面向地物特征的大幅面遥感影像分割方法

针对大幅面遥感影像在分块边界特征不连续性和超像素分割地物边界精度不高等问题,提出了一种面向地物特征的大幅面遥感影像分割方法。首先,通过降低辐射分辨率来压缩影像数据量,并通过自适应紧密度参数方法获得具有相近尺寸的SLIC(simple linear iterative clustering)分割影像块;然后,对每个影像块分别构建影像的比值植被指数(relative vegetation index,RVI),通过最大类间方差法(OTSU)将像元标记为植被与非植被;最后,采用SLIC对标记像元精细分割,得到最终分割结果。以WorldView-2卫星影像和高分二号卫星影像作为实验数据,进行面向地物特征的大幅面遥感影像分割。实验结果表明,改进算法效率得到提升,精度有所改善。

顾及空间单元的遥感影像分层存储及其迁移方法

针对集中存储、分级存储存在的静态、粗粒度等问题,文中设计实现了遥感影像分层存储架构及其迁移方法。为了准确识别迁移对象,提出基于空间单元的遥感影像热度评估模型并顾及影像质量进行热度重排序,给出了分层存储迁移方法,实现了遥感影像数据的动态迁移。根据不同存储方式的性能差异和使用特点,构建了云存储与对象存储联动的分层存储架构。为验证方法有效性,模拟了遥感影像数据的访问和迁移过程,结果显示本方法相较于现有方法准确率提高9%以上,且稳定性更好,在高速存储空间有限的条件下能够提高存储利用率,实现遥感影像高效的存储管理。

高分辨率遥感影像信息提取及块状基元特征提取

分析了基于目标基元的遥感信息提取技术相对于传统的基于像元的处理方式所具有的优势 ;结合人类视觉机制和计算机尺度空间理论 ,设计了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术流程框架 ,即在大尺度下进行粗分割后进行块状基元提取的技术及实现过程 ;最后给出了相关实验结果 ,实验表明本文提出的基于基元的遥感信息提取便于与视觉知识和环境知识更好地结合 。

高分辨率遥感影像信息提取与目标识别技术研究

由于高空间分辨率遥感影像海量数据、复杂细节和尺度依赖的特点决定了高分辨率遥感影像处理的技术难点。在总结以往高分辨率影像(航空影像)信息提取技术的主要难点和不足,从理论上和实践上分析了基于特征基元的高分辨率遥感影像处理与分析的意义,提出了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术框架。最后对此框架进行总结与分析,指出了目前研究中仍存在的难点和今后的研究重点。

基于GDAL的遥感图像浏览关键技术研究

遥感图像空间尺寸较大、浏览时占用系统资源过多。为实现任意次撤销重做,解决软件支持文件格式较少、数据类型单一等问题,提出一种选择性建立与多线程更新高速缓存的机制。将路径层技术应用于图像显示过程,采用结构体数组与栈对象相结合的方法,并基于地理空间数据抽象库(GDAL)完成软件系统的研发。测试结果表明,该系统表现出较好的稳定性和鲁棒性,尤其是对空间尺寸较大的文件进行RGB模式显示时,缩放与漫游功能操作灵活、响应时间短,能满足工程要求与实际需要。

遥感影像理解智能化系统与模型集成方法

智能化遥感影像分析理解是当前遥感地学分析中的研究热点。本文通过分析当前智能化方法在应用中存在的两个主要问题 ,指出了智能化遥感影像分析向基于多特征单元为分析对象转变的必要性以及如何在分析过程中更好的融合知识。在此基础上 ,介绍了多特征单元遥感影像分析和基于神经网络的知识处理的基本思想。并对如何建立基于知识智能计算的多特征单元遥感影像分析理解方法体系进行了探讨 ,给出了概念框架图。

基于遥感线性构造等密度图的姑婆山花岗岩体单元划分

采用姑婆山地区ETM+遥感影像数据,运用ENVI进行图像预处理、MapGIS提取花岗岩体线性构造信息,制作出线性构造等密度图及线性构造走向-密度玫瑰花图。结果表明:姑婆山在NE和NW两个方位区域的线性构造为优势方向线性构造;姑婆山岩体的线性构造密度呈双环带分布,一是以里松单元为低值中心向外递增的环带状分布,二是以新路单元为高值中心向外递减的环带状分布。不同的密度区与姑婆山花岗岩体单元的划分存在对应关系。

千将坪滑坡特征信息遥感提取及滑坡成因机理分析

2003年7月13日,三峡库区湖北省秭归县沙镇溪镇千将坪村发生特大型滑坡灾害后,利用遥感图像信息提取技术,结合滑坡前后的高分辨率的遥感数据、地形图资料和野外所测的GPS控制点,制作出研究区滑坡前后的数字高程模型(DEM),在获取滑坡前后高分辨率卫星数据的基本上,采用合理的图像处理技术,获得了滑坡前后正射影像图。采用人机交互解译滑坡,详细地对比解译滑坡前后的图像,分别对滑体的滑动方向、距离和堆积体面积进行了定量计算,估算出其体积约为1 518万m3,在对比千将坪滑坡附近地区多年降雨和三峡库区一期蓄水的基础上,综合地质学、灾害学原理和地理空间信息技术等科学分析了滑坡的成因机理,认为千将坪“7.13”滑坡为古滑坡的复活,三峡库区蓄水和降雨综合作用是促使滑坡复活的主要诱发因素。

面向CPU＋GPU异构计算的SIFT特征匹配并行算法

依据图形处理器(GPU)计算特点和任务划分的特点,提出主从模型的CPU+GPU异构计算的处理模式.通过分析和定义问题中的并行化数据结构,描述计算任务到统一计算设备架构(CUDA)的映射机制,把问题或算法划分成多个子任务,并对划分的子任务给出合理的调度算法.结果表明,在GeForce GTX 285上实现的尺度不变特征变换(SIFT)并行算法相比CPU上的串行算法速度提升了近30倍.

基于遥感图像的地学信息单元特征提取与识别

为实现对地学信息单元的自动识别和分类,对地学信息单元的几何形状特征的提取及量测方法进行了研究,利用数学形态学方法实现对遥感图像的半自动提取地学信息单元的图形边缘.分别提取图形的面积、周长、面积周长比、形状参数、分形分维数等5个直观易测且具有判别意义的特征参数.利用这5个特征采用判别分析方法实现对地学信息单元的识别分类,并取得了较理想的结果和准确率.

通用遥感卫星快视处理系统技术研究

分析了各国遥感卫星传输格式复杂、多样的特点,针对由此而带来的记录系统快视处理和成像部分开发研制上的扩展性、可复用性较差的问题,开展了通用遥感卫星快视处理系统技术的研究。本文提出了一种通用快视数据格式、数据格式转换处理的方法,以及实现了通用多功能成像显示技术,并通过模拟多颗卫星数据以原码速率回放的手段,验证了快视系统设计的正确性。

1∶25万遥感地质填图方法及应用

以遥感技术为手段,以区域地质填图为目标,从1∶25万遥感地质填图方法角度,提出和论述了影像单元法、影像岩石单元法和单元剖面法建立的立论基础、技术要求和应用原则,为加快区域地质填图步伐开辟了新途径。

面向对象技术支持下的遥感地质线性构造图像语义理解

遥感地质线性构造的提取与空间布局语义分析结果可以为火山监测、地震地质、金属矿床与油气勘探等领域提供丰富而精确的遥感地质信息,为进一步研究多尺度遥感影像、发现构造异常提供依据。首先对目前遥感地质线性体的提取方法进行了分析总结,在此基础上分析了当前遥感领域研究热门的面向对象图像分析方法用于地质线性体空间结构单元分析的可行性,并利用不同类型的线性构造图像分析实验结果说明该方法的适用性与优缺点。

遥感图像格式的分析与应用

分析了遥感数字图像格式,遥感图像的TIFF文件格式。分离出遥感图像TIFF文件中的标记(tag),对这些标记加以分析,还原出遥感图像,从而对该遥感图像进行各种处理,为后续的遥感图像挖掘准备数据。

基于QT和GDAL的遥感图像快速显示程序开发

为实现遥感数字图像的快速显示,开发了基于QT和GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)的遥感图像快速显示程序,并以ERDAS IMAGINE标准数据格式IMG图像文件为例,给出了Windows系统下IMG图像显示和坐标实时显示程序的环境配置过程、开发框架、建立流程以及功能模块的实现。程序采用开源GDAL类库,以图形用户界面框架QT作为开发工具,Visual Studio 2008作为开发平台,采取多线程分块处理方法提取IMG数据中波段信息和坐标信息,实现IMG图像的快速显示以及坐标的实时显示。同时结合QT和GDAL进行开源程序的开发,改变了依赖于宿主软件进行二次开发的程序开发模式。研究结果表明,对于1.8 GByte遥感图像的显示,采用多线程分块处理方法,与单纯使用Raster IO()函数相比,处理时间缩短了2.7 s,提高了图像读取和显示效率以及程序开发的自主性,满足了大数据量的应用需求。

高辐射分辨率遥感影像的特性分析与处理

分析了高辐射分辨率遥感影像的特性,对其存储格式转换、动态范围调整进行了探讨,提出了一种基于多尺度梯度的自适应拉伸算法,并对高辐射分辨率遥感影像的应用前景进行了展望。

试论影像地层单位

文章阐述了影像地层单位等级体制的涵义,并对影像地层单位的划分、与其它地层类别的关系及应用中的一些问题进行了探讨。

用离散坐标法计算卫星遥感成像过程

发展了一种既可以计算多维大气辐射 ,又可同时计算卫星遥感成像的新型方法 ,其步骤是 :首先采用一个常规的离散坐标求积系列计算多维大气辐射场 ;然后采用DOS +ISW计算投射到卫星遥感器镜头上的辐射强度 ,从而获得遥感器CCD相机靶面上的辐射能分布 .

遥感影像有效基元分析系统设计

针对现有软件对遥感影像分割过程得到的斑块不提供动态的有效性评价机制,该文使用ArcGIS Engine的功能接口开发模拟遥感影像的多层次分割过程,并实现分割斑块有效性的动态判断。在此基础上完成自适应多层次分割策略的模拟分析验证,为验证影像分割策略是否合理提供有效的评价工具。

利用GIS和RS技术分析青藏高原风火山小流域地形地貌特征

以30×30m DEM为基础,在GIS技术辅助下,以青藏高原风火山小流域为例,设计了水文响应单元划分的实现方案和算法,并结合不规则网格的有限体积法,进行流域水文模拟方式的探讨。从DEM中提取子流域,利用遥感图像进行土壤覆被类型划分,使得生成的每个水文单元有单一的土壤覆被类型,并根据所得类型图,进行流域积水面积阈值的求取;结合有限体积法不规则网格技术,对流域网格划分进行讨论,确定用于微分方程求解的编码方式。结果表明:结合RS和GIS能较准确地划分流域土地利用类型,求取河网集水面积阈值,划分流域网格单元和存储结点数据,实现了分布式流域建模的空间离散化,用于冻土草地区模型数值模拟具有方便、可行性。