正弦冲击信号双滑动窗口滞算法的数学仿真实验

利用线性神经网络方法对由正弦波组成的冲击响应信号进行仿真实验。应用改进的双滑动窗口时滞算法确定网络输入的响应窗口,仿真结果显示利用线性神经网络对线性系统进行建模具有非常高的精度,表明应用线性神经网络来进行实际线性系统预测具有较大的理论实用价值。

基于分数傅立叶变换的通信抗干扰性能研究

通信作为重要的组成部分,提高其抗干扰性能具有极其重要的意义。文章首先建立系统干扰模型,其次阐述了分数傅里叶变换的基本原理,最后对基于分数傅立叶变换的调制解调方式与传统调制解调方式的误码率作对比,通过分析得出前者具有更好的通信抗干扰性能。