一种层次化的人为差错分类方法

针对人为差错在差错描述的全面性、一致性以及方法本身的有效性等方面的不足,提出一种层次化的人为差错分类新方法。将当前的各种人为差错分类方法分为3类,分析各种方法的特点和缺陷。提出从宏观到微观分层次的分类思想,将人为差错分为4个层次,针对每个层次构建详细的分类框架;运用该方法对航空维修中的人为差错进行示例分析,演示方法的使用流程。分析结果表明:该方法是一种有效的人为差错分类方法,可用于指导各种任务场景的人为差错辨识。

灰色理论在人因失误严重度识别模型中的应用

基于失效模式和影响分析的原理,建立一种由人因失误的模式概率、人因失误的影响概率以及人因失误的后果严重度等级3个决策因子确定的人因失误严重度识别模型。针对直接利用该模型进行人因失误严重度识别难以考虑因子权重的缺陷,本文结合灰色关联理论识别特定情境下的人因失误重要度,为确定人因失误重要度排序及原因提供一种新的思路,克服了3个决策因子在实际中的权重分配问题。

行为形成因子与人为差错模式的定性关联分析

为揭示人为差错的发生规律以便有效管理人为差错,研究行为形成因子与人为差错模式间的对应关系。将行为形成因子作为情景环境的表征,在SRK(skill,rule,knowledge)模型的基础上,将认知功能的效能分为3种指标:全面性、准确性和效率,将认知功能与效能指标相结合得到人为差错模式的分类。在此基础上,根据经验详细分析行为形成因子对认知功能3种效能指标的影响,得到行为形成因子与人为差错模式的关联关系表格。该关联关系是定性的,包含密切关联、重要关联、一般关联和没有关联4种关联程度,不但可以用于人为差错事件的调查,而且可以用于人为差错模式的预测。

民航人因失误分类框架

人因失误分类是否系统、完整及对人误描述是否一致直接影响人误分析的结果。本文对民航中主要几种人误分析方法进行了详细评述,指出其在考虑人的认知过程和行为外在表现形式方面的不足。在对现有人误理论模型和人误分类方法详细分析的基础上,提出了民航人误分类框架。框架由人的行为过程的四个阶段"获取信息-分析处理信息-决策/计划-执行"和八类人误模式及相应的子模式构成。行为阶段与人误模式可针对具体活动进行组合,框架的使用具有灵活性。框架对保证民航中人误辨识结果的规范性和准确性具有重要意义。

地铁行车调度系统人误行为识别方法研究

为预防地铁行车调度系统的人因事故,根据地铁行车调度系统的任务特点,建立识别突发事件处理中行车调度员失误行为的方法。基于Wickens的人的信息处理模型,建立行车调度员人误模式分类框架,定义人误行为类型的失误等级,并改进传统的层次任务分析方法,最终构建结构化的人误行为识别方法。结果表明:突发事件的数量与人误行为的类型存在关联性,且人误行为类型失误等级与其关联度值的变化趋势一致;评分者信度检验的平均的指标一致性均大于70%,表明所建立的人误行为识别方法可行有效。

人误模式、人误影响以及严重度定量分析方法

为达到概率安全评价的最终目的,建立了一种人误模式、人误影响以及严重度量化方法。通过确定人误模式概率、人误影响概率和严重度指标,建立了人误模式和任务严重度辨识矩阵,用于识别关键的人误模式和任务以及重要的组织根原因,通过实例介绍了该方法的具体应用。

CREAM追溯法及其在根原因分析中的应用

认知可靠性和失误分析方法(CREAM)是第二代人因可靠性分析方法中的代表方法之一,它具有追溯和预测的双向分析功能。介绍了CREAM追溯分析方法的基本思想,给出了追溯分析的实现框架和具体步骤。应用CREAM追溯法对三哩岛事故进程中的重要人因失误事件进行了根原因追溯分析,结果表明根原因是和电站的情景环境有关的,是迫使人因失误发生的因素,也说明了CREAM追溯分析方法的实用性和有效性。

人因失效模式、影响及危害性分析

把硬件的故障模式、影响与严重度分析方法和人因失误的机理结合起来 ,提出了一种新的人因失误分析方法———人因失效模式、影响及危害性分析 (HEMECA) .介绍了该方法的研究现状及水平 ,并主要分析了该方法的实施步骤 ,主要包括以下八个方面 :明确人 -机系统的特点、确定人因失效模式清单、分析根本原因、屏障分析、评定人因失效所造成的影响、评价失效等级、提出预防措施和完成HEMECA表 .

核电厂主控室数字化人机界面失误模式及原因分析

人因失误是核电厂需解决的核心问题,对电厂安全保障起重要作用。为此,文章对人因失误开展了失误模式、原因分析及对策分析。在文献分析和调研基础上,分析了数字化核电厂主控室人机交互每个认知过程中可能存在的失误模式。如,监视过程的失误模式有目标错误、遗漏、误读、听觉失误、时间延迟等。分析了每种失误模式产生的原因,如,监视过程中的目标错误原因有信息负荷过大、紧张、信息显示不醒目、人机界面结构、经验、显示方式的动态变化性。文章基于主要的失误原因,从整体角度分析了预防措施,包括:经验与培训水平、组织管理、人机界面、任务相似性。这些成果对减少核电厂数字化人机界面下的人因失误具有理论和实践指导意义。

基于层次分析法的Pedersen人因失误模型研究

科技的发展,使机器设备可靠性有了显著提高,工作环境也得到了改善,但由于人的复杂性,人因失误成为主要的致因因素,如何预防和控制人的失误就成为一个非常重要的课题。运用层次分析法的基本原理,结合Pedersen人因失误模型,构建了导致人因失误的层次分析模型,计算结果显示,人在某种状态下承受负荷的能力大小是影响其失误的主要原因。通过实例,证明了计算结果的可靠性,并提出了减少人因失误的建议。

行为模式支持下的人为差错分析方法研究

人为差错严重影响系统安全。为全面辨识分析人为差错并找出合适的规避措施,提出一种行为模式支持下的人为差错分析方法。该方法提出"认知过程是场景相关的"观点,建立不同任务场景下可能对应的认知过程。为此,引入行为模式作为两者之间的桥梁。设计一个行为模式分类器,可以确定不同任务场景下可能对应的行为模式;分析不同的行为模式可能对应的认知过程;在此基础上分析不同行为模式下可能对应的差错模式及其成因,并讨论相应的差错规避措施;通过实例演示以上分析过程。

人的失误理论研究进展

人的失误理论研究已进入结合认知心理学并以人的失误动态过程为研究热点的阶段。笔者回顾了人的失误理论研究的进展,讨论了相关的人的认知行为类型、认知失误的基本概念和人的失误模型。例如适用于不同情景和应用条件的几种模型:刺激-调制-响应(S-O-R)模型;失误的决策阶梯(Step-ladder)模型;通用GEMS模型以及Worledge认知模型。由于人的行为的复杂性和难以预测性造成了人的可靠性分析(HRA)的困难,因此,对人的行为的深入了解必须从人的行为特性及其规律性入手,将人的可靠性分析与行为科学理论结合起来,揭示人的失误发生的内在规律。与此同时,重点分析了概率安全评价技术(PSA)中如何对人的失误事件进行定量估计;如何考虑人的心理因素影响的几种重要的人的失误理论模型,并对今后这该领域中的研究方向进行了讨论。

企业人误组织机制与体制系统分析

在考察分析企业安全管理现状基础上 ,建立企业安全管理机制模式 ,分析模式运行、变化和转换的内部与外部条件 ,给出优型机制的主要特征 ;建立企业安全管理体制模式 。

人因失误与人不安全行为相关原理的分析与探讨

从人因失误的机理、分类和特点等方面,对人因失误与人不安全行为间的相关原理进行系统的对比分析与探讨,笔者认为,应从安全教育、技术培训、人机系统设计等方面预防人因失误,从建立和维持操作者对安全工作的兴趣、作业标准化、安全管理等方面来控制人的不安全行为。以煤矿斜井提升事故为例,说明人因失误与人不安全行为的判定原则和方法,从而为预防、控制人因事故提供理论依据。

CREAM追溯法在油库人因安全事故分析中的应用

深入探讨油库人因安全事故发生的根原因，对油库人因安全事故的分析评估和油库人因安全事故进行定量化预测及隐患排查具有重要意义。基于认知可靠性和失误分析追溯方法建立了适用于油库人因安全事故根原因分析和追溯的失误模式及后果一前因追溯表，并应用于油库人因安全事故实例分析中，证明了该方法应用于油库人因安全事故根原因分析的实用性和有效性。

CREAM方法中控制模式分类的模糊方法

认知可靠性与差错分析方法(CREAM)通过对任务环境进行分析从而直接确定人为差错发生概率。该方法提出控制模式的概念,认定不同的任务环境下可能对应不同的控制模式,而人为差错概率直接由控制模式确定。因此,确定控制模式是其中的关键环节。针对该问题,笔者提出了一种模糊方法。通过对性能影响因子进行打分对任务环境进行量化,利用专家打分的方式确定性能影响因子分值对于控制模式的隶属度;通过拟合分析确定性能影响因子的分值对控制模式的隶属函数,得到控制模式与分值之间的对应关系;将该方法应用到两个示例中,其结果与原有方法的结果基本一致。

一种认知行为模式的概率化确定方法

研究认知行为模式的确定,提出一种认知行为模式的概率化确定方法。首先,简要介绍认知行为模式的SRK框架,分析三种认知行为模式的特点以及该框架在人因可靠性分析中的应用。然后,概述认知行为模式的确定方法—Hanaman决策树,分析该方法的特点以及存在的不足,强调在认知行为模式的确定过程中考虑不确定性的必要性。随后,将不确定性的来源分为4类:人员、系统、任务和环境,并以此为给出Hanaman决策树中认知行为模式影响因素的不确定性来源。最后,将概率的思想引入到认知行为模式的确定中,结合Hanaman决策树,构建一种认知行为模式的概率化确定方法。该方法考虑认知行为模式影响因素的不确定性,因而具有更加广泛的适用性。

基于改进FMEA的矫平机故障模式分析

矫直机在板材矫直领域应用广泛,而影响设备可靠性的因素也很多。从整体上提升设备可靠性,需要找出主要的故障模式和失效原因并提出解决方案。传统的故障模式与失效分析(FMEA)存在某些缺点,如在风险评估时权重分配不合理等。结合熵以及专家评价法提出了改进故障模式与失效分析(IFMEA),并对某型三合一矫直设备进行研究。相比机械元件引发的故障,人为操作失误引发的故障占比更高,达到55%。验证了人为操作失误对于设备失效有重大影响,通过提升设备人机交互界面的体验可以以极少的成本提升设备的可靠性。

基于CREAM追溯分析法的地铁司机人因失误研究

深入探讨地铁司机人因失误事故发生的根原因,对提高地铁司机人因可靠性以及地铁运行安全有着重要意义。首先依据人的行为与意向的关系,将人因失误模式划分为疏忽、遗忘、错误、违规;结合历史地铁人因事故统计、原因分析及专家意见,构建了涵盖与人有关的、与技术有关的、与组织有关的和与环境有关的4个维度的地铁人因失误事故前因分类表;并应用后果—前因之间的归因追溯关系,确定了失误模式—前因表和后果—前因追溯表,提出了一种基于CREAM追溯分析法的地铁司机人因失误分析法。最后进行了实证分析,分析结果与事故调查报告一致。

DCS环境下防人因失误研究

CPR1000机组采用了先进数字化主控室,采用DCS技术给核电站的运行和控制带来了革命性的变化,与传统主控室相比,数字化主控室相对传统主控室直观性降低了,人机信息交流出现了很大差异,发生人因失误的模式发生了变化,如何防止在数字化主控的人因失误值得深入研究,本文正是基于此点展开,分析了数字化主控的特点,并总结了数字化主控人因失效的模式,根据这些模式提出了数字化主控防人因失误的措施。