冶金行业是高能耗型行业,其碳减排压力巨大,而氢气既可作为还原剂参与冶金过程,又可作为能源使用,具有巨大的碳减排潜力。以清江隔河岩水电站为例,利用其水电制氢供给当地冶金行业,并采用排放因子法对水电制氢冶金的综合碳减排效应进行...冶金行业是高能耗型行业,其碳减排压力巨大,而氢气既可作为还原剂参与冶金过程,又可作为能源使用,具有巨大的碳减排潜力。以清江隔河岩水电站为例,利用其水电制氢供给当地冶金行业,并采用排放因子法对水电制氢冶金的综合碳减排效应进行评估。结果表明:利用隔河岩水电站水电制氢供给冶金行业的综合碳减排效应为冶金每吨减排0.2462 t CO_(2)eq,纯氢的替代比例是影响碳减排效应的关键因素;使用隔河岩水电制氢冶金会使每吨冶金成本上升338.4元,当电价下降为0.14元/kW·h以下或制氢效率提高至2 kW·h/Nm^(3)后,氢冶金与传统冶金成本一致;充分利用弃水电制氢能够实现最大经济性,实现年额外盈利803.75万元,不考虑制氢盈利的最大制氢冶金碳减排潜力能够达到23790.03 t CO_(2)eq。在当前的双碳背景下,利用水电制氢结合当地用氢场景用氢能够在经济、环境、社会多方面取得积极效应,是在可持续前提下实现“双碳”目标的一种可行思路。展开更多
为抑制风电、光伏的波动性,文章建立了梯级水-风-光互补系统的多目标优化调度模型,同时考虑了调度成本与水电出力波动性,提出了一种基于自适应随机模型预测控制的梯级水-风-光高效协调优化方法。该方法利用场景削减技术,进一步抑制风光...为抑制风电、光伏的波动性,文章建立了梯级水-风-光互补系统的多目标优化调度模型,同时考虑了调度成本与水电出力波动性,提出了一种基于自适应随机模型预测控制的梯级水-风-光高效协调优化方法。该方法利用场景削减技术,进一步抑制风光出力不确定性,并采用自适应变权重方法自动调整多目标权重系数。文章比较了方法改进前、后以及梯级水电站数量对互补系统优化调度结果的影响。系统仿真表明,所提自适应(Stochastic Model Predictive Control,SMPC)方法,可有效抑制风电、光伏的不确定性与波动性,提高水电出力的可靠性与稳定性.展开更多
文摘冶金行业是高能耗型行业,其碳减排压力巨大,而氢气既可作为还原剂参与冶金过程,又可作为能源使用,具有巨大的碳减排潜力。以清江隔河岩水电站为例,利用其水电制氢供给当地冶金行业,并采用排放因子法对水电制氢冶金的综合碳减排效应进行评估。结果表明:利用隔河岩水电站水电制氢供给冶金行业的综合碳减排效应为冶金每吨减排0.2462 t CO_(2)eq,纯氢的替代比例是影响碳减排效应的关键因素;使用隔河岩水电制氢冶金会使每吨冶金成本上升338.4元,当电价下降为0.14元/kW·h以下或制氢效率提高至2 kW·h/Nm^(3)后,氢冶金与传统冶金成本一致;充分利用弃水电制氢能够实现最大经济性,实现年额外盈利803.75万元,不考虑制氢盈利的最大制氢冶金碳减排潜力能够达到23790.03 t CO_(2)eq。在当前的双碳背景下,利用水电制氢结合当地用氢场景用氢能够在经济、环境、社会多方面取得积极效应,是在可持续前提下实现“双碳”目标的一种可行思路。
文摘为抑制风电、光伏的波动性,文章建立了梯级水-风-光互补系统的多目标优化调度模型,同时考虑了调度成本与水电出力波动性,提出了一种基于自适应随机模型预测控制的梯级水-风-光高效协调优化方法。该方法利用场景削减技术,进一步抑制风光出力不确定性,并采用自适应变权重方法自动调整多目标权重系数。文章比较了方法改进前、后以及梯级水电站数量对互补系统优化调度结果的影响。系统仿真表明,所提自适应(Stochastic Model Predictive Control,SMPC)方法,可有效抑制风电、光伏的不确定性与波动性,提高水电出力的可靠性与稳定性.