基于混合双链的改进型区块链溯源系统的设计

阐述对溯源数据以安全性需求为标准进行分链存储的方式,通过第三方XuperChain区块链框架对实验环境进行搭建与仿真测试。实验表明,改进后的方式能够有效提升溯源系统的数据存储效率。

考虑风险厌恶的混合型双渠道供应链定价决策

为了帮助企业与客户通过产品信息的共享与服务等建立持久关系,对混合型双渠道供应链定价机制进行了研究.首先在混合型双渠道模式下建立了考虑制造商和零售商的风险厌恶的均值方差模型,其次利用Stacklberg博弈方法分别讨论了在满足特定条件下的集中决策、分散决策以及信息不对称下供应链的最优决策.研究表明,在信息不对称的情况下当制造商对零售商的风险厌恶程度低估时,制造商和零售商的最优定价及期望总收益均要低于完全信息下的最优定价,而制造商对零售商的最优批发价要高于完全信息下的最优批发价.最后给出供应链的风险承载能力对集中决策、分散决策、信息不对称下最优定价的影响,数值结果对供应商和销售商的定价具有参考意义并能指导生产销售实践.

双资源约束作业车间调度算法研究

针对存在差异性工人的双资源约束作业车间调度问题,提出一种混合蚁群算法进行求解。该算法借鉴禁忌搜索思想,基于工艺约束为每只蚂蚁建立候选解空间,通过压缩蚂蚁搜索空间提高解搜索效率;引入各种启发式资源选配策略,在蚂蚁寻径过程中渐进地为各工序配置最优的设备、工人双资源组合;以模拟退火算法作为局部搜索机制,对每次迭代的最优解进行退火优化,增强算法全局收敛能力。证明了该混合算法的搜索过程是一个有限非齐次不可约马尔科夫链后,基于马尔科夫链知识对其全局收敛性进行理论分析。最后采用仿真试验及统计分析方法确定最优的参数组合和资源选配策略,通过该混合蚁群算法与其他算法对随机算例运算结果的对比分析,表明所提算法搜索性能较强且鲁棒性较优。

基于磁性颗粒微阵列与双色荧光杂交的单核苷酸多态性分型方法研究

基于磁性颗粒微阵列与双色荧光杂交,建立了单核苷酸多态性(Single nucleoitide polymorphism,SNP)分型方法。将利用不对称扩增得到的含有待检测位点生物素标记的单链PCR产物固定在链亲和素修饰的金磁纳米颗粒(Gold magnetic nanoparticles,GMNPs)表面;将ssDNA-GMNPs混合物点样在底部固定有磁铁的载玻片上构建磁性颗粒微阵列,然后在基因框中与双色荧光探针杂交;杂交完全后,充分洗涤,通过扫描获得分型结果。通过优化不对称PCR的扩增条件,直接扩增出产量较高的单链DNA作为靶序列用于分型。利用本方法对24个样本MTHFR基因的C677T位点多态性进行了检测。实验证明,本方法步骤简单,易实现自动化操作、非常适用于分子诊断与法医鉴定。

2个杂交籼稻和2个粳稻品种SSR指纹图谱的构建及双重PCR技术的初步研究

用460对水稻SSR引物对5个杂交籼稻及其双亲和16个粳稻品种(系)进行了PCR扩增和聚丙烯酰胺凝胶电泳,筛选出12对稳定性好、多态性高、杂带少的SSR引物作为核心引物,构建了国稻6号和两优培九的SSR指纹图谱。另外,还筛选出9对核心引物,构建了粳稻品种盐稻8号和徐稻4号的分子指纹图谱。其中,筛选出国稻6号的特异性标记5个,两优培九的特异性标记3个,盐稻8号的特异性标记1个,徐稻4号的特异性标记2个。这些特异标记可用于种子纯度的快速鉴定。另外,挑选扩增条带稳定、特异性较好的引物组合,进行了双重PCR分析。

杂交链式反应介导赭曲霉毒素A的比色/荧光双模检测

以赭曲霉毒素A(OTA)为目标物,以二氧化硅纳米颗粒作为载体,负载赭曲霉毒素适配体和HCR引发链(cDNA)杂交的DNA双链,构建了一种比色/荧光双模信号输出的高灵敏检测平台。在最优条件下,荧光信号回归方程为ΔF=1033.78lgc+13652.89,检出限为6.11×10^(-14)g/mL;比色信号回归方程为A=0.02587lgc+0.7537,检出限为1.33×10^(-13)g/mL。该方法成功应用于实际样品中OTA的检测,为食品安全监测提供了一种新策略。

基于双靶点杂交链式反应的大肠杆菌核酸检测研究

本研究建立了一种以杂交链式反应为基础的双靶点检测大肠杆菌核酸的新方法。以大肠杆菌O157:H7的两段特异性核酸序列为靶标,设计了带有FAM荧光基团和猝灭基团标记的发卡探针,通过杂交链式反应扩增靶标序列,并优化了反应条件。结果表明,在0.15 mol/L Na+盐浓度和0.02 mol/L HEPES缓冲体系下,该方法具有良好的稳定性和选择性,幽门螺旋杆菌、志贺氏菌、金黄色葡萄球菌及沙门氏菌均不产生干扰信号。检测在大肠杆菌靶标核酸浓度为0.001~20 nmol/L范围内显示出良好的线性关系,检出限为0.001 nmol/L。在实际样本检测中,该方法能准确区分真实阳性样本,有望为大肠杆菌检测提供一种新技术。

双臂协调搬运过程中基于变阻抗模型的位置/力混合控制

针对双臂协调搬运中同时存在外部干扰和内力约束的复杂耦合运动,提出了一种基于变阻抗模型的内外位置/力混合控制策略.首先,分析了闭链系统下面向被操作对象的运动规划和动力学模型.然后,根据协调搬运特性将任务空间正交解耦为外环的位置自由子空间和内环的力约束子空间,对于位置子空间中的外部干扰采用阻抗模型进行轨迹跟踪,对于力约束子空间中的内力约束采用变阻抗模型进行力跟踪.最后,在搭建的仿真环境和物理环境中对双臂协调搬运物体进行实验验证,实验结果表明所提算法对于外部干扰表现出柔顺性并满足内力约束条件.