面表现更好。

贵阳市MSM人群中HIV、TP、HSV-2感染的实验结果分析

目的分析贵阳市男男性行为者(MSM)人群中HIV、TP及HSV-2感染的实验检测结果,为该人群的艾滋病防控工作提供参考依据。方法通过同伴推动抽样法招募MSM人员为调查对象,对其血液样本进行HIV、TP及HSV-2检测,并分析实验检测结果。结果577例研究对象中,共发现HIV抗体阳性者、TP特异性抗体阳性者及HSV-2抗体阳性者116例(20.1%)、107例(18.5%)、74例(12.8%);HIV^(+)TP、HIV^(+)HSV-2、TP^(+)HSV-2以及HIV^(+)TP^(+)HSV-2合并感染者24例(4.2%)、8例(1.4%)、11例(1.9%)、20例(3.5%)。实验检测结果分析表明,新发现HIV感染者的WB试验各个反应带型频率不一,带型组合多样化;CD4^(+)T淋巴细胞绝对值计数最小为10个/μL,最大为914个/μL,平均值为(316.2±160.6)个/μL。病毒载量最高值>7 log_(10)/mL,最低值为1.5 log_(10)/mL,平均值为(4.3±0.9)log_(10)/mL。结论贵阳市MSM人群HIV、TP及HSV-2的感染率较高,合并感染情况较为严重,防治形势严峻,应加强本地区MSM人群的HIV、TP及HSV-2防治工作;同时应结合检测结果制定相关的治疗及防治措施,提高感染者的健康水平。

基于Retinex和HSV颜色空间的低照度图像增强算法

针对低照度图像存在的对比度低、颜色失真、细节信息损失、噪声干扰等问题,提出一种基于Retinex的改进算法。首先,将原始图像转换到HSV颜色空间,采用改进算法和Gamma校正对V分量进行亮度调节;其次,基于对比度拉伸算法调整S分量,增强图像饱和度和对比度;最后,将融合后的图像转换回RGB颜色空间,输出图像。在MATLAB平台上选取不同场景低照度图像进行增强处理,采用图像信息熵(IE)、峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)三个客观指标进行均值对比,实验结果表明,新算法计算结果均优于传统的直方图均衡化算法(HE)和多尺度Retinex算法(MSR),有效保持图像边缘信息,提升图像质量。

人LIGHT和HSV-TK-EGFP基因共转染的MSCs抗肿瘤免疫的体内研究

目的研究与单纯疱疹病毒的糖蛋白D竞争结合单纯疱疹病毒进入介导物(herpes virus entry mediator,HVEM)的淋巴毒素类似物(homologous to lymphotoxins,exhibits inducible expression,and competes with HSV glycoprotein D for HVEM,a receptor expressed by T lymphocytes,LIGHT)基因和单纯疱疹病毒胸苷激酶(herpes simplex virus thymidine kinase,HSV-TK)基因共转染的骨髓间充质干细胞(mesenchymal stem cells,MSCs)在体内的抗肿瘤免疫功能。方法将pIRES2-LIGHT基因和HSV-TK-EGFP基因共转染小鼠骨髓间充质干细胞(MSCs/LT组),以转染空载体和转染HSV-TK-EGFP基因的骨髓间充质干细胞作对照。流式细胞仪检测LIGHT分子和HSV-TK-EGFP分子在稳定转染的骨髓间充质干细胞上的表达。体内迁移实验观察MSCs/LT在小鼠体内迁移情况。观察更昔洛韦注射前后MSCs/LT对荷瘤小鼠体内肿瘤的治疗作用。ELISA法检测小鼠肿瘤组织中IFN-γ,IL-2和IL-10的水平。结果流式细胞仪检测发现,MSCs/LT能稳定高表达LIGHT分子。MSCs/LT有特异地向肿瘤组织趋化的特性。MSCs/LT和MSCs/T有较好的抑制肿瘤生长的能力,但在更昔洛韦诱导后,MSCs/LT的抗肿瘤效应下降甚至消失。同时,MSCs/LT可促使T细胞进入肿瘤组织,并促进T细胞分泌IL-2、IFN-γ,抑制IL-10分泌(P<0.05)。结论共转染人LIGHT和HSV-TK-EGFP基因的骨髓间充质干细胞能稳定高表达LIGHT分子,能特异性地向荷瘤小鼠体内肿瘤组织趋化并抑制肿瘤的生长,这种体内抗肿瘤功能可能与促进T淋巴细胞IL-2、IFN-γ等细胞因子的分泌,改善局部免疫抑制环境有关。

HSV空间的明度对数斜率变换的低照图像增强

为了在保持图像颜色自然的同时,适宜地提升图像的亮度和对比度,丰富图像的细节信息,提出了HSV空间的明度对数斜率变换的低照图像增强方法。将低照图像转到HSV颜色空间,将明度分量V进行多尺度Retinex分解,得到多尺度的细节层图像和光照图像;对多尺度的细节层图像进行自适应分数拉普拉斯增强,而用自适应的对数斜率变换对光照图像进行增强;将增强后的明度分量V与色调H和饱和度S分量组合,得到亮度适宜、高对比度和高清晰度的图像。与部分现有方法进行比较,实验数据显示所提方法的增强图像的视觉效果更佳、信息熵和平均梯度更高,因此具有更优的图像增强性能。

基于HSV色彩空间的图像感兴趣区域提取方法研究

嵌入式设备中部署深度学习检测模型往往面临算力不足的问题,而感兴趣区域(ROI)提取可作为一种高效的性能优化手段。文章提出一种基于HSV(Hue,Saturation,Value)色彩空间模型的ROI提取的方法,将检测目标的像素信息转化到HSV色彩空间,在色相-饱和度(H-S)平面引入DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类算法,精确定位目标的主色彩像素在H-S平面上的分布位置,同时过滤杂乱色彩,然后通过Quickhull(快壳)凸包算法,从散点数据中拟合出主色彩的精确分布范围。根据获取的主色彩范围对像素进行遍历,可以根据色彩信息有效地提取ROI。实验结果表明,经过该方法优化后的Faster R-CNN(Faster Regions with Convolutional Neural Networks)算法,较原模型减少了57.08%的平均推理耗时,同时精确率提升了0.9百分点。这对于嵌入式设备中进行实时目标检测具有重要的现实意义。

基于改进HSV空间的机器视觉花生霉变检测方法

花生霉变产生的黄曲霉毒素具有强致癌性,严重影响食品安全。为精准快速的识别霉变花生,提出一种基于机器视觉的霉变花生检测方法。首先对花生图像进行双边滤波降噪,然后将图像转为色调、饱和度、亮度(HSV)空间,通过在色调、饱和度空间内提取的霉变颜色范围叠加亮度空间的开运算处理结果来实现对霉变花生的识别检测。实验结果表明,该方法对于霉变花生的识别精度达到95.3%,处理单帧花生图像耗时为0.6s,通过与其它算法对比,该方法具有快速、准确率高等优点,可以满足霉变花生的实时检测,对花生霉变的分级处理也更加实用。

HSV-1即刻早期基因的5′UTR对报告基因mRNA翻译的影响

mRNA疫苗的5′非翻译区(5’untranslated regions,5′UTR)对其表达起着重要作用,报告基因增强绿色荧光蛋白基因(enhanced green fluorescent protein,EGFP)用于检测5′UTR调控mRNA表达已经是一个较为成熟的实验方法.为研究单纯疱疹病毒1型(herpes simplex virus 1,HSV-1)即刻早期基因的5′UTR作为报告基因EGFP mRNA的5′UTR对其翻译的影响,本研究将4个即刻早期基因的5’UTR以及表达能力较强的人β珠蛋白基因(humanβGlobin,hBg)5′UTR插入报告基因EGFP 5’端,通过观察绿色荧光强度研究不同即刻早期基因5′UTR对mRNA翻译的影响.结果表明:经mRNA转染试剂和纳米脂质体颗粒分别递送进293T细胞和小鼠体内;RL2的5′UTR作为报告基因EGFP 5′UTR的表达水平与hBg 5′UTR相近,RS1、US1、US12表达水平明显弱于hBg 5′UTR.因此,RL2基因的5′UTR有潜力作为mRNA疫苗的5′UTR.

血型检测凝集反应结果P-HSV综合判定方法

由于传统血型检测结果的确定取决于有经验的工作人员,使检测效率低下且准确性有待提高。为此,针对微流控血样芯片,首次提出了一种基于图像识别技术的P-HSV(Perimeter-Hue,Saturation,Value)综合判读方法。该方法采用血液凝集反应后的血红细胞凝集尺寸和颜色对血液类型进行综合判读。尺寸判读依据反应腔内凝集块轮廓边缘周长和凝集块数量进行分级,颜色判读依据反应腔内凝集块颜色饱和度(S:Saturation)与明度(V:Value)比值进行分级。根据尺寸和颜色判读结果综合判断凝集反应的等级。由于该方法依据机器视觉原理进行血液凝集反应结果的判断,因此可以快速、准确、客观判断血液类型,杜绝了人为判断的主观性,极大提高了检测速度和准确率。

基于HSV色彩空间及改进二维伽马函数的井下图像增强算法

为解决井下光照条件不足、光照不均引起的视频图像质量低下的问题,构造了一种改进二维伽马函数并以此提出了一种基于HSV色彩空间,作用于图像明度和饱和度分量的井下图像质量增强算法。以综采工作面以及井下泵房处图像为增强对象,将算法与目前主流的图像增强算法进行对比验证。结果表明,在井下环境下该算法对井下低亮度区域有着较好的增强效果,一定程度上满足了井下视频图像质量增强需求。

基于HSV算法的弓片打磨工艺参数优化研究

针对目前机器人打磨弓片存在少打、漏打、打磨不均等导致弓片打磨效果较差、效率较低等问题,通过搭建的机器人打磨平台进行正交试验,然后通过极差分析法、方差分析法确定复合弓片打磨的最优工艺参数为砂带线速度30 m/s、砂带目数240、工件速度40 mm/s;根据最优工艺参数运用多元非线性回归分析法建立表面亮度和磨削厚度的数学回归模型,并对该模型进行试验验证,发现其最大相对误差不超过11.7%;最后利用机器人打磨测力平台对最优工艺参数下复合弓片打磨过程中的受力进行测试,发现最优打磨力为25 N,此时弓片表面胶层能够被完全清理,表面亮度为0.44,完全符合生产要求。

基于HSV+Canny模型、HED网络模型的衣物轮廓提取算法研究

针对边缘检测算法在衣物轮廓提取过程中易受噪声影响的问题,采用传统的图像处理方法和深度学习方法对衣物轮廓提取算法进行研究。传统的图像处理方法主要基于HSV模型和Canny算法,首先,通过HSV模型分割前景图像;然后,对二值化图像进行形态学处理;最后,利用Canny算法提取衣物轮廓,此方法能准确地提取大部分颜色的衣物轮廓。深度学习方法主要基于HED网络模型,针对HED网络模型输出边缘定位缺失和较为粗糙等问题,对HED网络模型进行改进,首先,去除第3、4阶段的池化层;然后,在特征融合阶段引入注意力机制;最后,融合Canny算法进行边缘细化。对比实验结果表明:HSV+Canny算法比Canny算法的ODS值和OIS值分别提升了13.16%和14.72%,检测速度有小幅提升;改进的HED网络模型比HED网络模型的ODS值和OIS值分别提升4.84%和3.97%的同时,检测速度持平。

靶向抗HSV-1的siRNA研究进展

单纯疱疹病毒1型(herpes simplex virus type 1,HSV-1)是一种能够在各类人群中携带和传播并能引起包括口唇疱疹、荚膜炎、角膜炎和病毒性脑炎等疾病的重要病原体。虽然已有多种类型的HSV-1疫苗处于研发的不同阶段,但仍没有商业化的疫苗上市销售。临床上使用的特异性抗HSV-1药物如阿昔洛韦、伐昔洛韦和喷昔洛韦等也面临严重的抗药性威胁,开发新的特异性抗HSV-1药物是当前所面临的主要任务之一。siRNA是一种长度为20~25核苷酸的双链RNA,通过在转录后水平上沉默基因表达发挥干扰作用。siRNA作为一种新的、有潜力的抗病毒药物备受关注,发展也较为迅速。综述近年来siRNA在抗HSV-1方面的研究进展,包括靶向HSV-1关键基因和HSV-1互作的宿主细胞基因的siRNA设计、递送和靶向策略。

基于目标HSV(色调-饱和度-亮度)空间图像自适应分割的直线检测算法

针对现阶段利用数字图像进行半挂车倒车辅助过程中,存在辅助地标线检测效果鲁棒性差和实时性不高等问题,提出了一种基于目标色调-饱和度-亮度(Hue-SaturationValue,HSV)空间图像自适应分割的直线检测算法。首先,对不同场景下的直线目标进行分割提取,通过统计不同场景下目标HSV空间图像直方图确定图像分割的初始阈值,并基于初始阈值提出一种基于目标HSV空间的图像自适应分割算法。然后,对图像进行预处理及边缘检测,提取目标边缘点。最后,采用基于中位数绝对偏差的最小二乘直线检测方法剔除边缘点中的离群值以提高地标直线目标的检测精度。实验结果表明:该算法能够在不同背景、不同光照条件下对目标进行准确检测,具有良好的鲁棒性;与Hough变换算法相比,该算法的运算速度更快,直线检测的准确率更高,并且对不同颜色地标线的检测也具有良好的适用性。

复方毛冬青治疗HSV-1感染的临床效果分析及作用机制探讨

目的对复方毛冬青颗粒治疗单纯疱疹病毒Ⅰ型(HSV-1)感染的临床疗效进行分析,并通过网络药理学与分子对接探讨其作用机制。方法临床研究选取广州医科大学附属妇女儿童医疗中心2020年1月至2023年2月疱疹病毒性龈口炎患儿380例。观察组口服复方毛冬青治疗,对照组口服阿昔洛韦治疗。收集患者的一般资料,观察药物治疗效果、治疗时间等指标并进行统计。机制研究通过BATMAN-TCM数据库筛选有效活性成分及对应靶点,GeneCards数据库获得疾病靶点。运用STRING数据库和Cytoscape构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络。DAVID数据库进行基因本体(GO)与京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。通过Auto Dock与Pymol将关键活性成分和核心靶点进行分子对接验证。结果复方毛冬青治疗疱疹病毒性龈口炎痊愈率高于阿昔洛韦(P<0.05)。本研究共获得复方毛冬青活性成分40种,靶点1399个,与HSV-1感染的交集靶点213个。GO功能富集得到1016个条目,KEGG通路富集分析得到174条信号通路。分子对接显示关键成分与核心靶点有较强亲和能力。复方毛冬青中的白桦脂醇、喹唑啉酮、腺苷等关键成分可能通过作用于TP53、RELA、M-APK3等核心靶点干预癌症通路、脂质与动脉粥样硬化和人T细胞白血病病毒1感染等信号通路发挥其抗HSV-1病毒感染的作用。核心成分和靶点之间的结合能力较好。结论复方毛冬青通过多种有效成分,不同的通路发挥其治疗HSV-1感染的作用,具有良好的临床运用前景和研究价值。

HSV空间中彩色图像分割研究

提出了一种HSV空间中颜色距离的定义,并根据定义的颜色距离,用Sobel梯度算子的变形对彩色图像在颜色分量上求出分割边界。使用了颜色信息,又结合了空间信息。实验证明该方法具有较高的颜色分辨能力和通用性,能得到较好的分割效果。

HSV色彩空间的Retinex结构光图像增强算法

在结构光几何重建中,由于拍摄方式和场景照明情况的复杂多变,使得产生的图像可能会因为光线的亮暗不均造成图像细节的缺失.为此,提出一种基于HSV色彩空间变换的带颜色恢复Retinex算法和色彩饱和度校正策略.针对颜色保持的需要,首先将传统RGB空间上的多尺度Retinex算法转换到HSV颜色空间;然后通过分析HSV颜色空间模型来增强模型中的V分量,同时利用相关系数使S分量随着V分量的增强进行自适应调整;最后将HSV模型转换到RGB空间,使增强后的图像颜色得到保持.实验结果表明,该算法应用于结构光条纹图像的增强中将使结构光图像在颜色得到保持的同时细节信息也得到了增强,更利于后续条纹信息的提取及自动编码.

基于YOLO v4+HSV的成熟期番茄识别方法

为解决成熟番茄采摘识别中由于藤蔓、叶片、果实遮挡或光照影响而引起的误识别问题,该研究提出了一种基于YOLO v4与HSV(Hue,Saturation,Value)相结合的识别方法,以实现自然环境下成熟期番茄的准确识别。在YOLO v4网络的检测框内通过HSV方法对番茄的红色区域进行分割,并将分割面积在检测框中达到一定占比的番茄作为目标输出。通过对比不同占比下该算法对测试集的识别效果,将16%作为成熟期番茄识别算法的占比,该占比下YOLO v4+HSV算法的正确率为94.77%,在工作站中检测单幅图片的速度为25.86 ms。为验证算法的性能,对改进前后算法进行了比较,改进后的正确率比改进前提高了4.30个百分点,说明通过HSV处理能够提高原网络识别成熟期番茄的准确性。此外,为测试算法的实用性,统计了在不同类型设备上该算法从调用深度相机到检测到第一个目标番茄所用的时间,经计算,其在工作站上所用的平均时间为0.51 s,在微型工控机上为1.48 s,均可满足实际采摘需要。该研究可为果蔬采摘的准确高效识别提供借鉴。

基于FPGA的RGB和HSV色空间转换算法实现

首先对比了两种颜色描述方式:RGB色空间和HSV色空间。通常显示器的显示机理要求采用RGB色空间的形式,而HSV色空间在图像处理方面有着明显的优势。这两种色空间之间的转换实现有较大的应用需求。本文给出了适用于FP-GA平台的RGB色空间和HSV色空间之间的转换算法设计与实现,并通过了FPGA系统的验证,速度和精度都满足实时视频信号处理系统的实用要求。

从RGB到HSV色彩空间转换公式的修正

针对从RGB色彩空间到HSV色彩空间的转换方式为非线性变换,会产生奇异点和不稳定点的问题,对转换公式作了修正.原公式在饱和度为零时色度未定义,在低饱和度时色度不稳定,这些情况下色度为黑色、灰色或者白色,将色度分量的低值区域和高值区域分别用来表示黑白色或者偏黑和偏白的低饱和度色.不但能够消除色度奇异点和不稳定点,而且可以用单纯H分量来表述色彩图像的主色调信息,简化了图像计算的复杂度.通过分析和实验验证,方法是有效的.