基于iTop-4412的甘蓝型油菜图像采集与虫害参数提取仪

为了便捷实时地采集油菜图像并提取特征参数以便于诊断油菜病虫害级别,论文设计并实现了一个基于iTop-4412开发平台的油菜图像采集与虫害特征参数提取系统。该系统主要由一个便携图像采集终端和一个搭载了图像处理功能的嵌入式平台组成。主要运用了OpenCV强大的图像处理库再结合嵌入式和图像处理的相关技术,在iTop-4412开发平台上搭建了该提取系统,能够实现图像的预览、采集、对所采集的油菜叶片图像进行剪切及其它预处理,并且比较精准地计算出叶片表面虫洞数量、虫洞最大面积、虫洞累计面积和叶片面积等虫害特征参数。

基于6LoWPAN和MQTT的寒旱区野外环境监测系统设计

针对我国高寒、干旱地区野外观测体系存在的观测网络地址空间不足,无法与IP网络实现端到端通信的问题,基于6LoWPAN技术设计一种适合高寒、干旱地区的野外环境监测系统。系统基于发布/订阅模式设计,使用MQTT协议实现应用层通信。采用CC2538SF53芯片设计6LoWPAN节点,实现对寒旱区野外环境信息采集;使用iTOP-4412开发板开发网关功能,连通WSN与IPv6网络;选择支持uIPv6的嵌入式系统Contiki作为6LoWPAN节点的操作系统。实验结果表明:该系统实现了寒旱区野外环境信息的自动传输等目标,并且具有地址空间巨大、使用简便、测量精准等特点,可以被广泛应用。

基于物联网的智能家居软件系统研究

以ARMV7Cortex-A9系列Exynos4412开发板作为控制中心,同时采用嵌入式操作系统LINUX设计了智能家居模型。网页使用BOA服务器,用户可以通过互联网在任意一台终端设备中通过网页来控制或者监控家居。主要以ARM4412开发为板控制系统,由灯光控制模块、窗帘模块、通风模块、温湿度检测模块、监控模块、防火模块和防盗模块组成。各模块之间相互联系,在开发版接收到信息后,会对信息进行处理,然后在控制各模块做出相应的动作。该智能家居模型有一定的可扩展性,经过相应的测试,可以满足智能控制家居的部分要求。