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油气勘探大数据分析在中亚盆地优选中的创新应用
被引量:
2
1
作者
张科
张义娜
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1464-1474,共11页
随着数字化时代的到来,石油公司开始重视基础资料的获取及整合,不断加大油气大数据的分析应用力度,以期从大数据中寻找"大油气"。然而,以传统数据统计分析方法研究海量数据的时效性很差,而且有效分析方法和关键评价指标缺乏,...
随着数字化时代的到来,石油公司开始重视基础资料的获取及整合,不断加大油气大数据的分析应用力度,以期从大数据中寻找"大油气"。然而,以传统数据统计分析方法研究海量数据的时效性很差,而且有效分析方法和关键评价指标缺乏,严重制约了油气勘探行业大数据的深度应用。中亚油气资源丰富,是中国石油公司实施"一带一路"国家能源合作战略的重点地区和现实之选。在战略选区盆地筛查阶段,研究范围大、周期短、井震资料匮乏,难以开展有效的石油地质分析,无法形成宏观认识指导决策。为此,引入大数据思维,开展大数据分析,深度挖掘、二次开发数据库,整合海量多源异构数据,创建中亚战略选区知识库,为勘探大数据分析奠定资料基础;创新油气勘探数据挖掘技术和大数据分析方法,创建"三位一体"KPI综合打分模式,优选多个有利勘探潜力盆地,有效指导中亚战略选区。研究提供了新的思路和对策,从油公司的角度阐述了开展勘探大数据分析的必要性和可行性,具有较好的应用价值和推广意义。
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关键词
多学科整合
关键参数指标
数据可视化
KPI打分
大数据融合
勘探大数据分析
盆地优选
中亚
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职称材料
题名
油气勘探大数据分析在中亚盆地优选中的创新应用
被引量:
2
1
作者
张科
张义娜
机构
中国海洋石油国际有限公司
出处
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1464-1474,共11页
基金
国家自然科学基金项目(92055203)。
文摘
随着数字化时代的到来,石油公司开始重视基础资料的获取及整合,不断加大油气大数据的分析应用力度,以期从大数据中寻找"大油气"。然而,以传统数据统计分析方法研究海量数据的时效性很差,而且有效分析方法和关键评价指标缺乏,严重制约了油气勘探行业大数据的深度应用。中亚油气资源丰富,是中国石油公司实施"一带一路"国家能源合作战略的重点地区和现实之选。在战略选区盆地筛查阶段,研究范围大、周期短、井震资料匮乏,难以开展有效的石油地质分析,无法形成宏观认识指导决策。为此,引入大数据思维,开展大数据分析,深度挖掘、二次开发数据库,整合海量多源异构数据,创建中亚战略选区知识库,为勘探大数据分析奠定资料基础;创新油气勘探数据挖掘技术和大数据分析方法,创建"三位一体"KPI综合打分模式,优选多个有利勘探潜力盆地,有效指导中亚战略选区。研究提供了新的思路和对策,从油公司的角度阐述了开展勘探大数据分析的必要性和可行性,具有较好的应用价值和推广意义。
关键词
多学科整合
关键参数指标
数据可视化
KPI打分
大数据融合
勘探大数据分析
盆地优选
中亚
Keywords
multidisciplinary integration
key parameter indicator(KPI)
data
visualization
comprehensive KPI scoring
big
data
fusion
hydrocarbon exploration-centered big data analytics
favorable basin selection
Central Asia
分类号
TE132.1 [石油与天然气工程—油气勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
油气勘探大数据分析在中亚盆地优选中的创新应用
张科
张义娜
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
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