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基于GWO-ABC的混合算法研究
1
作者 冯严冰 钱锦 《邢台职业技术学院学报》 2023年第1期85-91,共7页
大多数种群优化算法面临的共同缺陷是全局搜索能力不足,易陷入局部最优解。文章基于灰狼优化算法和人工蜂群算法,引入混沌映射和OBL策略,提出了新型GWO-ABC混合优化算法。通过GWO-ABC算法优化了FOPID控制器的参数,仿真结果表明,该算法... 大多数种群优化算法面临的共同缺陷是全局搜索能力不足,易陷入局部最优解。文章基于灰狼优化算法和人工蜂群算法,引入混沌映射和OBL策略,提出了新型GWO-ABC混合优化算法。通过GWO-ABC算法优化了FOPID控制器的参数,仿真结果表明,该算法性能优于其它算法。 展开更多
关键词 灰狼优化算法 人工蜂群算法 GWO-abc混合优化算法 FOPID控制器
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PSO和ABC的混合优化算法 被引量:12
2
作者 刘俊芳 张雪英 宁爱平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第35期32-34,44,共4页
通过将粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法与人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法相结合,提出一种ABC-PSO并行混合优化算法。在每次迭代中,将种群分为两个子种群,一个子种群使用PSO算法,另一个子种群使用ABC算法,两... 通过将粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法与人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法相结合,提出一种ABC-PSO并行混合优化算法。在每次迭代中,将种群分为两个子种群,一个子种群使用PSO算法,另一个子种群使用ABC算法,两个算法寻优后进行比较,选出最优适应值。通过混合算法对4个标准函数进行测试,并与标准PSO算法进行比较,结果表明混合算法具有更好的优化性能。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 人工蜂群算法 abc.PSO混合算法 群体智能
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基于ABC法和自适应混合遗传算法的仓储区域布局优化策略 被引量:5
3
作者 陈荣 李超群 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第2期183-187,196,共6页
针对仓储区域的规划问题,提出了基于ABC法和自适应混合遗传算法的两阶段布局优化策略:第一阶段从整体上应用ABC法对仓储区域进行科学规划,缩短了搬运距离和作业时间;第二阶段将货位分配问题转化为装箱问题进行研究,并应用自适应混合遗... 针对仓储区域的规划问题,提出了基于ABC法和自适应混合遗传算法的两阶段布局优化策略:第一阶段从整体上应用ABC法对仓储区域进行科学规划,缩短了搬运距离和作业时间;第二阶段将货位分配问题转化为装箱问题进行研究,并应用自适应混合遗传算法进行求解,从而提高了货位利用率。仿真结果表明,该算法在效率和精度上均优于基本遗传算法。 展开更多
关键词 仓储布局 abc 装箱问题 混合遗传算法
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基于ABC-PSO的ε-SVM在甲烷测量中的应用 被引量:2
4
作者 鲍立 陈红岩 郭晶晶 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第7期154-156,160,共4页
针对红外甲烷传感器在工业现场测量时易受到温度、湿度以及类似气体等非目标变量的影响,提出了一种基于人工蜂群和粒子群混合优化算法(ABC-PSO)的支持向量机模型(ABC-PSO-ε-SVM)对其进行校正。将ABC算法与PSO算法并行组合构成混合优化... 针对红外甲烷传感器在工业现场测量时易受到温度、湿度以及类似气体等非目标变量的影响,提出了一种基于人工蜂群和粒子群混合优化算法(ABC-PSO)的支持向量机模型(ABC-PSO-ε-SVM)对其进行校正。将ABC算法与PSO算法并行组合构成混合优化算法,能够感知非目标变量的变化,快速、准确地搜索到SVM参数。实验中,采用红外甲烷传感器对0%~5.05%浓度的16组标准甲烷气体进行测量,将其中11组数据作为训练集,5组数据作为测试集,建立ε-SVM回归校正模型并进行预测。结果表明:模型的回归拟合效果好,预测精度比单一优化算法的SVM模型高。 展开更多
关键词 红外甲烷传感器 人工蜂群算法 粒子群算法 混合优化算法 支持向量机
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Hybrid artificial bee colony algorithm with variable neighborhood search and memory mechanism 被引量:50
5
作者 FAN Chengli FU Qiang +1 位作者 LONG Guangzheng XING Qinghua 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2018年第2期405-414,共10页
Artificial bee colony(ABC) is one of the most popular swarm intelligence optimization algorithms which have been widely used in numerical optimization and engineering applications. However, there are still deficiencie... Artificial bee colony(ABC) is one of the most popular swarm intelligence optimization algorithms which have been widely used in numerical optimization and engineering applications. However, there are still deficiencies in ABC regarding its local search ability and global search efficiency. Aiming at these deficiencies,an ABC variant named hybrid ABC(HABC) algorithm is proposed.Firstly, the variable neighborhood search factor is added to the solution search equation, which can enhance the local search ability and increase the population diversity. Secondly, inspired by the neuroscience investigation of real honeybees, the memory mechanism is put forward, which assumes the artificial bees can remember their past successful experiences and further guide the subsequent foraging behavior. The proposed memory mechanism is used to improve the global search efficiency. Finally, the results of comparison on a set of ten benchmark functions demonstrate the superiority of HABC. 展开更多
关键词 artificial bee colony(abc) hybrid artificial bee colony(Habc) variable neighborhood search factor memory mechanism
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基于ABC-PSO的园区供水泵组优化调度 被引量:1
6
作者 张聪 李文竹 刘心 《电脑知识与技术》 2020年第9期270-273,共4页
园区用水集中,以节水为目标的供水优化调度大有可为。以某校园用水数据为实例,建立供水优化调度模型,在满足用水舒适的前提下模拟供水泵组运行,提出采用兼顾探索能力、求解效率的ABC-PSO混合算法,以最少供水量为目标函数进行求解,最终... 园区用水集中,以节水为目标的供水优化调度大有可为。以某校园用水数据为实例,建立供水优化调度模型,在满足用水舒适的前提下模拟供水泵组运行,提出采用兼顾探索能力、求解效率的ABC-PSO混合算法,以最少供水量为目标函数进行求解,最终平均节水效果达到11.5%,说明ABC-PSO混合算法针对供水调度模型具有良好的优化效果。 展开更多
关键词 abc-PSO混合算法 供水泵组优化调度 节水
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混合人工蜂群算法在并联机构尺度优化中的应用 被引量:3
7
作者 李平 彭斯洋 +2 位作者 车林仙 杜力 吴振宏 《机械设计》 CSCD 北大核心 2019年第9期90-96,共7页
以4-RUPaR并联机构为研究对象,以机构杆长为约束条件,利用解析几何中的坐标变换理论,得到其运动学反解模型,根据该模型,利用所有满足约束条件的'点集'描述并联机构定姿态工作空间大小。建立以并联机构驱动连杆长度、执行连杆长... 以4-RUPaR并联机构为研究对象,以机构杆长为约束条件,利用解析几何中的坐标变换理论,得到其运动学反解模型,根据该模型,利用所有满足约束条件的'点集'描述并联机构定姿态工作空间大小。建立以并联机构驱动连杆长度、执行连杆长度和动平台尺寸为设计变量,以工作空间最大化作为优化目标的尺度优化模型。在求解多维优化问题时,为提高算法的搜索效率及解的质量,文中将差分进化(Differential Evolution, DE)算法融入人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法,提出一种混合人工蜂群(Hybrid Artificial Bee Colony,HABC)算法,以增强算法的全局优化能力。应用HABC算法求解并联机构尺度优化设计,获得了较好的优化效果。 展开更多
关键词 并联机构 尺度优化设计 混合人工蜂群算法 差分进化算子
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基于粒子群人工蜂群算法的灌区渠-塘-田优化调配耦合模型 被引量:20
8
作者 陈述 邵东国 +1 位作者 李浩鑫 徐保利 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第20期90-97,共8页
为了缓解农业水资源供需矛盾,减少南方季节性干旱造成的损失,该文结合南方灌区渠、塘、田地复杂的水量转化关系,建立了以灌溉区域效益最大为目标的渠-塘优化调控与田间多种作物优化配水相结合的耦合模型;根据该模型的特点,提出了模型求... 为了缓解农业水资源供需矛盾,减少南方季节性干旱造成的损失,该文结合南方灌区渠、塘、田地复杂的水量转化关系,建立了以灌溉区域效益最大为目标的渠-塘优化调控与田间多种作物优化配水相结合的耦合模型;根据该模型的特点,提出了模型求解的粒子群-人工蜂群混合算法。将模型应用于漳河灌区,并与常规的渠-塘调控和作物配水模型和只考虑作物优化配水模型相比较。结果表明,渠-塘-田地协同调配效果显著,耦合模型计算所得特别枯水年(降雨频率为95%)下灌溉用水效益比采用其他2种模型分别提高了20.7%和6.9%。粒子群-人工蜂群混合算法能快速求解该优化调配耦合模型,有利于解决多水源、长距离输配水、库塘共同调控等复杂情况下的高效用水模型的求解问题。 展开更多
关键词 水资源 优化 模型 作物间优化配水 渠-塘优化调控 耦合模型 粒子群-人工蜂群混合算法
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基于粒子群和人工蜂群混合算法的气动优化设计 被引量:2
9
作者 杨梅花 夏露 +1 位作者 张欣 米百刚 《航空工程进展》 CSCD 2017年第2期182-189,共8页
现代启发式智能算法存在全局与局部搜索能力的平衡问题,针对此问题,采用双种群进化策略和信息交流机制,提出一种基于粒子群算法和人工蜂群算法相结合的新型混合优化算法——MABCPSO,并分别进行函数测试和翼型的气动优化设计验证。结果表... 现代启发式智能算法存在全局与局部搜索能力的平衡问题,针对此问题,采用双种群进化策略和信息交流机制,提出一种基于粒子群算法和人工蜂群算法相结合的新型混合优化算法——MABCPSO,并分别进行函数测试和翼型的气动优化设计验证。结果表明:MABCPSO新型混合优化算法具有更好的寻优能力,相比粒子群算法和人工蜂群算法,该算法能以更少的进化代数分别提高1.7%和2.2%的减阻效果。 展开更多
关键词 粒子群算法 人工蜂群算法 混合算法 气动优化设计
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原发和转移性肝癌中Smad4、TGF-β_1及TGF-βR_1的表达及意义 被引量:4
10
作者 魏红 杨竹林 李永国 《肿瘤防治杂志》 2001年第2期133-136,共4页
目的 :研究原发和转移性肝癌Smad4、TGF β1和TGF βR1的表达及意义。方法 :常规石蜡包埋切片 ,切片行Smad4原位杂交染色和TGF β1、TGF βR1ABC免疫组化染色。结果 :38例原发性肝癌(PHC)中Smad4、TGF β1及TGF βR1阳性率分别为 4 2 %... 目的 :研究原发和转移性肝癌Smad4、TGF β1和TGF βR1的表达及意义。方法 :常规石蜡包埋切片 ,切片行Smad4原位杂交染色和TGF β1、TGF βR1ABC免疫组化染色。结果 :38例原发性肝癌(PHC)中Smad4、TGF β1及TGF βR1阳性率分别为 4 2 %、63%和 53% ,10例转移性肝癌 (MHC)中阳性率分别为 4 0 %、4 0 %和 50 % ,PHC与MHC比较 ,差异无显著性。高分化、肿块最大径 <5cm和不伴癌栓的PHC病例 ,Smad4、TGF β1、TGF βR1阳性率明显高于低分化、肿块最大径≥ 5cm和伴癌栓病例 ;MHC中表达分布情况与PHC相似。Smad4、TGF β1和TGF βR1在PHC在表达存在相互密切关系。结论 :Smad4、TGF β1、TGF βR1表达与提示肝癌预后的主要临床指标相关 ,可能预示它们与肝癌预后有关。 展开更多
关键词 肝癌 转化生长因子-β类 转化生长因子-Β1 受体 原位杂交技术 abc免疫组织化学 肝癌
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应用酵母双杂交系统筛选MRP2胞内区相互作用蛋白 被引量:1
11
作者 刘涛 金超智 +4 位作者 张翠莉 陈慧 储著朗 王英杰 杨晓明 《第三军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期296-299,共4页
目的应用酵母双杂交技术研究与多药耐药蛋白MRP2发生相互作用的蛋白。方法应用酵母双杂交系统,以人MRP2胞内区C末端220个氨基酸为诱饵,筛选成人肝cDNA文库,寻找能与之相互作用的蛋白。利用生物信息学分析,一对一酵母回复性杂交等提供的... 目的应用酵母双杂交技术研究与多药耐药蛋白MRP2发生相互作用的蛋白。方法应用酵母双杂交系统,以人MRP2胞内区C末端220个氨基酸为诱饵,筛选成人肝cDNA文库,寻找能与之相互作用的蛋白。利用生物信息学分析,一对一酵母回复性杂交等提供的信息,筛除假阳性。结果经过酵母双杂交共获得162个克隆,经过验证分析,最终确定3个无重复阳性克隆。结论获得的3个基因编码的蛋白可能揭示MRP2新的作用机制。 展开更多
关键词 MRP2 酵母双杂交 蛋白质相互作用 ATP结合盒超家族转运蛋白
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基于混合人工蜂群和人工鱼群优化的LSSVM脉动风速预测 被引量:10
12
作者 张永康 李春祥 +1 位作者 郑晓芬 徐化喜 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第15期203-209,共7页
考虑人工蜂群(ABC)和人工鱼群(AFS)算法的各自优势,提出混合智能算法(ABC+AFS)优化选择最小二乘支持向量机(LSSVM)参数的方法,以提高其脉动风速预测模型的性能。AFS算法有较强的全局寻优能力,混合智能算法以AFS算法中的人工鱼寻优方式代... 考虑人工蜂群(ABC)和人工鱼群(AFS)算法的各自优势,提出混合智能算法(ABC+AFS)优化选择最小二乘支持向量机(LSSVM)参数的方法,以提高其脉动风速预测模型的性能。AFS算法有较强的全局寻优能力,混合智能算法以AFS算法中的人工鱼寻优方式代替ABC算法中的引领蜂寻优方式,克服ABC算法易陷入局部最优的问题。同时,ABC算法中的正负反馈机制可以克服AFS算法的后期盲目寻优、收敛速度下降的问题。运用基于混合ABC、AFS优化的LSSVM对脉动风速进行了预测,并与基于ABC、AFS和粒子群(PSO)算法优化的LSSVM脉动风速预测结果进行了比较。数值结果表明,基于混合ABC+AFS优化的LSSVM脉动风速预测模型有更好性能,具有工程应用前景。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 人工鱼群算法 混合智能优化 最小二乘支持向量机 脉动风速 预测性能
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受粒子群和差分进化启发的人工蜂群算法 被引量:5
13
作者 林金辉 曹钟 徐大林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第12期3571-3575,共5页
针对基本人工蜂群算法搜索策略探索能力强而开发能力弱的特点,受粒子群和差分进化思想的启发,提出了两种新的搜索策略:PSO-DE-PABC和PSO-DE-GABC。前者在随机个体附近产生新的候选位置以提高算法的多样性;后者在最优解附近产生新的候选... 针对基本人工蜂群算法搜索策略探索能力强而开发能力弱的特点,受粒子群和差分进化思想的启发,提出了两种新的搜索策略:PSO-DE-PABC和PSO-DE-GABC。前者在随机个体附近产生新的候选位置以提高算法的多样性;后者在最优解附近产生新的候选位置以提高算法的收敛速度,并加入差分进化中的差异向量来增加种群的多样性。在此基础上,引入维度因子来控制算法的收敛速度,并且使用一种利用当前种群信息的侦查策略来增强算法的局部搜索能力。通过对10组标准测试函数的实验仿真并与基本ABC、GABC和ABC/best算法相比,结果表明PSODE-GABC和PSO-DE-PABC对数值优化具有更高的收敛速度和收敛精度。 展开更多
关键词 混合优化算法 人工蜂群算法 粒子群 差分进化 搜索策略 侦查策略
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人工蜂群算法求解带有启动时间的批量混合流水车间调度问题
14
作者 吴帅 卿兆波 《煤矿机械》 2016年第11期61-64,共4页
针对目前制造业中广泛存在的带有启动时间的混合流水车间批量调度问题,设计了一种基于离散人工蜂群算法的调度方法。鉴于该问题的离散组合优化特性,提出一种批次分割与调度相结合的整数序列编码方式。采用扩展的NEH算法产生初始蜂群,同... 针对目前制造业中广泛存在的带有启动时间的混合流水车间批量调度问题,设计了一种基于离散人工蜂群算法的调度方法。鉴于该问题的离散组合优化特性,提出一种批次分割与调度相结合的整数序列编码方式。采用扩展的NEH算法产生初始蜂群,同时改进雇佣蜂阶段邻域搜索方式和侦查蜂阶段产生新解的方式,在提高搜索效率的同时避免算法陷入局部最优。最后以实际生产数据作为算例,验证了算法对解决该类问题的有效性,对生产实践起到指导作用。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 混合流水车间调度 批量流 启动时间
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结合JADE和CoDE差分算子的人工蜂群算法 被引量:3
15
作者 耿璐 李艳娟 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第12期2103-2116,共14页
人工蜂群算法(ABC)具有良好的全局探索能力,但局部利用能力较弱。与此相反,差分进化(DE)具有 良好的局部利用能力,但全局探索能力较弱。鉴于此,提出了ABC和DE结合算法 AMDABC。AMDABC 遵循人工蜂群算法的框架,包括雇佣蜂阶段、跟随蜂阶... 人工蜂群算法(ABC)具有良好的全局探索能力,但局部利用能力较弱。与此相反,差分进化(DE)具有 良好的局部利用能力,但全局探索能力较弱。鉴于此,提出了ABC和DE结合算法 AMDABC。AMDABC 遵循人工蜂群算法的框架,包括雇佣蜂阶段、跟随蜂阶段和侦查蜂阶段。在雇用蜂阶段引入了两个DE算子 (JADE算子、CoDE算子),同时给出两个控制参数,根据控制参数的值自适应地交替执行CoDE算子、JADE算 子或ABC搜索方程,以达到全局探索能力和局部利用能力的平衡。在跟随蜂阶段,同样结合JADE差分算子 产生候选解,以更好地解决ABC算法局部利用能力弱的问题。在19个标准函数上的实验结果表明,AMDABC 算法性能优于典型ABC算法、典型DE算法、典型ABC和DE结合算法。 展开更多
关键词 人工蜂群算法(abc) 差分进化 全局优化 混合框架
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基于改进搜索策略的混合蜂群算法 被引量:6
16
作者 王慧颖 王文彬 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2094-2101,共8页
针对人工蜂群算法搜索效率低、易陷入局部最优和精度低等缺点,提出混合蜂群(hybrid bee colony,HBC)算法。将人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法局部收敛性与模拟退火(simulated annealing,SA)算法全局收敛性结合,为ABC算法提供... 针对人工蜂群算法搜索效率低、易陷入局部最优和精度低等缺点,提出混合蜂群(hybrid bee colony,HBC)算法。将人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法局部收敛性与模拟退火(simulated annealing,SA)算法全局收敛性结合,为ABC算法提供了一种新机制。根据SA算法中Metropolis接受准则,通过调整温度依概率确定全局最优解的替代值,并利用全局最优解的替代值和个体极值来改进ABC算法的引领蜂搜索模式。其次,改进侦察蜂搜索方式,根据迭代次数非线性减小侦察蜂搜索范围和以一定概率反向搜索更新方式,能够有效地提高算法的全局搜索能力,并加快算法的后期收敛速度。通过对8个复杂函数仿真测试,结果表明,HBC算法在搜索性能和精度方面均有明显提高。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 模拟退火算法 混合蜂群算法 函数优化
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配对组合测试用例集生成的一种新策略
17
作者 丁怀宝 《上海师范大学学报(自然科学版)》 2020年第4期472-477,共6页
基于人工蜂群(ABC)算法与粒子群优化(PSO)算法,提出了一种新的配对混合人工蜂群(PHABC)策略,用于求解含约束条件的配对组合测试中测试用例集的生成问题.实验结果表明,即使在带有参数约束的情况下,PHABC输出的最佳组合测试集结果正确性更... 基于人工蜂群(ABC)算法与粒子群优化(PSO)算法,提出了一种新的配对混合人工蜂群(PHABC)策略,用于求解含约束条件的配对组合测试中测试用例集的生成问题.实验结果表明,即使在带有参数约束的情况下,PHABC输出的最佳组合测试集结果正确性更高,相较于其他现有的策略,性能更优. 展开更多
关键词 配对组合测试 人工蜂群(abc)算法 粒子群优化(PSO)算法 配对混合人工蜂群算法(PHabc) 约束
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求解冷链物流时间依赖型车辆路径问题的混合自适应大邻域搜索算法 被引量:4
18
作者 肖智豪 胡志华 朱琳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第9期2926-2935,共10页
针对单一机制的自适应大邻域搜索算法存在早熟收敛、易陷入局部最优的问题,提出了一种混合自适应大邻域搜索算法来求解冷链物流时间依赖型车辆路径问题(TDVRP)。首先,根据连续型行驶时间依赖函数来刻画时变车速,采用综合油耗模型来评估... 针对单一机制的自适应大邻域搜索算法存在早熟收敛、易陷入局部最优的问题,提出了一种混合自适应大邻域搜索算法来求解冷链物流时间依赖型车辆路径问题(TDVRP)。首先,根据连续型行驶时间依赖函数来刻画时变车速,采用综合油耗模型来评估实时燃油消耗量,并建立了以总成本最小化为目标的路径优化模型;然后,根据问题的NP-hard性质和时间依赖特性设计了多种破坏和修复解的大邻域搜索算子,并将破坏-修复大邻域搜索算子融入到人工蜂群(ABC)算法之中,以提高算法的全局搜索能力。仿真实验结果表明,与自适应可变邻域搜索精英蚁群(AVNS_EAC)算法、自适应大邻域搜索精英蚁群(ALNS_EAC)算法、自适应大邻域搜索精英遗传(ALNS_EG)算法和自适应大邻域搜索模拟退火(ALNS_SA)算法相比,所提出的自适应大邻域搜索人工蜂群(ALNS_ABC)算法在多组测试数据上的最优适应度值分别平均提高了46.3%、5.3%、36.8%和6%。可见所提算法计算性能更高、稳定性更强,能够为冷链物流企业兼顾经济效益和环境效益提供更为合理的决策依据。 展开更多
关键词 冷链物流 车辆路径问题 时间依赖型 混合元启发式算法 自适应大邻域搜索 人工蜂群算法
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pH响应性ABC型共聚物的合成与溶液自组装 被引量:2
19
作者 盛力 陈红 +1 位作者 符文鑫 李志波 《高分子学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2015年第8期982-988,共7页
用单氨基聚乙二醇(m PEG-NH2)引发ε-三氟乙酰基-L-赖氨酸-N-羧酸酐(Lys(TFA)-NCA)开环聚合,得到了聚乙二醇-b-聚(ε-三氟乙酰基-L-赖氨酸)(PEG-b-PTLL)两嵌段共聚物.将PTLL链段末端的NH2与2-溴异丁酰溴反应得到了大分子引发剂,通过原... 用单氨基聚乙二醇(m PEG-NH2)引发ε-三氟乙酰基-L-赖氨酸-N-羧酸酐(Lys(TFA)-NCA)开环聚合,得到了聚乙二醇-b-聚(ε-三氟乙酰基-L-赖氨酸)(PEG-b-PTLL)两嵌段共聚物.将PTLL链段末端的NH2与2-溴异丁酰溴反应得到了大分子引发剂,通过原子转移自由基聚合(ATRP)的方法分别分别引发苯乙烯(St)和N-异丙基丙烯酰胺(NIPAM)聚合,制备了结构明确、聚合度可控的聚乙二醇-b-聚(ε-三氟乙酰基-L-赖氨酸)-b-聚苯乙烯(PEG-b-PTLL-b-PS)和聚乙二醇-b-聚(ε-三氟乙酰基-L-赖氨酸)-b-聚(N-异丙基丙烯酰胺)(PEG-b-PTLL-b-PNIPAM)三嵌段杂化共聚肽.将PEG-b-PTLL-b-PNIPAM去保护后得到温度和p H响应三嵌段共聚物;将PEG-b-PTLL-b-PS去保护后得到p H响应的两亲性三嵌段共聚物.研究了PEG45-b-PLL106-b-PS20在混合溶剂H2O/DMF中的p H诱导胶束化行为.TEM结果表明,当水溶液p H小于PLL的p Ka时,PEG45-bPLL106-b-PS20形成球状胶束,当水溶液p H大于PLL的p Ka时,PLL转变成α-螺旋,PEG45-b-PLL106-b-PS20组装成盘状胶束. 展开更多
关键词 abc三嵌段共聚物 聚氨基酸多肽 聚苯乙烯 聚(N-异丙基丙烯酰胺) ATRP 胶束
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Identification and Expression of Floral Organ Homeotic Genes from Alpinia oblongifolia (Zingiberaceae) 被引量:2
20
作者 Yong-Mei Xia Xue-Mei Gao Qing-Jun Li 《Journal of Integrative Plant Biology》 SCIE CAS CSCD 2009年第2期155-166,共12页
Current understanding of the classical ABC model of floral development has provided a new set of characters to evaluate floral evolution. However, what is still lacking is a clear assessment of this genetic program ac... Current understanding of the classical ABC model of floral development has provided a new set of characters to evaluate floral evolution. However, what is still lacking is a clear assessment of this genetic program across monocots. Here, to investigate the evolution of members of class A and B genes in monocots, we report the sequence characteristic and transcript expression of three new MADS-box genes in Alpinia oblongifolia Hayata. Sequence and phylogenetic analysis reveals that these genes are FUL-like and AP3-1ike. Therefore, they were termed AoFL1, AoFL2 and AoAP3. AoFL1 contains the FUL motif, but AoFL2 lacks this motif. Their expression revealed by in situ hybridization may reflect the ancestral function of FUL-like genes in the specification of inflorescence and floral meristems. The AoAP3 gene contains two conserved motifs, the PI-derived and paleoAP3 motifs. The AoAP3 transcripts located to the corolla and stamen, and hybridization signals were detected in the central whorl. These expression patterns suggest that the functions of homologous organ identity genes are diversified in A. oblongifolia. The implications of these findings on the conservation of homologous gene function are discussed. 展开更多
关键词 abc model floral organ identity in situ hybridization MADS-box genes phylogenetic analysis.
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