基于形态特征的图像分割方法

提出了一种基于形态特征的图像分割方法,主要采用形态特征对目标分类,结合目标数学形态分析犤1犦和局部区域二值化将目标准确地分割出来。该方法主要应用于目标图像背景复杂、目标灰度变化不均、传统方法分割不理想的情况。实验证明该方法具有很强的抗干扰能力,算法简单、速度快在实际应用中分割结果令人满意。

灰度形态学滤波的红外运动小目标检测方法

针对空中红外图像中运动小目标的特征,提出一种采用灰度形态学滤波的背景抑制方法对图像进行处理,再利用自适应阈值分割方法对图像进行阈值分割的帧内检测方法;实践证明该技术能有效提高图像的信噪比,从而达到有效分割和快速检测小目标的目的。