Stability and Hopf Bifurcation of a Virus Infection Model with a Delayed CTL Immune Response

In this paper, a virus infection model with standard incidence rate and delayed CTL immune response is investigated. By analyzing corresponding characteristic equations,the local stability of each of feasible equilibria and the existence of Hopf bifurcations at the CTL-activated infection equilibrium are established, respectively. By means of comparison arguments, it is verified that the infection-free equilibrium is globally asymptotically stable if the basic reproduction ratio is less than unity. By using suitable Lyapunov functional and LaSalle's invariance principle, it is shown that the CTL-inactivated infection equilibrium of the system is globally asymptotically stable if the immune response reproduction ratio is less than unity and the basic reproduction ratio is greater than unity. Numerical simulations are carried out to illustrate the theoretical result.

从脾论治溃疡性结肠炎浅析

溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)是临床常见但发病机制尚未明确的炎性肠道疾病之一,发病率高,且易复发,其发病机制、诊断和治疗是目前医学研究的热点。中医学多认为脾虚是UC的根本病机,脾虚失运,升降失司,易成泄泻。因此,以脾为本,从脾论治是治疗UC的关键。现代研究发现,运用从脾论治理念治疗UC时,可通过维持肠道菌群稳态、调节线粒体代谢及调节肠道免疫功能平衡,影响UC的发生发展。探讨从脾论治在UC中的作用,依据从脾论治UC的相关机制,将健脾作为从脾论治UC的核心,配合燥湿、疏肝和温肾等治法,以期为有效治疗UC提供新的诊疗角度和治疗思路。

美国“海洋自由”观念的欧洲源头(1643—1785)

作为美国外交政策原则的重要组成部分,“海洋自由”观念并非完全由美国人“原创”,而是有着深刻的欧洲理论源头和国家实践印记。在革命年代,美国开国先辈在设计国家外交政策的过程中,基于中立国国家角色定位,“舶来”了欧洲的“自由船所载货物自由”原则,主要体现在“1776年条约计划”中。而在争取加入1780年“武装中立”联盟,以及与欧洲国家的谈判中,富兰克林、亚当斯等人借鉴并阐发了源自欧洲启蒙思想家的“海上私人财产免于捕获”理念,将其确认为美国的外交政策原则之一,并落实在1785年与普鲁士签订的双边条约之中。作为具有美国特色的海洋自由观念,海上私人财产豁免原则具有理想主义和现实主义的双重属性,反映了美国建国之初海军力量弱小的现实,其式微是历史发展的必然趋势。

论政府官员的外国刑事管辖权豁免:理论根据与规则明确

政府官员的外国刑事管辖权豁免可以分为人的豁免与事项豁免两种类型,两者在主体、时间以及事项范围上都有区别。从法律性质上看,人的豁免主要关注享有主体,事项豁免则关注豁免的行为对象。前者在主体范围层面,后者在事项范围层面,均不甚明晰。而且,对于管辖豁免权的本质为程序性权利还是实体法中的抗辩,学界尚存争议。通过对两种类型不同理论根据的分析,人的豁免宜以国家责任归属说为基底,在此基础上,应以国际法肯认的具有代表性功能的主体范围限定其享受主体,亦即人的豁免的享有人应仅限国家元首、政府首脑与外交部长。事项豁免则应以不干涉内政原则作为理论根据,同时将国际法中规定的犯罪与未经法院地国同意在该国领域内实施行为的情形视为例外。

多目标遗传算法求解模糊柔性作业车间调度问题

建立了模糊数表示工件加工时间和交货期,以最大化平均客户满意度和最小化模糊完工时间为优化目标的多目标模糊柔性作业车间调度问题(Multi-objective fuzzy flexible job shop scheduling problem,MOFFJSP)模型,提出一种改进的多目标遗传算法(Multi-objective genetic algorithm,MOGA)。使用基于工序的编码方式表示调度解,并采用活动化解码方法改进解的质量。采用基于免疫和熵原理设计的交叉和变异算子来构造新解,并利用非支配排序和改进的精英保留策略来提升帕累托解集的多样性。通过仿真实验证明,改进的MOGA能够有效求解MOFFJSP问题模型。

混杂免疫多目标优化算法及对动态经济环境调度问题优化

动态经济环境调度(DEED)问题是电力系统调度中一类含大规模约束的高维多目标优化问题,传统的进化算法易于陷入局部最优,使得所获的Pareto前沿分布性和收敛性差。为了充分挖掘免疫系统的克隆选择原理,提出一种混杂免疫多目标优化算法(HIMOA)。该算法以传统进化算法为基本框架,面对高维决策变量优化易于陷入局部最优的缺陷,改进外部存档更新机制以保存历代优秀的多样性个体,采用克隆、高斯突变策略强化局部开采能力,有效地迫使算法跳出停滞搜索状态。为应对大规模约束,提出逐步微调机组出力策略,提高进化群体的可行性。数值仿真实验以10机系统为测试算例,将HIMOA与著名的六种算法MODE、NSGA-Ⅱ、IMOEA/D-CH、ADEA、MOHDE_SAT、MONNDE进行比较分析,结果表明,HIMOA能为DEED问题的10机系统提供较好的Pareto解,所获的Pareto前沿收敛性和分布性优越于其他算法,各评价指标的箱型图表明HIMOA具有优越于其他算法的统计特征。

数字通信技术原理及其应用探讨

如今人们越来越离不开数字通信技术,这使数字通信技术在使用和发展的过程中能够不断优化更新。鉴于数字通信技术应用领域比较广泛,在相关领域中也产生了很大的影响。基于此,本文分析了数字通信技术的概念和优势,同时详细分析了数字通信技术的原理,在此基础上以数字通信信号的调制与解调为例深入介绍数字通信技术,进而提出数字通信技术的应用方法,以期为数字通信技术的普及应用提供参考。

基于距离浓度的K-均值聚类算法

提出的基于距离浓度的K-均值聚类算法把聚类的数据对象视为抗原,聚类中心看作是免疫系统中的抗体,聚类过程表示为免疫系统不断产生抗体,识别抗原,最后产生出可以捕获抗原的最佳抗体过程.定义了抗体浓度和亲和度,使得抗体之间的距离越大,其距离浓度越小,反之则浓度越大,从而提高了算法的搜索效率.设计了抗体的期望繁殖率计算方法和克隆变异方法.仿真结果表明:该算法不仅克服了传统的K-均值聚类算法易陷入局部极小值的缺点,而且避免了对初始化选值敏感性的问题,同时也有较快的收敛速度.

基于改进免疫算法的电力系统无功优化

在克隆选择原理的基础上提出了一种改进的免疫算法用于求解电力系统无功优化问题。该算法在上一代最优抗体的基础上,构造了一个较小的细胞克隆半径和一个较大的高频变异半径,即通过一个较小邻域范围和一个较大邻域范围的并行搜索,使该方法在加强对问题局部搜索的同时兼顾了全局搜索,有效地提高了算法的收敛速度和精度。通过对马尔可夫链的分析,证明了该算法的全局收敛性。对无功优化问题中离散变量的处理,提出了一种简单的“切割”技术,仅在适应值评估时对优化的离散变量进行“切割”。最后,对标准IEEE30节点系统和一个实际的118节点系统进行仿真,结果表明,该算法具有最优解质量高、收敛特性好的优点,有较强的实用意义。

基于免疫原理的多代理网络入侵检测系统的设计

入侵检测技术对于网络安全来说有重要的意义 ,本文简单介绍了人体免疫系统的工作原理 。

一种基于生物免疫原理的无线传感器网络安全体系

安全是无线传感器网络广泛应用的前提.详细介绍和分析了无线传感器网络安全系统的挑战及最新研究进展,提出了基于生物免疫原理的无线传感器网络安全系统体系结构,并具体阐述了基于该体系结构的WSN安全系统实现方案.

基于免疫Agent的网络入侵检测系统

结合计算机免疫学原理和多Agent技术构建了一个网络化、分布式、智能化的入侵检测系统,该系统融合了两者的优势,同时继承了多Agent系统和免疫系统的优点。其特点是能同时进行多层次的监测和不同级别的响应。系统是完全分布式结构,监视Agent生成后在网络上漫游,各个Agent分布在网络的各个结点上,单个结点受到攻击不会影响其他结点的检测能力,避免了单点失效问题。将疫苗概念引入系统,使得各个Agent可以实现互相学习,增强了整个网络的耐受性、"记忆"机制及新抗体生成机制的能力,提高了系统的适应性,不仅能检测到已知的攻击,而且还能检测到未知的攻击。

基于免疫原理的径向基函数网络在线学习算法及其在热工过程大范围工况建模中的应用

针对现有径向基函数(RBF)神经网络训练算法在非线性动态系统大范围辨识中的不足,借鉴免疫原理,提出了一种新颖的RBF神经网络在线学习算法,通过分析RBF神经网络学习过程和免疫系统的相似性,采用免疫记忆、克隆选择、扩增和细胞凋亡机制在线动态调节网络隐层节点,并确定相应的数据中心和宽度,从而使网络具有在线学习和记忆新样本的功能,并将该网络应用于某300MW火电机组主汽压的多工况辨识.实验结果表明该算法不仅能精简网络的结构,而且能很好地适应对象的时变特性.

基于免疫原理的模糊控制器优化设计与仿真

利用免疫进化算法,提出了一种新的模糊控制器优化设计方法。该方法以实数方式对模糊控制规则和隶属函数参数进行独立编码,分步联合优化,有效降低了待寻优参数的维数,提高了寻优的速度和精度。最后,通过对调压铸造压力控制系统的仿真表明了这种方法的有效性。

一种基于免疫遗传算法的聚类方法

为了克服遗传算法未成熟收敛现象,提高聚类效果和性能,本文提出一种基于免疫遗传算法的聚类方法。该方法将免疫原理引入遗传聚类算法中,通过对选择算子在依据适应度选择的机制上,增加基于浓度的调节因子来调整抗体的选择概率,从而保持了群体多样性,有效克服了未成熟收敛现象。算法使用改进的分组编码方式并针对该编码方式制定了相应的种群初始化方案,设计了合理的遗传算子,使算法具有自动获取最优聚类数和最优聚类方案的能力。理论分析和实验结果证明,该算法具有良好的性能和聚类效果。

基于主元核相似度免疫机制的故障诊断方法及应用

为了解决传统距离判别函数法在故障诊断中存在误差较大等问题,基于主元核理论和免疫系统机制,提出了基于主元核相似度免疫机制的故障诊断方法。该方法在免疫形态空间中采用主元核形式的相似性度量,将已知故障模式中的每个样本看作一个抗体,将待检样本看作抗原,把故障诊断问题转化为抗体对抗原的识别问题。应用实例表明,该方法受故障模式分布结构的影响较小,当故障样本分散程度较大,聚类性较差时,仍能得到较好的诊断结果。

基于免疫原理的网络入侵检测系统的研究

在简要介绍了基于免疫原理的网络入侵检测系统的基础上,对检测元的生成机制和匹配算法进行了较为深入的探讨。建立了一个基于免疫原理和Agent技术的三层分布式网络入侵检测系统模型,并分析了该模型所具有的优良特性。

基于生物免疫原理的新型无线传感器网络安全算法

基于无线传感网络安全分析,提出一种新型无线传感器网络安全算法.该算法结合生物免疫原理,通过建立入侵特征库,使安全系统具有记忆功能和学习功能,并利用粗糙集解决了传感器网络中信息的不确定性和不完整性.仿真结果表明,在网络运行时,该安全算法可行,且入侵检测率明显提高.

面向产品制造过程的关键质量特性免疫预防控制模型

针对产品制造过程质量特性繁多、重要度不同而难于事先预防控制的问题,借鉴生物免疫原理,提出了具有仿生功能的面向产品制造过程的关键质量特性免疫预防控制模型。定义了制造级关键质量特性及其缺陷因子,利用神经网络技术和质量功能配置构建了制造级关键质量特性提取模型,给出了制造级关键质量特性状态特征向量;借鉴生物免疫原理塑造了关键质量特性免疫识别、关键质量特性免疫排斥、关键质量特性免疫记忆、关键质量特性免疫自适应调节等功能。通过实例验证了所提理论与模型的正确性与有效性。