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Digital image inpainting by example-based image synthesis method 被引量:1
1
作者 聂栋栋 Ma Lizhuang Xiao Shuangjiu 《High Technology Letters》 EI CAS 2006年第3期276-282,共7页
A simple and effective image inpainting method is proposed in this paper, which is proved to be suitable for different kinds of target regions with shapes from little scraps to large unseemly objects in a wide range o... A simple and effective image inpainting method is proposed in this paper, which is proved to be suitable for different kinds of target regions with shapes from little scraps to large unseemly objects in a wide range of images. It is an important improvement upon the traditional image inpainting techniques. By introducing a new bijeetive-mapping term into the matching cost function, the artificial repetition problem in the final inpainting image is practically solved. In addition, by adopting an inpainting error map, not only the target pixels are refined gradually during the inpainting process but also the overlapped target patches are combined more seamlessly than previous method. Finally, the inpainting time is dramatically decreased by using a new acceleration method in the matching process. 展开更多
关键词 inpainting image synthesis texture synthesis prority matching cost function example patch isophote DIFFUSION
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The pig as a preclinical traumatic brain injury model:current models,functional outcome measures,and translational detection strategies 被引量:8
2
作者 Holly A.Kinder Emily W.Baker Franklin D.West 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2019年第3期413-424,共12页
Traumatic brain injury(TBI) is a major contributor of long-term disability and a leading cause of death worldwide. A series of secondary injury cascades can contribute to cell death, tissue loss, and ultimately to the... Traumatic brain injury(TBI) is a major contributor of long-term disability and a leading cause of death worldwide. A series of secondary injury cascades can contribute to cell death, tissue loss, and ultimately to the development of functional impairments. However, there are currently no effective therapeutic interventions that improve brain outcomes following TBI. As a result, a number of experimental TBI models have been developed to recapitulate TBI injury mechanisms and to test the efficacy of potential therapeutics. The pig model has recently come to the forefront as the pig brain is closer in size, structure, and composition to the human brain compared to traditional rodent models, making it an ideal large animal model to study TBI pathophysiology and functional outcomes. This review will focus on the shared characteristics between humans and pigs that make them ideal for modeling TBI and will review the three most common pig TBI models–the diffuse axonal injury, the controlled cortical impact, and the fluid percussion models. It will also review current advances in functional outcome assessment measures and other non-invasive, translational TBI detection and measurement tools like biomarker analysis and magnetic resonance imaging. The use of pigs as TBI models and the continued development and improvement of translational assessment modalities have made significant contributions to unraveling the complex cascade of TBI sequela and provide an important means to study potential clinically relevant therapeutic interventions. 展开更多
关键词 traumatic brain INJURY large animal model PIG model diffuse AXONAL INJURY functionAL outcome assessment measures controlled cortical impact model fluid percussion INJURY model magnetic resonance imaging biomarkers
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一种改进的BSCB修复模型 被引量:6
3
作者 张静 余烨 +1 位作者 叶强强 刘晓平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第B07期277-281,共5页
图像修复是利用一些算法对产生划痕和有缺损的图像进行修复,或者从图像中去除指定的物体和文字,以达到特定的目的。提出了一种基于片相似性的BSCB模型,利用片相似性各向异性扩散的性能来对受损区域进行平滑降噪,并针对结构简单的人工图... 图像修复是利用一些算法对产生划痕和有缺损的图像进行修复,或者从图像中去除指定的物体和文字,以达到特定的目的。提出了一种基于片相似性的BSCB模型,利用片相似性各向异性扩散的性能来对受损区域进行平滑降噪,并针对结构简单的人工图像和有复杂结构的自然图像进行了修补。实验结果表明,基于片相似的BSCB模型可以获得良好的修复效果,且与BSCB-ASG模型和TV模型相比,可以减少图像的修补次数,改善图像的修补效果,因而可以满足图像修复的需要。 展开更多
关键词 图像修复 bscb模型 基于片相似性的bscb模型 bscb-ASG模型 TV模型
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基于偏微分方程图像修补BSCB模型的应用 被引量:3
4
作者 张琳娜 赵凤群 《电子测试》 2014年第8X期22-24,共3页
本文在Matlab7.0的环境下,利用相关随机初始化方案与BSCB模型的结合,修补小尺度污损图像,并且指出了该方案修补人工与自然图像的效果。针对同一幅污损图像,通过三种初始化方案组合BSCB模型对其进行修补,按照修补结果对相关随机初始化方... 本文在Matlab7.0的环境下,利用相关随机初始化方案与BSCB模型的结合,修补小尺度污损图像,并且指出了该方案修补人工与自然图像的效果。针对同一幅污损图像,通过三种初始化方案组合BSCB模型对其进行修补,按照修补结果对相关随机初始化方案对修补效果与效率进行改善方面产生的优势进行论证。 展开更多
关键词 偏微分方程 图像修补 bscb模型 应用
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基于边缘优先填充的自适应深度图像修复方法
5
作者 孙梦欣 牟琦 +2 位作者 夏蕾 李洪安 李占利 《无线电工程》 2024年第10期2339-2346,共8页
针对传统深度图像空洞修复方法引起的物体边缘扭曲、模糊以及修复较大空洞速度缓慢的问题,提出了一种基于边缘优先填充的自适应深度图像修复方法。该方法利用多通道检测提取RGBD图像边缘,经过去除空洞虚假边缘和无用细节信息处理,生成... 针对传统深度图像空洞修复方法引起的物体边缘扭曲、模糊以及修复较大空洞速度缓慢的问题,提出了一种基于边缘优先填充的自适应深度图像修复方法。该方法利用多通道检测提取RGBD图像边缘,经过去除空洞虚假边缘和无用细节信息处理,生成物体的显著性边缘;将此边缘引入到图像修复过程中,优先填充空洞区域的边缘位置,有效解决边缘模糊虚化问题,使修复后的深度图像边缘结构清晰;在曲率驱动扩散(Curvature Driven Diffusion, CDD)模型的扩散项中引入梯度引导函数,使模型在空洞的平坦区域和边缘区域自适应地选择不同的扩散方向和扩散强度,实现对较大空洞区域的准确填充。实验结果表明,所提方法在RGBZ数据集上与其他方法进行比较,峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio, PSNR)和平均结构相似性(Mean Structural Similarity, MSSIM)分别提高了8~13 dB、0.009 9~0.021 4,在提高迭代效率的同时有效修复了较大空洞,保持了较为清晰完整的物体边缘轮廓信息。 展开更多
关键词 深度图像 空洞修复 边缘提取 曲率驱动扩散模型 自适应扩散
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一种快速的图像修复算法 被引量:8
6
作者 侯正信 何宇清 许微 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第10期1909-1912,共4页
处理图像修复问题的一类主要方法是建立偏微分方程,用迭代的方法来求解,其中最具代表性的算法是BSCB(bertalmio-sapiro-caselles-bellester)算法。针对BSCB模型速度很慢的缺点,提出了结合扩散率函数的选择性自适应插值算法。实验结果表... 处理图像修复问题的一类主要方法是建立偏微分方程,用迭代的方法来求解,其中最具代表性的算法是BSCB(bertalmio-sapiro-caselles-bellester)算法。针对BSCB模型速度很慢的缺点,提出了结合扩散率函数的选择性自适应插值算法。实验结果表明,该算法简便易行,使运算速度比BSCB模型提高了很多,同时修复的效果也有所改善。 展开更多
关键词 图像修复 bscb模型 扩散率函数
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数字破损图像的非线性各向异性扩散修补算法 被引量:21
7
作者 张红英 彭启琮 吴亚东 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1541-1546,共6页
首先从局部坐标角度分析整体变分(TV)模型与p-Laplace算子的物理意义,从本质上说明p-Laplace算子的扩散性能优于TV模型,进而提出一种基于p-Laplace算子的图像修补算法.该算法利用p-Laplace算子的非线性各向异性扩散的性能来填充受损区域... 首先从局部坐标角度分析整体变分(TV)模型与p-Laplace算子的物理意义,从本质上说明p-Laplace算子的扩散性能优于TV模型,进而提出一种基于p-Laplace算子的图像修补算法.该算法利用p-Laplace算子的非线性各向异性扩散的性能来填充受损区域.与TV修补算法相比,文中算法能快速收敛,并达到更好的修补效果,其综合性能优于TV修补算法. 展开更多
关键词 图像修补 整体变分模型 P-LAPLACE算子 非线性各向异性扩散
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一种新的基于偏微分方程的图像修复 被引量:20
8
作者 廉晓丽 徐中宇 +1 位作者 冯丽丽 晁玉忠 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期234-236,共3页
图像的修复是图像处理中一个重要的部分,主要是利用一定的方法针对产生划痕和有缺损的图像进行修复,或者从图像中去除指定的物体和文字,以达到特定的目的。该文比较了CDD图像修复模型和快速图像修复模型的性能。它们都满足"连接整... 图像的修复是图像处理中一个重要的部分,主要是利用一定的方法针对产生划痕和有缺损的图像进行修复,或者从图像中去除指定的物体和文字,以达到特定的目的。该文比较了CDD图像修复模型和快速图像修复模型的性能。它们都满足"连接整体性准则",对于具有较大破损区域及细小边缘的图像具有良好的修复能力。但是前者修复速度较慢,而后者可以克服CDD修复速度较慢的缺点。实验结果表明,该模型在保证与CDD模型相近修复质量的情况下可以大幅度地提高修复速度。 展开更多
关键词 图像修复 偏微分方程 TV模型 CDD模型 连接整体性准则
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基于偏微分方程的图像修复算法 被引量:8
9
作者 李亮 郭树旭 陈国法 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2012年第1期72-77,共6页
针对TV模型修复算法只沿梯度垂直方向扩散,容易在平滑区域引入阶梯效应,迭代效率低,易产生假边缘的缺点,分析比较了TV图像修复模型的性能,提出了一种改进的图像修复算法。该算法同时结合了各向同性和各向异性扩散,利用区域频率差异实现... 针对TV模型修复算法只沿梯度垂直方向扩散,容易在平滑区域引入阶梯效应,迭代效率低,易产生假边缘的缺点,分析比较了TV图像修复模型的性能,提出了一种改进的图像修复算法。该算法同时结合了各向同性和各向异性扩散,利用区域频率差异实现了在不同的区域使用不同的迭代方程,有效避免了原始算法引入的阶梯效应,提高了迭代效率。实验结果表明,该算法与TV模型算法相比,在具有同样修复效果的前提下,避免了阶梯效应并优于TV模型的修复速度。 展开更多
关键词 图像修复 各向同性 各向异性 TV模型 阶梯效应
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基于双十字曲率驱动扩散模型的图像修复算法 被引量:3
10
作者 翟东海 左文杰 +2 位作者 段维夏 鱼江 李同亮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第12期3536-3539,共4页
当前各种基于曲率驱动扩散(CDD)模型的图像修复算法在修复待修复点时均只利用了其邻域中的4个点的参考信息,使修复后的图像边缘过渡不自然且修复精度不够高。针对以上问题,提出了基于双十字CDD的图像修复算法。该算法在充分利用原始CDD... 当前各种基于曲率驱动扩散(CDD)模型的图像修复算法在修复待修复点时均只利用了其邻域中的4个点的参考信息,使修复后的图像边缘过渡不自然且修复精度不够高。针对以上问题,提出了基于双十字CDD的图像修复算法。该算法在充分利用原始CDD算法中4个邻域点的参考信息得到待修复点的修复像素值的基础上,再利用新引入的4个点的参考信息得到一个新的修复像素值,并将这两个修复像素值进行加权平均得到最终的修复像素值。最后,将提出的算法和原始的CDD算法以及改进的CDD算法用于实例验证,其结果表明,新提出的算法在不增加算法时间复杂度的条件下,使得图像边缘过渡更加自然,修复精度得到了有效提高。 展开更多
关键词 图像修复 曲率驱动扩散模型 修复精度 时间复杂度
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基于米字型各向异性扩散的破损藏式古唐卡修复研究 被引量:4
11
作者 翟东海 李帆 鱼江 《西南科技大学学报》 CAS 2014年第2期77-81,91,共6页
在利用原始的BSCB模型修复图像时,其扩散过程会造成图像的等照度线有一定程度上的交叉,使得修复后的图像视觉效果不太理想。针对以上问题,通过对原始的PM各向异性扩散模型进行改进,提出了米字型各向异性扩散模型,然后将其应用到BSCB模... 在利用原始的BSCB模型修复图像时,其扩散过程会造成图像的等照度线有一定程度上的交叉,使得修复后的图像视觉效果不太理想。针对以上问题,通过对原始的PM各向异性扩散模型进行改进,提出了米字型各向异性扩散模型,然后将其应用到BSCB模型的扩散过程中,提出了改进的BSCB图像修复模型。最后,利用文中提出的修复模型和其他的改进的BSCB模型对破损古唐卡图像进行修复。结果表明,和原始的BSCB模型以及其他改进的BSCB模型相比较,提出的模型在没有增加算法的时间复杂度的情况下,在视觉效果上和均方误差(MeanSquareError,MSE)的评价指标上表现都很突出。 展开更多
关键词 图像修复 bscb模型 PM各向异性扩散模型 米字型各向异性扩散 视觉效果
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采用曲率扩散和边缘重建的深度图像空洞修复 被引量:8
12
作者 牟琦 夏蕾 +1 位作者 李占利 李洪安 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2020年第2期369-376,共8页
传统的深度图像空洞修复算法,针对离散空洞和物体内部及背景中的空洞修复效果较好,但当物体边缘处存在较大面积空洞时,采用传统的修复方法,会出现物体边缘过填充或欠填充现象,造成边缘几何失真、边界模糊等问题。采用曲率扩散和边缘重... 传统的深度图像空洞修复算法,针对离散空洞和物体内部及背景中的空洞修复效果较好,但当物体边缘处存在较大面积空洞时,采用传统的修复方法,会出现物体边缘过填充或欠填充现象,造成边缘几何失真、边界模糊等问题。采用曲率扩散和边缘重建的深度图像空洞修复方法。首先获取深度图像空洞掩膜,确定空洞区域;然后使用曲率扩散模型填充空洞,并使用二值分割滤波获取边缘信息,得到待重建的像素;最后,通过马尔科夫随机场模型重建深度图像中的物体边缘纹理,去除模糊现象。曲率扩散模型将深度图像视为一个流体扩散方程,利用等照度线和曲率分布确定扩散强度,将局部结构从空洞的外部向内部扩散,能够准确的填充较大面积的空洞结构;马尔科夫随机场模型利用邻域系和连通系的能量函数表示结构信息,能够有效重建修复后的深度图像边缘纹理,从而去除物体边缘模糊。实验结果表明,相比传统的深度图像修复方法,采用文中方法修复后深度图像的平均梯度指标提高了10%-25%,可以有效地实现对深度图像中物体边缘处较大面积空洞的修复,得到结构完整、边缘纹理清晰的深度图像。 展开更多
关键词 深度图像修复 空洞掩膜 曲率扩散模型 二值分割 马尔科夫随机场模型
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基于偏微分方程的闪光照相图像修补算法 被引量:3
13
作者 景越峰 张小琳 管永红 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期383-387,共5页
针对闪光照相底片图像可能含有缺陷的问题,提出了一种基于偏微分方程的闪光照相图像修补算法,该算法在曲率驱动扩散(CDD)方法的基础上,引入变系数的p-Laplace算子,并将其与BSCB方法交替进行修补。该算法能兼顾水平线的梯度方向和切线方... 针对闪光照相底片图像可能含有缺陷的问题,提出了一种基于偏微分方程的闪光照相图像修补算法,该算法在曲率驱动扩散(CDD)方法的基础上,引入变系数的p-Laplace算子,并将其与BSCB方法交替进行修补。该算法能兼顾水平线的梯度方向和切线方向的修补信息,符合人眼的"连通性准则",并能有效修补面积较大的破损区域。与CDD修补算法相比,该算法能快速收敛,具有更好的修补效果。 展开更多
关键词 图像修补 闪光照相 曲率驱动扩散模型 P-LAPLACE算子
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嵌入固有模态函数的各向异性扩散方程用于图像降噪 被引量:8
14
作者 戴芳 薛建儒 郑南宁 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期509-513,共5页
该文利用经验模态分解技术对图像进行分解,获得表示图像不同频率属性的各个固有模态函数分量,并将代表图像高频信息和次高频信息的固有模态函数嵌入到Perona-Malik模型中。改进后的模型不仅在对高斯噪声降噪时优于原Perona-Malik模型,... 该文利用经验模态分解技术对图像进行分解,获得表示图像不同频率属性的各个固有模态函数分量,并将代表图像高频信息和次高频信息的固有模态函数嵌入到Perona-Malik模型中。改进后的模型不仅在对高斯噪声降噪时优于原Perona-Malik模型,而且对椒盐噪声也能较好地去除。 展开更多
关键词 固有模态函数 Perona-Malik模型 经验模态分解 图像降噪 各向异性扩散
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结合网函数插值与TV模型的图像修复算法 被引量:6
15
作者 侯海娜 戴芳 杨陈东 《计算机系统应用》 2016年第12期117-125,共9页
TV(Total Variation)模型用于图像修复时没有考虑缺损区域的方向信息,并且存在收敛速度缓慢以及修复质量较低等问题.针对图像上方向特征明显的条状缺损区域,提出带方向的TV图像修复算法(ADTV).该算法分别针对4种方向(0度、45度、90度、... TV(Total Variation)模型用于图像修复时没有考虑缺损区域的方向信息,并且存在收敛速度缓慢以及修复质量较低等问题.针对图像上方向特征明显的条状缺损区域,提出带方向的TV图像修复算法(ADTV).该算法分别针对4种方向(0度、45度、90度、135度)对TV算法离散格式进行改进,并引入方向判断,将缺损区域归类到此4种方向进行修复.实验结果表明,该算法充分利用了条状缺损区域的方向信息,有效提高了图像修复质量.为提高修复效率,将网函数插值分别与TV算法、ADTV算法相结合提出Net-TV算法、Net-ADTV算法.实验结果表明,结合算法不但有效减少了迭代次数,降低了时间成本,加快了收敛速度,而且提高了图像修复效果. 展开更多
关键词 TV模型 网函数插值 图像修复
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基于置信特征与结构相似度约束的图像修复算法 被引量:4
16
作者 卫星 周瑜龙 +2 位作者 焦蓬蓬 郭依正 刘清 《新疆大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第2期203-208,共6页
当前图像修复算法主要通过对像素值的差异进行度量来完成图像修复,当待修复图像中破损区域较大时,该方法修复的图像中会出现较为明显的块效应以及纹理不连续效应,导致算法的修复效果不佳.对此,本文提出了基于置信特征耦合结构相似度约... 当前图像修复算法主要通过对像素值的差异进行度量来完成图像修复,当待修复图像中破损区域较大时,该方法修复的图像中会出现较为明显的块效应以及纹理不连续效应,导致算法的修复效果不佳.对此,本文提出了基于置信特征耦合结构相似度约束的图像修复算法.引入优先权函数,对破损区域中待修复像素的优先权值进行计算,以确定待修复像素.利用待修复像素的梯度模值来构造梯度变化约束机制,对修复块的模板大小进行调整,以提高图像的修复质量.通过像素点的置信度构造置信特征因子,并利用置信特征因子建立了搜索空间适配法则,明确了最优匹配块的搜索范围.引入结构相似度模型,对修复块与匹配块之间的结构相似度进行约束,以选取最优匹配块,利用最优匹配块对修复块进行扩散填充,从而完成图像的修复.仿真实验表明:与当前图像修复技术相比,本文方法具有更好的图像复原质量,有效降低了块效应以及不连续效应. 展开更多
关键词 图像修复 优先权函数 梯度变化约束 置信特征因子 搜索空间适配法则 结构相似度模型
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利用改进的P-M模型抑制声呐图像散斑噪声 被引量:7
17
作者 郭海涛 方金 王泽洋 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期82-87,共6页
提出一种基于改进的P-M模型的声呐图像散斑噪声抑制方法。改进的P-M模型中,当图像梯度模值在小波阈值范围之内时,扩散函数为经典P-M模型中扩散函数与指数函数的加权之和。应用改进的P-M模型抑制海底小目标声呐图像的散斑噪声,并与用经典... 提出一种基于改进的P-M模型的声呐图像散斑噪声抑制方法。改进的P-M模型中,当图像梯度模值在小波阈值范围之内时,扩散函数为经典P-M模型中扩散函数与指数函数的加权之和。应用改进的P-M模型抑制海底小目标声呐图像的散斑噪声,并与用经典P-M模型、中值滤波、Wiener滤波处理后的结果比较。在散斑噪声抑制方面,改进的P-M模型较经典P-M模型效果好,较中值滤波、Wiener滤波有优势;在图像边缘保持方面,改进的模型优于经典P-M模型、中值滤波、Wiener滤波。实验表明,经改进的P-M模型抑制散斑噪声后的图像的峰值信噪比超过26 dB,边缘保持度超过98%。 展开更多
关键词 声呐图像 散斑噪声 P—M模型 扩散函数
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2D非调和分析耦合扩散张量的图像修复算法 被引量:4
18
作者 田祎 刘爱军 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期96-102,共7页
目的针对当前图像修复算法在面对复杂纹理的高频成分时,修复区域残留一定的块效应与纹理不连续性,产生较大失真等难题,提出了2D非调和分析机制耦合扩散张量的图像修复算法。方法引入傅里叶变换机制,联合最速下降法与牛顿法,设计2D非调... 目的针对当前图像修复算法在面对复杂纹理的高频成分时,修复区域残留一定的块效应与纹理不连续性,产生较大失真等难题,提出了2D非调和分析机制耦合扩散张量的图像修复算法。方法引入傅里叶变换机制,联合最速下降法与牛顿法,设计2D非调和分析机制;提取损坏区域初始轮廓,嵌入扩散张量,增强了损坏区域周围的像素信息表达能力,构建新的优先级计算模型,确定出优先级最大的先验块及其填充顺序;基于2D非调和分析,嵌入权重因子,定义成本函数,提取该先验块的精确频谱,通过重构2D波形,合成新纹理,并将该纹理传播至损坏区域,完成修复。结果该算法与当前性能较好的图像修复技术相比,在大面积高频分量损坏图像复原中,具有更高的修复质量与结构相似度,很好地避免了目标区域的不连续纹理与块效应。结论该算法能够较好地修复大面积高频损坏区域的图像。 展开更多
关键词 图像修复 2D非调和分析 扩散张量 成本函数 合成纹理 块效应
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一种改进的各向异性扩散去噪模型 被引量:3
19
作者 赵海勇 贾仰理 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第11A期147-149,169,共4页
为了既能有效地去除噪声,又能够较好地保持图像的边缘以及重要的细节信息,在Perona和Malik提出的各向异性扩散模型(P-M模型)的基础上,通过对扩散方程中扩散函数的改进,提出了一种具备自适应性的去噪扩散模型,该模型对图像去噪处理更加... 为了既能有效地去除噪声,又能够较好地保持图像的边缘以及重要的细节信息,在Perona和Malik提出的各向异性扩散模型(P-M模型)的基础上,通过对扩散方程中扩散函数的改进,提出了一种具备自适应性的去噪扩散模型,该模型对图像去噪处理更加高效。改进的扩散函数在梯度较小时为一个常数,大于某个阈值后变为单调递减函数,直至某个梯度时递减为零。以上扩散函数特性使各向异性扩散模型能够达到在同质区加速平滑、在边缘区停止平滑的目的。实验结果表明,改进的扩散模型是一种更为理想的保边缘平滑模型。 展开更多
关键词 图像处理 图像平滑 各向异性扩散模型 扩散函数
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非局域样本填充和自适应曲率驱动模型的遥感图像修复算法 被引量:3
20
作者 王相海 孙丽 +2 位作者 万宇 王爽 陶兢喆 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期735-743,共9页
遥感图像修复技术对于后续遥感图像的处理与应用具有重要意义.文中在深入研究曲率驱动(CDD)模型和样本填充算法的基础上,针对遥感图像对纹理细节和边缘区域要求较高的特点,提出非局域样本填充和自适应曲率驱动模型的遥感图像修复算法.... 遥感图像修复技术对于后续遥感图像的处理与应用具有重要意义.文中在深入研究曲率驱动(CDD)模型和样本填充算法的基础上,针对遥感图像对纹理细节和边缘区域要求较高的特点,提出非局域样本填充和自适应曲率驱动模型的遥感图像修复算法.该算法较好地避免CDD模型修复过程中在一些极端情况下可能出现的假边缘、阶梯效应和扩散速度缓慢等缺点,保证遥感图像修复后的纹理细节信息和边缘信息.仿真实验验证文中算法的有效性. 展开更多
关键词 遥感图像修复 非局部均值 曲率驱动(CDD)模型 梯度引导函数
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