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题名基于HVS的小波图像融合新算法
被引量:14
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作者
周礼
王章野
金剑秋
彭群生
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机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
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出处
《中国图象图形学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2004年第9期1088-1094,F005,共8页
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基金
国家重点基础研究发展规划"973"项目 (2 0 0 2 CB3 12 10 1)
国家自然科学基金项目 (60 2 73 0 5 3 )
+1 种基金
国家"863"高技术计划项目(2 0 0 2 AA13 5 0 5 0 )
武器装备预研基金项目 (5 14 760 70 10 1JW0 40 9)
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文摘
目前的大多数基于小波变换的图像融合算法 ,由于并没有细致考虑人眼的视觉特性 ,因而得到的融合效果有时并不理想。为了提高图像的融合效果 ,提出了一种新的基于人类视觉系统 (HVS)的小波图像融合新算法。该算法充分考虑了人类视觉系统的特点 ,首先在多尺度小波分解的基础上 ,计算出每层每个像素邻域的纹理和边缘亮度相关量 ;然后自适应地求得加权融合系数 ;最后采用多层次迭代法来产生融合图像。实验结果表明 ,该算法不仅能使图像融合结果有较大的改善 ,而且有利于人眼对目标的探测和识别。
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关键词
hvs
融合效果
新算法
人类视觉系统
图像融合算法
加权融合
纹理
小波图像
视觉特性
亮度
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Keywords
image fusion, human visual system(hvs), wavelet transform, weighted fusing, multi-level iterative fusion
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分类号
TB852.1
[一般工业技术—摄影技术]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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