基于THERP可变功能机械功能转换过程评价

可变功能机械额功能转换过程设计是该类产品设计开发的一个重要环节,其设计结果不仅决定产品功能的实现与否,还会对诸如安全性、经济性等非技术类问题造成影响,目前还缺少专门针对此过程设计解的分析及评估方法.为解决此问题,结合人失误概率预测技术(Technique for Human Error Rate Prediction,THERP)模型及风险概率与经济性安全评价对功能转换过程进行定量分析.依据THERP模型将功能转换过程划分为一系列子任务,并建立功能转换过程二叉树,同时按照功能转换过程的特点对二叉树进行简化,接着评估各失误路径的发生概率及失误严重度,并将失误严重度量化为经济损失,最后得到功能转换过程的风险值.同时通过角磨机向电锯功能转换的过程定量分析,验证了该方法的可行性.

基于灰色关联分析的舰船舱室人因可靠性评估

针对舰船舱室人因可靠性难以定量、定性综合评估这一问题,提出基于灰色关联分析的舰船舱室人因可靠性评估方法。该方法利用认知可靠性模型(HCR),分析舰船舱室驾驶员操舵的动态认知行为、应激操舵动作输出模式后,计算不同应激操舵动作输出模式下人因错误率,制定人因可靠性评估参照标准;通过基于余弦定理的人因可靠性评估指标筛选方法,由余弦定理筛选历史舰船操舵事故出现的行为形成因子,作为可靠性评估指标;构建基于灰色关联分析的人因可靠性评估模型,设置满足人因错误率标准的驾驶员操舵指标数据为参考序列,需测驾驶员的指标数据为对比序列,运算2种序列灰色关联度,关联度较大,表示人因可靠性较高,以此完成舰船舱室人因可靠性综合评估。经测试,该方法对舰船舱室驾驶员的人因可靠性评估结果与实况数据相符。

人的可靠性综合分析模式及应用

提高系统可靠性的关键步骤是提高系统中人的可靠性,这需要对人的可靠性进行分析。当前分析人的可靠性主要依靠运用各类HRA模型,这些模型各有优缺点。为了研究航空人为差错,选取了具有代表性的3个HRA模型,对人的可靠性分析模型THERP(technique for human error rate prediction)、CREAM(cognitive reliability and error analysis method)、IDAC(information decision and action)进行了分析。将3种模型进行比较,找出它们的优劣之处,结合3种模型的优点,建立了以THERP模型、CREAM模型以及IDAC模型为主体的人的可靠性综合分析模式,并将该分析模式在航空人为差错分析上进行了应用,并给出实例说明该分析模式的应用。

一种人因可靠性分析(HRA)方法

从控制论角度说明人因可靠性分析方法 ,在分析现有两代人因可靠性分析方法不足的基础上 ,结合控制论 。

检验THERP合理性及不足的实验研究——以汽车冷媒加注工序为例

为了检验人的失误概率预测技术(technique of human error rate prediction,THERP)的合理性及不足,以汽车内饰冷媒加注工序为例,采用E-prime实验的方法分析了冷媒加注工序的人因失误概率。通过比较发现,汽车冷媒加注工序的4个任务的人因失误概率的实验结果与THERP的理论计算结果基本一致,说明了THERP方法的合理性。并说明了THERP的不足在于计算人因失误时忽略了操作行为中的认知过程。

基于Bayes信息融合的人为差错概率计算方法

研究了人为差错概率的计算。首先,介绍了可用于人为差错概率计算的数据来源,主要包括:通用数据、专家数据、仿真实验数据和现场数据。然后,分析了Bayes信息融合方法的基本思想,强调了该方法的两个关键性问题:验前分布的构建和融合权重的确定。最后,构建了基于Bayes信息融合的人为差错概率计算方法。将前3种数据作为验前信息,融合形成验前分布。使用Bayes方法完成与现场数据的数据综合,得到人为差错概率的验后分布。基于该验后分布,完成人为差错概率的计算。通过示例分析,演示了方法的使用过程,证明了方法的有效性。

首次全国人体寄生虫分布调查抽样设计和效果评价

全国人体寄生虫分布调查（１９８８～１９９２）是几十种寄生虫的同时调查，影响的因素多而复杂，因此抽样设计有一定难度，本文从３个方面进行了设计，并考虑到自然因素和社会因素对寄生虫分布及感染率的影响，采取了分层整群随机抽样方法。抽样设计的核心是要尽量减少抽样误差，本文从分析计算抽样误差有关公式入手，设计了３个减少抽样误差的措施。调查最后结果证实，这次的抽样设计对误差的控制取得了良好的效果。

潜艇火灾事故中的人因失误概率分析

研究了潜艇发生火灾后,艇员在各种因素的影响下出现误操作的概率以及由此对火灾进程的影响。为了从定量角度分析这一问题,基于传统的事故树分析技术,结合人因可靠性理论中的人为差错预计法,构造了人因事件树,以计算各分支路径的概率值。在算例部分,针对某一核潜艇内的火灾场景,运用上述方法,定量评估了艇员误操作而导致的系统失效路径的概率。

明瑟教育收益率述评:计量方法及在中国的估计趋势

明瑟教育收益率是估算教育经济回报应用最广泛的方法。自明瑟方程提出后,研究者在解决计量偏误方面做出了很多努力,为更精确的估算教育收益率提供了修正方法。在回顾中国研究的基础上,可以发现中国明瑟收益率表现出三个特征:一是改革开放后二十年,明瑟收益率的明显上升;二是近年出现的新趋势,明瑟收益率下降;三是不同群体之间,明瑟收益率差距扩大。第一个特征已得到了较充分的解释;但第二个和第三个特征作为新现象,还有待研究者更深入的研究,去探索其背后的影响机制。

基于人类动力学的地震压埋人员先验在室率研究

破坏性地震发生后,科学、有效地评估地震压埋人员压埋情况,是有序地开展应急救援工作的基础。人员在室率作为压埋率评估模型的主要参数之一,目前主要以作息时间区为基础以省或市为基础单元进行计算,这难以体现基础单元之下的不同市或县人员在室率之间的差异性。为解决这一问题,采用人类动力学相关原理,运用极大似然法估算人员在室率,进而形成基于人类动力学的地震压埋人员压埋率预估模型。最后以汶川8.0级地震部分受灾学校为例,进行压埋率实际评估和模型误差分析。研究表明:提出的微观在室率能更准确地反映人员在室情况具有更好的适用性;在实际评估中模型精度达到±0.13,表明模型能达到较好的预估效果,能为震后应急救援工作提供一定的参考。

重大危险源监控人员可靠性研究

依据人的可靠性和可能出现的失误，运用马尔可夫过程和贝叶斯法，导出人的可靠性的数学模型。探讨个体和群体的可靠性，指出由并联个体所构成的群体的可靠性因素，最后给出计算实例。

基于多域联合处理的MIMO抗干扰技术

为了对抗军用通信中各种人为干扰,提出了具有空时频联合分集效果的空时慢跳频-多输入多输出(STFH-MIMO)通信抗干扰系统,该系统采用了STFH编码算法和正交相干滤波(OCF)译码算法,在保证MIMO通信高速大容量传输的同时亦提升其抗干扰性能。通过建立该系统软件平台,仿真验证系统对宽带干扰、部分频带干扰以及跟踪干扰的抗干扰性能,仿真结果证明该系统具有良好的抗干扰效果,获得跳频增益约10 dB,分集复用增益约18 dB,抗干扰性能得到明显提升。

基于卷积神经网络的运动视频可靠性评估算法

为了提高对人体运动视频的自动识别和检测能力,提高可靠性能,提出一种基于卷积神经网络的人体运动视频传输可靠性评估算法。由卷积神经网络算法识别人体运动视频传输的自适应分类,提取人体运动视频的空间边缘像素点分布标,结合边缘模块特征匹配技术构建人体运动视频的分块检测模型,实现对人体运动视频的特征辨识和图像采样。采用Harris角点检测方法定位人体运动视频的分块区域,在人体运动视频的分块区域内检测人体运动视频的形体轮廓区域,构建可靠性评估均衡博弈模型完成视频干扰抑制。采用视频特征提取和自动降噪方法分离人体运动视频传输过程中的多径特征,在神经网络的隐含层引入人体运动视频的几何特征,得到人体运动视频传输的可靠性评估的学习系数,完成可靠性评估。实验结果表明,采用该方法进行人体运动视频传输的可靠性较好,对视频图像的特征分辨能力较强且视频图像传输耗时较短,降低了视频传输的误码率。

基于STM32高速误码测试仪设计与实现

针对目前市场上主流的国外误码仪价格昂贵,操作复杂的现象,设计了一种基于STM32的高速误码测试仪。该仪器具有4个测试信道,每个信道能涵盖9.9~11.3 Gbps间的标准协议测试速率,支持多种伪随机码输出及误码率同步显示,具有良好触摸屏控制的人机界面。本文对该测试仪的硬件和软件进行了具体阐述。测试结果证明,该测试仪满足误码测试的需求,具有可靠性高,操作简单,价格较低的特点。

基于混合高斯分布的红外人脸分割研究

本文研究了基于混合高斯分布的红外人脸分割。先将人脸像素点用不同的高斯分布进行分类,再利用统计学的概率大小决定某个像素点应该是人脸皮肤,还是背景,达到分割目的。并对测试图像的每个像素点使用贝叶斯公式,使得分割的错误率达到最小。实验证明,用该方法进行红外人脸分割可以达到了比较理想的效果。

基于HFACS的高原矿山作业疲劳与人因失误率浅析

为了预防高原矿工作业时间长和工作任务繁重等因素引起的疲劳失误事故,针对高原缺氧、低温等环境特性,首先分析了人体作业疲劳积累特点,并通过构建高原矿山人体疲劳—作业失误机理图,概括了高原地区人体疲劳积累与作业失误的发生机制。其次,比较了不同海拔下人体生理机能和最大做工量的变化,划分出高原矿工疲劳积累的4个阶段(疲劳积累初期、疲劳积累稳定期、疲劳积累末期、疲劳恢复)不可逆期(疲劳性损伤),基于对高原矿山作业者疲劳与行为错误之间关系的问卷调查分析,绘制出高原矿工各作业疲劳阶段失误率变化特征曲线。最后,运用人因分析和分类系统(HFACS),提出了高原矿山作业疲劳—人因失误框架(F-HFACS),全面分析了高原矿工疲劳的因素及其对人因失误发生的影响。研究表明:疲劳稳定期通常作业效率较高、失误率低且基本稳定;疲劳末期疲劳积累进一步加深,作业失误率激增,为防止疲劳性损伤,必须停止作业。该研究为高原矿山制定合理的轮班方案,降低作业失误率提供了科学依据。

施工过程中人因差错控制效率分析

以一个钢筋砼单筋梁受弯构件正截面承载力失效概率为例,通过数值模拟发现:检查抽样率为100%的首次检查对控制人因差错非常有效,提高取样率可以有效减少和降低人因差错的发生及其影响程度,但随检查次数增加检查效率直线下降。当对各种工序进行比较细致的检查时,适当提高结构参数设计值可有效防止由较难检查出来的微小人因差错引起的结构失效。显然,质检方法、检查次数、取样率和提高结构参数设计值对人因差错控制效率的提高是十分重要的;人因差错控制效率与检查人力、物力投入成正比。上述结论对合理控制施工过程中人因差错的方案选择具有一定的现实意义。

机车乘务员在不同压力程度下的人因失误率分析

通过对机车乘务员所承受的不同压力与人因失误率的关系分析,说明了不同压力下,不同能力的人所产生的人因失误率是不同的,提出了人因失误率估值模型。通过算例,对模型进行了验证,最后提出了可行措施。

基于模糊决策支持的人力资源绩效考评系统设计

为减小人力资源绩效考评的误差、提高绩效考评效果,引入模糊决策支持过程,设计了一种新的人力资源绩效考评系统。在系统硬件部分,在规划系统整体架构的基础上,设计人力资源绩效考评服务器层,在考评服务器和用户层之间设置Web服务器,有效削减了考评服务器的工作量,从根本上减少系统的响应耗时;在系统软件部分,为提升成绩查询准确率,根据专家权重矩阵,利用模糊决策支持过程对绩效考评准则中的因素进行排序,然后设计绩效考评程序并建立考评结果储存流程,以实现对多次考评绩效的综合分析。实验结果表明:该考评系统的绩效查询响应耗时较短,且考评成绩查询错误率低,有效提高了人力资源绩效考评的效果。

2018年Uber自动驾驶汽车交通事故分析:基于人因分析与分类系统视角

目的为了对自动驾驶事故进行有效地调查和预防,从事故致因的角度,建立针对于汽车自动驾驶事故的分析模型。方法本研究利用人因失误分析与分类系统(Human Factors Analysis and Classification System,HFACS),2018年Uber自动驾驶事故的致因因素进行提取、识别和分类。结果识别出了该事故的关键致因因素,并且增加了立法和监督等层级因素,使HFACS能够全面覆盖汽车自动驾驶事故的可能致因因素。结论改进的HFACS能够为汽车自动驾驶事故的人因分析和预防提供有效工具。