基于MIQP-GWO的水火风光近似区间需求响应调度

在新型电力系统背景下,水能、风能、太阳能等清洁能源占比显著提升,由于风电和光电的随机波动性及不稳定性,增加了并网的难度。为了更好的应对风电和光电的不确定性,充分发挥梯级水电、火电的调节能力,开展多种能源的联合优化调度,已经成为当前电网调度亟需解决的问题。利用切比雪夫扩张函数对风光发电模型进行近似区间求解,在传统的需求响应模型的基础上,提出水火风光区间需求响应调度模型。利用启发式方法对约束条件进行优化处理,并提出一种嵌套混合整数二次规划法(MIQP)的灰狼算法(MIQP-GWO)。实例分析表明与其他智能算法对比,MIQP-GWO算法在求解区间需求响应调度模型问题的稳定性和性能上有显著的提升。

基于启发式机组组合算法的水火风光储系统供需平衡方法

在构建新型电力系统背景下,新能源高占比的水火风光储系统成为电力规划工作的主要研究对象。在实际规划分析工作中,需对水火风光储系统在长时间尺度上的供需平衡情况进行高频次迭代计算以实现对敏感边界的定量分析,这对平衡分析方法计算效率提出更高要求。综合考虑各类电源工作特性和新能源出力概率特性,提出了基于运行规则的启发式机组组合算法,实现全年尺度逐日确定机组开机方式,进一步构建了适用于水火风光储系统的供需平衡分析模型。最后基于区域电网算例开展仿真验证,结果证明所提模型及方法可行有效,为长时间尺度水火风光储系统电力供需平衡分析提供了参考。

水火风光多源发电调度系统大数据平台架构及关键技术

水风光等可再生能源高速发展使得电力调度数据出现爆发式增长,并呈现出多源、异构、高维等大数据典型特点,如何应对电力大数据的集成管理及高效应用是我国电网运行的重大技术挑战之一。为此,围绕水火风光复杂发电调度系统,解析超大规模电站群调度大数据特征及相互关系,设计调度管理功能体系,构建发电调度大数据平台架构,提出满足不同业务场景共性需求的多源数据校验和多平台协同存储技术、面向发电调度分析场景的大数据融合处理技术以及面向发电计划编制场景的大数据分析决策技术,实现电力大数据的采集、存储、分析及知识提取等一体化功能。以云南省调400余座大中型电站为工程背景,应用大数据平台架构和关键技术,构建超大规模多源发电系统调度软件,通过电网月度计划跟踪分析、新能源功率预测偏差确定、梯级水电站群发电调度计划编制3个核心业务场景的典型应用,表明电力大数据技术确实可以为复杂发电调度系统高效和实用化运行提供新的解决途径。

看准方向,坚定信心,大力促进我国大规模非水可再生能源发电的前进

基于我国廿一世纪上半叶积极构建能源可持续发展体系的需求及非水可再生能源发电的发展现状,分析了美好的前景与面临的困难与问题,为大力发展风电、光伏发电与太阳热发电,以及未来综合能源基地的建立,提出了一些有关的认识、见解与建议。