基于iBeacon技术的井下人员设备定位系统

为了更好地解决矿山井下人员设备定位问题,深入分析了iBeacon室内定位技术的定位原理和算法,提出了基于iBeacon技术的井下人员设备定位系统设计方案,详细介绍了系统的架构、信标布设、移动App开发。应用iBeacon技术进行井下人员设备定位,具有定位精度高、部署方便、导航快捷等优势。

基于iBeacon技术的消息推送机制的应用与实现

结合iBeacon技术实现的消息推送,使运行于iOS系统上的应用程序在室内也可以准确地向用户推送消息。系统采用低功耗蓝牙技术——iBeacon技术作为解决方案,来提高iOS应用程序在室内基于位置推送消息的准确度。系统最终实现了在室内通过布置依赖于iBeacon技术的蓝牙基站,提高了iOS应用程序在室内基于位置推送消息的准确度。

基于特征匹配和距离加权的蓝牙定位算法

针对传统i Beacon指纹定位技术中接收信号强度值(RSSI)波动较大、指纹库聚类复杂、存在较大跳变性定位误差等问题,提出一种基于排序特征匹配和距离加权的蓝牙定位算法。在离线阶段,该算法先对RSSI进行加权滑动窗处理,然后根据RSSI向量大小生成排序特征码等值,并与位置坐标等信息组成指纹信息,形成指纹库;在在线定位阶段,根据排序特征向量指纹匹配定位算法和基于距离的最优加权K最邻近法(WKNN)实现室内行人定位。在定位仿真实验中,该算法可以自动根据特征码进行聚类,从而降低了聚类的复杂度,能实现最大误差在0.952 m内的室内行人定位精度。