利用JPEG压缩特性的合成图像检测

提出一种利用压缩特性进行JPEG合成图像检测的方案.由多幅JPEG图像内容拼接而成的合成图像中往往存在质量因子不一致性或分块位置不一致性,这两种不一致性可以作为检测JPEG合成图像的有力证据.该文所提方案先对待检测图像进行尝试性的再压缩并考察失真程度,以估计主要内容曾经历过的压缩情况,然后根据再压缩在不同区域引起的失真程度的起伏变化识别合成图像.该方法还可区分合成图像内容的不同来源,并分析质量因子不一致性或分块位置不一致性,为揭示图像伪造行为提供辅助信息.

针对一类JPEG图像伪造的被动盲取证

图像合成是一种最常见的图像伪造手段。该文针对一类JPEG图像合成伪造,根据篡改区域与非篡改区域块效应的不一致性,提出了一种简单有效的检测算法。首先利用估计的一次压缩质量因子对待检测图像进行裁剪再压缩,然后通过计算压缩前后的失真提取图像的块效应指数映射图,最后采用图像分割的方法实现篡改区域的自动检测与定位。实验结果表明,算法对于各种质量的JPEG图像和较小的篡改区域均能有效检测,当二次压缩与一次压缩的质量因子之差在15以上,虚警率控制在5%以内时,检测率可达93%以上。

量化不一致性的JPEG合成图像盲检测

通过估计量化因子获取合成图像初次压缩因子和第三次量化后的图像区域的相似度,分别利用块效应映射函数、灰度转换函数可视化相似度和矫正输出图像,最后利用立方回旋插值法使块映射图与篡改图像尺寸相同.以JPEG合成图像为例的实验表明:该算法只需寻找出量化差异即能完成对篡改区域的定位。当二次压缩因子与初次压缩因子之差为5时,能取得比较明显的检测效果.

星上多通道遥感图像的实时合成压缩

针对星上图像整合电路工作频率过高而造成的成像系统工作不稳定的问题,讨论了相机结构的改进,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)平台实现星上时间延迟积分CCD(TDICCD)遥感图像实时合成压缩的方法。介绍了星上多通道遥感图像实时合成压缩的原理。针对TDICCD线阵推扫成像模式的特点,使用改进的JPEG-LS压缩算法;通过自适应量化动态地控制码率,在FPGA硬件平台上实现了图像数据的实时合成压缩。试验验证结果表明,在无损压缩和2倍压缩时,系统主时钟从原来的100MHz分别降低为80MHz和64MHz,整合电路的工作稳定,恢复图像的峰值信噪比(PSNR)满足大于80dB的要求。提出算法的存储量小,处理每行的平均时间为57.5μs,小于相机的最小行周期63μs,满足实时性要求。本文系统可靠性高,算法稳定,实现了星上多通道时间延迟积分CCD相机内部的实时合成压缩。

一种基于构图分析的图像压缩策略

自适应的图像压缩方法VQIC一直都是数字图像处理领域研究的热点之一。该文所叙述的方法,就是在JPEG格式的基础之上,通过简单分析被处理图像的构图来策略性地配置图像中重要性不同区域的不同压缩比。

区域划分技术在图象压缩中的应用和实现

不同空间位置的不同物体表达的信息有不同的重要性。本文目的是通过统计分析图象内容重要程度的空间组织规律 ,改进原有JPEG压缩方法 。