基于混合智能算法的电子市场供应链期权合同协调

在电子市场环境下,考虑了需求、市场价格和市场准入程度的随机性,基于Stack-erlberg主从对策,建立了供应链期权合同协调的随机期望值模型。在这一主从对策模型中,主方供应商的目标函数是预期利润,决策变量是期权合同预订费用和执行费用;从方分销商的目标函数是预期利润,决策变量是订货量。应用包括随机模拟、人工神经元网络和遗传算法组成的混合智能算法求解该主从对策问题。最后,结合上海宝钢集团益昌公司电子商务的运作实例,运用混合智能算法进行了仿真计算与分析。

随机需求条件下造船供应链超网络期权协调模型

通过介绍期权价格和期权执行价格,把期权作为一种协调机制引入到造船供应链超网络中.在某个造船时间周期内,船厂需要适当的原材料填充率,同时追求最大的期望利润.为了研究原材料供应商和船厂之间的利润协调,基于期权机制构建了随机需求条件下造船供应链超网络期权协调模型.通过智能混合算法,分析不同填充率要求下船厂的订单策略以及利润情况.另外,还讨论了需求信息与期权合约对渠道协调的影响.

海运集装箱混合期权契约定价模型研究

国内集装箱班轮运输企业对批量较大且稳定的客户多采用协议价格合约方式执行货运。但这种定价方式在货运量或市场运价异常波动时缺少灵活性,易造成单方面损失。本文将期权引入协议价格合约,建立混合期权契约模型,并以承托双方期望利益最大化为目标,利用二叉树模型给出最优期权订舱量和最优期权执行价格。隐性利润对比分析表明,面对市场运价和实际货运量的波动,混合期权契约隐性利润变化相对平稳,能合理降低托运人的运输成本,减少承运人的空箱风险,有利于建立稳定合作关系。敏感性分析结果表明,最优期权执行价格与协议价格和订购量呈现正相关,与现价呈现负相关;最优期权订舱量与协议订舱量负相关。