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MapReduce迭代式计算发展与应用
1
作者
马在营
刘建新
徐彬
《软件导刊》
2017年第5期207-210,共4页
MapReduce的优势集中体现在并行计算上,而在迭代计算上则存在诸多不足。科研人员不断对MapReduce并行计算模型进行迭代计算优化,使MapReduce可以支持显示迭代式计算。介绍了传统MapReduce框架与迭代式MapReduce框架,通过K-means算法测试...
MapReduce的优势集中体现在并行计算上,而在迭代计算上则存在诸多不足。科研人员不断对MapReduce并行计算模型进行迭代计算优化,使MapReduce可以支持显示迭代式计算。介绍了传统MapReduce框架与迭代式MapReduce框架,通过K-means算法测试了iMapReduce、Hadoop MapReduce的迭代性能,给出了实验结果及分析。
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关键词
迭代式计算
MAPREDUCE
Haloop
HADOOP
imapreduce
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职称材料
题名
MapReduce迭代式计算发展与应用
1
作者
马在营
刘建新
徐彬
机构
山东师范大学信息科学与工程学院
山东师范大学外国语学院
出处
《软件导刊》
2017年第5期207-210,共4页
基金
山东师范大学大学生创新创业训练计划项目(21610445158)
文摘
MapReduce的优势集中体现在并行计算上,而在迭代计算上则存在诸多不足。科研人员不断对MapReduce并行计算模型进行迭代计算优化,使MapReduce可以支持显示迭代式计算。介绍了传统MapReduce框架与迭代式MapReduce框架,通过K-means算法测试了iMapReduce、Hadoop MapReduce的迭代性能,给出了实验结果及分析。
关键词
迭代式计算
MAPREDUCE
Haloop
HADOOP
imapreduce
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MapReduce迭代式计算发展与应用
马在营
刘建新
徐彬
《软件导刊》
2017
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