聚类分割在FMI测井资料中的应用

为了从全井眼微电阻率扫描成像测井 (FMI)图像中提取定量信息 ,一个重要的步骤就是要对FMI图像进行分割 ,以从原始的 FMI图像中提取出主要反映裂缝、孔洞的子图像。图像分割效果的好坏直接关系到 FMI资料参数计算的准确性。本文针对 FMI图像的特征和常用阈值化分割算法的不足 ,给出两个聚类指标——灰度近似度和误差准则函数增量 ,并将这两个聚类指标分层次地应用于 FMI图像的聚类分割。实验结果表明 ,这种方法对 FMI图像有好的分割效果和去噪效果。