船舶港口引航风险致因人-组织因素影响分析

为研究船舶港口引航风险中的人-组织因素(HOF),根据引航作业的实际情况描述引航风险HOF,尝试将人的因素分析与分类系统(HFACS)融合到综合安全评估(FSA)框架,辨识引航作业风险,对其进行评估;并据此建立基于贝叶斯网络(BN)的某港船舶引航风险HOF耦合关联模型;结合某港引航站的历年案例数据,分析不同类别引航员的风险致因影响因素。结果表明:绝大多数引航安全事故由不安全的引航行为导致,超过3/5的事故与不安全行为的前提条件有关,约1/4的事故与不安全的监督有关系。

突发公共卫生事件下航空运行中的人与组织风险模型

目的为加强疫情背景下的航空安全管理,构建基于贝叶斯网络的人为因素分析和分类系统(HFACS-BN)的公共卫生事件下航空运行安全人为与组织因素贝叶斯网络的人为因素分析和分类系统(HOFs)风险概率评价模型。方法基于人为因素分析和分类系统(HFACS)识别和分类公共卫生事件下航空运行风险中的HOFs,并将其转化为贝叶斯网络(BN)框架,通过参数学习预测相关风险出现的概率,通过敏感性分析HOFs的敏感性程度。结果受公共卫生事件影响的飞行不安全行为中,技能差错的概率高达74.97%,是关键风险因素;航空组织在预案上缺乏对飞行员生理、心理特征的考量进而导致不安全行为,是最可能的致因机制。结论飞行员能力不足和感觉错误对飞行不安全行为敏感性较高。