一种PKI混合多级信任模型的分析和实现

公钥基础设施(PKI)为电子商务提供了一个安全平台,而其信任模型的确定是实施PKI系统的关键开始步骤,文中对目前常用的信任模型进行了分析,提出了一种新的混合模针对型,在该模型中引入了路径服务器来完成信任路径的构建,并对实现中的一些关键技术问题提出了解决方法。

一种基于信任衰减向量的P2P网络信誉模型

为了解决P2P网络的信誉问题,以电子商务为研究背景,设计了一种基于信任衰减向量的P2P网络信誉模型(P2P-Rep)。本模型采用混合结构式P2P网络的架构,对电子商务中各交易指标的评价向量进行衰减计算,基于交易评价因子推理计算直接信任度、间接信誉度和综合信誉度。仿真实验验证了该模型较低的资源开销和较高的交易成功率。

PKI安全信任模型的研究

公钥基础设施(PKI)为电子商务提供了一个安全平台,而其信任模型的确定是实施PKI系统的关键开始步骤,文中对目前常用的信任模型进行了分析,提出了一种新的混合信任模型,在该模型中引入了路径服务器来完成信任路径的构建,并对实现中的一些关键技术问题提出了解决方法。

基于用户人口统计特征与信任机制的协同推荐

针对协同过滤算法的数据稀疏性与冷启动问题,结合用户人口统计特征与信任机制提出一种改进推荐算法。在计算用户评分相似度时融合用户人口统计特征,产生总体相似度,通过考虑用户交互信息的局部信任和用户在整个系统中的全局信任,引入信任机制,将总体相似度和信任度相结合的混合值作为推荐权重,为用户进行推荐。实验结果表明,该算法能够有效提高冷启动用户的预测准确率。

融合多元信任机制的协同过滤算法

针对协同过滤算法的数据稀疏性问题,融合信任网络,提出了一种融合多元信任机制的协同过滤算法。首先,依据社会学中信任的定义,结合推荐系统中可利用的数据信息,对影响信任的主要因素(基本信任度、可靠度、影响力与自我取向)进行合理的量化,构建多元信任模型;其次,利用信任的可传递性,提出间接信任度计算公式,对用户信任矩阵进行有效扩充;最后,以信任度取代协同过滤算法中的相似度产生目标用户最近邻,进行推荐。最终,以MAE值为评价标准,通过与其他相关推荐算法的对比实验,结果表明该算法能够有效避免数据稀疏带来的推荐效果不佳问题,推荐精度得到了明显提高。

混合结构P2P系统的信任模型研究

在自身经验和其它节点推荐的基础上提出了一种Peer-to-Peer的分布式信任模型,该模型计算出相关节点的全局信任度,依据计算结果选择信任度高的节点进行交易,并给出了模型的数学实现方法.分析表明,该信任模型算法简单适用,在模型的安全性等问题上有较大改进.

基于PKI的混合网络信任模型的研究

针对现有PKI信任模型的分析和比较,提出了一种新的混合式网络信任模型,并给出其设计方案.文中重点讨论了模型的设计、模型的工作方式、信任路径服务器的设计及功能、信任路径的构建等.

基于项目和信任的协同过滤推荐算法

为解决冷启动用户的推荐问题,对TrustWalker算法在相似度计算、可能性项目选择和预测评分等方面进行改进,提出一种基于项目和信任的协同过滤推荐算法CoTrustWalker。采用云模型相似度方法计算项目间的相似度,通过选择最相似的若干个项目的聚合结果作为随机游走的返回结果,从而提高推荐结果的稳定性。实验结果表明,CoTrustWalker算法在小规模数据集上与TrustWalker算法相比,其推荐质量和推荐速度均有较大提高。

GPS网平差的多元响应—非线性最小二乘模型及其解的最优化混合算法

在控制网中,用GPS测量,可以同时测得一个点的基线向量,在具有起算数据时可获得观测点的三维坐标等多个响应变量值,将这些响应变量包含的信息综合起来,可以得到参数的更精确的估计。本文针对GPS测量数据为多元响应数据的特点,建立了一个GPS网平差的多元响应-非线性最小二乘模型,针对该模型,结合拟牛顿法和信赖域算法建立了一个新非线性优化的混合算法,该算法具有全局收敛性和超线性收敛性。

基于社区的移动互联网混合蠕虫双向反馈遏制系统

针对现有的蠕虫遏制方案无法应对移动互联网长短距混合蠕虫攻击这一问题,提出一种基于社区的移动互联网混合蠕虫双向反馈遏制系统.该系统分为社会信息网络(social information networks,SIN)遏制单元和地理信息网络(geographic information networks,GIN)反馈单元2个子系统,SIN遏制单元采用一种在线式社区隔离策略,通过识别社区间的门禁节点并设计相应的蠕虫标签投送算法,将蠕虫遏制在社区内部;GIN反馈单元收集用户的短程通信记录、GPS位置数据以及来自SIN遏制单元提交的历史安全信息,实现对节点的信任性评估,通过将结果反馈到SIN遏制单元,限制社区内部节点的下一步通信决定,从而降低蠕虫在社区内部的传播速度,实现了SIN遏制单元和GIN反馈单元的双向循环.最后通过仿真实验验证了所提方法的可行性和有效性.

构造P2P环境下混合式信任模型

针对P2P网络中存在的安全性和可管理性较差、现有信任模型中信任度计算复杂等问题,提出了一种P2P环境下混合式信任模型。该模型采用混合式P2P网络结构,利用时间段机制计算节点信任度,有效地预防节点间的"夸大"、"诋毁"等行为;提出了模型的构建方法以及交互评价反馈方式。仿真结果表明该模型运算量小,并能够有效地孤立和识别恶意节点,具有较强的安全性能。

公钥体系的混合式P2P信任模型

设计公钥体系的混合式P2P网络信任模型。采用层次化管理体系对节点进行认证,公钥体系保障节点间通信的安全性。通过局部信任、推荐信任、全局信任综合考察节点的可信情况。给出了模型的数学实现方法。仿真结果表明,模型能够有效提高节点的交易成功率。