城市污水处理过程污泥膨胀识别与抑制综述

污泥膨胀是活性污泥法污水处理过程中常见的一类异常工况,且具有严重危害性,研究污泥膨胀的识别和抑制方法对城市污水处理过程正常运行意义重大.本文主要针对城市污水处理过程中污泥膨胀的识别和抑制方法进行综述.首先,文章概述了城市污水处理过程,介绍了污泥膨胀的概念、主要特点、类型和成因;其次,概述了基于微生物生理特征、机理模型、图像识别和数据驱动的污泥膨胀识别方法,分析其发展现状并指出优缺点;然后,概述了基于过程调控和机理特征的污泥膨胀抑制方法,分析其发展现状并对比优缺点;最后,总结全文,指出了城市污水处理过程污泥膨胀识别和抑制面临的主要问题,并对其研究趋势进行了展望.

基于光纤传感的铁路牵引网故障自动识别技术

由于现有的铁路牵引网故障识别方法在识别过程中易受到周围环境影响,故障识别准确率较低,因此,提出基于分布式光纤传感的铁路牵引网故障自动识别方法。构建3种牵引网故障自动识别规则,通过自动识别规则,使用分布式光纤传感对故障特征进行提取;使用变量分析对故障损伤数据进行处理,筛选符合传输的故障损伤数据进行传输,计算故障损伤数据,运用网络拓扑结构对故障特征信息进行传输;通过融合层次的诊断,进行数据的融合,得到诊断结果,实现基于分布式光纤传感的铁路牵引网故障自动识别。

飞机地面振动试验激振方案优化与工程验证

地面振动试验是飞机型号研制与强度验证中的重要环节,在试验设计阶段一个合理的激振方案能够显著缩短后续试验周期,提升模态辨识精度。基于飞机有限元模型采用QR分解对激振位置进行考虑试验目标的全局规划,进而引入模态参与对激振点布置方案的激振效率进行定量评估,同时针对密集模态测试问题,采用多变量模态指示函数对激励力矢量进行优化,并将上述方法应用于小型通用飞机地面振动试验中,验证优化后激振位置规划方案及密集模态识别方法的工程应用效果。结果表明:本文采用的激振方案优化方法能够显著提升试验效率,降低了密集模态辨识难度,具有较高的工程应用价值。

蜻蜓凤梨AfFT3基因克隆及功能鉴定

【目的】克隆蜻蜓凤梨成花素基因AfFT3,并鉴定其生物学功能,为深入解析凤梨科植物开花分子机制提供理论依据。【方法】克隆AfFT3基因,利用生物信息学软件进行序列分析,并通过实时荧光定量PCR探究其在低温(18℃)、常温(25℃)和高温(35℃)及外源乙烯处理下的表达情况,采用农杆菌浸花法将AfFT3基因转入拟南芥,观察转基因植株表型,通过异源表达预测其生物学功能。通过酵母单杂交试验初步鉴定其启动子与AfEIN3蛋白的互作关系。【结果】从蜻蜓凤梨中克隆获得AfFT3基因全长570 bp,编码区(CDS)序列为465 bp,编码154个氨基酸残基,蛋白分子量为17.3 kD,为稳定的亲水性蛋白,无跨膜螺旋区,含有PKC、PKA、cdc2、INSR和GSK3等多个蛋白激酶磷酸化位点。同源序列比对发现,AfFT3蛋白中有2个氨基酸残基^(138)Trp和^(140)Gln突变为^(138)Met和^(140)Glu。系统发育分析结果显示,该蛋白属于PEBP家族的FT-like蛋白亚家族,与TFL-like亚家族的亲缘关系较近。与对照(大棚正常条件下栽培植株)相比,高温和低温处理下AfFT3基因在蜻蜓凤梨中的相对表达量显著(P<0.05,下同)或极显著(P<0.01,下同)升高。在高温、常温和低温条件下,使用外源乙烯处理后,AfFT3基因在蜻蜓凤梨中的相对表达量均较对照显著或极显著升高,在常温处理下其相对表达量最高。共获得6个转基因拟南芥株系(L_(1)~L_(6)),其中转基因株系L_(3)和L_(6)较转空载体拟南芥和野生型拟南芥延迟抽薹8 d。通过分段扩增获得AfFT3基因启动子3段序列(AfFT3-P1、AfFT3-P2和AfFT3-P3),长度分别为390、1077和552 bp,通过酵母单杂试验推测启动子序列AfFT3-P1和AfFT3-P3可与AfEIN3蛋白发生互作。【结论】高温、低温胁迫和乙烯均不同程度诱导AfFT3基因的高效表达,但在高温和低温条件下乙烯对AfFT3基因的表达诱导效果较常温有所降低,其转基因株系延迟抽薹,说明AfFT3基因参与调控蜻蜓凤梨开花过程,且响应温度和乙烯信号。

基于深度学习的管道漏磁异常数据识别方法

管道漏磁内检测技术在长输油气管道的探伤领域发挥着重要作用。在实际运行中,管道内检测器采集到的数据不可避免地会掺杂异常数据,对异常数据的识别将是准确评估管道性能的重要依据之一,也是判断检测设备是否正常工作的关键依据。针对检测数据量庞大、传统人工判读效率低、难以满足当前工业需求的现状,提出了一种基于一维卷积神经网络(1D-CNN)的轻量化管道漏磁异常数据识别方法;分别将采集的漏磁数据沿径向、轴向、周向上分割成多个采样点子序列,以漏磁数据的异常情况作为标签建立数据集。直接将一维信号作为模型输入,利用卷积神经网络(Convolutional NeuralNetwork,CNN)自动提取漏磁异常数据特征信息,引入批量归一化层(BatchNorm)和优化Dropout正则化方法对模型进行迭代训练和评估,实现对漏磁检测数据异常的识别。结果表明:该方法具有较高的识别精度,在Dropout比率为0.3时,召回率、精度、准确率均可达到96%以上,具备批量处理数据的优势,可应用于对管道漏磁数据异常情况的识别。基于深度学习的管道漏磁异常数据识别方法提供了一种异常数据高效识别的解决方案,能够充分挖掘漏磁数据的重要特征,实验结果进一步证实了该模型的准确性及有效性,具有广阔的应用前景。

飞机货舱模拟烟雾的闭环控制研究

考虑到试验过程的安全性,飞机货舱烟雾探测系统适航验证试验一般不会使用真实火灾烟雾,而是通过烟雾发生器产生模拟烟雾进行试验。但是烟雾发生器产生的模拟烟雾与真实火灾烟雾有一定的差异,要想在验证过程中使两种烟雾达到近似的效果,就需要对模拟烟雾进行闭环控制,从而能更加准确地进行烟雾探测系统的验证。首先,在火灾动力学模拟器(FDS,fire dynamics simulator)中建立烟雾模拟数值模型,设定烟雾发生器发烟的边界条件,计算得出目标位置处的烟雾数据,然后辨识出模拟烟雾的代理模型,最后设计闭环控制律。研究结果表明,建立的烟雾模拟模型符合要求,设计的控制律能达到对模拟烟雾的控制效果。通过对模拟烟雾的闭环控制研究,可以为飞机货舱烟雾探测的验证工作提供可行的方法和支持。

基于混合神经网络的网络数据传输中恶意攻击数据辨识

传统的网络数据传输中恶意攻击数据辨识方法,只能经过一个训练周期,不能得到准确的恶意攻击数据辨识模型,导致正确分类恶意攻击数据文档数少,因此设计一种基于混合神经网络的网络数据传输中恶意攻击数据辨识方法。通过捕获目标网络数据并进行数据清洗和预处理,提取恶意攻击数据的特征参数。通过对网络数据进行多个训练周期,得到准确的恶意攻击数据辨识模型。辨别恶意攻击数据时,可以根据流量异常、行为异常和文件异常等元素与预定阈值进行比较。实验证明,该方法准确性高,具有研究价值。

陆相碎屑岩储层隔夹层成因、特征及其识别

陆相储层隔夹层是形成储层流体流动非均质的主要因素之一,也是储层精细表征的重要内容。全面认识隔夹层的成因、特征、分布和识别方法对精细表征油藏地质特征,研究剩余油分布,进而采取有效的工程措施都具有重要意义。陆相储层隔夹层主要分为泥质隔夹层、钙质隔夹层和物性隔夹层3大类。根据岩性和物性特征,可识别取心井隔夹层类型;根据不同隔夹层的测井响应特征可识别非取心井的隔夹层。隔夹层的各种电测曲线绘制成蜘蛛网图模式,泥质、钙质和物性隔夹层具有不同的网形模式,可作为隔夹层的划分依据。

绞股蓝雌雄株的识别及内源激素变化的研究

目的 :为了在苗期快速准确识别雌雄株 ,了解雌雄株分化与内源激素之间的关系。方法 :用溴麝香草酚蓝 (BTB)染色法和激素酶联免疫测定法 (ELISA)。结果 :染色 10h ,雌株的提取液为黄色 ,雄株的提取液为绿色。绞股蓝雌雄株在苗期、生长旺盛期和营养生长后期茎尖IAA和ABA的含量大致相似 ,而iPAs和GA1+ 3 的含量有明显的差异。结论 :BTB染色可识别雌雄株 ,性别与内源激素间存在着一定关系。

传统东北酸菜中乳杆菌的分离鉴定及其降胆固醇特性研究

以自然发酵的传统东北酸菜为样品来源,分离得到10株革兰氏阳性、过氧化氢酶阴性、有明显透明溶钙圈的乳酸菌,通过分子和生化手段对其生物学分类地位进行鉴定为乳杆菌属微生物。通过邻苯二甲醛比色法测定其从培养基中脱除胆固醇的能力,发现分离获得的植物乳杆菌MHS1701、干酪乳杆菌MHS1703、棒状乳杆菌MHS1706,从培养基中脱除胆固醇的脱除率分别为40.71%、52.84%、41.41%,植物乳杆菌MHS1701的体外低pH值、高胆盐耐受性优于其他两株菌。

国产姜黄属植物叶表皮的组织形态学观察

目的 :为姜黄属植物分类与药材鉴定提供参考。方法 :分别应用扫描电镜和光学显微镜 ,对姜黄属植物叶表皮结构和特征进行较系统的观察。结果与结论 :姜黄属植物种间叶表皮特征无明显区别 ,但在气孔、副卫细胞和表皮细胞的形状、大小和密度以及被毛情况等方面存有不同程度的差异 。

海洋真菌烟曲霉H1-04生产的生物碱类化合物及其抗肿瘤活性

目的研究海洋真菌烟曲霉H1-04（Aspergillus fumigatus H1-04）生产的抗肿瘤活性产物。方法以生物活性为导向．利用液液萃取、硅胶柱色谱、制备HPLC等技术分离纯化活性化合物；根据理化常数及波谱数据鉴定化学结构：采用SRB法和MTT法测试评价抗肿瘤活性。结果与结论从烟曲霉H1—04发酵物中分得7个化合物，分别鉴定为fumiquinazoline J（1）、fumiquinazoline F（2）、fumiquinazoline G（3）、fumiquinazoline C（4）、fumiquinazoline A（S）、tryptoquivaline J（6）和pseumtin A（7）。化合物1～7对小鼠乳腺癌tsFT210细胞均呈一定的细胞增殖抑制活性，1、4和7对人肝癌BEL-7402、人肺癌A549、人白血病HL60和小鼠白血病P388细胞也有不同程度的抑制活性。化合物1为首次从自然界分离获得，其抗肿瘤活性也属首次报道，化合物6为首次从海洋来源微生物产物中分离得到。

基于双模态自适应小波粒子群的永磁同步电机多参数识别与温度监测方法

提出了一种双模态自适应小波粒子群(Binary-modal adaptive wavelet particle swarm optimization,BAWPSO)的永磁同步电机(Permanent magnet synchronous motor,PMSM)多参数识别与温度监测方法.为了提高算法动态寻优性能,群体被划分为正向学习和反向学习两种模态;对处于不同模态的粒子分别采用正向学习策略与反向学习策略协同求解,扩大了解的搜索空间;同时对粒子个体极值采用自适应小波算子增强学习以提高收敛精度.永磁同步电机参数辨识结果表明所提方法能够有效地辨识电机电阻,dq轴电感与转子磁链等参数,且能有效追踪系统参数变化值.在辨识出电机定子绕阻值后,根据金属阻值与温度之间的线性原理间接计算定转子温度,从而实现永磁同步电机系统温度在线监测.

一种基于波动类型识别的路由节点行为预测算法

路由节点行为预测可以为网络安全管理以及路由行为评估机制等提供重要的决策依据,而现有的路由节点行为预测算法存在诸如依赖专家经验、对样本要求较高以及在节点行为波动较大的情况下预测准确度下降等问题.为克服上述问题,该文在灰色预测模型的基础上提出了一种路由节点行为预测算法,该算法将路由节点行为序列中的波动类型被分为突发波动和迁移波动,结合Markov预测模型实现波动类型识别,随后基于不同的波动类型设立相应的未来行为值预测方法:对于突发波动,预测方法基于平滑级比序列的灰色预测结果;对于迁移波动,预测方法基于路由节点行为序列的灰色预测结果.最后,使用Markov模型对预测结果进行修正.实验结果表明,相比于已有的节点行为预测算法,该文的预测算法在预测精度上有较大提升.

基于小波包与SOM神经网络的截齿磨损状态识别

为实现采煤机截割过程中截齿磨损状态的实时在线监测,采用声发射传感器对不同磨损程度截齿截割时的声发射信号进行采集,采用小波包分析方法分析声发射信号不同频带能量的变化规律,建立能量值的样本空间,构建基于SOM神经网络的截齿磨损识别模型,实现对截齿不同磨损状态的在线监测。通过随机测试实验对截齿磨损状态识别模型进行验证,结果表明,基于小波包分析与SOM神经网络的截齿预测磨损状态识别模型识别精度较高,测试样本识别精度约95%。研究结果为准确识别截齿的磨损状态、提高采煤机的工作效率提供一种重要的技术手段。

转基因抗虫棉抗黄萎病鉴定及黄萎病发生规律

采用田间病圃鉴定法,研究了国内外45个转基因抗虫棉品种(系)的黄萎病抗病性,结果表明,以相对抗性指数(IR)划分抗性类型,抗病品种(系)占6.7％,耐病品种(系)占51.1％,感病品种(系)占42.2％。美国引进品种(系)比国内自育品种(系)的抗病性稍差。棉花黄萎病菌在不同转基因抗虫棉品种(系)上的侵染、扩展规律有较大差异,可分为5类。不同品种(系)的抗病特性不同,可分为3大类。此外,筛选出抗虫棉抗病性鉴定的对照品系—J103。

藏药斑唇马先蒿的化学成分研究

采用硅胶柱、大孔树脂柱、Sephadex LH-20柱、反相C18柱等柱层析手段,对斑唇马先蒿的化学成分进行了系统的分离纯化,得到了7个化合物,其1H NMR和13C NMR鉴定结果为木犀草素(luteolin,1)、芹菜素(apige-nin,2)、金圣草黄素(chrysoeriol,3)、3,5,7-三羟基-3',5'-二甲氧基黄酮(3,5,7-trihydroxy-3',5'-dimethoxyl fla-vone,4)、毛蕊花苷(verbascoside,5)、异毛蕊花苷(isoverbascoside,6)、木犀草素-4'-O-β-D-葡萄糖苷(luteolin-4'-O-β-D-glucoside,7)。这7个化合物均首次从该植物中分离得到,为藏药斑唇马先蒿的深入研究提供了基础。

利用RFID和VFID技术实现卡车和集装箱自动识别管理系统

介绍了射频识别(RFID)和视频识别(VFID)技术的基本原理,描述了利用该技术实现的卡车和集装箱自动识别管理系统采用的基本架构和相关原理,分析了系统在开发和应用过程中所使用的新产品新技术,包括小型化抗金属无源标签和RFID/VFID比对过滤方法,以及国家科技部批准的新产品远距离无源标签。最后指出了系统可推广应用的前景和方向。成都海关采用本系统后,通关时间由300 s以上降低到最低的35 s。

数控滚齿机几何误差补偿技术研究

文章基于多体系统理论建立了数控滚齿机几何误差模型,并对其进行解耦得到了各轴独立的误差补偿量;通过激光干涉仪的12线法辨识出了数控滚齿机移动轴的几何误差元素,针对滚齿机的特殊结构提出一种新的基于球杆仪的旋转轴几何误差元素辨识方法,并结合自主开发的滚齿数控系统提出了几何误差补偿策略。

拳参乙酸乙酯萃取部位的化学成分鉴定

目的:研究拳参乙酸乙酯萃取部位的化学成分,为其药效物质基础研究提供科学依据。方法:取拳参95%乙醇提取物浸膏的乙酸乙酯萃取部位,采用正相和反相柱色谱反复分离纯化,根据理化性质或波谱数据鉴定纯化后各化合物结构。结果:分离得到的11个单体化合物分别鉴定为β-谷甾醇(1)、二氢杨梅素(2)、槲皮素(3)、山柰酚(4)、表儿茶素(5)、绿原酸(6)、芦丁(7)、没食子酸(8)、1,2,3,4-四氢-8-羟基-4-异丙基-1-甲基萘-6-羧酸(9)、原儿茶酸(10)、鞣花酸(11)。结论:经文献查阅证实化合物2为首次从拳参植物中分离得到,化合物9为首次从蓼属植物中分离得到;本试验相关研究成果为进一步阐明拳参的药效物质基础提供了试验依据。