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Fisher与Neyman-Pearson的分歧与心理统计中的假设检验争议 被引量:9
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作者 吕小康 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第6期1502-1506,共5页
假设检验思想的提出者Fisher与Neyman-Pearson在统计模型的方法论基础、两类错误的性质、显著性水平的理解、以及假设检验的功能等方面存在诸多分歧,使得心理统计中最常用的原假设显著性检验模式呈现出隐含的各种矛盾,从而引发了应用上... 假设检验思想的提出者Fisher与Neyman-Pearson在统计模型的方法论基础、两类错误的性质、显著性水平的理解、以及假设检验的功能等方面存在诸多分歧,使得心理统计中最常用的原假设显著性检验模式呈现出隐含的各种矛盾,从而引发了应用上的争议。心理统计不仅需要检讨现有检验模型的模糊之处和提出其他补充性的统计推论方式,更应注重反思心理统计的教育传统,以建立更加开放和多元的统计应用视野,使心理统计为更好地心理学研究服务。 展开更多
关键词 假设检验 显著性水平 假想无限总体 一致最大功效 p
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