基于GRASP-PR混合算法的多目标EV充电任务序列优化模型

提出基于GRASP-PR混合算法的多目标EV充电任务序列优化模型,以提高配电网的平峰填谷能力,确保其稳定运行。根据EV出行特点,在分析无序充电模式对配电网负荷峰谷差影响的基础上,构建EV充电任务序列优化模型,采用引入路径重连策略的贪心随机自适应搜索算法对优化模型求解,确定最优EV充电任务序列调度方案。实验结果表明:在无序充电模式下,并网充电EV数量越多,配电网负荷峰谷差越大;该优化模型可实现EV充电任务序列的优化控制,达到平峰填谷效果,降低配电网运行成本、EV充电成本。

考虑PV-EVs不确定性的孤岛直流微电网控制策略研究

微电网中包含光伏发电和电动汽车等不确定性的电源和负荷,如果不制定有效的控制策略,将影响微电网的稳定运行。文章针对光伏孤岛直流微电网,提出了一种以功率差为基准判定的分层分级协调控制策略,对各子系统分别通过改进最大功率点跟踪(MPPT)控制策略实现光伏出力最大化,通过功率分配策略对混合储能系统进行控制,通过改进粒子群算法有序调度电动车集群充放电,发挥其源荷特性,以分层分级实现对孤岛直流微电网中的光伏发电系统、混合储能系统和电动汽车集群的协调控制,降低PV出力和EVs充放电不确定性对微电网的影响,平抑微电网中的功率、负荷波动,稳定直流母线电压。通过在Matlab/Simulink系统中搭建仿真模型,验证策略有效。

基于混合动作强化学习的电动汽车聚合商决策优化算法

电动汽车可以在聚合商的集中式管理下形成规模化灵活可调资源,从而在能源市场上套利并为电网提供辅助服务。为此,提出一种基于混合动作强化学习的电动汽车聚合商决策优化算法。该算法利用连续动作优化市场投标决策,根据离散动作控制不同功率分解策略的动态切换,从而实现市场投标与功率分解决策的联合优化。此外,还提出了一种考虑单位灵活性价值的电动汽车聚合灵活性建模方法,在最大化日总灵活性价值的同时确保每台汽车的充电需求得到满足。仿真实验结果表明,动态策略切换能够充分利用优先级分解策略和比例分解策略在延缓电池衰减、维持电池双向调节灵活性方面的各自优势,与仅考虑投标决策优化的算法相比,所提算法可以进一步提升电动汽车充电站的运行经济性。

CDMA2000无线接入网向EV-DO Rev B演进分析

DO Rev B引入了多载波功能,并实现了载波间的自适应负载均衡,有效地提升了峰值速率和载波效率,保持了对HSPA技术的竞争优势。DO Rev B引入了混合频率复用技术,通过最小的网络投资能为运营商带来网络覆盖和容量性能的提升。本文从竞争环境、技术优势等因素着手,阐述了DO Rev B的演进前景。

cdma2000 1x与EV-DO混合终端互操作方式研究

本文主要讨论cdma2000 1x与cdma2000 1x EV-DO混合终端互操作的监听工作原理以及业务表现,研究混合终端在不同状态下的侦听周期和原理以及电路域业务和分组域业务在网络中的互操作方式。

考虑EV负荷的微电网多主体联合容量优化配置方法

随着可再生能源(RE)的快速发展与智能电网的不断进步,现代电力系统的能耗特性设计朝着更灵活、更经济的微电网(MG)快速转变,MG多主体综合能源的高度参与给系统的高效经济运行带来了挑战。针对MG多能交互的复杂容量配置现状,文中提出一种包含光伏(PV),风电(WT),柴油发电机(DG)和电池储能系统(BESS)的独立MG联合容量优化方法。建立PV、WT、DG、BESS和电动汽车(EV)充电负荷模型,考虑了EV充电负荷,以最小化成本、减少温室气体排放、减少弃能为目标进行容量配置,结果表明提出的PV-WT-BESS-DG组合结构不仅经济而且可靠性高,温室气体排放量小。研究结果可为MG容量优化配置提供有力支撑。

A New Structure of Multilevel Inverter with Reduced Number of Switches for Electric Vehicle Applications

Both Hybrid Electric Vehicles (HEVs) and Electric Vehicles (EVs) need a traction motor and a power in-verter to drive the traction motor. The requirements for the power inverter include high peak power, opti-mum consumption of energy, low output harmonics and inexpensive circuit. In this paper, a new structure of multilevel inverter with reduced number of switches is proposed for electric vehicle applications. It consists of an H-bridge and an inverter in each phase which produces multilevel voltage by switching the dc voltage sources in series. As the number of switches are reduced, both conduction and switching losses will be de-creased, which leads to increase the efficiency of converter. The size and power consumption of driving cir-cuits are also reduced. The proposed three phase inverter can produces more number of voltage levels in the same number of the voltage source and reduced number of switches compared to the conventional inverters. This structure minimizes the total harmonic distortion (THD) of the output voltage waveforms. The structure of proposed multilevel inverter, modulation method, switching losses, THD calculation and simulation re-sults with PSCAD/EMTDC software are shown in this paper.

电动汽车再生制动控制策略

为使电动汽车再生制动系统和ABS协调匹配,提出了恒值能量回收、定速率能量回收、最大化能量回收3种能量回收控制策略,并利用Matlab/simulink进行数学建模仿真.结果表明:3种控制策略各有一定的适用性,最大能量回收策略的制动能量回收效果最好.

电动汽车用复合能源系统实验平台研发

针对动力电池和超级电容作为能量源的电动汽车用复合能源管理系统,开发了一套具有再生制动功能的复合能源系统实验平台。根据电动汽车驱动系统特点,在完成平台结构总体设计及各子系统部件设计的基础上,完成实验平台搭建。实验平台通过电机及驱动器、制动器和转动惯量可以模拟电动汽车行驶的不同工况,以便对动力电池及超级电容的混合驱动控制及再生制动控制效果进行测试与优化。

一种简化级联电动汽车复合电源及其控制方法

为解决传统级联式电动汽车复合电源构型复杂的问题,提出一种简化级联式电动汽车复合电源及其控制方法,该结构通过控制3个MOSFET,可实现6种工作模式,并对各工作模式的实现过程进行具体分析,在此基础上,进行仿真验证,结果证明了各工作模式的可行性。为提高复合电源性能和延长电池使用寿命,对电池工作电流进行模糊控制,试验结果表明,模糊控制减小了负载变化和回收能量电压变化引起的电池电流波动,缩短了电池电流到达稳定状态的时间。

电动汽车混合驱动与混合制动系统——现状及展望

各种电动汽车(EV)的混合驱动与混合制动的性能严重地影响着车辆的节能及安全。本文从参数匹配优化、耦合能量管理、动态协调控制等方面,综述了混合驱制动系统全球最新研发进展,提炼了本质科学问题与共性技术体系。为了提升电动汽车性能,在混合驱制动系统研发方面需进一步解决的是:优化面向整车动力学过程中的系统参数匹配;构建电动汽车运行的信息物理融合系统,后者可提供多源双向驱制动能量在线优化的管理平台;探索极端工况下系统的动态特性、耦合机理和面向动态过程的协调控制方法。

一种新型电动汽车复合电源电路设计

利用超级电容和蓄电池组成电动汽车的复合电源,设计了一种仅采用单个高频电力电子器件的电机传动主电路的新型拓扑结构。所设计电路不仅能对超级电容进行升压变换,与蓄电池协同向电机供电,而且能够在电动汽车再生制动过程中将发电电压升压后对超级电容充电。主电路结构和控制简单,变流装置成本低,工作可靠。实验验证了该电路能够提高电动汽车的性能和能源利用效率。

电动汽车、混合动力汽车和燃料电池汽车的发展前景(英文)

由于汽车排放和燃油经济性的法规越来越严格,因此电动汽车、混合动力汽车和燃料电池汽车引起了汽车制造企业、政府和用户的关注。本文综述电动汽车、混合动力汽车和燃料电池汽车的技术发展水平,焦距其技术特点和产业化路线。归纳电动汽车、混合动力汽车和燃料电池汽车的基本特点。提出应用工程哲学指导研究和开发的重要性。分析动力系统的各类结构及其功能。揭示能量管理的挑战、整车宏观控制和子系统局部控制的功能和关系、以及建议可才用的适当控制模型。由于电动汽车产业是革命性的产业,因此必须采用综合系统的创新,做到三好,即好的产品、好的基础设施和好的商业模式。

基于两阶段鲁棒博弈的交直流混合配电网调峰运行管控

由于交直流混合配电网具有灵活性和可控性的特点,得到广泛的应用,同时电动汽车和空调的规模化接入使得配电网尖峰负荷持续增大。基于此,提出基于两阶段鲁棒博弈的交直流混合配电网调峰运行管控模型。首先,考虑电网公司与电动汽车代理商、储能运营商之间的主从博弈,构建运营收益最大和峰谷差最小的电网公司(领导者)多目标两阶段鲁棒优化模型,以及储能运营商和电动汽车代理商(跟随者)收益优化模型,并证明该主从博弈均衡的存在性与唯一性;其次,将跟随者模型采用KKT条件等效为领导者模型中均衡约束,双层主从博弈模型等效为单层两阶段鲁棒优化模型,并采用CCG算法求解;最后,通过仿真计算,结果表明所提的调峰管控策略可以实现交直流配电网的削峰填谷和多主体间的利益均衡。

新能源汽车节能减排技术研究进展(3)——传感器系统

描述了电动力汽车(EV)、混合动力汽车(HEV)和燃料电池汽车(FCV)节能减排技术的研究进展,主要从以下三方面论述:发动机系统、能量管理系统、传感器系统,并指出了存在问题和发展方向。本文介绍了传感器系统,包括新型汽车传感器、新的零部件和新的系统应用。

新能源汽车节能减排技术研究进展(1)——发动机系统

综述了电动力汽车(EV)、混合动力汽车(HEV)和燃料电池汽车(FCV)节能减排技术研究进展,主要从以下三方面论述:发动机系统、能量管理系统、传感器系统,并指出了存在问题和发展方向。本文主要介绍了发动机系统,包括:EV、HEV和FCV的关键技术、电机设计和驱动技术、控制技术。

烷化剂EMS诱导剑麻愈伤组织突变方法研究

以剑麻H.11648茎尖愈伤组织为材料,采用化学诱变剂EMS(甲基磺酸乙酯)诱变处理,设置6个浓度梯度(0%、0.2%、0.4%、0.6%、0.8%和1.0%),5个处理时间(2 h,4 h,6 h,8 h和16 h)共30个处理组合,结果表明,用0.8%的EMS处理6 h和1.0%的EMS处理4 h,愈伤组织死亡率分别为52.22±1.11%和56.67±1.67%,分化系数分别为7.63±1.10和7.13±2.79,符合"半致死剂量"标准,可以作为筛选剑麻突变体浓度组合。

混合励磁轴向磁场磁通切换电机弱磁控制

混合励磁轴向磁场磁通切换电机(hybrid excited axialfield flux-switching machine,HEAFFSM)结合了磁通切换电机和混合励磁同步电机的优点。为了研究HEAFFSM在低速区和高速区的运行性能,该文分析了HEAFFSM的结构特性、磁场调节机理及电感特性,并推导了它的数学模型。基于矢量控制方法,建立了HEAFFSM驱动系统。在低速区,提出了一种保持id=0仅采用if进行增磁的控制策略,并采用该控制策略研究了HEAFFSM的低速区特性;在高速区,提出了一种基于电压差判断弱磁时刻的弱磁控制策略,并采用所提出的控制策略研究了HEAFFSM的弱磁特性。仿真与实验结果表明,在低速区,id=0控制可以充分利用HEAFFSM的输出转矩,HEAFFSM带载能力较强;在高速区,相对基于转速判断弱磁时刻的弱磁控制策略,该文所提出的弱磁策略可以充分利用逆变器的输出电压,拓宽HEAFFSM调速范围,因此HEAFFSM比较适合作为轮毂电机用作电动汽车的驱动。

基于GRASP-PR混合算法的电动汽车有序充电优化

大规模电动汽车(Electric Vehicle,EV)并网充电会对配电网造成过负荷、网损增大、电压越界等影响,为了减小EV充电对电网的冲击,文中构建一种多目标EV充电优化模型,并提出GRASP-PR混合算法进行求解。算例仿真采用IEEE 33节点配电网系统,对比研究所提算法、传统GRASP算法和无序充电的仿真结果,证明基于该混合算法有序充电能达到最小化配电网运营成本、负荷"移峰填谷"和升高节点电压水平的目标,有利于解决EV有序充电问题。

考虑电动汽车的微电网复合储能容量优化配置

复合储能在微电网功率平衡、平抑可再生能源波动、提高电池使用寿命等方面有着显著作用,是未来微电网储能发展方向之一。针对含有风力发电和光伏发电的微电网,考虑微电网中电动汽车有序充放电,建立复合储能容量优化模型。通过经验模态分解分割平抑任务,最后利用粒子群优化算法对所搭建模型进行求解。比较无电动汽车、电动汽车随机充电和有序充放电3种模式下的容量优化配置结果。通过搭建仿真,对有序充放电模式下复合储能的功率分解以及荷电状态进行分析,验证了该方法在平抑波动方面的有效性。