基于改进郊狼优化算法的光伏智能边缘终端优化配置方法

光伏智能边缘终端(PVIET)是实现分布式光伏规模化接入配电网高效率智慧运维的重要设备之一。该文构建光伏智能边缘终端优化配置的数学模型,为实现模型的准确求解,进一步提出一种改进的郊狼优化算法(ICOA)。为解决郊狼优化算法精度不足、收敛速度缓慢等问题,提出全新的社会互助郊狼成长策略和单维组内最优郊狼扰动策略,引入模拟退火、自适应精英保留策略,以让该算法更加适合所提出的工程问题,实现对PVIET的数量、位置及与光伏电站连接方式三个方面的求解。最后,改进的IEEE 69案例验证了模型的有效性,通过算法对比,验证了改进郊狼优化算法在精度、稳定性和收敛性等方面的优越性。

考虑丢单的改进热轧调度问题研究

本文对热轧调度问题进行研究,在热轧调度的研究中,加入了丢单的考虑。问题为三目标优化问题,采用人工蜂群算法(ABC)进行问题的求解。在文中给出了人工蜂群算法解决问题的三个改进方案,通过丢单优化、重构优化和禁忌搜索优化来提升算法的性能,以提获得精度更高,更加优质的优质解。在此基础上,设计了两组对比仿真实验,分别为:丢单未丢单对比仿真实验和人工蜂群算法改进前后的对比实验。借此验证了丢单的有效性和改进的有效性。