加氢裂化装置反冲洗过滤器液击现象分析及处理

加氢裂化装置是石油化工行业中一类重要炼油装置,也是现代炼油二次加工、重油轻质化的主要装置之一。文章针对新建加氢裂化装置反冲洗过滤器反洗时发生的液击现象进行介绍,运用液击理论中的数学模型,对液击产生的原因进行计算和分析。通过对比几种常见消除液击的方法,最终选择延长阀门关闭时间,成功解决了该装置反冲洗过滤器液击问题。

核桃壳过滤器滤料漏失分析及应对策略

海上某平台是注水开发油田,且多为高含水油井。随着调整井作业、换大泵等提产措施实行,生产水处理量逐年增加,而核桃壳过滤器作为水处理中最后一级设备,对水质达标具有重要作用。然而,近期在下游水处理系统过程中发现较多核桃壳滤料,持续下去会使滤料漏失更加严重,导致部分油和悬浮物固体吸附在核桃壳表面能力降低,核桃壳反洗频次增加,滤料漏失恶性循环,缩短核桃壳更换周期。针对此问题,现场排查、分析原因及试验论证,通过优化核桃壳反洗流量和反洗力度,将核桃壳滤料漏失量控制在合理范围,有效控制了核桃壳滤料漏失,处理效果明显得到改善,提高再生能力,大大降低了人工时和物资消耗。

DOC/DOC＋CDPF对重型柴油机气态物排放特性的影响研究

基于AVL-PEUS傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)研究柴油机氧化型催化器(DOC)、柴油机氧化型催化器耦合催化型颗粒捕集器(DOC+CDPF)对重型柴油机一氧化碳(CO)、总碳氢化合物(THC)、一氧化氮(NO)、二氧化氮(NO_2)和二氧化硫(SO_2)气态物排放特性的影响。研究结果表明:相比单独的DOC,DOC+CDPF对CO具有更低的起燃温度,在催化剂活性位上THC比CO具有较强的吸附强度和活性位竞争优势,因此具有比CO更低的起燃温度;DOC和DOC+CDPF均能不同程度地减少NO、增加NO_2、减少总NO_x排放,减少NO的主要途径是氧化机理;在催化剂中添加氧化铈(CeO_2)能有效实现稀燃储硫、富燃释放硫的效果,增强催化剂的抗硫能力。

结构滤波器在望远镜主轴控制系统中的应用

为了提高望远镜控制系统的闭环带宽和动态性能,研究了结构滤波器对控制系统闭环性能的影响。根据望远镜机械跟踪架的弹簧质量模型推导了系统的传递函数,分析了电机和负载转动惯量与谐振频率的关系,设计了基于系统开环频率特性的结构滤波器。将设计的结构滤波器串联入控制回路,用于减小机械谐振的幅值。介绍了结构滤波器的设计方法,以及加入结构滤波器后对控制系统闭环性能的影响。最后,在2m望远镜跟踪架转台上进行了验证实验。结果表明,加入结构滤波器后系统的闭环带宽由10Hz提高到了13 Hz,有效地抑制了速度的稳态谐振,提高了望远镜控制系统的速度跟踪性能。得到的实验结果验证了结构滤波器能够有效地提高系统的动态性能。

基于反馈相关性的P2P网络信任模型

用户对P2P网络安全性的需求刺激了信任模型的发展。在分析现有信任模型的基础上,提出了基于反馈相关性的动态信任模型——CoDyTrust。其在时间帧的基础上,采用虚假信任过滤机制和信任聚合机制,并在信任值计算中引入信任相关系数、信任遗忘因子、滥用信任值和推荐信任度等,通过反馈控制机制动态调节这些模型因子,在准确评价节点对不同资源信任的同时,实现网络中恶意行为检测。比较分析结果表明,CoDyTrust能够更好地反映网络中节点行为,准确检测恶意节点,有效抵御振荡、撒谎和合谋等攻击。

采用拟蒙特卡罗法的被动多传感器目标跟踪

使用拟蒙特卡罗采样方法替代传统的蒙特卡罗采样方法,改善了高斯粒子滤波器的性能,结合多传感器集中式融合策略,提出了一种基于拟蒙特卡罗-高斯粒子滤波器的被动多传感器目标跟踪算法,较好地解决了被动跟踪中的强非线性和弱可观测性问题.该算法在降低计算复杂度的同时提高了跟踪的精度和稳定性,使算法快速收敛,并且具有并行结构,有利于用超大规模集成电路来实现.

数学形态学在图象滤波中的应用

重点讨论了利用数学形态学进行图象滤波时,在不同场合下应如何正确选择结构元素和处理算法,并给出了相应的滤波结果.

方向加权中值滤波算法

方向加权中值滤波算法是一种新的滤波方法 .该方法用于指纹二值化图象处理主要是充分运用指纹方向图和模糊理论思想来构造滤波模板 ,其算法简单 ,处理速度快 ,而且当方向不准确时 ,也可给出较正确的结果 。

利用T_（42）资料对北京大降水的诊断分析

采用平滑滤波的方法，对Ｔ（４２）实况资料和２４小时预报场资料进行尺度分离，从分离出的扰动场中显示出原始场中没有的次天气尺度特征，为大降水预报提供依据。

脉冲涡流信号检测与分析

为了对较厚钢板进行缺陷检测,采用对低压大功率的电源进行斩波的方式产生大电流脉冲,设计圆柱形探头,采用激励线圈缓慢放电的方式检测钢板表面缺陷;设计矩形探头,采用激励线圈瞬间放电的方式检测钢板亚表面;对脉冲涡流瞬态感应电压信号进行小波滤噪和幅值归一化处理。实验结果表明,小波滤噪可以提高检测精度,对信号幅值进行归一化处理可以更直接地反映不同深度缺陷产生的曲线间的相互关系,大电流激励的脉冲涡流信号幅值能反映较厚钢板表面和亚表面缺陷深度。

孤岛聚合物驱先导试验阶段效果及动态特征

孤岛油田中一区馆３层聚合物驱是在多油层开采、常规开发井网、污水配注条件下开展的先导试验，本文简要介绍了试验区的地质概况及试验条件，重点运用实际测试化验资料对油井的见效情况、增油效果、油井动态变化的特点进行了分析，同时对注聚井的井口压力变化、聚合物在注入井底后的滤积情况、吸水能力变化、地层流动系数变化、吸水剖面的调整、聚合物溶液的剪切情况及检测井采出聚合物溶液粘度的损失情况进行了详细的分析。

基于RNS算法的高阶FIR滤波器设计

以{2~n-1,2~n,2~n+1,2^(n-1)-1,2^(n+1)-1}为余数基,在余数系统(RNS)的基础上设计了一种128抽头有限脉冲响应(FIR)滤波器。针对大位宽输入,利用基于华莱士(Wallace)树结构的纯组合逻辑电路,实现了二进制到余数的转换。相较于一般抽头中乘法器级联加法器的结构,设计的乘累加(MAC)单元将加法运算合并到部分积求和中,减少了一级模加法器,使得电路延时进一步减少。此外,通过对进位保留加法器(CSA)的中间结果取模,避免了加法运算引起的位宽增加,从而降低了整个运算的复杂度。电路在FPGA上设计实现。实验结果表明,该滤波器的延时为3.55ns,功耗为2 585mW,消耗的硬件资源明显降低。

基于PCA和图像匹配的飞机识别算法

更准确地对高分辨率可见光机场区域图像进行飞机目标的识别,提出了一种基于主成分分析(PCA-principal component analysis)和模板匹配的方法进行飞机识别。首先对图像进行均值滤波和直方图均衡化,并进行灰度直方图分析,判定图像中是否存在机场,在机场提取的基础上进行飞机图像分割,并对各个分割区域进行主成分分析,将其主轴旋转成水平方向,然后和模板库匹配,进行飞机识别。实验结果证明,该方法对飞机目标的识别是有效的。

在线分析仪采样细粉和低聚物脱除方案的设计及工程应用

在气相法聚丙烯反应器及其附近管线的试样采集中,不可避免地存在聚丙烯细粉及丙烯低聚物杂质,会对在线分析仪的正常测量造成危害。介绍了杂质的形成机理和基本物性特点,并从设计和工程应用的角度阐述了分析仪采样处理系统中杂质的典型脱除方案,包括采样探头的设计方案、前端反吹或冲洗单元的设计方案、过滤器的选型原则、冷却及分离设备的设置方案、色谱采样阀的选型原则等,从多个方面清除采样处理管线中的杂质,尽可能地减少对在线分析仪的不良影响,保证在线分析仪的正常工作。

基于AD6624的CDMA反向基带滤波器的设计

本文在分析软件无线电的宽带数字中频和数字下变频的基本模型基础上,结合ADI公司推出的接收信号处理器芯片AD6624的工作原理,提出CDMA基站反向链路中基带信号处理的设计方案,并详细讨论了基带滤波器的设计方法,同时给出了仿真结果。

区间卡尔曼滤波算法在组合导航数据融合中的应用

传统卡尔曼滤波算法在系统参数不确切已知或随时间变化时无法直接应用。本文通过将参数变化的系统建立成区间模型,给出了一种处理系统参数不确定性的区间卡尔曼滤波算法,该算法运用一种较为简单的区间矩阵求逆方案,在统计最优性能及迭代形式方面与标准卡尔曼滤波算法相当,仿真验证了该算法在低成本INS/GPS组合导航数据融合中应用的可行性。

基于Linux的HGU设备接入公网用户数量限制的内核实现新方法

HGU用户侧接口(LAN、WLAN)可以连接很多用户终端,并在同一时间接入公网,出于安全管理和上网质量的考虑,在国内三大运营商电信、移动、联通技术规范中,均有对接入公网用户数量限制功能的需求,本文分析了现有的实现方法,研究了Linux内核Netfilter网络层的实现机制,通过在Netfilter的NF_IP_FORWARD Hook点注册钩子处理函数,在内核态实现了一种接入公网用户数量限制的新方法。

基于自编码机和聚类的混合推荐算法

针对传统的协同过滤推荐算法在稀疏数据集上表现不佳的情况,提出了一种将自编码机(Autoencoder)和聚类结合的混合推荐算法.首先将用户项目评分数据和用户人口统计学数据作为自编码机的输入,提取用户特征.然后利用提取到的用户特征对用户聚类得到用户类别,从而使近邻搜索范围减小.接着通过计算平均绝对误差(MAE)寻找到适用于同一类别用户的推荐算法,最后组合各类别上适用的推荐算法,得到混合推荐模型.推荐阶段,计算目标用户类别,并使用混合推荐模型得到推荐结果.实验结果表明,该算法可以有效的提高推荐质量。

多方向矢量中值滤波在多分量地震数据中的应用

多方向矢量中值滤波在压制噪声的同时能够有效地保护多分量地震信号的矢量特性。将多方向矢量中值滤波扩展应用于多分量地震数据去噪处理,把多分量地震数据当作一个矢量波场进行处理,每个时间采样点均为一个矢量。基于地震数据沿同相轴变化缓慢的特点,在矢量空间中,以当前滤波点为中心沿不同试验方向截取相邻道矢量信号片段,根据这些矢量信号片段之间的相关性自适应地选取最佳矢量中值滤波窗。扩展后的方法在压制噪声的同时能够有效保护多分量地震数据各分量之间的相对振幅信息。理论模型和实际数据测试结果表明,多方向矢量中值滤波应用于多分量地震数据去噪处理是有效的。