石油化工企业人因失误模型研究

对石油化工企业安全生产事故人因因素进行分析,提出石油化工企业安全生产事故人因失误模型。运用层次分析法对石油化工企业人因失误模型进行研究,明确不安全行为前提是影响人因失误的主要原因,其中生产工艺缺陷,人机工程不匹配,以及环境不良是不安全行为前提中影响人因失误的最主要因素。结合石油化工企业安全生产事故实例进行分析,验证了石油化工企业人因失误模型计算结果的准确性,可为预防石油化工企业人因安全生产事故提供依据。

地铁行车调度系统人误影响因素识别及评定研究

为寻找影响地铁行车调度系统人误的因素,提出结合SHEL模型与层次分析法(AHP)的人-机-环系统人误影响因素识别及评定技术。通过扩展SHEL模型到人-任务、人-列车、人-人机界面、人-环境、人-线路、人-人、人-客观其他7个界面,构建人误影响因素分析模型;在对上海地铁54名行车调度员问卷调查的基础上,引以因子分析法识别出19项人误影响因素;并通过搭建人误影响因素层次结构模型及运用AHP法实现对人误影响因素的评定。结果表明,影响行车调度人误的因素中权重居前5位的分别为客流问题、行车密度、问题列车数、人机界面可支持性及人机界面布局合理性。因此,在客观运营条件不能改变的情况下,可以用改善人机界面条件来减少人误的发生。

数据驱动的操纵员情景意识因果模型研究

为克服传统情景意识(SA)可靠性评价方法的不足,建立了更具鲁棒性的SA因果模型。首先,采用组织定向的SA失误分析框架或方法对核电厂人因事件进行分析,获得了132组样本数据。然后,采用相关性分析方法识别SA影响因素的相关关系,并采用因子分析方法识别SA失误发生的场景,包括操纵员的心智水平、工作态度、压力水平及系统状态呈现水平等。最后,基于上述研究结果,建立数据驱动的SA因果模型。结果表明,基于数据驱动的SA因果模型识别了SA失误发生的场景,且考虑了行为形成因子的因果关系有利于提升SA可靠性定量评价的精度。

组织定向的人因失误因果模型及影响关系研究

为了更好地从源头上预防人因失误,首先,基于系统理论发展一个组织定向人因失误的"结构-行为"因果模型,包括组织子模型、情境状态子模型、个体因素子模型以及人因失误子模型。然后,分析模型中各子模型之间以及其因素类别之间的直接和间接影响关系,如模型中各层级之间的因果关系:组织因素→情境状态因素→直接触发人因失误的个体因素→人的认知行为失误。最后,基于事件报告分析、专家意见和文献资料,并依据建立的4种影响类型(I,C,A,N)识别具体情境环境与人因失误或认知行为之间的影响关系。分析结果表明,情境环境因素对人因失误的影响非常复杂,不同的情境环境因素对同一人因失误可能产生不同类型的影响,同一情境环境因素对不同的人因失误可能产生不同类型的影响。

基于信息加工模型的管制员差错分类与分析

在Wickens的人类信息加工模型的基础上,加入注意功能、情景意识、内部和外部操作成形因素,建立了管制员信息处理模型。按照该模型,空中交通管制人为差错可按照认知领域分为感知与警觉性差错、短时记忆差错、长时记忆差错、判断与计划差错、响应选择差错和响应执行差错;影响管制员操作的情境条件可分为外部操作成形因素和内部操作成形因素。对以往空管人为差错的分析表明,在信息加工层面分类的人为差错更宜于确定差错的心理致因。基于该理论模型的差错分类系统可以改进人为差错分析的有效性和一致性,从而提高差错管理的有效性。

基于灰关联熵的航空维修差错致因量化分析

航空维修差错是诱发航空事故的重要原因。为有效实施维修差错的预防与控制,依据维修差错咨询通告(AC-121-007),运用专家调查(Delphi)法结合SHELL模型从人、硬件、软件和环境4方面构建维修差错诱因指标体系,采用灰关联熵理论量化分析诱发航空维修差错的关键因素。结果表明,计划与监督、维修环境、身心因素、信息沟通、职业素养等为导致维修人为差错的关键因素。鉴于以上维修差错致因,有针对性提出维修差错防控措施,从而实现降低差错风险的目的。

民航管制员“错、忘、漏”发生原因分析及对策

空中交通管制是国家交通运输事业的重要组成部分,是保障国家领空安全和航空事业发展的重要基础。空中交通管制的目的是防止航空器与航空器相撞,防止航空器与障碍物相撞,维持并加速空中交通的有秩序的活动。管制员的"错、忘、漏"可能直接导致飞行冲突,甚至带来更严重的后果。随着民航的飞速发展,航班量急剧增加,飞行密度加大,管制间隔缩小,管制员的"错、忘、漏"造成严重后果的风险越来越大。本文首先从人为因素的角度分析了"错、忘、漏"的特点和产生原因,结合民航工作实际,提出相应的应对措施,以及一些针对性的管理办法。

地铁行车调度系统人误情景评价模型研究

为解决地铁行车调度系统人误影响因素(PIF)研究缺乏系统性的问题,建立人误情景(EC)评价模型,探索以专家经验为基础的PIF效应评估方法。首先,构建考虑PIF间的相互作用的EC概念模型。然后,以模糊认知图(FCM)方法为基础,建立PIF的影响效应路径搜索算法及PIF综合效应的评定技术。最后,以实例分析验证所建模型。结果表明:单个PIF状态的变化对整个EC产生影响,且PIF的综合影响程度远大于直接影响程度。因此,制定人误预防或减少措施时,有必要考虑PIF状态变化带来的综合效应。

行为形成因子与人为差错模式的定性关联分析

为揭示人为差错的发生规律以便有效管理人为差错,研究行为形成因子与人为差错模式间的对应关系。将行为形成因子作为情景环境的表征,在SRK(skill,rule,knowledge)模型的基础上,将认知功能的效能分为3种指标:全面性、准确性和效率,将认知功能与效能指标相结合得到人为差错模式的分类。在此基础上,根据经验详细分析行为形成因子对认知功能3种效能指标的影响,得到行为形成因子与人为差错模式的关联关系表格。该关联关系是定性的,包含密切关联、重要关联、一般关联和没有关联4种关联程度,不但可以用于人为差错事件的调查,而且可以用于人为差错模式的预测。

井下轨道运输系统人为差错模式及原因分析

井下运输事故是煤矿上的三大事故之一,事故的发生严重地影响着矿井的生产及安全,通过对大量运输事故的调查分析不难看出,人为差错是事故发生的主要致因。结合矿井生产实际,提出了井下轨道运输系统人为差错模式,剖析了产生人为差错的心理原因,为进一步采取安全对策提供参考依据。

基于ISM-AHP的民航维修人的差错影响因素研究

为查明影响民航维修人的差错的因素及其影响重要度,根据航空公司数据统计并通过现场调研与理论分析,分析了与人、技术设备、组织管理、环境有关的19个影响因素,建立了基于ISM模型的影响因素三级递阶结构模型,包括表层因素、中间因素和深层因素,并利用AHP方法对影响因素的重要度进行了计算。结果表明:与组织管理有关的因素权重值为0.4632,对民航维修人的差错影响最大;在所有深层因素中按重要度排在前四的是:信息沟通不足、记忆差错、教育培训不足、工作单可操作性差。

基于污染分布可靠度分析中分项系数的确定

为研究人因误差影响下的结构可靠性设计分项系数,应用污染分布模型来确定随机误差和人因误差作用下的结构参数变量X的均值与方差.并在此定量分析的基础上合理地确定结构可靠度分析中的分项系数值.研究结果表明:目前的可靠度分项系数研究中没有考虑施工过程中人因误差这一不确定性因素的影响,其研究结果与实际情况存在偏差.在不确定性因素的影响下,为保证建筑结构可靠度达到即定的安全水平,在相应的目标可靠度指标β下,必须合理准确地确定其安全分项系数.

基于ACT-R模型的汽车冷媒加注工序人因防错研究

为了对汽车装配中冷媒加注工序进行有效的人因防错设计,应用ACT-R认知模型分析操作行为的人因失误。对汽车冷媒加注操作进行ACT-R认知行为建模,并运用Cog Tool软件仿真,得出空调类型与车型不匹配的错误和管路辨识错误是冷媒加注工序中的主要人因失误,验证了ACT-R认知模型应用到冷媒加注操作人因失误分析的有效性。并结合防错设计的消除、检测、替代、简化、减少等思路,对冷媒加注生产工序进行了人因防错设计。企业的反馈评价说明了本防错设计的可行性和有效性。

综掘工作面人因失误模型

煤矿综掘工作面是由人、机器设备和环境组成的复杂生产系统,其工作面环境条件易变、作业空间狭窄、视觉环境差等,对机器设备的可靠性,以及工人的作业效率及身心健康都有重要的影响。通过理论和实际调研的结合,在研究综掘工作面人-机-环境关系的基础上,借鉴统计理论,建立人因失误模型,运用参数估计进行统计分析,量化人因失误致因因子,求解人子系统的可靠性指标,深入分析人因失误行为发生的类型、行为因子。

基于人因可靠性的民机驾驶舱人机界面评价方法

为降低民机驾驶舱人因失误概率,基于SHEL模型对影响人机界面人因可靠性的行为形成因子(PSF)进行分类并构建PSF体系,利用解释结构模型(ISM)建立相应的邻接矩阵,得到多层级递阶结构,同时,引入Noisy-OR模型来构建贝叶斯网络,以此建立新的人机界面评价方法。通过对实际案例的贝叶斯网络因果推理验证了所得方法的有效性。研究提出了一套适用于民机驾驶舱人机界面的人因可靠性评价方法,为人因可靠性评估提供了新思路。

基于层次分析法的人因失误分析技术

文章在分析人为失误致因的基础上,运用层次分析法(AHP)原理,建立了人为失误致因的层次结构模型,通过对AHP模型的求解,对影响人因失误因素的相对重要性进行了排序,并对排序结果进行了一致性检验,确定了评价因子的影响力排序,从而找出了影响人因失误的关键性因素和重要因素,为控制和减少人因事故制定有效对策提供了参考依据。

基于结构贝叶斯方程模型的航空维修差错人为因素分析

目的研究人为因素和对应航空维修差错原因的耦合关系,有效评估维修差错人为因素的相对影响,有重点的指导维修差错的管控。方法结合专家知识和对维修人员的调查建立数据集和航空维修差错人为因素路径图,构建了结构贝叶斯方程模型用于航空维修差错人为因素分析。结果通过结构方程模型求解和贝叶斯估计能够得出人为因素和对应航空维修差错原因的因子载荷,从而对其进行重要度分析,有针对性的进行维修人为因素管理和航空维修差错原因管控。结论对某航空公司进行实例分析得出,该模型能够得到较为准确的航空维修差错人为因素分析结果,得到主要的维修人为因素和对应的航空维修差错原因,从而在节约管理资源的基础上减少人为因素导致的维修差错。

基于改进的SPAR-H化工实验室人因可靠性分析

近年来化工实验室事故屡禁不止,其中人的不安全行为是导致事故发生的主要原因。为评估实验人员可靠性,进一步管控化工实验室人的不安全行为,基于标准化工厂人因可靠性分析(SPAR-H)方法,结合化工实验室人因失误的特点,确定了更加适用于化工实验室的人因可靠性分析方法。首先依据“S-O-P”认知模型对人因失误类型进行划分;然后基于SPAR-H基本定义并结合化工实验室安全管理相关要求明确了性能影响因素(PSFs)水平确定标准;最后应用解释结构模型(ISM)确定不同失误类型对应的影响因素,并计算得到化工实验室人员实验过程中人因失误概率。结果表明:改进的SPAR-H方法评估流程与化工实验室人员实验操作情景相吻合,不仅能够量化人因失误的可能性,而且能够为化工实验室人的不安全行为管控制定针对性措施。

铁路机务检修人员人因失误影响因素研究

为降低铁路机车的故障率,保证铁路行车安全,将决策实验室分析法(DEMATEL)与解释结构模型法(ISM)相结合,研究铁路机务检修人员人因失误影响因素。首先采用DEMATEL法研究各因素对系统的重要度和作用属性,然后通过ISM法明确因素间的层次结构和作用路径,分析各因素间的相互影响关系。结果表明:检修规程、教育管理、责任意识、认知模式及倾向、工作情绪及压力、安全行为、检修经验是铁路机务检修人员人因失误的关键因素,其中前6个因素形成主要作用路径。

BP、PSO-BP神经网络模型在人因失误因素判别上的对比分析

通过对大量我国煤矿重大事故及人因比率的分析后发现,在近三十多年间我国煤矿发生的重大事故96.56%与人为因素有关。为判别哪些人因失误因素会造成事故灾害,笔者分析了煤矿综采工作面人因失误的主要因素。通过数据分析,调查问卷等方式最终确定了23个人因失误的因素,并最终确定使用神经网络作为分析方法。建立了三层(23-11-5)神经网络模型,利用MATLAB软件中的神经网络工具箱进行编程,选取具有代表性的15组样本作为分析数据,在计算机中实现了煤矿综采工作面人因失误模型的建立。最后对比分析处理结果用于验证改进后的PSO-BP神经网络的正确性。