大语言模型在中学历史学科中的应用测评分析

大语言模型一经发布便获得广泛关注,但其在实际应用特别是教育领域的应用还存在诸多局限与挑战,因此需要对大语言模型在中文语境下的能力与风险进行测评。基于此,文章首先收集整理了一个包括10万条客观选择题与10套中学主观题测试卷的中学历史数据集,并在以ChatGPT、GPT-4和讯飞星火为代表的大语言模型上测试了该数据集中题目的回答表现。然后,文章详细分析了测试结果,发现虽然当前大语言模型的突出能力在于能够产生完整且流畅的表达,但其在中学历史知识测试中仍远低于适龄学生的平均水平,大语言模型应用于教育领域仍存在可靠性较差、可信度较低、具有偏见与歧视、推理能力不足、无法自动更新知识等问题。最后,文章针对大语言模型在中文语境下教育领域的应用提出建议,以期助力大语言模型在教育领域发挥更大的作用,为学生、教师带来更好的学习和教学体验。

生成式人工智能与未来教育形态重塑:技术框架、能力特征及应用趋势

近年来,随着预训练技术的发展和计算硬件的提升,生成式人工智能取得了显著的突破。其表现出的智能涌现、强认知性、高通用性等卓越能力为教育数字化、智能化发展带来了新机遇和新驱力,这将引发未来教育形态的变革和重塑。文章介绍了生成式人工智能技术的新发展,分析了其内涵、技术框架及主要特征。并以星火大模型为例,剖析了以国产大语言模型为代表的生成式人工智能的核心能力及其典型教育应用场景,发现大语言模型的文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等方面能力在教育领域具有极大的应用潜力和价值。生成式人工智能在教育领域的深度应用,将促进教育主体关系转变、教育环境智能升级、教育资源供给创新、智能教学方式重塑、评价理念方式变革、智能教育伦理治理等方面的变革,助力人类教育与学习形态重塑。

生成式人工智能在汽车理论专业课教学中的应用

生成式人工智能技术对高等教育产生了深刻的影响。文章以车辆工程专业的必修课程汽车理论为例,探索了国内生成式人工智能工具讯飞星火在专业课程教学中的应用。利用讯飞星火平台,教师可以更加快捷地进行教学构思、教学设计、教案编写、作业布置等,提升专业课教学的效率和质量。生成式人工智能工具还可以提供创新的教学方法或教学观点,促进教师结合自身课程进行课堂教学创新。文章对讯飞星火在专业课教学中的探索可为生成式人工智能时代下专业课的教学改革提供一定的参考。

认知智能大模型加速教育考试数字化转型

随着人工智能技术的不断发展,认知智能大模型已经成为一种重要的智能化工具,为教育考试数字化转型提供内生动力。通过梳理认知智能大模型的基本概念和国内外发展现状发现,认知智能大模型可以深化教育考试智能化应用、推动构建多维评价体系、促进考试人才的创新发展。在教育考试领域,认知智能大模型主要应用于试题命制、交互式语言测试、智能化评阅卷、拓展基于考试数据的教育评价、智能化考试管理与服务五大场景。今后,认知智能大模型可以通过持续优化技术、满足特定场景需求、建立相应的制度和机制保障,以及加强多方合作交流等方式,为教育考试现代化改革提供更加高效和智能的支持,进而推动我国教育考试事业加速迈向数字化转型新阶段。

人工智能语言大模型赋能教学测评方法的改进研究

基于人工智能语言大模型的教学测评方法,其便捷性、实用性、丰富性满足了教师开展多样教学测评的需求和学生自主探究学习的需要。基于文心一言和讯飞星火等语言大模型,构建“1+(1+X+Y)”教学测评模式。通过对四种类型测评题目的比较分析,对信息化教学测评流程优化设计,为传统教学测评方法改革提供了一种新的尝试。可以预见,随着教师数字素养的不断提升,人工智能的不断发展,基于语言大模型的教学测评方法将在教学改革中发挥越来越大的作用。

国内外人工智能工具在中文编校中应用效果评价与建议

编辑校对工作是编辑人员的核心工作之一,费时费力,而已有的智能编校工具效果不够理想。本研究通过在单句和段落中构建错例库检验人工智能工具的编校能力,对国内外6大知名人工智能工具:智谱AI(ChatGLM)、通义千问(QianWen)、讯飞星火(iFLYTEK Spark)、文心一言(ERNIE Bot)、360智脑、ChatGPT进行了横向评价。评价结果表明:人工智能工具能够在逻辑、语言等方面辅助编校工作,但无法检查政治错误和参考文献错误,在数据检查方面能力各不相同;总体上人工智能工具在段落中的编校效果优于单句,国内人工智能工具中文编校效果优于ChatGPT,尤其是通义千问和讯飞星火展现了优秀的编校能力。根据评价结果,本研究提出了编校工作中应用人工智能工具的建议。