生物阻抗谱参数提取算法研究

生物阻抗测量技术起源于生物电理论,其利用生物组织的电特性对人体信号提取和分析,用以进行一些生理、病理研究。根据生物细胞等效电路模型建立以各元件参数为求解变量的复阻抗-频率响应函数模型,通过对函数曲线回归求解实现等效电路拟合,采用非线性最小二乘法(NLS)思想,并引入遗传算法(GA)提供初始值估计减小拟合误差。

基于消息摘要算法第五版和IDEA的混合加密算法

针对消息摘要算法第五版(MD5)算法易破解问题,提出一种基于MD5和IDEA混合安全加密算法。该方法首先将明文用MD5加密;然后对MD5算法的输出进行处理,将每128比特的2进制数密文以6比特为单位进行分组,共分为22组。最后将分组的密文作为IDEA的输入,运用IDEA算法对每个分组处理并得到最终结果。给出了算法的java实现。实验结果表明,改进算法较传统算法的可行性和安全性都有所提高,有效解决了MD5的"跑字典"攻击和IDEA的差分-线性攻击问题。

基于模糊物元PSO混合优化算法的客户创意挖掘

针对具有模糊性、缺乏系统性和主题性的新产品开发模糊前端客户创意,提出一种基于模糊物元和改进微粒群算法的混合启发式挖掘方法。首先将模糊理论引入物元分析,将客户的个性化要求、特征及相应的模糊量值结合起来建立其形式化模糊物元模型,应用模糊物元优化方法将客户多需求优化问题转换为单需求优化问题;然后给出了最优客户创意的自适应变异微粒群(AMPSO)算法的求解方法,并与遗传算法加以比较,证明该算法的有效性和先进性。最后将该算法应用于某型号汽车外观造型设计的客户创意挖掘中,有效指导了产品创新的实施。

基于双重混合粒子群算法的配电网重构

为进一步优化配电网运行结构,将混合蛙跳思想引入粒子群算法,结合配电网结构简化、支路分组,提出一种基于双重混合粒子群算法的配电网重构策略。为提高粒子搜索效率、防止算法早熟,首先,等效简化配电网结构图,对支路分组,缩短编码维数;其次,将各粒子依据一定规则分组,采用基于混合蛙跳思想的二进制粒子群算法进行支路组搜索,且对粒子历史最优值进行多次分组,组内搜索采用二进制粒子群搜索算法。运用该方法分别对IEEE33节点配电系统和136节点配电系统进行仿真,并与遗传算法和粒子群遗传混合算法进行对比分析,结果表明该方法收敛速度快,可得到最优网络重构结果,有效降低网损。

基于混合遗传算法的偶极子源定位的仿真计算

首先提出一种新的混合遗传算法。在基于实数编码的基础上,通过嵌入一个最速下降算子,结合遗传算法和最速下降法两者的优点,并引入模拟退火的思想,即可改善原算法的局部搜索能力,又能进一步提高优化效率。为了验证算法的可行性,通过对脑电偶极子源定位的仿真计算,证明所提出的新算法与其它优化算法相比,在达到最优解的效率上有了明显的提高。