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基于ICA算法和三支决策的入侵检测方法
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作者 王帅 黄树成 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第7期288-295,共8页
网络入侵行为的多样化和智能化,以及网络数据具有特征维数高和非线性可分等特点,导致了网络数据特征提取不充分和模型分类准确率低等问题。为此,提出一种基于独立成分分析(ICA)算法和三支决策(TWD)的入侵检测算法。利用ICA算法将网络连... 网络入侵行为的多样化和智能化,以及网络数据具有特征维数高和非线性可分等特点,导致了网络数据特征提取不充分和模型分类准确率低等问题。为此,提出一种基于独立成分分析(ICA)算法和三支决策(TWD)的入侵检测算法。利用ICA算法将网络连接数据基于极大非高斯性进行特征提取,同时将数据从高维特征空间映射到低维特征空间,以此来消除冗余数据,并通过多次的特征提取来构造多粒度的特征空间。对网络行为进行三支决策。建立的模型在NSL-KDD、CIC-IDS2017数据集上的实验结果表明其具有更好的特征提取能力和更精确的分类能力。 展开更多
关键词 ica 三支决策 特征提取 入侵检测
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vbICA方法用于GNSS坐标序列共模误差提取研究 被引量:1
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作者 张双成 李军 +4 位作者 安宁康 冯智杰 吕佳明 王杰 叶志磊 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第5期450-455,共6页
全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)坐标序列精度主要受共模误差(common mode error,CME)影响。为提高GNSS坐标序列精度,采用变分贝叶斯独立分量分析方法(variational Bayesian independent component analysis... 全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)坐标序列精度主要受共模误差(common mode error,CME)影响。为提高GNSS坐标序列精度,采用变分贝叶斯独立分量分析方法(variational Bayesian independent component analysis,vbICA)提取实验区20个GNSS测站坐标序列的CME,并对比分析vbICA与主成分分析(principal component analysis,PCA)和独立分量分析(independent component analysis,ICA)的滤波性能。结果表明,vbICA滤波效果优于PCA和ICA;经vbICA滤波后,E、N、U方向坐标残差序列均方根(RMS)平均降低36.57%、31.63%、10.97%,距离相关系数平均降低60.53%、56.84%、25.80%;扣除CME后,GNSS速度场估计更加可靠和精确,可有效提高GNSS坐标序列精度,为地球动力学研究提供可靠的数据支撑。 展开更多
关键词 GNSS坐标序列 变分贝叶斯独立分量分析 共模误差 距离相关系数 速度场
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混合光谱曲线的Fast ICA盲源解混及影响因子研究
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作者 戴佳乐 汪金花 +2 位作者 李孟倩 韩秀丽 缪若梵 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1312-1320,共9页
混合物高光谱分析是矿物无损检测的关键技术。文中将混合物350~2500 nm区间光谱反射率变化看作时域变化的一维序列信号,将混合物光谱分离转变为时域信号的盲源分离问题。为了分析混合光谱解混速度和准确度的影响因子,采用Fast ICA数学... 混合物高光谱分析是矿物无损检测的关键技术。文中将混合物350~2500 nm区间光谱反射率变化看作时域变化的一维序列信号,将混合物光谱分离转变为时域信号的盲源分离问题。为了分析混合光谱解混速度和准确度的影响因子,采用Fast ICA数学模型对混合物实测高光谱反射曲线进行了盲源解混试验,从解混过程的白化方式、初始权阵,源光谱高斯性3个方面分析了光谱解混的结果,为混合物光谱检测的后期分析提供了研究基础。选取化学纯氧化铜和氧化亚铜混合物、碱式碳酸铜和氢氧化铜混合物为试验对象,采用解混性能指数PI、光谱均方根误差和光谱角距离作为评价指标,开展了源光谱高斯性与g函数、ZCA和PCA白化方式、及单位权、随机权、指定权3种初始权对解混光谱结果影响的对比实验。实验结果表明:Fast ICA算法在未知混合矿物高光谱先验信息的基础上,能够有效分离出混合物组分源光谱,样本分离精度PI值均小于0.18,光谱盲源解混的效果显著。解混后光谱曲线与源光谱曲线在特征趋势上保持一致,具有相同的吸收位置和特征峰,但是存在一定尺度的差异。另外,源光谱的高斯性与解混g函数的选取会直接影响解混结果,亚高斯区间曲线分离精度优于超高斯部分。依据高斯性进行分段解混结果的吸收特征会更加突出,与源光谱反射率数值差异也随之增大;光谱预处理的白化方式会对解混结果精度产生微小影响,经过ZCA白化后解混结果的分离精度、光谱的准确度均略高于PCA白化;在Fast ICA模型3种初始权解混结果对比发现,以初次迭代结果计算的指定权进行迭代解混时,其分离精度、解混准确度及解混时间均为最佳,解混过程更易收敛。结果表明,根据全波段高斯性来选取g函数解混效果最优,分离指数PI小于0.14,光谱角距离在0.1左右,ZCA白化比PCA白化对解混光谱的影响更小,ZCA白化后的两组混合物解混的分离指数在0.1左右,而PCA白化的分离指数PI均高于0.13,当指定权作初始权时有助于提高牛顿迭代中收敛速度,使解混光谱更接近组分已知光谱,指定权的解混时间低于0.2 s,其他两种定权方式均在0.3 s以上。 展开更多
关键词 混合光谱解混 Fast ica盲源解混 高斯性 白化 初始权
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一种基于ICA-FNN的多模型高压网络保护设备异常状态风险预警方法
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作者 闻宇 陈艳霞 +3 位作者 李菁 孙伯龙 李鑫明 姜健琳 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期78-83,101,共7页
继电保护自动设备是确保高压网络安全稳定运行的主要防线之一。但基于当前主网拓扑结构复杂、线路架构繁多、分布跨度较大的应用场景环境下,保护设备的潜在运行异常甚至故障难以完全避免;同时,保护设备种类、功能、分布的多样化也对设... 继电保护自动设备是确保高压网络安全稳定运行的主要防线之一。但基于当前主网拓扑结构复杂、线路架构繁多、分布跨度较大的应用场景环境下,保护设备的潜在运行异常甚至故障难以完全避免;同时,保护设备种类、功能、分布的多样化也对设备的缺陷管理与检修反措提出了挑战。故亟待研究兼顾时效性与全面性的设备异常状态风险自动预警技术。为此,针对继电保护自动设备,提出一种基于数据挖掘的异常状态风险实时检测模型。其中,首先采用独立成分分析方法,生成独立分量的线性组合以面向海量异构监测数据实施降噪,能够有效提升高维数据条件下的运算效率;其次,构建深度学习前馈神经网络,使用端到端的训练方法以实现时间序列的异常检测,能够有效缓解多类别时序条件下的运算复杂度。最后,以某地区主网保护系统设备异常数据作为仿真实例,实验结果验证了所设计模型的异常检测性能,能够助推设备安全风险的自动识别和及时应对。 展开更多
关键词 保护设备 深度学习 异常检测 ica-FNN
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MCKD降噪的EMD-ICA滚动轴承故障诊断方法
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作者 宋玉标 张晓东 +3 位作者 范福林 陈修忠 杨学良 姜波 《机械工程师》 2024年第5期121-125,128,共6页
滚动轴承在强背景噪声条件下的故障诊断通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)构造的信号包络或将信号直接包络,在分析诊断过程中可能不会取得理想结果,诊断效果不够明显。文中提出在最大相关峭度解卷积(Maximum Correlat... 滚动轴承在强背景噪声条件下的故障诊断通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)构造的信号包络或将信号直接包络,在分析诊断过程中可能不会取得理想结果,诊断效果不够明显。文中提出在最大相关峭度解卷积(Maximum Correlation Kurtosis Deconvolution,MCKD)降噪的基础上进行EMD-ICA的滚动轴承故障诊断方法。首先对强背景噪声信号MCKD降噪,再进行EMD分解,经过相关系数及峭度准则的筛选,构造特征频率突出的合成信号,进行独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)处理;然后根据结构计算出故障频率,与包络解调的频率进行对比,得出诊断结论。通过仿真、实验和实际工程数据验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 MCKD EMD ica 振动 滚动轴承 故障诊断
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迭代EMD-ICA与Levkov联合的瞬态响应工频干扰抑制方法
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作者 任杰 薛钟 +1 位作者 王浩 董贝 《电工技术》 2024年第11期11-13,18,共4页
瞬态响应信号的获取过程中不可避免会引入工频干扰及工频谐波干扰,且具有非平稳小信号、工频干扰频率游动和频带混叠的特点,常规方法处理效果较差。针对该问题,提出一种基于迭代EMD-ICA与Levkov联合的瞬态响应工频干扰抑制方法。将EMD和... 瞬态响应信号的获取过程中不可避免会引入工频干扰及工频谐波干扰,且具有非平稳小信号、工频干扰频率游动和频带混叠的特点,常规方法处理效果较差。针对该问题,提出一种基于迭代EMD-ICA与Levkov联合的瞬态响应工频干扰抑制方法。将EMD和ICA结合起来,通过EMD构造参考信号,从而满足ICA的使用条件来进行工频干扰抑制,由迭代EMD-ICA来克服工频频率游动的问题,使用Levkov法进行再次滤波来解决工频谐波干扰问题。 展开更多
关键词 瞬态响应信号 工频干扰 EMD ica Levkov
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基于SOA-VMD-ICA的海水泵激励源特征提取方法
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作者 滕佳篷 武国启 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1373-1380,共8页
针对海水泵复杂多源激励特征提取问题,提出了一种海鸥优化算法(SOA)、变分模态分解(VMD)和独立分量分析(ICA)相结合的海水泵激励源特征提取方法。基于单通道测量信号,采用VMD算法与SOA算法选取信号平方包络谱峭度统计量作为适应度函数,... 针对海水泵复杂多源激励特征提取问题,提出了一种海鸥优化算法(SOA)、变分模态分解(VMD)和独立分量分析(ICA)相结合的海水泵激励源特征提取方法。基于单通道测量信号,采用VMD算法与SOA算法选取信号平方包络谱峭度统计量作为适应度函数,寻优获取模态分解数量K、惩罚系数α及特征模态函数(IMF)分量。采用信号排列熵作为噪声检验函数,合理选取排列熵阈值,对IMF分量进行噪声筛选,获取非噪声IMF分量信号。将非噪声IMF分量与原输入信号组合,采用快速独立成分分析(Fast-ICA)算法计算得到激励源信号向量,从而实现激励源特征信号的提取。通过实船海水泵激励源特征提取试验及对比分析,验证了所提方法的有效性。研究结果表明,所提的SOA-VMD-ICA方法能满足单通道测量条件海水泵激励源特征提取准确性要求。 展开更多
关键词 特征提取 海水泵 独立分量分析 海鸥优化算法 变分模态分解
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基于复数域ICA的DOA估计方法
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作者 杨建 赵飞 尚子翔 《舰船电子工程》 2024年第3期197-201,共5页
文中基于复数域的盲源分离方法和子空间的特性,提出了一种DOA估计方法。首先对阵列的模型与盲源分离的模型进行适配,阐明了盲源分离可以用于对信号来向进行估计,接着在分析有噪条件下盲源分离的缺点后,采用子空间投影的方式将信号投影... 文中基于复数域的盲源分离方法和子空间的特性,提出了一种DOA估计方法。首先对阵列的模型与盲源分离的模型进行适配,阐明了盲源分离可以用于对信号来向进行估计,接着在分析有噪条件下盲源分离的缺点后,采用子空间投影的方式将信号投影到子空间中运算,以获取运算后的方向矢量的估计值。最后通过仿真结果验证了该方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 天线阵列 盲源分离 信号来向 独立分量分析 投影
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PSO-ICA算法在钻井井场噪声处理中的应用
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作者 梁驰 谢勋兰 刘童辉 《仪表技术》 2024年第2期29-33,共5页
井场噪声主要来源于钻井井场的各类设备,对各种测量仪器的正常使用产生了严重影响。为了降低井场噪声对测井仪器和测量系统的影响,基于现有的关于井场噪声统计特性的研究,采用一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)的... 井场噪声主要来源于钻井井场的各类设备,对各种测量仪器的正常使用产生了严重影响。为了降低井场噪声对测井仪器和测量系统的影响,基于现有的关于井场噪声统计特性的研究,采用一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)的独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)算法来处理井场噪声。ICA算法是一种基于统计特性角度的信号处理技术,能够实现信号分离,对噪声处理具有一定的可行性。通过采用POS算法,自适应地调整粒子群的速度和位置,以更广泛地搜索解空间,从而更精确地确定各类噪声的权重。仿真结果表明,PSO-ICA算法能够有效分离出各类噪声,并对每种噪声所占的权重值进行优化。 展开更多
关键词 井场噪声 独立分量分析 粒子群优化
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基于CEEMDAN和ICA的油气勘探大地电磁噪声消除方法 被引量:2
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作者 曹小玲 唐新功 蒋涛 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期740-750,共11页
大地电磁(MT)信号中的噪声会严重影响大地电磁勘探的观测数据,导致后续反演、解释工作出现严重偏差,影响油气勘探效果。为此,提出了一种基于带自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和独立分量分析(ICA)的噪声消除方法。该方法将... 大地电磁(MT)信号中的噪声会严重影响大地电磁勘探的观测数据,导致后续反演、解释工作出现严重偏差,影响油气勘探效果。为此,提出了一种基于带自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和独立分量分析(ICA)的噪声消除方法。该方法将经验模态分解(EMD)中的CEEMDAN方法与盲源分离(BSS)中的ICA方法进行有效结合。首先,利用改进的端点检测技术识别电磁信号中的有噪声信号分段;其次,利用CEEMDAN方法对其进行分解,提取具有代表性的固有模态分量(IMF)分量并进行ICA处理,达到消除噪声的目的;然后,利用获得的独立分量对有用MT信号进行逆向重构;最后,将未受噪声污染的MT信号与去噪后的有用MT信号进行拼接,获得最终的消噪后的完整MT信号。对合成信号和实测MT数据的实验结果表明,该方法能有效消除MT信号中的噪声。 展开更多
关键词 大地电磁 带自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN) 独立分量分析(ica) 去噪
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一种新的ICA亚型及其与胰岛细胞类型关系的免疫组化研究
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作者 潘琳 李光伟 +2 位作者 杨兆军 彭俊云 赵天德 《中国糖尿病杂志》 CAS CSCD 2000年第4期211-214,共4页
目的 在用免疫组化方法大量检测 ICA基础上发现有弥漫型 ICA和边缘型 ICA两种迥然不同的形态学表现。为探明这两种 ICA所着染的细胞类型及其临床意义 ,进行了以下实验。方法 选取 2 0例弥漫型 ICA和 2 0例边缘型ICA,用免疫组化双标技... 目的 在用免疫组化方法大量检测 ICA基础上发现有弥漫型 ICA和边缘型 ICA两种迥然不同的形态学表现。为探明这两种 ICA所着染的细胞类型及其临床意义 ,进行了以下实验。方法 选取 2 0例弥漫型 ICA和 2 0例边缘型ICA,用免疫组化双标技术鉴定。结果 弥漫型 ICA着染β、α两种细胞 ,边缘型 ICA仅着染α细胞。结论 经初步统计 ,弥漫型 ICA多见于 1型糖尿病 ,2型糖尿病边缘型 ICA比例高于弥漫型 ICA;弥漫型 ICA患者发病年龄比边缘型 ICA患者轻且发病进程快。这种新的 ICA亚型与抗 α细胞抗体的产生以及 α细胞受损有关 ,为进一步探讨 α细胞在糖尿病发病机制中所起的作用提供了一种新的形态学依据。 展开更多
关键词 糖尿病 ica亚型 弥漫型ica 边缘型ica 免疫组化
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Inhibiting 5-hydroxytryptamine receptor 3 alleviates pathological changes of a mouse model of Alzheimer's disease 被引量:1
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作者 Li-Fen Liu Yu-Tong Liu +5 位作者 Dan-Dan Wu Jie Cheng Na-Na Li Ya-Ni Zheng Liang Huang Qiong-Lan Yuan 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2023年第9期2019-2028,共10页
Extracellular amyloid beta(Aβ) plaques are main pathological feature of Alzheimer’s disease.However,the specific type of neuro ns that produce Aβ peptides in the initial stage of Alzheimer’s disease are unknown.In... Extracellular amyloid beta(Aβ) plaques are main pathological feature of Alzheimer’s disease.However,the specific type of neuro ns that produce Aβ peptides in the initial stage of Alzheimer’s disease are unknown.In this study,we found that 5-hydroxytryptamin receptor 3A subunit(HTR3A) was highly expressed in the brain tissue of transgenic amyloid precursor protein and presenilin-1 mice(an Alzheimer’s disease model) and patients with Alzheimer’s disease.To investigate whether HTR3A-positive interneurons are associated with the production of Aβ plaques,we performed double immunostaining and found that HTR3A-positive interneurons were clustered around Aβ plaques in the mouse model.Some amyloid precursor protein-positive or β-site amyloid precursor protein cleaving enzyme-1-positive neurites near Aβ plaques were co-localized with HTR3A interneurons.These results suggest that HTR3A-positive interneurons may partially contribute to the generation of Aβ peptides.We treated 5.0-5.5-month-old model mice with tro pisetron,a HTR3 antagonist,for 8 consecutive weeks.We found that the cognitive deficit of mice was partially reversed,Aβ plaques and neuroinflammation we re remarkably reduced,the expression of HTR3 was remarkably decreased and the calcineurin/nuclear factor of activated T-cell 4 signaling pathway was inhibited in treated model mice.These findings suggest that HTR3A interneurons partly contribute to generation of Aβ peptide at the initial stage of Alzheimer’s disease and inhibiting HTR3 partly reve rses the pathological changes of Alzheimer’s disease. 展开更多
关键词 5-hydroxytryptamin receptor 3 Alzheimer’s disease amyloid beta plaques CALCINEURIN cognitive deficits HTR3 interneurons ica2+ nuclear factor of activated T-cells transgenic amyloid precursor protein and presenilin-1 mice TROPISETRON
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Extraction of transient signal from GPS position time series by employing ICA
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作者 Shangwu Song Ming Hao +1 位作者 Yuhang Li Qingliang Wang 《Geodesy and Geodynamics》 EI CSCD 2023年第6期597-604,共8页
Transient deformation,such as post-seismic slip,slow slip and pre-seismic slip events,is a limited lowfrequency deformation that can last for hours to months,in contrast to a sudden slip on a fault caused by earthquak... Transient deformation,such as post-seismic slip,slow slip and pre-seismic slip events,is a limited lowfrequency deformation that can last for hours to months,in contrast to a sudden slip on a fault caused by earthquakes.Continuous Global Positioning System(CGPS),one of the most common geodetic techniques for continuously monitoring crustal deformation,is capable of capturing transient deformation signals.A critical point in characterizing transient deformation signals is the development of extracting and deciphering transient deformation signals from a huge and messy data set of position time series.Principal Component Analysis(PCA),one of the data-driven methods,has been employed to derive transient deformation signals from position time series combing with Kalman filtering.Independent Component Analysis(ICA)performs well in recovering and separating the sources of observed data,however,it is rarely used in extracting transient deformation signals.We aim to decompose the transient deformation signals from the daily GPS observation deployed in Akutan Island from 2007 to 2015 with the ICA method and obtain the spatiotemporal responses to the source signals of transient deformation.Our results indicate that ICA method can also characterize effectively transient deformation signals spatially and temporally.Additionally,the independent relationship between sources obtained by ICA allows for flexibility in linearly combining different sources. 展开更多
关键词 Transient deformation ica Kalman filter GPS time series Akutan
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四次样条插值的改进Fast-ICA算法
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作者 郭松林 丘斯帆 《黑龙江科技大学学报》 CAS 2023年第6期917-921,共5页
为提升盲源分离算法的性能和精度,将传统Fast-ICA算法中的二阶牛顿迭代法改进为四阶收敛的牛顿迭代法,对其进行四次样条插值,构造四次样条插值函数,通过误差分析验证该函数的收敛特性,采用Matlab软件仿真分析原算法与改进算法分离同一... 为提升盲源分离算法的性能和精度,将传统Fast-ICA算法中的二阶牛顿迭代法改进为四阶收敛的牛顿迭代法,对其进行四次样条插值,构造四次样条插值函数,通过误差分析验证该函数的收敛特性,采用Matlab软件仿真分析原算法与改进算法分离同一组信号的能力。结果表明,改进四阶收敛的牛顿迭代法具有四阶收敛特性。改进算法与原算法相比精度和收敛速度分别提升了24%和35%。 展开更多
关键词 盲源分离 Fast-ica 四次样条插值
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基于ICA-MPCA的间歇过程监测方法 被引量:18
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作者 肖应旺 徐保国 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期990-996,共7页
针对基于多向主元分析(multi-way principal component analysis,MPCA)的间歇过程监测方法需要事先假定变量呈高斯分布的缺陷,提出了一种新的ICA(independent component analysis,ICA)-MPCA多变量间歇过程统计监测方法。该方法先用ICA... 针对基于多向主元分析(multi-way principal component analysis,MPCA)的间歇过程监测方法需要事先假定变量呈高斯分布的缺陷,提出了一种新的ICA(independent component analysis,ICA)-MPCA多变量间歇过程统计监测方法。该方法先用ICA法从过程信息中抽取非正态分布的特征信号,并确定联合分布的统计置信限;然后对提取非正态特征信号后残余的服从多元正态分布的过程信息进行MPCA分析,从而避免了基于MPCA间歇过程监测方法需假设过程特征信号全部服从正态分布的前提。将该法应用于β-甘露聚糖酶间歇发酵过程监测,结果表明该法不仅能有效地监测出故障,尤其是对过程变量不满足正态分布的情况下,能够准确地对过程进行监测。 展开更多
关键词 间歇过程 MPCA ica ica-MPCA β-甘露聚糖酶间歇发酵过程
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基于ICA-CSP-KNN的运动想象脑电意图识别
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作者 鲍甜恬 欧阳虹霞 +1 位作者 杨天宇 陈伊桓 《科技创新与应用》 2023年第30期6-9,共4页
运动想象意图识别的准确率的提高对脑-机接口技术的发展具有重要意。该文以第Ⅳ届BCI竞赛的数据集Ⅰ的运动想象EEG信号为基础,采用ICA-CSP-KNN相结合的方法对脑电信号进行意图识别。首先用独立成分分解(ICA)对脑电信号进行预处理,去除... 运动想象意图识别的准确率的提高对脑-机接口技术的发展具有重要意。该文以第Ⅳ届BCI竞赛的数据集Ⅰ的运动想象EEG信号为基础,采用ICA-CSP-KNN相结合的方法对脑电信号进行意图识别。首先用独立成分分解(ICA)对脑电信号进行预处理,去除其中包含的眼电等干扰噪声,利用共空间模式(Common Spatial Pattern,CSP)进行特征提取,最后采用K邻近算法(K-Nearest Neighbor,KNN)进行特征分类。实验结果表明,该方法的分类准确率均达到93%,有效实现运动想象解码,证明该方法的有效性。 展开更多
关键词 脑电信号 运动想象 共空间模式 K邻近 ica-CSP-KNN
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Solitons and Bifurcations for the Generalized Tzitzéica Type Equation in Nonlinear Fiber Optics
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作者 Xujie Jiang 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2023年第10期3042-3060,共19页
Solitons and bifurcations for the generalized Tzitzéica type equation are studied by using the theory of dynamical systems and Hamilton function. With the help of Maple and bifurcation theory of differential equa... Solitons and bifurcations for the generalized Tzitzéica type equation are studied by using the theory of dynamical systems and Hamilton function. With the help of Maple and bifurcation theory of differential equations, the bifurcation parameter conditions and all the bifurcation phase portraits are obtained. Because the same energy value of the Hamiltonian function is corresponding to the same orbit, thus the periodic wave solutions, bright soliton and dark soliton solutions are defined. 展开更多
关键词 Generalized Tzitzéica Type Equation Homoclinic Orbit Periodic Wave Solution Bright Soliton Dark Soliton
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McICA云—辐射方案在国家气候中心全球气候模式中的应用与评估 被引量:13
18
作者 荆现文 张华 《大气科学》 CSCD 北大核心 2012年第5期945-958,共14页
本文将一种新的、可以灵活给出云的次网格结构的蒙特卡洛独立气柱近似(McICA)云—辐射方案应用于国家气候中心全球气候模式BCC_AGCM2.0.1中;由于此方案会引入一定的随机误差,本文对随机误差的特征和对所模拟的气候场的影响进行了分析和... 本文将一种新的、可以灵活给出云的次网格结构的蒙特卡洛独立气柱近似(McICA)云—辐射方案应用于国家气候中心全球气候模式BCC_AGCM2.0.1中;由于此方案会引入一定的随机误差,本文对随机误差的特征和对所模拟的气候场的影响进行了分析和评估。结果表明,McICA随机误差引起的模拟扰动很小,随机误差对所模拟的各种气候变量影响也很小,全球平均值与作为参考的精确独立气柱近似(ICA)计算的差别都在0.01%量级,模拟结果的纬向分布、垂直分布和典型区域内的分布等气候特征都基本上与ICA一致。因此,在国家气候中心全球气候模式BCC_AGCM2.0.1中应用McICA云—辐射方案具有较高的可信度,模拟性能的提升仍然主要取决于模式物理过程、动力框架等方面,而不受随机误差的影响。考虑到McICA方案下云和辐射过程是各自独立的,云的结构调整和辐射模式的改进都更为简便,为模式在未来的进一步改进提供了很大便利和发展空间。 展开更多
关键词 Mcica ica 云-辐射方案 气候模式
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FastICA和RobustICA算法在盲源分离中的性能分析 被引量:18
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作者 吴微 彭华 张帆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第1期95-98,119,共5页
首先简单介绍了FastICA和RobustICA这两种目前最为常用的盲源分离算法,并对这算法的目标函数以及优化算法进行了分析研究,进一步对这两种算法的稳健性及算法复杂度等方面的性能进行分析比较。总的来看,RobustICA算法的综合性能要优于Fas... 首先简单介绍了FastICA和RobustICA这两种目前最为常用的盲源分离算法,并对这算法的目标函数以及优化算法进行了分析研究,进一步对这两种算法的稳健性及算法复杂度等方面的性能进行分析比较。总的来看,RobustICA算法的综合性能要优于FastICA算法。 展开更多
关键词 独立分量分析 盲源分离 FASTica Robustica 峭度 负熵
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基于Overcomplet ICA的声音压缩模型 被引量:3
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作者 江宇闻 黄榕波 朱思铭 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第4期97-98,128,共3页
独立成分分析(ICA)方法是近几年发展起来的一种新统计方法,旨在将所观测到的多维随机向量转换成统计上尽可能独立的成分。本文基于Overcomplete(过完备)ICA算法(SCO),提出了一种新的声音压缩模型。我们的实验实现了SCO的混合压缩与分离... 独立成分分析(ICA)方法是近几年发展起来的一种新统计方法,旨在将所观测到的多维随机向量转换成统计上尽可能独立的成分。本文基于Overcomplete(过完备)ICA算法(SCO),提出了一种新的声音压缩模型。我们的实验实现了SCO的混合压缩与分离解压功能。 展开更多
关键词 压缩模型 独立成分分析(ica) 声音 ica算法 统计方法 随机向量 实验实现 SCO 解压
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