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基于Morlet小波变换的振动特性参数识别
被引量:
3
1
作者
张济民
周俊华
+1 位作者
王开文
陶建兰
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期1860-1864,共5页
传统的振动系统特性参数识别方法对于非线性、非平稳信号的处理能力差,尤其对于阻尼比的识别精度较低.将Morlet小波变换和随机减量技术相结合识别振动系统的特性参数,首先利用随机减量技术提取振动的自由衰减响应信号,进而由Morlet小波...
传统的振动系统特性参数识别方法对于非线性、非平稳信号的处理能力差,尤其对于阻尼比的识别精度较低.将Morlet小波变换和随机减量技术相结合识别振动系统的特性参数,首先利用随机减量技术提取振动的自由衰减响应信号,进而由Morlet小波变换对信号进行连续的小波变换处理得到小波能量谱,结合参数识别的基本理论及对时间-幅值坐标面曲线的半对数拟合结果得到振动系统的频率及阻尼比,数值仿真结果表明,提出的方法能有效识别系统的固有频率和阻尼比.将该方法应用于罐车模型流固耦合冲击试验研究,较好地识别出充液工况下振动系统的固有频率和阻尼比.
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关键词
Morlet小波变换
随机减量技术(RDT)
振动特性
参数
流固耦合冲击试验
阻尼比
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职称材料
题名
基于Morlet小波变换的振动特性参数识别
被引量:
3
1
作者
张济民
周俊华
王开文
陶建兰
机构
同济大学铁道与城市轨道交通研究院
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
同济大学经济与管理学院
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期1860-1864,共5页
基金
国家自然科学基金(61174214)
"十二五"国家科技支撑计划(2012YQ15021307)
文摘
传统的振动系统特性参数识别方法对于非线性、非平稳信号的处理能力差,尤其对于阻尼比的识别精度较低.将Morlet小波变换和随机减量技术相结合识别振动系统的特性参数,首先利用随机减量技术提取振动的自由衰减响应信号,进而由Morlet小波变换对信号进行连续的小波变换处理得到小波能量谱,结合参数识别的基本理论及对时间-幅值坐标面曲线的半对数拟合结果得到振动系统的频率及阻尼比,数值仿真结果表明,提出的方法能有效识别系统的固有频率和阻尼比.将该方法应用于罐车模型流固耦合冲击试验研究,较好地识别出充液工况下振动系统的固有频率和阻尼比.
关键词
Morlet小波变换
随机减量技术(RDT)
振动特性
参数
流固耦合冲击试验
阻尼比
Keywords
Morlet wavelet transform
random decrementtechnique ( RDT )
vibration characteristics parameters
impact experimental of tanker liquid-solid coupling model
damping ratio
分类号
TH113 [机械工程—机械设计及理论]
U272.4 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Morlet小波变换的振动特性参数识别
张济民
周俊华
王开文
陶建兰
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
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