基于Freeman链码的图像中多个区域面积的计算方法

在进行图像处理时,经常需要求图像中的多个区域的面积。对同时求取一幅图像中多个区域的面积的方法进行了研究。首先利用Freeman链码方式对目标区域求取边界链码,然后基于边界链码及制定的上边界和下边界的判定规则表,求取各区域的面积。该方法具有简单快速的特点。

基于Freeman链码改进图像处理算法的指针式仪表识别

指针式仪表识别的优点很多,但也有不足之处,例如:受各种不确定因素的影响,极易导致图像处理与模式识别出现偏差,影响仪表的自动识别任务的可靠性,造成仪表在处理数据时的劳动强度增大、效率变低。基于上述问题,对基于Freeman链码改进图像处理算法的指针式仪表识别技术进行了研究。对Freeman链码图像处理算法进行了阐述创新性地应用了边缘算法对Freeman链码图像处理算法进行优化改进,并对改进方案进行了二次校正。对提出的优化算法进行斜率校正验证及性能检测。研究结果表明,基于Freeman链码改进图像处理算法能有效地提升指针式仪表的自动识别能力,有效地避免了单一的图像水平倾斜所造成的指针式仪表识别缺陷;优化算法在自指针式仪表的示数识别中耗时较多,最大相对误差为0.04%,明显优于霍夫变换算法。该研究能够为相关工业领域的指针式仪表的自动化识别的发展提供一定的参考。

基于Hough变换的直线提取方法及改进

随着信息时代的到来,图像特征提取成为三维城市建模的关键问题之一,同时也是计算机视觉和图像理解领域的研究前沿,而在特征提取过程中,直线提取方法尤为重要。鉴于Hough变换直线提取具有几何解析性简单、容错性和鲁棒性好,能够较好地处理局部遮挡、覆盖等优点,本文把基于Hough变换的直线提取作为研究重点。首先,对国内外Hough变换直线提取方法的产生及研究现状进行了概述,然后,利用Canny算子和Freeman链码对该方法进行改进,并对优化后的Hough变换直线提取方法进行了全面的实验与分析。结果表明,该方法取得了更加可靠的直线提取结果。

基于图像识别的地毯机运动轨迹规划研究

为了改变人工描绘地毯机运动轨迹的生产方式,提出了一种基于图像识别的轨迹规划算法,该算法包含颜色量化、颜色聚类、边缘检测、轮廓跟踪和区域填充5个部分。在CIELAB颜色空间对彩色图像进行量化和聚类,对得到的聚类图像进行边缘检测和基于Freeman链码的轮廓跟踪,并采用扫描线填充算法进行区域填充,最后根据轮廓点坐标和填充点坐标组成地毯机的运动轨迹。实验结果表明:基于图像识别的轨迹规划算法实现了图像的轨迹规划,验证了算法的正确性。

基于改进曲率尺度空间算法的电力设备红外与可见光图像配准

针对现有电力设备红外与可见光图像配准难度大、配准时间长等问题,提出一种改进曲率尺度空间(CSS)算法的电力设备红外与可见光图像配准方法。首先引入Freeman链码差提高CSS算法的特征点提取精度,其次为每个特征点分配点到弦的垂直距离特征主方向,采用加速稳健特征变换(SURF)算法获得特征描述算子,最后利用双边快速近似最近邻(FLANN)搜索匹配方法和随机抽样一致(RANSAC)方法得到正确的匹配点对,获得仿射变换模型参数。实验结果表明:改进CSS图像配准方法与SURF、尺度不变特征变换(SIFT)、CSS配准方法相比性能指标均有显著提升,平均均方根误差(RMSE)较其他3种算法分别降低了77.73%、80.32%、7.63%;平均匹配时间分别降低了30.82%、40.12%、10.57%,提高了电力设备红外与可见光图像配准的效率。

基于链码的规则目标图像特征参数测量方法研究

为解决规则目标物体特征参数的测量问题，提出了一种基于链码的目标物体图像特征参数测量方法。目标物体图像经过灰度变换、平滑去噪等一系列处理后，图像中往往还会存在一些伪边缘信息，针对图像中的这些伪边缘，对图像进行链码跟踪，利用各链码组曲率统计分析的方法剔除目标物体图像中的伪边缘，同时利用像素直线连接的方法将图像中分段的链码组组合连接；然后利用傅里叶变换高频滤波的方法平滑图像边界的曲折部分进一步对图像进行去噪；最后计算目标区域的面积和周长。经实验分析，该方法测量结果精度高，可以实现对规则目标物体特征参数的有效测量。