基于自建语料库分析智能评阅系统对高中生英语写作能力影响研究

《普通高中英语课程标准》(2017)明确提出,高中学习者必须具有一定的英语写作能力。大数据时代下智能评阅系统在英语写作中的运用越来越普遍。针对此,笔者通过开展基于自建语料库分析智能评阅系统对高中生英语写作能力影响研究,得到如下结果对以句酷批改网为平台的智能英语作文评阅系统进行语篇分析,智能评阅系统可以改善高中学生的英文写作水平。

基于iWrite写作与评阅系统对学习者投入的研究

基于iWrite写作与评阅系统在线同伴互评与面对面课堂教学融合即线上与线下教学融合,调查与研究对大学生学习者投入(行为投入、情感投入和认知投入)现象的影响,在此基础上,分析相应的教学措施。试图使师生在英语教学过程中得到一定启发,加速大学英语写作多元化改革步伐。

基于iWrite平台的高职学生英语写作教学实践研究

为研究智能评阅平台对高职学生英语写作的影响,对学生在iWrite平台上的英语写作任务进行了错误点分析。结合平台分数反馈,通过文献研究法和行动研究法客观分析了高职英语写作教学现状。结果显示,智能评阅显著改善了分值较低、基础较弱学生的技术规范和语法错误,对于学生英文写作水平有一定的提升效果,在教学实践中该类型平台值得推广应用。

iWrite评阅系统在英语写作混合式教学模式中的应用研究

大学英语教学改革要求教师的教学内容和教学方法要有与时俱进的变革。近年来飞速发展的互联网技术和信息技术为英语教学方法的变革提供了新的契机。英语写作能力的提升方法一直是英语教师和学习者最为关注的话题之一,iWrite英语写作教学与评阅系统强大的功能为学生提供了快速评阅反馈,也为教师汇总了写作数据,助力了英语写作教学。本文对英语写作教学应用该系统的优势进行分析,同时也对在该系统使用过程中教师应注意的问题进行总结。

基于BP人工神经网络的iWrite英语写作教学与评阅系统的语用研究

本文是基于BP人工神经网络的"iWrite 2.0"英语写作教学与评阅系统的语用研究。首先追溯了以PEG、IEA和E-rater为表性的三大国外自动作文评阅系统理论依据的形成背景;然后比较iWrite与国内"冰果"和"句酷"评阅系统之间的异同特点,凸显自身两大特征:"联想词库"内容评价法和GEC"错误类型"识别法;接着提出基于BP人工神经网络的新技术;最后阐释了该系统测评维度上"重语义,轻语用"的弊端,并给与有效建议。

活动理论视域下融入iWrite自动评阅系统的英语写作教学实践与探索

在自动评阅系统被广泛引进课堂的大背景下,英语写作课堂教学该如何调整是亟待解决的问题。在活动理论指导下,融入iWrite自动评阅系统的英语专业写作课堂教学实践证明,探索多元互动教学模式、以体裁知识的传授为侧重点、组织多种互动活动、构建课程教学多元评价体系,能够有效提高学生的写作能力和文本质量。

基于英语作文智能评阅系统的英语写作教学模式构建

分析国内外对英语作文智能评阅系统的相关应用研究成果,提出以建构主义为理论基础,以作文智能评阅系统为实践工具,构建基于英语作文智能评阅系统的英语写作教学模式,以此促进英语写作教学改革,培养学生自主学习能力,提高学生英语写作水平。

基于智能评阅系统的高中英语应用文习作错误及原因分析

本文采用定量统计和文本分析等研究方法,利用iWrite智能评阅系统,对94篇高三学生的应用文习作进行错误统计,并对错误进行归因分析。研究发现如下:就错误类型来看,四类错误中词汇错误占比最大,其次是语法错误、技术规范错误,语篇错误相对最少;就具体种类来看,最常见的错误为词汇错用、缺失或冗余;就错误原因来看,主要是由于英汉语际负迁移以及英语语内负迁移。本研究建议教师利用智能评阅系统,人机合作进行评价反馈;加强错误归因分析,及时反思调整写作教学。

基于UML的智能评阅系统的建模研究

基于UML简单直观的图形化方式描述的优点,运用UML对智能评阅系统进行面向对象分析、设计及实现等问题的建模研究,完成智能评阅系统软件框架的开发和设计。

基于智能评阅系统建设大学英语写作金课智慧课堂

随着金课建设要求的提出和互联网技术的飞速发展,大学英语写作课程也需依托网络技术与人工智能进行改革。传统的英语写作教学模式是教师为中心、学生被动地接受自上而下传递的知识,以智能评阅系统为依托的英语写作教学改革通过信息技术的应用,能够推进以学生为中心的教学模式转化,为写作课程挤“水”添“金”。智慧教室环境下的在线评阅与传统教学优势互补,能够有效提升学生的写作成绩,并助力大学英语写作金课智慧课堂的建设。

基于句酷批改网的英语作文智能评阅系统使用的实证研究

文章从句酷批改网在作文智能评阅系统的优势出发,设计了使用句酷批改网评阅作文的实证研究,研究结果表明,英语作文评阅系统可以提高学生写作的积极性,但教师参与学生作文评阅对学生作文水平的提升有重要影响,两者要相互结合才能取得理想效果。

iWrite系统辅助写作教学的促学效果研究--以长治学院大学英语教学为例

长治学院外语系大学英语教学借助iWrite英语写作教学与评阅系统进行促学效果研究显示,学生对系统有内在需求,反应也较为主动。如果能够有效利用该平台,对学生自主学习能力的提高、写作知识的完整建构和写作态度的转变具有积极的意义。

基于英语作文智能评阅系统的英语写作教学模式构建

英语作文在英语写作教学中占据着十分重要的地位。在具体开展教育教学的过程中,智能评阅系统的有效运用,会让学生对英语作文写作产生浓厚的兴趣,并提升评阅的效果和质量。同时,对于提升学生的写作水平产生了很大的帮助。建构主义理论基础把作文智能评阅系统作为重要的实践工具,创建完善的英语写作教学模式,为推动英语写作教学改革,培养学生自主学习能力和英语写作水平提供稳定保障。

冰果英语智能作文评阅系统在大学英语写作教学中的应用探讨

英语写作是英语输出的重要途径,也是英语教学的重点和难点。在强调以输出为驱动的教学理念下,为有效提升学生的输出能力,有必要改进英语作文的教学手段。该文通过实证研究,对冰果英语智能评阅系统在大学英语写作教学中的应用及面临的问题进行了探讨。提出充分利用现代教学手段,使智能评阅有效地辅助人工评阅,提高学生的写作积极性,提高英语写作水平,提升英语综合运用能力。

基于智能评阅系统的大学英语写作多元反馈模式设计与实践

现代教育技术与写作教学的充分整合,对优化写作教学效率,提高写作教学质量具有重要意义。研究探索基于智能评阅系统的大学英语写作多元反馈模式及实施路径,在多稿写作中,不同的反馈模式发挥了不同的反馈作用。通过作文智能评阅系统的反馈、同伴的反馈、自我反馈、教师反馈的多元结合,既发挥了智能评阅系统在语言层面的自动智能反馈,又弥补了系统因技术局限性而在篇章结构、语境和语体修辞方面反馈的不足,对提升写作教学质量具有一定的意义。

系统自动反馈和教师反馈英语写作研究——以iWrite 2.0系统为例

现代网络技术为英语学习提供了有效的方式,以英语写作评阅系统iWrite 2.0系统为例,多位学者已展开多种研究并证明其有效性,但以高职生为研究对象较少。因此,以高职院校大二学生作为对象,通过对系统自动反馈和教师反馈各自文本分析和访谈结果分析的方法,发现系统自动反馈具有批改全面性,错误智能分类等特点,但评语单一化,且教师反馈可以弥补自动反馈的缺点,对作文结构和内容给予了更详细的反馈,并提出将两种反馈结合应用到写作教学上的具体建议。

智能评阅系统在高中英语写作教学中的运用

近年来,智能评阅系统在高中英语写作教学中运用得越来越普遍。文章概述智能评阅系统运用于高中英语写作教学的相关理论,简要介绍智能评阅系统,探索智能反馈、自我反馈、同伴反馈、教师反馈等方式相结合的高中英语写作教学模式,以期达到英语写作教学效果最佳的目的。

智能评阅系统支持下的高中英语 读写结合教学模式探索——从一节线上英语写作公开课说起

以一节线上英语写作公开课为例,详细分析智能评阅系统支持下的读写结合教学步骤,探讨基于智能评阅系统的高中英语读写结合教学,旨在激发学生的写作兴趣,培养其自主学习能力,提高其英语写作水平。

基于Bingo评阅系统的大学英语写作教学改革——同侪反馈与教师反馈相结合的小组合写作文模式

针对大学英语写作教学中存在的机械训练为主、教学方法单一等弱点,借助智能作文评阅系统进行小组合写作文并开展同伴互评实践活动。这种写作教学模式利用了学校现有的网络教学资源和条件,并在合作学习的基础上利用同侪反馈和教师反馈来修改作文,是四六级机考趋势下如何进行写作备考的积极探索。研究结果表明,基于智能评阅系统的小组合写作文模式不仅激发了学生进行写作练习的积极性,而且学生也受益于同侪反馈和教师反馈的有机结合,从而促进学生写作能力的提高。

iWrite在大学英语写作教学中的应用探讨——以信息工程大学为例

作文批改与反馈对提升大学生的英语写作水平至关重要。iWrite能够实现对英语作文的语言、内容、篇章结构和技术规范四个方面的机器智能评阅[1]。本文通过实证研究探讨iWrite在大学英语写作教学中的有效性。研究发现,iWrite智能评阅与人工评阅在语言、篇章结构、技术规范和总分方面具有较高的一致性。经过一个学期的系统实验后,智能评阅组在语言、技术规范和总分方面都有显著提高。此外,iWrite智能评阅有助于增强写作动机和转变写作理念。综合智能评阅和人工评阅的混合式评阅将是今后主流的大学英语作文评阅方式。