非学术文献的隐含信息析取——以美国中央情报局Studies in Intelligence书评为研究对象

“非学术文献”由于质量参差不齐、非结构化、获取性不确定等特点,未被情报研究者给予足够重视。以情报研究中容易被忽视的书评论文为研究对象,选取美国中央情报局(CIA)内刊Studies in Intelligence近五年书评文章作为实证案例,析取其中的隐含信息。结果显示,“非学术文献”具有重要理论研究价值和现实指导意义。本研究为开发利用“非学术文献”资源提供了实践经验,为挖掘隐含信息有关的情报研究工作提供了新思路和新方法。

图书馆古籍智慧服务探析——兼谈辽宁古代诗文智慧项目构建

文章分析古籍智慧服务现状,指出其面临古籍资源分散、知识库难构建,数据库兼容性、整合性、开放性、交互性不足的困境,强调古籍智慧服务应有序推进且应与本地社会经济文化发展密切融合,并以辽宁古代诗文智慧项目构建为例,从项目构想、项目流程、功能模块、效果评价4个方面阐述对图书馆古籍智慧服务的认识与思考。

智慧图书馆背景下图书智能剔旧研究

为解决图书剔旧业务繁琐混乱现象,优化图书馆馆藏资源结构,提升读者借阅体验,文章以智慧图书馆建设为契机,分析智能剔旧的可行性,探索智能剔旧的实现路径。文章运用文献调研法构建图书剔旧指标,按照功能设计设定智能剔旧系统的七大模块,提出智能剔旧的保障措施,以期为图书剔旧业务提供智慧化新思路。

古籍智慧性保护理论及实践框架探索

我国古籍保护在长期的实践和研究中逐渐构建了多层级理论和实践框架,包括原生性保护、再生性保护、传承性保护等,也涵盖以数字化与智能技术应用为基础的古籍智能化,以及基于智慧数据的智慧性保护等新兴理论和实践探索。文章在已有古籍保护理论与实践基础上,对古籍智慧性保护概念、特征与内涵进行分析、界定和阐释,从古籍保护全过程视域出发,构建古籍智慧性保护的全系结构,即面向物理层面的古籍原生性保护阐述古籍管理流程、修复技艺、保护环境的科学提升路径,面向内容层面的古籍再生性保护阐述古籍版本的数字化、古籍文本内容的数据化、古籍整理流程智慧化路径,面向知识层面的智慧数据建设阐述古籍资源的数据概念化、知识关联化、生产融合化路径,面向古籍活化层面的传承性保护阐述古籍传播大众化、文创时代化、教学专业化路径。

文生视频类人工智能在图书领域的应用场景及有效治理

文生视频类生成式人工智能作为一种“新质生产力”,在图书出版领域中具有广阔的应用前景。相较于ChatGPT,文生视频类生成式人工智能Sora可赋能图书馆建设可视化数字资源、虚拟空间建设、智慧服务模式创新与用户个性化定制服务创新等。但与此同时,它也使图书馆面临侵犯人身权、知识产权、数据信息、算法安全以及虚假信息等风险的挑战。鉴于此,为消弭这些法律风险与科技隐患,应加强对人工智能Sora在图书领域应用风险的有效治理,明确人工智能生成物的著作权归属,并在此基础上进一步强化算法监管,提升图书馆的自我合规能力,使文生视频类生成式人工智能技术更好地服务于图书行业的可持续发展,共同营造一个健康有序的人机共存环境。

坚守专业精神,谱写智创华章——广东省立中山图书馆“采编图灵”建设述略

广东省立中山图书馆研发的“图书采分编全流程智能作业系统‘采编图灵’”是丰富智慧图书馆多场景应用、以技术驱动服务创新的典范。文章概述采编图灵的功能和效能;从需求分析、总体思路、建设内容等角度回顾采编图灵建设历程。文章认为,采编工作是生长的有机体,采编图灵作为智能作业系统,为采编业务创新注入时代的血液,促进了编目员回归专业化发展方向,推动了采编岗位的结构性调整,能够科学开展供应商服务评价,精准对接读者服务需求。

基于数智技术的公共图书馆古籍数字化建设研究

系统调研了公共图书馆古籍数字化建设的实践进展与瓶颈制约,在探讨数智技术解决古籍数字化建设问题的可行性基础上,从古籍数字化识别、加工、推广三个方面提出公共图书馆古籍数字化建设的改进策略:借助数智技术系统识别古籍中的显性信息与隐性信息,将其转换为可智能交互的数字文本;利用数智技术优化古籍数据库内容结构,赋予古籍数据库资源揭示与情境化推荐功能;依托数智技术打造以古籍数字文创与古籍数字文旅为核心的古籍数字化推广载体,提升古籍文化的传播力与影响力。

基于深度强化学习的图书馆架序智能识别方法

为了解决现有图书馆架序识别方法存在的不足,设计基于深度强化学习的图书馆架序智能识别方法。利用深度强化学习架构,确定架序识别规则,计算图书馆架序参数,识别图书馆架序中书号字符数据,确定书号字符识别系数的取值范围,实现基于深度强化学习的图书馆架序智能识别。实验结果表明,应用文中提出的识别方法,可使图书资源排列架序与规定架序保持一致,识别准确度较高,有效解决了图书馆管理中的图书乱架问题,具有较好的应用性能。

生成式人工智能赋能图书馆古籍保护研究

文章梳理图书馆古籍保护方法,阐述生成式人工智能的基本原理及涉及的关键技术,从原生性保护、再生性保护和传承性保护3个方面探析生成式人工智能在图书馆古籍保护中的具体应用,以古籍插图生成为例,分析图书馆利用生成式人工智能开展古籍保护的实施过程,并从制定完善政策与法规、构建合作机制与途径、确保数据完整与安全、强化技术支撑与创新、建立评估与反馈机制5个方面提出基于生成式人工智能的图书馆古籍保护策略。

数智技术驱动下公共图书馆古籍数字化建设研究

文章采用网络调查、实地访谈和问卷调查方法调研公共图书馆古籍数字化建设现状及存在的问题,论证数智技术应用于公共图书馆古籍数字化建设的可行性,并提出具体的建设路径,即依托数智技术高精度采集纸本古籍信息,对其进行有序化、标准化数字转换;借助数智技术结构化组织古籍数据库内容,并深化其服务功能,提高古籍数字化整理效率;开发基于数智技术的古籍数字文创产品、古籍数字文旅活动与古籍推广渠道矩阵,扩大古籍数字化推广受众范围。

图像生成式人工智能Midjourney生成的故事绘本的视觉叙事研究

目的伴随图像生成式人工智能技术的成熟,绘本中视觉图像制作的既定形式与过程正发生着改变,为故事绘本中视觉叙事的创作提供了新的方法。然而利用人工智能生成的绘本图像在表象事物,与读者的互动和构成文本等方面的视觉叙事能力还不明确。因此,通过对人工智能生成的绘本图像进行考察,确定其视觉叙事的优势与欠缺。方法利用图像生成式人工智能平台Midjourney制作《小年兽》绘本的部分页面。从概念功能、人际关系功能、构成功能三方面对比分析Midjourney生成的图像和绘本原图像在视觉叙事上的差异。结果Midjourney生成的绘本图像可以呈现相似的登场人物视线,表现风格,环境色彩等,较好实现与原文一致的人际关系意义。概念意义和构成意义在登场人物为两名或以下,画面构图简单、连续性好及叙事信息量小的情况下可以被一致呈现。但不能准确生成登场人物数量多,画面构图复杂,场景多变的信息量大的视觉叙事。结论Midjourney生成的绘本图像可以极好地呈现登场人物的感情和环境的氛围,在传递感染力方面能力强;Midjourney生成的图像可以清晰的演绎简单画面,反过来说只能传递相对单一的视觉叙事,因此Midjourney在算法和大数据方面还有待进一步的优化;用Midjourney生成的‘绘本’只能算是图画书,无法表现绘本中多样的图文关系。目前情况下,一本优质的绘本是不能只通过Midjourney来表现视觉叙事的。

大模型与古籍档案文化遗产数字化:价值、挑战与应对

古籍档案是中华文明重要的物质文化载体,其价值不仅在于承载了丰富的历史文化知识,而且在于彰显了民族的文化自信和价值观念。为了实现古籍档案的长期有效保护和广泛传播利用,将大模型技术应用于古籍档案数字化保护与利用中,发挥其巨大的潜力。旨在深入探讨大模型技术赋能古籍档案文化遗产数字化保护与利用的路径设计,站在理论与实践相结合的高度,充分挖掘大模型技术在传统档案文化遗产保护与传播中的变革性作用,为推动古籍档案资源保护和文化创新利用提供有力的技术支撑。

基于标签相似度的数字化书籍资源智能推荐算法

针对为帮助读者快速找寻所需的书籍、避免数字化信息出现过载问题,提出基于标签相似度的数字化书籍资源智能推荐算法。首先,根据数字图书馆系统中已录入的用户信息,获取用户特征相似度、用户兴趣相似度,并将其看作综合相似度指标;然后,结合标签相似度指标,获取目标用户书籍资源的相似近邻;最后,将用户浏览过的书籍资源标签构成标签集,通过用户隐式行为评分和线性加权融合相混合的推荐方法,将目标用户喜欢的数字化书籍资源构成推荐列表,并推荐给目标用户。实验结果表明,相比于传统推荐算法,该算法的推荐效果更好。

大语言模型下古籍智能信息处理:构成要素、框架体系与实践路径研究

为实现大语言模型与古籍智能信息处理领域的深度融合,丰富信息资源管理学科在古籍智能信息处理领域的理论体系和技术体系,本研究借鉴编码解构的思路,通过对28位领域用户的访谈数据进行编码分析,凝练出大语言模型下古籍智能信息处理的构成要素,进而总结出“政策-技术-古籍-用户”四位一体的框架体系,并以此为基础,结合信息资源管理学科特色,提出了具体实践路径。研究结果显示,政策因素、技术因素、古籍因素和用户因素是大语言模型与古籍智能信息处理领域深度融合的关键要素,最后结合大语言模型技术和古籍智能信息处理领域的发展实际,从理论路径体系、技术路径体系和用户服务体系三个方面详细阐释了实践路径和可行策略。

AI赋能公共图书馆视障读者有声读物建设与服务

有声读物是公共图书馆面向视障读者开展读者服务和阅读推广活动的重要馆藏资源。人工智能作为新兴技术服务手段为公共图书馆面向视障读者提供智慧服务带来了新契机。在分析我国公共图书馆开展有声读物建设现状和面临困境的基础上,提出应用声纹识别、语音合成、智能机器人等AI技术赋能视障读者有声读物建设与服务。

人工智能时代下的图书管理信息化困境与对策

随着人工智能时代的到来,图书管理信息化技术也面临着新要求,其中管理、人员、技术和安全是至关重要因素,决定着图书管理信息化建设的成败。当前存在的问题主要表现为,创新性的信息化管理理念较为缺乏、图书管理智能服务意识较低、电子数据库不够完善以及网络安全监管较为滞后。在人工智能5G技术时代,图书管理信息化要更突出以精细化管理为关键、以服务读者为中心、以资源共享为平台、以数据安全为基础的阅读体验,为知识传播和学术研究提供更加优质的支持和服务。

人工智能在公共图书馆智慧服务的应用场景研究

公共图书馆作为知识传播和文化交流的重要场所,一直致力于提供高质量的服务。然而,随着信息技术的快速进步和社会需求的变化,传统图书馆服务已经不能很好地满足读者的服务需求。而人工智能技术的快速发展和应用,为公共图书馆带来了智慧服务发展的新思路。从智慧服务相关概念出发,探讨人工智能在公共图书馆智慧服务中的应用场景,以期为相关工作人员提供有益的参考和借鉴。

基于人工智能的图书推荐系统的研究与实践

致力于开发一款基于人工智能技术的图书推荐系统,旨在提升推荐的精准度和个性化水平。通过深入剖析人工智能原理、图书推荐系统框架与设计,以及算法的优化与选择,成功地构建了这一系统并完成了部署。实验结果显示,系统在推荐准确性和个性化方面均展现出优异性能。然而,也意识到研究中存在的不足,并期待未来能进一步拓展和完善。总体而言,这项研究为图书推荐系统的发展提供了有益的参考和启示。

公共图书馆古籍细颗粒度建设研究——以深圳图书馆为例

随着用户对古籍资源需求的日益个性化和多样化,古籍智慧化建设和服务成为趋势。文章在调研古籍智慧化知识组织和服务演变的基础上,详述深圳图书馆“古籍细颗粒度标签与标引”项目实践。借助知识图谱技术、NLP语义模型和古籍知识标签标引,研究古籍细颗粒度建设的智慧化加工框架和智慧化服务方式,旨在实现从传统古籍文献实体服务向基于深度挖掘古籍知识、构建知识实体间关联并以知识图谱形式展现的综合性服务模式的转型,将古籍知识获取方式扩展到集文献查阅、循证研究、智能问答、趣味互动为一体的、适应不同需求场景的智慧化服务。

基于贝叶斯网络的分众化图书智能推荐算法研究

信息技术的广泛应用,导致网络信息快速增长,引发信息过载和混乱,使人们在搜索时难以找到有用数据,推荐系统的相关研究因此产生。基于传统搜索引擎技术的图书检索系统虽然具备高覆盖率,但无法准确反映读者偏好,导致图书推荐结果的准确率较低。针对上述问题,提出一种基于贝叶斯网络的分众化图书智能推荐算法。首先,利用关联规则算法对问卷调研数据进行挖掘,寻找读者与喜爱的图书类型之间的关联。其次,对关联规则算法挖掘出的结果进行深入分析。最后,利用贝叶斯网络建立一种个性化的图书智能推荐模型。实验结果表明,该方法提高了图书推荐结果的准确性与可靠度,且能够有效挖掘读者阅读偏好,简化图书推荐流程,达到了针对不同群体、不同种类的读者进行个性化图书推荐的目的。