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vbICA方法用于GNSS坐标序列共模误差提取研究 被引量:1
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作者 张双成 李军 +4 位作者 安宁康 冯智杰 吕佳明 王杰 叶志磊 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第5期450-455,共6页
全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)坐标序列精度主要受共模误差(common mode error,CME)影响。为提高GNSS坐标序列精度,采用变分贝叶斯独立分量分析方法(variational Bayesian independent component analysis... 全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)坐标序列精度主要受共模误差(common mode error,CME)影响。为提高GNSS坐标序列精度,采用变分贝叶斯独立分量分析方法(variational Bayesian independent component analysis,vbICA)提取实验区20个GNSS测站坐标序列的CME,并对比分析vbICA与主成分分析(principal component analysis,PCA)和独立分量分析(independent component analysis,ICA)的滤波性能。结果表明,vbICA滤波效果优于PCA和ICA;经vbICA滤波后,E、N、U方向坐标残差序列均方根(RMS)平均降低36.57%、31.63%、10.97%,距离相关系数平均降低60.53%、56.84%、25.80%;扣除CME后,GNSS速度场估计更加可靠和精确,可有效提高GNSS坐标序列精度,为地球动力学研究提供可靠的数据支撑。 展开更多
关键词 GNSS坐标序列 变分贝叶斯独立分量分析 共模误差 距离相关系数 速度场
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基于ICA算法和三支决策的入侵检测方法
2
作者 王帅 黄树成 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第7期288-295,共8页
网络入侵行为的多样化和智能化,以及网络数据具有特征维数高和非线性可分等特点,导致了网络数据特征提取不充分和模型分类准确率低等问题。为此,提出一种基于独立成分分析(ICA)算法和三支决策(TWD)的入侵检测算法。利用ICA算法将网络连... 网络入侵行为的多样化和智能化,以及网络数据具有特征维数高和非线性可分等特点,导致了网络数据特征提取不充分和模型分类准确率低等问题。为此,提出一种基于独立成分分析(ICA)算法和三支决策(TWD)的入侵检测算法。利用ICA算法将网络连接数据基于极大非高斯性进行特征提取,同时将数据从高维特征空间映射到低维特征空间,以此来消除冗余数据,并通过多次的特征提取来构造多粒度的特征空间。对网络行为进行三支决策。建立的模型在NSL-KDD、CIC-IDS2017数据集上的实验结果表明其具有更好的特征提取能力和更精确的分类能力。 展开更多
关键词 ica 三支决策 特征提取 入侵检测
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混合光谱曲线的Fast ICA盲源解混及影响因子研究
3
作者 戴佳乐 汪金花 +2 位作者 李孟倩 韩秀丽 缪若梵 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1312-1320,共9页
混合物高光谱分析是矿物无损检测的关键技术。文中将混合物350~2500 nm区间光谱反射率变化看作时域变化的一维序列信号,将混合物光谱分离转变为时域信号的盲源分离问题。为了分析混合光谱解混速度和准确度的影响因子,采用Fast ICA数学... 混合物高光谱分析是矿物无损检测的关键技术。文中将混合物350~2500 nm区间光谱反射率变化看作时域变化的一维序列信号,将混合物光谱分离转变为时域信号的盲源分离问题。为了分析混合光谱解混速度和准确度的影响因子,采用Fast ICA数学模型对混合物实测高光谱反射曲线进行了盲源解混试验,从解混过程的白化方式、初始权阵,源光谱高斯性3个方面分析了光谱解混的结果,为混合物光谱检测的后期分析提供了研究基础。选取化学纯氧化铜和氧化亚铜混合物、碱式碳酸铜和氢氧化铜混合物为试验对象,采用解混性能指数PI、光谱均方根误差和光谱角距离作为评价指标,开展了源光谱高斯性与g函数、ZCA和PCA白化方式、及单位权、随机权、指定权3种初始权对解混光谱结果影响的对比实验。实验结果表明:Fast ICA算法在未知混合矿物高光谱先验信息的基础上,能够有效分离出混合物组分源光谱,样本分离精度PI值均小于0.18,光谱盲源解混的效果显著。解混后光谱曲线与源光谱曲线在特征趋势上保持一致,具有相同的吸收位置和特征峰,但是存在一定尺度的差异。另外,源光谱的高斯性与解混g函数的选取会直接影响解混结果,亚高斯区间曲线分离精度优于超高斯部分。依据高斯性进行分段解混结果的吸收特征会更加突出,与源光谱反射率数值差异也随之增大;光谱预处理的白化方式会对解混结果精度产生微小影响,经过ZCA白化后解混结果的分离精度、光谱的准确度均略高于PCA白化;在Fast ICA模型3种初始权解混结果对比发现,以初次迭代结果计算的指定权进行迭代解混时,其分离精度、解混准确度及解混时间均为最佳,解混过程更易收敛。结果表明,根据全波段高斯性来选取g函数解混效果最优,分离指数PI小于0.14,光谱角距离在0.1左右,ZCA白化比PCA白化对解混光谱的影响更小,ZCA白化后的两组混合物解混的分离指数在0.1左右,而PCA白化的分离指数PI均高于0.13,当指定权作初始权时有助于提高牛顿迭代中收敛速度,使解混光谱更接近组分已知光谱,指定权的解混时间低于0.2 s,其他两种定权方式均在0.3 s以上。 展开更多
关键词 混合光谱解混 Fast ica盲源解混 高斯性 白化 初始权
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MCKD降噪的EMD-ICA滚动轴承故障诊断方法
4
作者 宋玉标 张晓东 +3 位作者 范福林 陈修忠 杨学良 姜波 《机械工程师》 2024年第5期121-125,128,共6页
滚动轴承在强背景噪声条件下的故障诊断通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)构造的信号包络或将信号直接包络,在分析诊断过程中可能不会取得理想结果,诊断效果不够明显。文中提出在最大相关峭度解卷积(Maximum Correlat... 滚动轴承在强背景噪声条件下的故障诊断通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)构造的信号包络或将信号直接包络,在分析诊断过程中可能不会取得理想结果,诊断效果不够明显。文中提出在最大相关峭度解卷积(Maximum Correlation Kurtosis Deconvolution,MCKD)降噪的基础上进行EMD-ICA的滚动轴承故障诊断方法。首先对强背景噪声信号MCKD降噪,再进行EMD分解,经过相关系数及峭度准则的筛选,构造特征频率突出的合成信号,进行独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)处理;然后根据结构计算出故障频率,与包络解调的频率进行对比,得出诊断结论。通过仿真、实验和实际工程数据验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 MCKD EMD ica 振动 滚动轴承 故障诊断
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迭代EMD-ICA与Levkov联合的瞬态响应工频干扰抑制方法
5
作者 任杰 薛钟 +1 位作者 王浩 董贝 《电工技术》 2024年第11期11-13,18,共4页
瞬态响应信号的获取过程中不可避免会引入工频干扰及工频谐波干扰,且具有非平稳小信号、工频干扰频率游动和频带混叠的特点,常规方法处理效果较差。针对该问题,提出一种基于迭代EMD-ICA与Levkov联合的瞬态响应工频干扰抑制方法。将EMD和... 瞬态响应信号的获取过程中不可避免会引入工频干扰及工频谐波干扰,且具有非平稳小信号、工频干扰频率游动和频带混叠的特点,常规方法处理效果较差。针对该问题,提出一种基于迭代EMD-ICA与Levkov联合的瞬态响应工频干扰抑制方法。将EMD和ICA结合起来,通过EMD构造参考信号,从而满足ICA的使用条件来进行工频干扰抑制,由迭代EMD-ICA来克服工频频率游动的问题,使用Levkov法进行再次滤波来解决工频谐波干扰问题。 展开更多
关键词 瞬态响应信号 工频干扰 EMD ica Levkov
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一种基于ICA-FNN的多模型高压网络保护设备异常状态风险预警方法
6
作者 闻宇 陈艳霞 +3 位作者 李菁 孙伯龙 李鑫明 姜健琳 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期78-83,101,共7页
继电保护自动设备是确保高压网络安全稳定运行的主要防线之一。但基于当前主网拓扑结构复杂、线路架构繁多、分布跨度较大的应用场景环境下,保护设备的潜在运行异常甚至故障难以完全避免;同时,保护设备种类、功能、分布的多样化也对设... 继电保护自动设备是确保高压网络安全稳定运行的主要防线之一。但基于当前主网拓扑结构复杂、线路架构繁多、分布跨度较大的应用场景环境下,保护设备的潜在运行异常甚至故障难以完全避免;同时,保护设备种类、功能、分布的多样化也对设备的缺陷管理与检修反措提出了挑战。故亟待研究兼顾时效性与全面性的设备异常状态风险自动预警技术。为此,针对继电保护自动设备,提出一种基于数据挖掘的异常状态风险实时检测模型。其中,首先采用独立成分分析方法,生成独立分量的线性组合以面向海量异构监测数据实施降噪,能够有效提升高维数据条件下的运算效率;其次,构建深度学习前馈神经网络,使用端到端的训练方法以实现时间序列的异常检测,能够有效缓解多类别时序条件下的运算复杂度。最后,以某地区主网保护系统设备异常数据作为仿真实例,实验结果验证了所设计模型的异常检测性能,能够助推设备安全风险的自动识别和及时应对。 展开更多
关键词 保护设备 深度学习 异常检测 ica-FNN
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基于复数域ICA的DOA估计方法
7
作者 杨建 赵飞 尚子翔 《舰船电子工程》 2024年第3期197-201,共5页
文中基于复数域的盲源分离方法和子空间的特性,提出了一种DOA估计方法。首先对阵列的模型与盲源分离的模型进行适配,阐明了盲源分离可以用于对信号来向进行估计,接着在分析有噪条件下盲源分离的缺点后,采用子空间投影的方式将信号投影... 文中基于复数域的盲源分离方法和子空间的特性,提出了一种DOA估计方法。首先对阵列的模型与盲源分离的模型进行适配,阐明了盲源分离可以用于对信号来向进行估计,接着在分析有噪条件下盲源分离的缺点后,采用子空间投影的方式将信号投影到子空间中运算,以获取运算后的方向矢量的估计值。最后通过仿真结果验证了该方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 天线阵列 盲源分离 信号来向 独立分量分析 投影
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基于SOA-VMD-ICA的海水泵激励源特征提取方法
8
作者 滕佳篷 武国启 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1373-1380,共8页
针对海水泵复杂多源激励特征提取问题,提出了一种海鸥优化算法(SOA)、变分模态分解(VMD)和独立分量分析(ICA)相结合的海水泵激励源特征提取方法。基于单通道测量信号,采用VMD算法与SOA算法选取信号平方包络谱峭度统计量作为适应度函数,... 针对海水泵复杂多源激励特征提取问题,提出了一种海鸥优化算法(SOA)、变分模态分解(VMD)和独立分量分析(ICA)相结合的海水泵激励源特征提取方法。基于单通道测量信号,采用VMD算法与SOA算法选取信号平方包络谱峭度统计量作为适应度函数,寻优获取模态分解数量K、惩罚系数α及特征模态函数(IMF)分量。采用信号排列熵作为噪声检验函数,合理选取排列熵阈值,对IMF分量进行噪声筛选,获取非噪声IMF分量信号。将非噪声IMF分量与原输入信号组合,采用快速独立成分分析(Fast-ICA)算法计算得到激励源信号向量,从而实现激励源特征信号的提取。通过实船海水泵激励源特征提取试验及对比分析,验证了所提方法的有效性。研究结果表明,所提的SOA-VMD-ICA方法能满足单通道测量条件海水泵激励源特征提取准确性要求。 展开更多
关键词 特征提取 海水泵 独立分量分析 海鸥优化算法 变分模态分解
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PSO-ICA算法在钻井井场噪声处理中的应用
9
作者 梁驰 谢勋兰 刘童辉 《仪表技术》 2024年第2期29-33,共5页
井场噪声主要来源于钻井井场的各类设备,对各种测量仪器的正常使用产生了严重影响。为了降低井场噪声对测井仪器和测量系统的影响,基于现有的关于井场噪声统计特性的研究,采用一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)的... 井场噪声主要来源于钻井井场的各类设备,对各种测量仪器的正常使用产生了严重影响。为了降低井场噪声对测井仪器和测量系统的影响,基于现有的关于井场噪声统计特性的研究,采用一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)的独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)算法来处理井场噪声。ICA算法是一种基于统计特性角度的信号处理技术,能够实现信号分离,对噪声处理具有一定的可行性。通过采用POS算法,自适应地调整粒子群的速度和位置,以更广泛地搜索解空间,从而更精确地确定各类噪声的权重。仿真结果表明,PSO-ICA算法能够有效分离出各类噪声,并对每种噪声所占的权重值进行优化。 展开更多
关键词 井场噪声 独立分量分析 粒子群优化
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基于CEEMDAN和ICA的油气勘探大地电磁噪声消除方法 被引量:2
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作者 曹小玲 唐新功 蒋涛 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期740-750,共11页
大地电磁(MT)信号中的噪声会严重影响大地电磁勘探的观测数据,导致后续反演、解释工作出现严重偏差,影响油气勘探效果。为此,提出了一种基于带自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和独立分量分析(ICA)的噪声消除方法。该方法将... 大地电磁(MT)信号中的噪声会严重影响大地电磁勘探的观测数据,导致后续反演、解释工作出现严重偏差,影响油气勘探效果。为此,提出了一种基于带自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和独立分量分析(ICA)的噪声消除方法。该方法将经验模态分解(EMD)中的CEEMDAN方法与盲源分离(BSS)中的ICA方法进行有效结合。首先,利用改进的端点检测技术识别电磁信号中的有噪声信号分段;其次,利用CEEMDAN方法对其进行分解,提取具有代表性的固有模态分量(IMF)分量并进行ICA处理,达到消除噪声的目的;然后,利用获得的独立分量对有用MT信号进行逆向重构;最后,将未受噪声污染的MT信号与去噪后的有用MT信号进行拼接,获得最终的消噪后的完整MT信号。对合成信号和实测MT数据的实验结果表明,该方法能有效消除MT信号中的噪声。 展开更多
关键词 大地电磁 带自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN) 独立分量分析(ica) 去噪
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基于ICA的交叉极化干扰抑制算法
11
作者 武铮 窦峥 +1 位作者 王烁 陈田 《雷达科学与技术》 北大核心 2023年第2期126-132,共7页
针对极化复用模式中引入的交叉极化干扰问题,利用一种基于独立成分分析(ICA)的盲分离算法,无需信号先验知识和后续解调即可从观测信号中分离出源信号,达到消除极化干扰的目的。该算法基于线性瞬时混合模型,对峭度对比函数进行精确线性... 针对极化复用模式中引入的交叉极化干扰问题,利用一种基于独立成分分析(ICA)的盲分离算法,无需信号先验知识和后续解调即可从观测信号中分离出源信号,达到消除极化干扰的目的。该算法基于线性瞬时混合模型,对峭度对比函数进行精确线性搜索优化,选取最佳步长,解决了盲分离信号中的排序问题。文中对不同信噪比和极化隔离度下的分离效果进行了仿真,仿真结果表明,该算法具有较好的分离性能,且在强交叉极化干扰和低信噪比下的性能较为稳定。 展开更多
关键词 极化复用 交叉极化干扰 极化隔离度 独立分量分析 盲源分离
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改进ICA求解柔性作业车间插单重调度问题 被引量:1
12
作者 唐亮 程峰 +1 位作者 吉卫喜 金志斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第21期303-311,共9页
为解决柔性作业车间插单重调度问题,建立了以最大完工时间、总能耗、总延迟时间和总设备变更次数为目标函数的动态重调度模型,并对四个目标采用线性加权和法归一化,提出一种改进的帝国竞争算法(improved imperialist competitive algori... 为解决柔性作业车间插单重调度问题,建立了以最大完工时间、总能耗、总延迟时间和总设备变更次数为目标函数的动态重调度模型,并对四个目标采用线性加权和法归一化,提出一种改进的帝国竞争算法(improved imperialist competitive algorithm,I-ICA)作为全局优化算法。在传统帝国竞争算法(imperialist competitive algorithm,ICA)的基础上,引入帝国革命机制,来增加算法的全局搜索,同时引入帝国消除机制来加速算法的收敛和外部帝国入侵策略来增加算法的搜索广度,避免算法陷入“早熟”。针对订单插入点后未加工的工序,采用事件驱动策略重新调度。最后通过生产实例验证,将ICA、遗传算法(genetic algorithm,GA)和粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)作为对比算法,验证了I-ICA在求解柔性作业车间插单重调度问题上的有效性和可行性。 展开更多
关键词 帝国竞争算法 重调度 入侵策略 消除机制
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基于ICA和异常值检测的脑电伪迹去除 被引量:1
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作者 王欣欣 任天晴 +1 位作者 代成龙 周彪 《计算机仿真》 北大核心 2023年第11期175-180,共6页
由于脑电信号极容易受到伪迹信号的干扰,提出通过独立成分分析(ICA)、峰态系数识别、改进的Z-score算法(MZS)/改进的箱线图技术等步骤,识别并去除脑电中的伪迹成分。首先对所有通道脑电数据进行ICA分解,并通过峰态系数辨别伪迹分量;然... 由于脑电信号极容易受到伪迹信号的干扰,提出通过独立成分分析(ICA)、峰态系数识别、改进的Z-score算法(MZS)/改进的箱线图技术等步骤,识别并去除脑电中的伪迹成分。首先对所有通道脑电数据进行ICA分解,并通过峰态系数辨别伪迹分量;然后提出MZS算法和改进的箱线图技术两种异常值检测方法,检测并有效去除伪迹分量中的伪迹成分;最后重构脑电信号,实现伪迹干扰的去除。实验采用真实数据集,通过观测脑电地形图、前额通道波形直观对比,求取信噪比和相关系数多种方式客观评估去伪迹性能。实验结果表明,与现有的去伪迹方法对比,所提伪迹去除方案可以在去除伪迹的前提下,更大程度地保留原始脑电信号。 展开更多
关键词 脑电信号 独立成分分析 异常值检测 伪迹去除 脑电地形图
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Inhibiting 5-hydroxytryptamine receptor 3 alleviates pathological changes of a mouse model of Alzheimer's disease 被引量:1
14
作者 Li-Fen Liu Yu-Tong Liu +5 位作者 Dan-Dan Wu Jie Cheng Na-Na Li Ya-Ni Zheng Liang Huang Qiong-Lan Yuan 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2023年第9期2019-2028,共10页
Extracellular amyloid beta(Aβ) plaques are main pathological feature of Alzheimer’s disease.However,the specific type of neuro ns that produce Aβ peptides in the initial stage of Alzheimer’s disease are unknown.In... Extracellular amyloid beta(Aβ) plaques are main pathological feature of Alzheimer’s disease.However,the specific type of neuro ns that produce Aβ peptides in the initial stage of Alzheimer’s disease are unknown.In this study,we found that 5-hydroxytryptamin receptor 3A subunit(HTR3A) was highly expressed in the brain tissue of transgenic amyloid precursor protein and presenilin-1 mice(an Alzheimer’s disease model) and patients with Alzheimer’s disease.To investigate whether HTR3A-positive interneurons are associated with the production of Aβ plaques,we performed double immunostaining and found that HTR3A-positive interneurons were clustered around Aβ plaques in the mouse model.Some amyloid precursor protein-positive or β-site amyloid precursor protein cleaving enzyme-1-positive neurites near Aβ plaques were co-localized with HTR3A interneurons.These results suggest that HTR3A-positive interneurons may partially contribute to the generation of Aβ peptides.We treated 5.0-5.5-month-old model mice with tro pisetron,a HTR3 antagonist,for 8 consecutive weeks.We found that the cognitive deficit of mice was partially reversed,Aβ plaques and neuroinflammation we re remarkably reduced,the expression of HTR3 was remarkably decreased and the calcineurin/nuclear factor of activated T-cell 4 signaling pathway was inhibited in treated model mice.These findings suggest that HTR3A interneurons partly contribute to generation of Aβ peptide at the initial stage of Alzheimer’s disease and inhibiting HTR3 partly reve rses the pathological changes of Alzheimer’s disease. 展开更多
关键词 5-hydroxytryptamin receptor 3 Alzheimer’s disease amyloid beta plaques CALCINEURIN cognitive deficits HTR3 interneurons ica2+ nuclear factor of activated T-cells transgenic amyloid precursor protein and presenilin-1 mice TROPISETRON
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基于FastICA的无人机声学检测方法 被引量:2
15
作者 王文帅 樊宽刚 别同 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第2期114-117,共4页
随着无人机(UAV)的广泛应用,无人机“黑飞”等问题也随之而来。针对强干扰环境下的无人机声音识别问题,提出一种基于FastICA算法的无人机识别方法。使用FastICA算法提取出无人机声音,再对无人机声音进行识别,从而提高了无人机声音检测... 随着无人机(UAV)的广泛应用,无人机“黑飞”等问题也随之而来。针对强干扰环境下的无人机声音识别问题,提出一种基于FastICA算法的无人机识别方法。使用FastICA算法提取出无人机声音,再对无人机声音进行识别,从而提高了无人机声音检测方法的抗干扰能力。实验结果表明:所述方法在多种声源混合的情况下,仍能较好地识别无人机声音,并对不同型号的无人机均有较好地识别效果。同时考虑了识别距离对识别率的影响,结果表明:随着识别距离变大,所述算法仍能较好地识别无人机。 展开更多
关键词 无人机 盲源分离 独立成分分析 梅尔频率倒谱系数
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Extraction of transient signal from GPS position time series by employing ICA
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作者 Shangwu Song Ming Hao +1 位作者 Yuhang Li Qingliang Wang 《Geodesy and Geodynamics》 EI CSCD 2023年第6期597-604,共8页
Transient deformation,such as post-seismic slip,slow slip and pre-seismic slip events,is a limited lowfrequency deformation that can last for hours to months,in contrast to a sudden slip on a fault caused by earthquak... Transient deformation,such as post-seismic slip,slow slip and pre-seismic slip events,is a limited lowfrequency deformation that can last for hours to months,in contrast to a sudden slip on a fault caused by earthquakes.Continuous Global Positioning System(CGPS),one of the most common geodetic techniques for continuously monitoring crustal deformation,is capable of capturing transient deformation signals.A critical point in characterizing transient deformation signals is the development of extracting and deciphering transient deformation signals from a huge and messy data set of position time series.Principal Component Analysis(PCA),one of the data-driven methods,has been employed to derive transient deformation signals from position time series combing with Kalman filtering.Independent Component Analysis(ICA)performs well in recovering and separating the sources of observed data,however,it is rarely used in extracting transient deformation signals.We aim to decompose the transient deformation signals from the daily GPS observation deployed in Akutan Island from 2007 to 2015 with the ICA method and obtain the spatiotemporal responses to the source signals of transient deformation.Our results indicate that ICA method can also characterize effectively transient deformation signals spatially and temporally.Additionally,the independent relationship between sources obtained by ICA allows for flexibility in linearly combining different sources. 展开更多
关键词 Transient deformation ica Kalman filter GPS time series Akutan
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四次样条插值的改进Fast-ICA算法
17
作者 郭松林 丘斯帆 《黑龙江科技大学学报》 CAS 2023年第6期917-921,共5页
为提升盲源分离算法的性能和精度,将传统Fast-ICA算法中的二阶牛顿迭代法改进为四阶收敛的牛顿迭代法,对其进行四次样条插值,构造四次样条插值函数,通过误差分析验证该函数的收敛特性,采用Matlab软件仿真分析原算法与改进算法分离同一... 为提升盲源分离算法的性能和精度,将传统Fast-ICA算法中的二阶牛顿迭代法改进为四阶收敛的牛顿迭代法,对其进行四次样条插值,构造四次样条插值函数,通过误差分析验证该函数的收敛特性,采用Matlab软件仿真分析原算法与改进算法分离同一组信号的能力。结果表明,改进四阶收敛的牛顿迭代法具有四阶收敛特性。改进算法与原算法相比精度和收敛速度分别提升了24%和35%。 展开更多
关键词 盲源分离 Fast-ica 四次样条插值
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Solitons and Bifurcations for the Generalized Tzitzéica Type Equation in Nonlinear Fiber Optics
18
作者 Xujie Jiang 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2023年第10期3042-3060,共19页
Solitons and bifurcations for the generalized Tzitzéica type equation are studied by using the theory of dynamical systems and Hamilton function. With the help of Maple and bifurcation theory of differential equa... Solitons and bifurcations for the generalized Tzitzéica type equation are studied by using the theory of dynamical systems and Hamilton function. With the help of Maple and bifurcation theory of differential equations, the bifurcation parameter conditions and all the bifurcation phase portraits are obtained. Because the same energy value of the Hamiltonian function is corresponding to the same orbit, thus the periodic wave solutions, bright soliton and dark soliton solutions are defined. 展开更多
关键词 Generalized Tzitzéica Type Equation Homoclinic Orbit Periodic Wave Solution Bright Soliton Dark Soliton
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基于FastICA-VMD的多通道脑电信号眼电伪迹自动去除方法
19
作者 李忠高 蔡艳平 +3 位作者 王涛 陈万 刘宇 王苏龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第S02期312-316,共5页
针对脑电(EEG)信号易受伪迹污染的问题,提出一种基于独立成分分析和变分模态分解(VMD)的眼电(EOG)伪迹自动去除方法。首先,利用快速独立成分分析(FastICA)方法将EEG分解成统计独立分量,求解各独立分量的样本熵;其次,根据样本熵阈值判筛... 针对脑电(EEG)信号易受伪迹污染的问题,提出一种基于独立成分分析和变分模态分解(VMD)的眼电(EOG)伪迹自动去除方法。首先,利用快速独立成分分析(FastICA)方法将EEG分解成统计独立分量,求解各独立分量的样本熵;其次,根据样本熵阈值判筛选包含伪迹的分量,利用变分模态分解算法分解包含眼电伪迹的分量,求解各分量的样本熵,根据样本熵阈值判别伪迹分量并将分量置零;最后,对信号进行重构,实现伪迹去除。将FastICA-VMD方法用脑电数据集进行了实验验证,实验结果表明,与现有SE-CEEMDAN(Sample Entropy-Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition algorithm with Adaptive Noise)相比,所提方法的平均均方根误差下降了约40.5%,平均相关系数提升了约1.54%。 展开更多
关键词 脑电信号 伪迹 独立成分分析 变分模态分解 样本熵
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三阳4MICA 小蚂蚁的大能量
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作者 张华 戴祖念(图) 《摩托车》 2023年第12期56-67,共12页
省油、皮实、耐用一直是评判实用型踏板车的重要标准,但随着市场的不断发展,实用型踏板不仅仅需要功能实用,还要外观好看、配置丰富,甚至还要能满足不同场景的使用需求,于是三阳推出了他们的跨界实用踏板车型4MICA,试过这款车发现,确实... 省油、皮实、耐用一直是评判实用型踏板车的重要标准,但随着市场的不断发展,实用型踏板不仅仅需要功能实用,还要外观好看、配置丰富,甚至还要能满足不同场景的使用需求,于是三阳推出了他们的跨界实用踏板车型4MICA,试过这款车发现,确实和常规踏板车有很大不同。 展开更多
关键词 踏板车 三阳 实用型 ica 省油 功能实用
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