期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
半分布式水文模型在长江流域模拟效果及影响因素分析
1
作者 王晟 赵炫越 +1 位作者 张乃明 高伟 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期1-11,共11页
HBV是一种在流域水文模拟中广泛应用的半分布式水文模型,但模拟效果在不同流域内差异较大,识别影响模拟效果的关键因素有助于提升HBV模型在不同流域中的应用精度。以长江流域为研究区,采用HBV模型对38个子流域逐日流量进行模拟,分析不... HBV是一种在流域水文模拟中广泛应用的半分布式水文模型,但模拟效果在不同流域内差异较大,识别影响模拟效果的关键因素有助于提升HBV模型在不同流域中的应用精度。以长江流域为研究区,采用HBV模型对38个子流域逐日流量进行模拟,分析不同子流域逐日流量模拟的决定系数(R^(2))、纳什系数(NSE)和相对误差(RE)3项模拟精度指标,并通过随机森林模型探究土地利用、地形、气象水文等12个因素对模拟精度的影响程度。结果表明:HBV模型在长江流域具有较高的适用性,38个子流域流量模拟精度评价指标R^(2)、NSE和RE平均值分别为0.62、0.56和-0.19;长江流域HBV模型的模拟精度在不同子流域存在显著差异,各模拟精度评价指标大小在空间上呈现随机分布特点,表明HBV模型模拟精度受到非系统性因素的影响;雨量站点密度是影响模型模拟精度最显著的因素,其次是年平均气温和年平均降水量,地形特征相较于气象和水文因素对模拟精度的影响较小。HBV模型在长江流域多种空间尺度和多种气象地形的子流域中均能实现较高的模拟精度,随着高精度降水产品的不断发展,HBV模型在我国流域水文模拟和水资源管理中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 HBV模型 模拟精度 随机森林 影响因素 长江流域
下载PDF
HBV模型在逊毕拉河流域的适用性研究 被引量:10
2
作者 谷一 郝振纯 +2 位作者 王国庆 金君良 王乐扬 《水资源与水工程学报》 CSCD 2017年第1期20-25,共6页
流域水文模型是水资源评价和管理的重要工具之一,以我国北方的逊毕拉河流域为研究对象,评估了HBV模型在不同资料条件下的区域适用性。结果表明:HBV模型对逊毕拉河流域模拟效果总体较好,Nash系数多在0.6以上;雨量资料的质量对水文模拟效... 流域水文模型是水资源评价和管理的重要工具之一,以我国北方的逊毕拉河流域为研究对象,评估了HBV模型在不同资料条件下的区域适用性。结果表明:HBV模型对逊毕拉河流域模拟效果总体较好,Nash系数多在0.6以上;雨量资料的质量对水文模拟效果具有较大的影响,在雨量资料较为充分的条件下模拟效果更好,Nash效率系数超过0.8(吴家堡站);HBV可以较好地适用于资料较好的我国北方寒冷地区进行环境变化影响评估等方面的研究。 展开更多
关键词 径流量 HBV模型 水文模拟 逊毕拉河 适用性
下载PDF
Climate change impacts on the streamflow of Zarrineh River,Iran 被引量:1
3
作者 Farhad YAZDANDOOST Sogol MORADIAN 《Journal of Arid Land》 SCIE CSCD 2021年第9期891-904,共14页
Zarrineh River is located in the northwest of Iran,providing more than 40%of the total inflow into the Lake Urmia that is one of the largest saltwater lakes on the earth.Lake Urmia is a highly endangered ecosystem on ... Zarrineh River is located in the northwest of Iran,providing more than 40%of the total inflow into the Lake Urmia that is one of the largest saltwater lakes on the earth.Lake Urmia is a highly endangered ecosystem on the brink of desiccation.This paper studied the impacts of climate change on the streamflow of Zarrineh River.The streamflow was simulated and projected for the period 1992-2050 through seven CMIP5(coupled model intercomparison project phase 5)data series(namely,BCC-CSM1-1,BNU-ESM,CSIRO-Mk3-6-0,GFDL-ESM2G,IPSL-CM5A-LR,MIROC-ESM and MIROC-ESM-CHEM)under RCP2.6(RCP,representative concentration pathways)and RCP8.5.The model data series were statistically downscaled and bias corrected using an artificial neural network(ANN)technique and a Gamma based quantile mapping bias correction method.The best model(CSIRO-Mk3-6-0)was chosen by the TOPSIS(technique for order of preference by similarity to ideal solution)method from seven CMIP5 models based on statistical indices.For simulation of streamflow,a rainfall-runoff model,the hydrologiska byrans vattenavdelning(HBV-Light)model,was utilized.Results on hydro-climatological changes in Zarrineh River basin showed that the mean daily precipitation is expected to decrease from 0.94 and 0.96 mm in 2015 to 0.65 and 0.68 mm in 2050 under RCP2.6 and RCP8.5,respectively.In the case of temperature,the numbers change from 12.33℃ and 12.37℃ in 2015 to 14.28℃ and 14.32℃ in 2050.Corresponding to these climate scenarios,this study projected a decrease of the annual streamflow of Zarrineh River by half from 2015 to 2050 as the results of climatic changes will lead to a decrease in the annual streamflow of Zarrineh River from 59.49 m^(3)/s in 2015 to 22.61 and 23.19 m^(3)/s in 2050.The finding is of important meaning for water resources planning purposes,management programs and strategies of the Lake's endangered ecosystem. 展开更多
关键词 climate change water resources management climate model intercomparison project phase5(CMIP5) artificial neural network(ANN) bias correction hydrologiska byrans vattenavdelning(HBV-Light) Zarrineh River
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部