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Dynamic Modeling and Motion Simulation for A Winged Hybrid-Driven Underwater Glider 被引量:30
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作者 王树新 孙秀军 +2 位作者 王延辉 武建国 王晓鸣 《China Ocean Engineering》 SCIE EI 2011年第1期97-112,共16页
PETREL, a winged hybrid-driven underwater glider is a novel and practical marine survey platform which combines the features of legacy underwater glider and conventional AUV (autonomous underwater vehicle). It can b... PETREL, a winged hybrid-driven underwater glider is a novel and practical marine survey platform which combines the features of legacy underwater glider and conventional AUV (autonomous underwater vehicle). It can be treated as a multi-rigid-body system with a floating base and a particular hydrodynamic profile. In this paper, theorems on linear and angular momentum are used to establish the dynamic equations of motion of each rigid body and the effect of translational and rotational motion of internal masses on the attitude control are taken into consideration. In addition, due to the unique external shape with fixed wings and deflectable rudders and the dual-drive operation in thrust and glide modes, the approaches of building dynamic model of conventional AUV and hydrodynamic model of submarine are introduced, and the tailored dynamic equations of the hybrid glider are formulated. Moreover, the behaviors of motion in glide and thrust operation are analyzed based on the simulation and the feasibility of the dynamic model is validated by data from lake field trials. 展开更多
关键词 hybrid-driven underwater glider autonomous underwater vehicle dynamic modeling momentum theorem
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A One-Dimensional Hybrid Simulation of DC/RF Combined Driven Capacitive Plasma 被引量:1
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作者 WANG Shuai XU Xiang WANG Younian 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第1期32-36,共5页
We developed a one-dimensional hybrid model to simulate the DC/RF combined driven capacitively coupled plasma for argon discharges. The numerical results are used to analyze the influence of the DC source on the plasm... We developed a one-dimensional hybrid model to simulate the DC/RF combined driven capacitively coupled plasma for argon discharges. The numerical results are used to analyze the influence of the DC source on the plasma density distribution, ion energy distributions (IEDs) and ion angle distributions (IADs) on both the RF and DC electrodes. The increase in DC voltage drives more high-energy ions to the electrode applied to the DC source, which makes the IEDs at the DC electrode shift towards higher energy, and the peaks in the IADs shift towards small angle regions. At the same time, it also decreases the ion energy at the RF electrode and enlarges the incident angles of the ions, which strike the RF electrode. 展开更多
关键词 capacitively coupled plasmas DC/RF combined driven hybrid model IEDs IADs
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Incorporating Linguistic Rules in Statistical Chinese Language Model for Pinyin-to-character Conversion 被引量:2
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作者 刘秉权 Wang +2 位作者 Xiaolong Wang Yuying 《High Technology Letters》 EI CAS 2001年第2期8-13,共6页
An N-gram Chinese language model incorporating linguistic rules is presented. By constructing elements lattice, rules information is incorporated in statistical frame. To facilitate the hybrid modeling, novel methods ... An N-gram Chinese language model incorporating linguistic rules is presented. By constructing elements lattice, rules information is incorporated in statistical frame. To facilitate the hybrid modeling, novel methods such as MI-based rule evaluating, weighted rule quantification and element-based n-gram probability approximation are presented. Dynamic Viterbi algorithm is adopted to search the best path in lattice. To strengthen the model, transformation-based error-driven rules learning is adopted. Applying proposed model to Chinese Pinyin-to-character conversion, high performance has been achieved in accuracy, flexibility and robustness simultaneously. Tests show correct rate achieves 94.81% instead of 90.53% using bi-gram Markov model alone. Many long-distance dependency and recursion in language can be processed effectively. 展开更多
关键词 Chinese Pinyin-to-character conversion Rule-based language model N-gram language model hybrid language model Element lattice Transformation-based error-driven learning
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数模联动的多特征工件加工能耗预测方法研究
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作者 张华 马超 +2 位作者 鄢威 朱硕 江志刚 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第4期66-71,共6页
在实际切削加工过程中材料去除率是不断变化的,现有将其视为恒量的能耗建模方法难以实现能耗准确预测。为了提高切削过程能耗预测精度,提出了一种基于材料去除率的数模联动加工能耗预测方法。首先,基于切削过程刀具与工件的接触关系分... 在实际切削加工过程中材料去除率是不断变化的,现有将其视为恒量的能耗建模方法难以实现能耗准确预测。为了提高切削过程能耗预测精度,提出了一种基于材料去除率的数模联动加工能耗预测方法。首先,基于切削过程刀具与工件的接触关系分析了切入、完全切入和切出阶段材料去除率变化规律,并对相应的加工能耗特性进行了分析;其次,提出了数据驱动的刀具切入,切出阶段加工能耗预测方法,以及模型驱动的完全切入阶段加工能耗预测方法,实现加工过程能耗准确预测;最后,利用实验案例验证了所提模型及方法的有效性,为今后研究能耗预测精度奠定了基础。 展开更多
关键词 数模联动 材料去除率 多特征零件 加工能耗预测
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机理模型与集成学习混合驱动的机器人关节摩擦建模方法
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作者 邓金栋 倪鹤鹏 +3 位作者 姬帅 梁亮 邹风山 叶瑛歆 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1140-1150,共11页
机器人一体化关节广泛应用于医疗、协作机器人等领域,其摩擦特性是影响机器人性能的关键因素.为此,提出了一种机理模型与集成学习混合驱动的机器人关节摩擦建模方法,以提高模型精度.首先,综合考虑转速、负载等关节摩擦特性的影响因素及... 机器人一体化关节广泛应用于医疗、协作机器人等领域,其摩擦特性是影响机器人性能的关键因素.为此,提出了一种机理模型与集成学习混合驱动的机器人关节摩擦建模方法,以提高模型精度.首先,综合考虑转速、负载等关节摩擦特性的影响因素及其周期波动特性,基于先验知识和物理分析分别建立了伺服电机与谐波减速器的参数化机理模型,描述摩擦特性的变化规律.然后,针对机理建模中因线性假设、忽略高阶项等产生的非线性残差,提出了基于eXtreme gradient boosting(XGBoost)的残差补偿模型建模方法,通过采用Boosting集成学习策略,提高残差补偿模型的泛化能力.同时,采用贝叶斯优化方法进行XGBoost模型的超参数寻优,以提高模型精度和训练效率.相比于传统的参数化机理模型,本文所提出的混合驱动模型具有更高精度.与反向传播神经网络、支持向量机、长短时记忆神经网络等多种典型方法的对比实验表明,本文所提出的基于XGBoost的残差补偿模型具有更强的特征提取能力,能够较好地预测强非线性的波动摩擦残差,有效地提高了整体模型的精度. 展开更多
关键词 机器人关节 摩擦特性建模 混合驱动 机理模型 集成学习
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基于复数神经网络的双视角视觉转角测量方法
6
作者 俞翔栋 于文峰 +2 位作者 柯瑞庭 陈洪宇 陶建峰 《电子测量技术》 北大核心 2024年第18期9-14,共6页
为改善单视觉的转角测量方法容易受到环境或系统随机干扰的不稳定性,提出了一种基于复数神经网络的双视角视觉转角测量方法。人为进行特征提取,并评估其与角度的相关性和单调性来进行特征筛选。为解决0°和360°标签数值差距大... 为改善单视觉的转角测量方法容易受到环境或系统随机干扰的不稳定性,提出了一种基于复数神经网络的双视角视觉转角测量方法。人为进行特征提取,并评估其与角度的相关性和单调性来进行特征筛选。为解决0°和360°标签数值差距大对训练结果的影响,将角度用欧拉公式表示,并构建复数输入,复数输出的复数神经网络来进行转角计算。实验结果显示,这种测量方法在测量准度上有显著提升,相比基于深度神经网络的单视角方法,其平均误差降低0.322°,均方根误差降低0.64°,在不同环境测试集上保持高效性能。该模型在保持传统数学模型的约束和稳定性的前提下,充分利用了双视角对于环境干扰的鲁棒性,结合复数神经网络对于角度标签的强大拟合能力,提高了径向视觉角度测量的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 双视角转角测量 机器视觉 复数神经网络 混合模型
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电力系统定碳排运行域:概念与方法
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作者 冯健冰 任洲洋 +1 位作者 姜云鹏 李文沅 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第22期8846-8859,I0013,共15页
该文首次提出电力系统定碳排运行域(committed carbon emissions operation regions,CCEOR)的概念,刻画电力系统低碳安全运行空间(low-carbon operation space,LCOS),为新型电力系统低碳、安全运行提供科学、全面的决策依据,进一步丰富... 该文首次提出电力系统定碳排运行域(committed carbon emissions operation regions,CCEOR)的概念,刻画电力系统低碳安全运行空间(low-carbon operation space,LCOS),为新型电力系统低碳、安全运行提供科学、全面的决策依据,进一步丰富现有的低碳分析理论。针对高维非线性时空耦合变量下,定碳排运行域边界求解的关键技术瓶颈,基于数据与模型混合驱动思想建立域边界的高效求解方法。该方法结合特征工程,基于注意力机制与深度卷积的神经网络架构,以及数据与模型混合驱动的训练机制,有效保障CCEOR边界求解的高效性和准确性。最后,通过IEEE-118测试系统进行仿真分析,验证CCEOR能够有效评估系统的低碳运行态势,并确定低碳安全的调控方向。同时,验证所提域边界求解方法的高效性和高维适用性。通过可视化分析CCEOR随关键约束的变化特性,剖析LCOS的边界特征并发现其存在的空间饱和现象,进一步揭示电力系统运行的电碳耦合机理。 展开更多
关键词 低碳运行 域理论 深度学习 特征工程 数据与模型混合驱动
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基于模型-数据混合驱动的区域能源互联网韧性在线评估
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作者 李振坤 张天翼 +3 位作者 邓莉荣 符杨 田书欣 季亮 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期4060-4073,I0036,I0037,I0035,共17页
随着台风灾害的日益频发,能源系统的供能安全面临重大挑战,迅速、准确地根据实时更新的台风预测信息在线评估系统在未来短期内的应灾能力具有重要意义。该文将机理模型与数据驱动相结合,提出了一种模型-数据混合驱动的能源互联网韧性在... 随着台风灾害的日益频发,能源系统的供能安全面临重大挑战,迅速、准确地根据实时更新的台风预测信息在线评估系统在未来短期内的应灾能力具有重要意义。该文将机理模型与数据驱动相结合,提出了一种模型-数据混合驱动的能源互联网韧性在线评估方法,克服了传统评估模型难以在线应用的缺点。首先,针对极端天气历史数据样本缺乏的问题,利用非序贯蒙特卡洛法离线模拟了系统在不同台风等级下的海量故障场景,以此生成了神经网络的训练样本集;其次,基于时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)构建了能源互联网的韧性在线评估模型,以多能负荷削减率为输出特征,通过离线训练提取台风信息、系统状态与负荷削减率的非线性映射关系,同时,利用深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)改进了TCN的残差模块,通过自主的滤波学习降低了训练过程中冗余特征对计算精度的影响;接着,基于构建的韧性在线评估模型,提出了基于扩展交叉熵的韧性指标在线计算方法,通过迭代优化的最优概率密度函数,有效降低了在线仿真场景数量,进一步提高了指标方差收敛速度。最后,对某能源互联网的韧性进行了仿真评估,验证了所提方法的快速性和有效性。 展开更多
关键词 能源互联网 韧性评估 模型-数据混合驱动 时间卷积网络 扩展交叉熵
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机理-数据混合驱动的气象敏感负荷需求响应潜力评估
9
作者 高攀 秦川 +2 位作者 武思远 王珂 黄奇峰 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期85-92,共8页
为准确评估电网中气象敏感负荷需求响应潜力,提出了一种基于机理-数据驱动方法融合的气象敏感负荷需求响应潜力评估方法。该方法根据数据驱动的双分支神经网络模型估算电网层级的气象敏感负荷功率,基于热力学等值模型建立气象敏感负荷... 为准确评估电网中气象敏感负荷需求响应潜力,提出了一种基于机理-数据驱动方法融合的气象敏感负荷需求响应潜力评估方法。该方法根据数据驱动的双分支神经网络模型估算电网层级的气象敏感负荷功率,基于热力学等值模型建立气象敏感负荷的机理聚合模型,并以聚合功率与估算功率误差最小为目标,采用控制变量法和粒子群优化算法优化确定机理聚合模型的等效参数(温控负荷设备数量、温度设定值等),同时综合考虑用户舒适度与意愿度等因素评估气象敏感负荷需求响应潜力。实例验证结果表明,该方法估算的气象敏感负荷功率与温度具有显著相关性,获得的机理聚合模型等效参数及需求响应潜力与实际情况相符且合理。 展开更多
关键词 气象敏感负荷 机理-数据混合驱动 需求响应潜力 热力学等值模型 聚合建模
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基于数据驱动与组合模型的锂离子电池SOH估计
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作者 苏宝定 李波 +1 位作者 李永利 邓炜 《电池》 CAS 北大核心 2024年第5期696-699,共4页
锂离子电池的健康监测很重要。结合数据驱动模型和经验模型,提出一种组合估计模型。首先使用基于长短期记忆网络(LSTM)模型的数据驱动方式进行电池健康状态(SOH)初步估计,然后将工况中的在线估计值用于拟合双指数经验模型,再进一步通过... 锂离子电池的健康监测很重要。结合数据驱动模型和经验模型,提出一种组合估计模型。首先使用基于长短期记忆网络(LSTM)模型的数据驱动方式进行电池健康状态(SOH)初步估计,然后将工况中的在线估计值用于拟合双指数经验模型,再进一步通过观测值和估计值的误差和增益,更新双指数模型对应的参数,以此进行迭代,实现更精确的SOH实时估计。该组合估计模型能够准确估计锂离子电池的SOH,且当观测器的修正周期为单个循环周期时,估计结果的平均绝对误差(MAE)均值和均方根误差(RMSE)均值分别为0.0033和0.0042,优于单纯LSTM数据驱动下的SOH估计性能。 展开更多
关键词 锂离子电池 经验模型 组合模型 数据驱动 健康状态(SOH)
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基于数字孪生的生产分离器分离效果混合模型
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作者 何蕾 张明 +2 位作者 衣华磊 张倩 胡冬 《石油机械》 北大核心 2024年第8期15-23,共9页
生产分离器作为海上油气生产平台的关键处理设备,其处理效果直接影响油田生产能力。由于分离器内部流动特性及化学药剂作用机理复杂,现有机理模型难以对生产分离器实际处理效果进行准确评估。为此,基于机理与数据融合的数字孪生理念,提... 生产分离器作为海上油气生产平台的关键处理设备,其处理效果直接影响油田生产能力。由于分离器内部流动特性及化学药剂作用机理复杂,现有机理模型难以对生产分离器实际处理效果进行准确评估。为此,基于机理与数据融合的数字孪生理念,提出了适用于不同原油含水工况的生产分离器实际分离效果混合模型构建方法。对于低含水原油,提出了基于试验数据的卷积神经网络模型构建方法,并通过多种数据驱模型计算结果比选,验证该模型在表征多因素与分离效果之间关系的有效性;针对实验室乳化效果不佳的高含水原油,集成重力分离机理与代理模型建立了分离效果评估模型,该模型将原油乳状液的液滴尺寸分布、破乳剂质量分数及含水体积分数相关的黏温特性对分离效果的影响考虑在内,通过蒙特卡罗模拟表征模型参数及工艺参数的不确定性对分离效果的影响。将建立的混合模型应用于实际海上生产分离器,通过与现场化验数据对比及多工况分析对模型的有效性进行验证。结果表明,构建的混合模型能够实现对海上油气生产平台各级分离器实际处理效果的在线孪生。该模型有效解决了数据驱模型对于高含水原油分离效果预测缺乏泛化性的问题;克服了传统计算流体力学模拟效率低、模型偏差无法修正的缺陷。该混合模型能够用于分析生产分离器在多种工况下的实际分离效果,可为海上生产平台实际处理能力估计及生产参数调优提供指导。 展开更多
关键词 生产分离器 实际分离效果 混合模型 重力沉降模型 数据驱模型 海上油气生产
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统计分析支持下的化工过程稳态检测方法分析
12
作者 边尚芸 李彦鹏 杨林 《当代化工研究》 CAS 2024年第10期86-88,共3页
为实现化工过程稳态的快速准确检测,而开展基于统计分析方法的检测技术研究。主要从控制图法、CUSUM累积和法、多变量统计分析等统计方法概述,以及机器学习和深度学习等数据驱动法和模型驱动法对比分析。考察不同方法在检测精度、鲁棒... 为实现化工过程稳态的快速准确检测,而开展基于统计分析方法的检测技术研究。主要从控制图法、CUSUM累积和法、多变量统计分析等统计方法概述,以及机器学习和深度学习等数据驱动法和模型驱动法对比分析。考察不同方法在检测精度、鲁棒性和计算效率方面的优劣,指出混合检测模型综合考虑先验知识与数据驱动的优点。最后,给出主成分分析判断炼油装置稳态的应用实例,为工业过程监测与控制提供参考。 展开更多
关键词 化工过程 稳态检测 统计分析 主成分分析 数据驱动 混合模型
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混合驱动水下机器人浮游与爬行双模式轨迹跟踪控制
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作者 陈琦 覃国样 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3216-3229,共14页
针对混合驱动水下机器人在进行水下浮游和爬行双模式作业时的轨迹跟踪控制问题,结合混合驱动水下机器人在浮游模式和爬行模式下的不同运动学特性,分别设计了一种基于改进灰狼优化模型预测控制算法的控制器,以实现机器人在浮游模式下的... 针对混合驱动水下机器人在进行水下浮游和爬行双模式作业时的轨迹跟踪控制问题,结合混合驱动水下机器人在浮游模式和爬行模式下的不同运动学特性,分别设计了一种基于改进灰狼优化模型预测控制算法的控制器,以实现机器人在浮游模式下的轨迹跟踪,以及一种基于模糊滑模控制算法的控制器,以实现机器人在爬行模式下的轨迹跟踪。仿真结果表明:所设计的改进灰狼优化模型预测控制器通过引入改进灰狼优化算法求解模型预测控制器滚动优化阶段中的目标函数,使得浮游模式的水下机器人能够快速、精确和稳定地跟踪预设轨迹;所设计的模糊滑模控制器采用模糊控制对滑模控制器中趋近律参数进行在线调整,使得爬行模式下的水下机器人能够实现有限时间收敛的同时并抑制抖振问题。 展开更多
关键词 水下机器人 混合驱动 轨迹跟踪控制 模型预测控制 灰狼优化 滑模控制 模糊控制
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基于空气源热泵能效提升的物理和数据混合驱动模型研究进展
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作者 郭焱华 王宁波 +1 位作者 邵双全 陈建业 《制冷与空调》 2024年第4期87-96,共10页
由于在实际运行中受环境条件和用户行为等多种因素的影响,空气源热泵系统的实际运行能效与理论能效存在较大差异,切实提升其实际运行能效水平是亟待解决的问题。本文首先对基于空气源热泵能效提升的混合驱动模型进行描述,然后从预测和... 由于在实际运行中受环境条件和用户行为等多种因素的影响,空气源热泵系统的实际运行能效与理论能效存在较大差异,切实提升其实际运行能效水平是亟待解决的问题。本文首先对基于空气源热泵能效提升的混合驱动模型进行描述,然后从预测和控制以及故障诊断2个方面阐述现有的混合驱动模型,并总结物理信息可融入数据驱动模型的方式,最终提出能效提升应重点关注的混合驱动可解释性建模的研究方向,为进一步提升空气源热泵实际运行能效提供参考。 展开更多
关键词 空气源热泵 能效 数据驱动 混合模型 可解释性
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旋转机械剩余寿命预测的回顾与展望 被引量:4
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作者 何俊 张清华 +1 位作者 孙国玺 胡勤 《广东石油化工学院学报》 2015年第3期91-94,共4页
旋转机械设备的剩余寿命预测是确保机械安全运行和经济维护的关键,也是机械设备振动信号智能化处理的基本目标之一。从机理模型、实验模型、数据驱动混合模型等方向对旋转机械剩余寿命预测方法进行了分析,总结了剩余寿命预测和混合模型... 旋转机械设备的剩余寿命预测是确保机械安全运行和经济维护的关键,也是机械设备振动信号智能化处理的基本目标之一。从机理模型、实验模型、数据驱动混合模型等方向对旋转机械剩余寿命预测方法进行了分析,总结了剩余寿命预测和混合模型剩余寿命估计的研究动态,并探讨了该领域面临的挑战,以及对剩余寿命预测进行了展望。 展开更多
关键词 生命预测 机理模型 混合模型 数据驱动
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基于混合遗传算法的任务驱动分组优化研究 被引量:4
16
作者 李浩君 杜兆宏 邱飞岳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期105-108,共4页
智能算法应用到教学领域来实现自动分组具有重要意义。针对网络学习环境下任务驱动教学中如何按最优分组方案进行小组划分的问题,综合考虑了分组问题中学习者之间的特征差异和任务难易程度等影响因素,构建了基于任务驱动分组优化问题的... 智能算法应用到教学领域来实现自动分组具有重要意义。针对网络学习环境下任务驱动教学中如何按最优分组方案进行小组划分的问题,综合考虑了分组问题中学习者之间的特征差异和任务难易程度等影响因素,构建了基于任务驱动分组优化问题的数学模型,提出了基于混合遗传算法的任务驱动分组优化策略。在MATLAB7.0平台上,运用混合遗传算法对任务驱动的分组优化进行了仿真实验。实验结果表明,基于混合遗传算法的任务驱动分组优化是可行且有效的。 展开更多
关键词 协作学习分组 任务驱动 分组优化模型 混合遗传算法
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可控翼混合驱动水下滑翔机运动性能研究 被引量:8
17
作者 田文龙 宋保维 刘郑国 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期122-128,共7页
提出了一种可控翼混合驱动水下滑翔机的概念,借助独立控制的左右滑翔翼和螺旋桨推进器,该滑翔机能够实现高效率滑翔推进和高机动性螺旋桨推进2种推进方式,可有效解决现有水下滑翔机或推进效率低或机动性差的问题。为了研究该滑翔机的运... 提出了一种可控翼混合驱动水下滑翔机的概念,借助独立控制的左右滑翔翼和螺旋桨推进器,该滑翔机能够实现高效率滑翔推进和高机动性螺旋桨推进2种推进方式,可有效解决现有水下滑翔机或推进效率低或机动性差的问题。为了研究该滑翔机的运动性能,基于Newton-Euler法建立了六自由度运动数学模型。通过求解稳态滑翔运动平衡方程,定量分析了可控翼翻转角对滑翔机滑翔性能的影响。根据六自由度动力学模型,对该滑翔机的滑翔运动和螺旋桨推进运动进行了仿真研究,仿真结果表明可控翼混合驱动水下滑翔机相比常规水下滑翔机有较高的航行性能。 展开更多
关键词 可控翼 混合驱动 水下滑翔机 运动性能 动力学建模
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混合驱动柔索并联机器人系统集成设计 被引量:4
18
作者 訾斌 曹建斌 钱森 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第21期28-35,共8页
混合驱动柔索并联机器人是机电高度集成系统,其动态性能由结构系统和控制系统共同决定。为了提高混合驱动柔索并联机器人整体系统的动态性能,并考虑到其结构系统和控制系统的密切耦合关系,对混合驱动柔索并联机器人的结构系统与控制系... 混合驱动柔索并联机器人是机电高度集成系统,其动态性能由结构系统和控制系统共同决定。为了提高混合驱动柔索并联机器人整体系统的动态性能,并考虑到其结构系统和控制系统的密切耦合关系,对混合驱动柔索并联机器人的结构系统与控制系统进行集成优化设计。描述混合驱动柔索并联机器人系统的结构和运动过程;根据闭环矢量原理和机构的几何特征,对混合驱动柔索并联机器人进行运动学分析;基于Lagrange方程,推导出混合驱动柔索并联机器人的动力学模型;讨论优化过程中涉及的设计变量、约束方程表达式和目标函数,建立混合驱动柔索并联机器人系统的集成优化模型。结合实例,对混合驱动柔索并联机器人系统进行分离优化设计和集成优化设计的数值仿真比较研究,结果表明,集成设计方法能够使系统获得更好的动态性能。 展开更多
关键词 混合驱动柔索并联机器人 动态性能 优化模型 集成设计
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信息-物理-社会视角下的配电系统优化调度 被引量:2
19
作者 刘宏伟 赵丽萍 李玉付 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2022年第5期26-33,共8页
针对考虑需求响应的配电系统的优化调度问题,从信息-物理-社会系统的角度分析了需求响应建模面临的挑战,即信息域的有限数据信息、社会域的有限理性和物理域的源荷互动特性,综合考虑有限的数据信息和用户的有限理性,建立了模型-数据混... 针对考虑需求响应的配电系统的优化调度问题,从信息-物理-社会系统的角度分析了需求响应建模面临的挑战,即信息域的有限数据信息、社会域的有限理性和物理域的源荷互动特性,综合考虑有限的数据信息和用户的有限理性,建立了模型-数据混合驱动的需求响应(demand request,DR)建模方法,提出了基于Stackelberg博弈的配电网运营商(distribution network operators,DNO)与电力用户之间的优化调度方法。基于我国某省电网的实际负荷、电价数据进行仿真分析,结果表明,所提出的需求响应建模方法能够很好地刻画用户的实际响应行为,所提基于Stackelberg博弈的优化调度方法有利于降低DNO和用户成本,对促进可再生能源的利用具有积极作用。 展开更多
关键词 信息-物理-社会系统 需求响应 有限理性 STACKELBERG博弈 模型-数据混合驱动
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纲目购书与PDA的融合:高校图书馆馆藏建设的复合模式 被引量:13
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作者 汤诚 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2017年第3期38-45,共8页
针对国内高校图书馆在实践上没有纲目购书和读者决策采购(Patron Driven Acquisitions,PDA)的成功案例,理论上冷遇纲目购书而热捧PDA的现状,本文试图从理论上厘清两者之间的逻辑关系,从实践上找到两者融合的案例,探讨两种购书模式融合... 针对国内高校图书馆在实践上没有纲目购书和读者决策采购(Patron Driven Acquisitions,PDA)的成功案例,理论上冷遇纲目购书而热捧PDA的现状,本文试图从理论上厘清两者之间的逻辑关系,从实践上找到两者融合的案例,探讨两种购书模式融合的可能性,为馆藏建设提供一种新的思路。通过理论分析纲目购书的优劣势、PDA的优劣势以及纸本书和电子书的覆盖差异得出两者融合的可能性及可行路径;通过案例调查堪萨斯大学图书馆从基于馆际互借的PDA到基于单价的PDA项目、加州州立大学富勒顿分校图书馆读者需求优先的纲目购书项目以及丹佛大学Penrose图书馆多种介质文献的PDA采购项目,证明将两者相融合的优势。纲目购书和PDA虽是不同的选书方式和理念,但绝非相互取代非此即彼,而是可以通过取长补短来优化馆藏建设效果。国内学界和业界要完整消化吸收相关理论和实践,出版商、馆配商和高校图书馆要共同推动实现纲目购书和PDA相融合的馆藏建设复合模式。 展开更多
关键词 纲目购书 PDA 高校图书馆 馆藏建设 复合模式
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