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题名基于Hilbert扫描和小波变换的自适应图像分割
被引量:14
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作者
张荣祥
郑世杰
夏庆观
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机构
南京航空航天大学智能材料与结构研究所
南京工程学院自动化系
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2008年第4期666-671,共6页
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文摘
阈值的选择是图像阈值分割法的关键,针对现有阈值法中存在的没有充分地考虑图像像素之间的空间相关信息等问题,提出把Hilbert图像扫描方法和小波变换相结合,获得了连续光滑的阈值曲线,从而建立了一种局部自适应阈值法。首先通过Hilbert图像扫描的方法将2维图像信息转化为1维Hilbert序列;然后利用小波变换对其进行多分辨分析获得信号的发展趋势曲线,并将该曲线作为阈值曲线对Hilbert序列进行量化处理;最后对量化后的Hilbert序列运用Hilbert图像扫描的反过程恢复为2维图像信息,从而实现原图像的分割。该方法所建立的阈值曲线能够随像素点的环境变化而自适应调整,反映出当前区域图像灰度信息的变化趋势,从而充分地保留了图像的局部信息和原图像中相邻像素的相关性,提高了图像分割效率。实验结果表明,该方法具有分割性能好以及受噪声影响小等优点,是一种非常有效的图像分割方法。
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关键词
图像分割
图像扫描
hilbert曲线
多分辨分析
阈值曲线
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Keywords
image segmentation,image scanning, hilbert curve,multi-resolution analysis,threshold curve
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分类号
TP391.6
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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