供电企业关于人的不安全行为闭环管控研究

人是生产力中最活跃的因素,在导致事故发生的种种原因中,人的不安全因素是重要的核心原因,为了搞好安全生产,防止事故发生,必须及时矫正各种不良心理,消除不安全行为。因此,以南方电网超高压输电公司为例,结合企业安全生产工作,对人的不安全行为进行研究,建立不安全行为标准,构建不安全行为闭环管控体系,并进行试点应用及总结。通过对人的不安全行为闭环管控研究,持续提升了安全生产水平,控制一切风险,消除一切隐患,预防一切事故。

考虑经验驾驶行为的入弯实时类人速度规划方法

为提高自动驾驶汽车的安全性、舒适性与通行效率,提出了一种考虑到滑行及安全速度的类人入弯速度规划策略。该策略基于混沌优化理论与实车弯道行驶速度数据,通过将车辆的入弯速度规划问题构建为多目标优化问题,建立了舒适模式与效率模式。通过定义奇点速度,简化了非线性高阶约束条件。结果表明:在该策略规划中,在不同弯道场景下,横向加速度和纵向加速度均在摩擦圆约束内,可保证车辆的行驶安全。相比于未考虑滑行的方法,在舒适模式下,该策略产生的纵向加速度减小9.76%,通行效率提高61.73%;在效率模式中,纵向加速度为加速度阈值,满足加速度约束,通行效率提高88%。因而,无论舒适模式还是效率模式,该方法均可兼顾舒适性和通行效率。

罐区人的安全行为影响因子SD仿真分析

为系统分析油气罐区人的安全行为影响因子,求证罐区人的安全行为水平与安全投入的相关性,运用系统动力学构建罐区人的安全行为影响因子体系,根据各因子间相互关系建立了因果循环图及存量流量图,对罐区人的安全行为影响因子进行定性、定量动态仿真。结果表明:提高油气罐区人的安全行为水平需要长期持续的安全投入;各因子对系统水平实际作用率从大到小依次是安全责任意识、心理/生理素质水平、文化程度水平、工作环境、安全激励、安全检查与监督。

野生动物饲养展出管理要求提高人的安全行为能力

无论在国内还是国外,动物园或野生动物养殖场在生产过程中,动物伤人等事故都时有发生。相比较而言,野生动物饲养展出业是一种面临着较大危险源的职业。本文通过对国内外动物园或野生动物养殖场发生的一些动物伤人事故案例进行分析研究后,发现在许多事故中,人往往既是事故的受害者,同时又是事故的肇事者,无论是因为设施的缺陷,还是因为动物处于危险状态,还是因为人的疏忽,都是由于人的不安全行为激发了事故隐患,导致了事故的发生。本文认为,提高人的安全行为能力,是野生动物饲养与展出安全管理的重要工作。人的安全行为能力,包括对事故发生的预见性行为能力,对安全生产的掌控性行为能力和对危机的应对性行为能力。

基于眼动特征的矿工危险感知研究

目的大量研究表明,提高危险感知能力对增强安全意识、提高危险警惕、保障人身安全、预防事故发生均具有显著作用。矿工危险感知能力直接影响煤矿的安全生产活动。方法本文采用眼动实验与调查问卷相结合的方法研究矿工的危险感知能力情况,即通过瞳孔大小、AOI兴趣区的首次注视时间、总访问次数、注视时长和总访问时间等特征指标分析矿工在观看不同作业场景图片时的危险敏感度及感知情况。结果矿工在观看有危险点的工作场景图片时其危险敏感性较强,危险感知能力相对较高;不同年龄的矿工危险感知能力高低不同;文化水平与是否经历过煤矿安全事故的因素对被试首次进入危险点的区域时间无明显的影响。结论本研究为煤矿企业的安全培训,尤其是老员工的安全操作意识等方面提供了实用性的建议。

高层建筑火灾安全学发展的新概念——“安全核”疏散体系设计初论

分析高层建筑传统疏散体系设计的不足，根据建筑火灾安全学原理，尤其是根据火灾中人的行为心理规律，探讨了高层建筑安全疏散的新概念——“安全核”疏散体系。

作业休息制度和搜索区域移动速度对搜索绩效和视觉疲劳的影响

目的本研究旨在探究不同的作业休息制度和搜索区域移动速度对动态视觉搜索任务的搜索绩效和视觉疲劳的影响。方法采用作业休息制度(3)×搜索区域移动速度(2)二因子组内设计的人因实验进行研究。被试(N=15)在不同的作业休息制度和移动速度条件下完成视觉搜索任务。测量指标包括单次任务反应时间、各个时间节点被试的闪光融合频率和主观疲劳感受评分。结果移动速度对搜索绩效和视觉疲劳主观感受有显著影响,闪光融合频率随移动速度的增加有降低的趋势。结论高移速的搜索任务比低移速的搜索任务带来的视觉疲劳程度更高,绩效更差。作业休息制度对搜索绩效、视觉疲劳主观感受有显著影响。研究结果对动态视觉搜索作业的劳动作业休息制度设计具有指导意义。

化工安全生产管理与人的因素关联性探讨

文章阐述了化工安全生产管理的基本框架、人的行为心理因素和组织文化因素对安全生产的影响,分析了化工安全生产管理与人的因素之间的关联性,通过案例分析发现人为因素在化工安全生产管理中的重要性,提出了解决相关问题的方法和途径。

基于人车耦合的安全驾驶行为监测关键技术研究

基于人车耦合的安全驾驶行为监测关键技术研究是基于主动安全这一概念,运用先进的大数据、云计算、移动互联网、智能穿戴和智能交通等最新技术,研究开发针对驾驶员的安全驾驶行为的监测及预警系统。该项目的研究成果能够有效的改善交通事故的发生率,对于改善深圳的交通环境、提升车辆出行质量有明显作用。