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基于Curvelet变换的图像照度不均匀校正
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作者 唐力伟 原瑞宏 王平 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1081-1083,1101,共3页
为解决身管内膛疵病检测中图像照度不均匀问题,提高火炮内膛疵病检测准确性,提出了一种基于Curvelet变换的图像照度不均匀校正方法。利用Curvelet变换对图像进行分解,对分解后的每一层图像进行照度均匀性特点分析。第1层分解图像中主要... 为解决身管内膛疵病检测中图像照度不均匀问题,提高火炮内膛疵病检测准确性,提出了一种基于Curvelet变换的图像照度不均匀校正方法。利用Curvelet变换对图像进行分解,对分解后的每一层图像进行照度均匀性特点分析。第1层分解图像中主要是图像的背景信息,照度不均匀性与原始图像基本一致;后几层分解图像对应图像的细节信息,且图像中照度较均匀。用第1层分解图像灰度的均值填充该层图像,然后与其他层图像叠加,得到的照度均匀的图像,达到校正图像照度的目的。实验结果显示,使用笔者方法处理后的图像具有较好的品质,同时验证了Curvelet变换对二维图像进行信号处理的有效性。 展开更多
关键词 图像处理 curvelet变换 照度 均匀性 校正方法
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