基于混合型网络DEA-Malmquist法的中国智能效率测量研究

为了准确测量中国智能效率,剖析智能企业运行过程的混合网络型结构,构建并运用混合型网络DEA-Malmquist指数模型,采用2011—2018年中国82家上市智能企业的数据,分别运用构建的模型和传统效率模型进行实证,研究发现:中国智能效率被低估,政府补贴、融资环境和税收负担通过影响智能企业子系统的投入共同影响智能效率。

中国众创空间创新创业效率损失来源研究——基于两阶段混联网络DEA模型与共同前沿理论

众创空间是我国实施“大众创业、万众创新”战略的重要阵地,厘清我国众创空间创新创业效率损失来源对推动众创空间高质量发展具现实意义。考虑众创空间的运行机理,首先构建两阶段混联网络DEA方法准确测度我国30省市的众创空间创新创业效率。然后,利用共同前沿理论从技术前沿无效和管理无效两个层面定位效率损失根源。结果表明:(1)共同前沿下中国众创空间创新创业整体效率均值为0.724,超过50%的地区的整体效率在0.75以下。分阶段来看,招商引资效率、创业团队孵化培育效率和企业孵化培育效率均值分别为0.856、0.819和0.828,共同前沿下效率均未超过群组前沿下相应效率。(2)东部地区招商引资阶段技术落差比率最优,中部区域孵化培育阶段技术落差比率最大,而西部在各阶段的技术落差比率均低于东部与中部。(3)无效率模式分类结果表明,属于高技术无效高管理无效型的样本约占16.7%,还有53.3%的地区因技术前沿差异或管理无效导致较多的效率损失。

人与自然何以和谐共生:地理要素视角下的环境规制与环境福利绩效

“中国式现代化”对经济发展绿色化和居民福利增益化提出了明确要求。如何在尊重、顺应和保护自然的前提下充分释放环境规制的制度红利,从而有效促进以稳增长、保环境和增福祉为主要表征的环境福利绩效改善,是能否实现人与自然和谐共生的现代化的关键所在。本文首先基于地理要素这一独特视角,就环境规制对环境福利绩效的潜在影响进行了规范阐释;进而,采用混合网络数据包络分析模型对环境福利绩效进行了准确测算,并通过对政府工作报告进行文本分词处理而对各地区的环境规制强度进行了有效度量;最后,综合采用固定效应模型、调节效应模型和工具变量法等多种计量分析方法,实证考察了环境规制对环境福利绩效的影响及其作用机制。研究发现,环境规制显著促增了环境福利绩效,这一结论在进行一系列稳健性检验后依然成立。机制分析表明,地理气候条件中的平均海拔、平均地形起伏度和日照时数在环境规制对环境福利绩效的影响中表现出负向调节作用,而平均气温和降水量在环境规制对环境福利绩效的影响中表现出正向调节作用;环境规制对环境福利绩效的促增效应在东部地区、南方地区、胡焕庸线东南侧地区、较大城市与非资源型城市表现得更加明显;环境规制可以通过推动经济增长、促进技术创新、释放人才红利和优化产业结构而促增环境福利绩效。本文在为环境规制与环境福利绩效之间的因果关系提供新的理论解释、分析框架和文献证据的同时,也为在新发展格局下促进居民共享环境福利,从而实现人与自然和谐共生的现代化提供了学理支持与决策参考。