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ORTHOGONAL-DIRECTIONAL FORWARD DIFFUSION IMAGE INPAINTING AND DENOISING MODEL
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作者 Wu Jiying Ruan Qiuqi An Gaoyun 《Journal of Electronics(China)》 2008年第5期622-628,共7页
In this paper,an orthogonal-directional forward diffusion Partial Differential Equation(PDE) image inpainting and denoising model which processes image based on variation problem is proposed.The novel model restores t... In this paper,an orthogonal-directional forward diffusion Partial Differential Equation(PDE) image inpainting and denoising model which processes image based on variation problem is proposed.The novel model restores the damaged information and smoothes the noise in image si-multaneously.The model is morphological invariant which processes image based on the geometrical property.The regularization item of it diffuses along and cross the isophote,and then the known image information is transported into the target region through two orthogonal directions.The cross isophote diffusion part is the TV(Total Variation) equation and the along isophote diffusion part is the inviscid Helmholtz vorticity equation.The equivalence between the Helmholtz equation and the inpainting PDEs is proved.The model with the fidelity item which is used in the whole image domain denoises while preserving edges.So the novel model could inpaint and denoise simultaneously.Both theoretical analysis and experiments have verified the validity of the novel model proposed in this paper. 展开更多
关键词 image inpainting image denoising Partial Differential Equations pdes Orthogonal-directional forward diffusion
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基于小波前向后向扩散的红外图像降噪与边缘增强算法 被引量:3
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作者 倪超 李奇 夏良正 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期2033-2037,共5页
针对红外图像特点,该文提出了一种基于小波前向后向扩散的红外图像降噪与边缘增强算法。小波前向后向扩散是建立在小波扩散理论的基础上,其继承了小波扩散迭代降噪与边缘保持特性,在此基础上实现了图像的边缘增强。为了克服传统小波扩... 针对红外图像特点,该文提出了一种基于小波前向后向扩散的红外图像降噪与边缘增强算法。小波前向后向扩散是建立在小波扩散理论的基础上,其继承了小波扩散迭代降噪与边缘保持特性,在此基础上实现了图像的边缘增强。为了克服传统小波扩散基于小波模值的边缘映射的不足,该文利用小波模值与局部奇异性测度的联合概率分布对边缘映射进行初步估计,结合几何约束进行修正,获得准确的边缘映射,并重新设计了小波前向后向扩散系数方程。实验证明算法能有效实现红外图像降噪的同时增强图像边缘。 展开更多
关键词 小波前向后向扩散 红外图像 图像降噪 边缘增强
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一种非线性复扩散与冲击滤波的图像消噪方法 被引量:9
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作者 陈明举 杨平先 《电视技术》 北大核心 2011年第19期20-22,共3页
由于图像复扩散的虚数部分等价于图像高斯卷积后二阶梯度算子,因此利用复扩散的虚部去控制扩散系数可得到前后向复扩散,然而这种选择性的前后向复扩散不能有效消除图像细节区域的噪声。针对前后向复扩散的缺点,提出一种复扩散与冲击滤... 由于图像复扩散的虚数部分等价于图像高斯卷积后二阶梯度算子,因此利用复扩散的虚部去控制扩散系数可得到前后向复扩散,然而这种选择性的前后向复扩散不能有效消除图像细节区域的噪声。针对前后向复扩散的缺点,提出一种复扩散与冲击滤波相结合的前后向复扩散,利用复扩散去消噪,虚部控制冲击滤波器实现图像边界的锐化。通过实验证明了这种扩散消噪的同时更好的保留图像的细节,且具有更高的峰值信噪比。 展开更多
关键词 复扩散 前后向复扩散 冲击滤波 图像去噪
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结合迭代实边缘特性的图像复扩散增强算法 被引量:2
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作者 谭勇 夏东坤 陈贤巧 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第6期1152-1154,共3页
图像的复扩散是图像增强的一种有效方法.传统的复扩散算法在求解过程中利用迭代产生的虚部,即图像高斯卷积的拉普拉斯算子作为扩散控制因子.然而由于该因子的平滑、时间依赖以及二阶特性,图像在处理后会在边缘处形成带状模糊.为此,本文... 图像的复扩散是图像增强的一种有效方法.传统的复扩散算法在求解过程中利用迭代产生的虚部,即图像高斯卷积的拉普拉斯算子作为扩散控制因子.然而由于该因子的平滑、时间依赖以及二阶特性,图像在处理后会在边缘处形成带状模糊.为此,本文提出一种改进的结合了图像迭代实边缘特性的复扩散算法.实验结果显示,该算法可以更好的增强模糊图像的边缘和去除噪声. 展开更多
关键词 图像增强 图像去噪 前向后向扩散 复扩散
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基于全局信息的图像增强组合方法 被引量:1
5
作者 周宏潮 王正明 赵敏 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2005年第4期432-435,共4页
从分析图像增强的偏微分方程直方图修正方法的迭代过程出发,改进了偏微分方程的直方图修正模型。在此基础上,通过对图像的梯度信息和直方图信息的合理组合,提出了基于全局信息的图像增强组合方法。并利用图像直方图的根方差和图像噪声... 从分析图像增强的偏微分方程直方图修正方法的迭代过程出发,改进了偏微分方程的直方图修正模型。在此基础上,通过对图像的梯度信息和直方图信息的合理组合,提出了基于全局信息的图像增强组合方法。并利用图像直方图的根方差和图像噪声的根方差,构造了两种方法组合的权重因子,给出了权重因子的计算方法。同时设计了快速算法,提出了一种评价图像清晰度的指标。实验结果表明:该方法可以有效地实现对比度增强、噪声抑制和边缘保护。 展开更多
关键词 图像增强 直方图均衡 前向-后向扩散方程 图像噪声抑制
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基于前后向扩散的图像去噪方法的研究 被引量:2
6
作者 陈明举 刘强国 《四川理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2011年第2期206-209,共4页
文章介绍了各向异性前向扩散、后向扩散以及前后向扩散的基本原理,针对前后向扩散中的恒定参数使图像细节模糊的缺点,对前后向扩散中的系数自适应改变的前后向扩散算法,并通过实验证明了自适应前后向扩散在消去噪声的同时更好地保留图... 文章介绍了各向异性前向扩散、后向扩散以及前后向扩散的基本原理,针对前后向扩散中的恒定参数使图像细节模糊的缺点,对前后向扩散中的系数自适应改变的前后向扩散算法,并通过实验证明了自适应前后向扩散在消去噪声的同时更好地保留图像的细节信息,且具有更高的信噪比。 展开更多
关键词 异性扩散 前后向扩散 图像去噪 梯度
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一种改进You-Kaveh模型扩散系数的图像去噪方法
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作者 周千 张蒙 《计算机与数字工程》 2010年第12期108-111,共4页
将前向后向扩散系数引入到You和Kaveh提出的四阶偏微分方程去噪模型中,前向扩散用于对噪声进行平滑,后向扩散则对图像特征进行强化。同时,改进了模型中拉普拉斯算子的离散形式,使其包含更多的图像信息,能够更准确的判断图像的特征。新... 将前向后向扩散系数引入到You和Kaveh提出的四阶偏微分方程去噪模型中,前向扩散用于对噪声进行平滑,后向扩散则对图像特征进行强化。同时,改进了模型中拉普拉斯算子的离散形式,使其包含更多的图像信息,能够更准确的判断图像的特征。新方法处理后的图像,避免了二阶偏微分方程处理图像常出现的"阶梯"效应,同时,和同类的四阶偏微分方程去噪模型相比,该方法的处理结果不会出现"斑"点,因此视觉效果更加理想。最后,通过实验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 改进 去噪模型 扩散系数 图像信息 去噪方法 Improved Model 四阶偏微分方程 后向扩散 二阶偏微分方程 拉普拉斯算子 处理结果 图像特征 视觉效果 离散形式 有效性 新方法 证明 噪声 效应
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基于前向和后向扩散的图像增强算法的改进 被引量:2
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作者 朱正煌 邱晓晖 《电脑知识与技术》 2007年第8期817-818,827,共3页
图像去噪和增强是图像处理和计算机视觉领域中的基本问题,而偏微分方程已经广泛应用于模糊图像的复原。针对P-M方法和原FAB方法的不足,通过区分图像的平坦区和边界区,综合这两种方法得出了新的扩散系数方程,并通过有限差分法将对应的偏... 图像去噪和增强是图像处理和计算机视觉领域中的基本问题,而偏微分方程已经广泛应用于模糊图像的复原。针对P-M方法和原FAB方法的不足,通过区分图像的平坦区和边界区,综合这两种方法得出了新的扩散系数方程,并通过有限差分法将对应的偏微分方程离散化后得到了它的数值解。这种改进的各向异性的扩散方法,在平滑图像的同时能够保持和增强边界,对实际图像的滤波结果表明了该算法是有效的。 展开更多
关键词 图像增强 前向和后向扩散 自适应图像去噪
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