中继协作无线网络中不完美反馈下基于网络编码的重传方案

无线广播网络传输过程中,目的节点反馈信息丢失或部分丢失导致发送节点不能了解目的节点的真实接收状态.为提高不完美反馈下无线网络的重传效率,本文提出中继协作无线网络中不完美反馈下基于网络编码的重传方案.本方案基于部分可观察马尔科夫决策过程对不完美反馈下的重传过程进行建模.发送节点根据系统观测状态和最大置信度更新系统估计状态,根据数据包发送顺序,优先选择最早丢失且能够恢复最多丢包的编码包重传.目的节点缓存不可解编码包以提升编解码机会.重传过程中源节点关注目的节点请求包需求,相同情况优先选择传输可靠性较高的中继节点,以提升传输有效性.仿真结果表明,在不完美反馈下相对于传统方案,本方案可有效提高重传效率.

不完美反馈下基于立即可解网络编码的多播重传机制

为进一步降低不完美反馈下无线多播网络的传输时延,提出一种不完美反馈下基于立即可解网络编码的时延最小化重传方案。在综合考虑各接收端接收状态和传输链路丢包率的情况,构造优先发送集,并根据部分可观测马尔可夫决策过程计算优先发送集合中各接收端的置信状态。同时,优化编码包生成算法,简化立即可解网络编码图模型,以快速生成重传编码包。仿真结果表明,本方案相比于传统方案,能够有效降低解码时延和完成时延,尤其是在接收端和数据包数较多的情况下优势更为突出。

一类具有反馈控制参数的时变分岔

采用Hopf分岔方法研究了一类具有反馈控制参数的时变分岔问题,其主要研究目的是判断这类问题周期解的存在性与稳定性,其周期解取决于非完全参数和时变控制参数,并且在适当的条件下得出了渐近稳定的周期解.

概率反馈动态频谱分配策略及性能分析

为了折衷认知用户吞吐量与平均时延,并适应多种网络业务需求,在认知无线电网络中引入概率反馈机制和能量检测阈值,提出一种新的动态频谱分配策略。针对认知用户的非理想感知结果,建立一种2类用户可能相互干扰的优先级排队模型,并构造状态转移概率矩阵。采用矩阵几何解方法求出系统的稳态分布,给出信道利用率、认知用户吞吐量、认知用户平均延迟及授权用户干扰率等性能指标的表达式。通过数值实验和系统仿真验证所提动态频谱分配策略性的有效性,并给出能量检测阈值的优化设置方案。

非理想CSI下基于OSTBC的MIMO-OFDM系统中自适应资源分配算法研究

对于MIMO-OFDM系统,自适应资源分配可以有效利用时间、效率、空间等资源,进一步提高系统性能,其设计依赖于信道状态信息(CSI)的质量。但在实际系统中,信道估计本身可能存在误差,信道信息需要进行量化才能进行反馈,反馈信道可能经历衰落,存在时延,这些都会导致CSI的非理想,从而降低自适应资源分配所带来的性能提高,甚至消失。为了解决这个问题,文章给出了一种可使MIMO-OFDM系统在自适应传输模式(AT)及非自适应传输模式(Non-AT)这两种模式间进行切换的算法,即STM算法。仿真结果表明,根据给定CSI非理想反馈参数的不同,最优传输模式视情况而定。

基于状态观测器的非理想输入不确定组合大系统的输出反馈分散镇定

基于状态观测器 ,讨论了不确定相似组合系统的鲁棒分散输出反馈镇定问题 ,系统的输入是非理想的 ,不确定项存在于系统内部和各子系统的关联项中 ,它们可能是非线性或时变的 ,且满足通常的匹配条件 .使用变结构原理设计控制器 ,所设计的控制器保证系统渐近稳定 .研究结果表明 ,系统的相似性有助于简化对系统的分析和设计 ;仿真结果表明 。

基于不完全信道状态信息的多用户MIMO中继系统预编码算法

针对上行多用户MIMO中继系统,在信道存在反馈延迟及估计误差的条件下,以误比特率(Bit error rate,BER)为优化目标,提出了基于最小均方误差(Minimum mean?squared error,MMSE)准则的预编码算法。所提算法将求解发射端、中继节点、接收端矩阵的复杂非凸问题分解为3个独立的子优化问题,发射端的用户配备单天线且服从空间独立分布,先确定发射端预编码矩阵,将求解中继矩阵的凸优化问题转化为半正定规划(Semi?definite programming,SDP)问题,采用CVX工具箱求解,接收端处理矩阵通过线性搜索法求解,最后采用联合迭代法得到各节点矩阵的最优解。仿真结果表明,所提算法能有效改善系统的误比特率性能。

基于不完全信道信息的MIMO双向中继系统线性预编码算法

针对配置两个通信节点的多输入多输出双向中继系统,提出一种基于不完全信道状态信息的预编码设计方案,该方案综合考虑信道估计误差与信道反馈延迟的情况。在中继发射功率受限的条件下,以最小均方误差为准则设计以预编码矩阵为变量的优化问题,提出矩阵分解和联合迭代两种线性预编码算法。矩阵分解法通过矩阵分解推导得到中继矩阵的闭式解;联合迭代法利用迭代算法交替迭代来联合优化预编码矩阵和接收端处理矩阵,直到算法收敛数。仿真结果表明,随着信噪比由0到25dB逐渐增大,与现有方案相比,矩阵分解法能有效地降低系统的误比特率,联合迭代法能获得最佳的系统性能提升。

多用户MIMO-OFDM系统中基于非理想反馈的自适应子载波分配

考虑基于VBLAST架构的多用户MIMO-OFDM系统中的资源分配问题,提出了一种基于非理想反馈的自适应子载波分配算法.该分配算法综合考虑了反馈信道信息和反馈质量,为表征反馈质量,引入了置信系数和等价方差的定义,推导了实际中反馈时延和反馈误差同时存在时置信系数和等价方差的通用闭式表达.仿真结果表明,所提出的分配算法在各种非理想反馈情况下,均可改善系统性能.

无线网络非理想反馈下有序数据的渐进式传输

"有序"数据指的是数据间具有特定优先级关系的一类数据。降低"有序"数据传输时的排序时延和解码时延是提高"有序"数据业务的用户服务体验的关键问题。在非理想反馈条件下,基站仅能正确接收到部分用户反馈信息,导致重传效率降低。针对反馈丢失情况下的包重传问题进行研究,对发送端无法接收到反馈信息的事件进行了分析,提出了三种启发式的包更新策略。大量的仿真实验结果表明,在所提出的三种包更新策略中,全包更新策略对应的包重传方案的完成时间和总接入时间优于其余两种策略。

非理想反馈MIMO-OFDM系统基于QoS保证的资源分配算法

针对非理想反馈下多用户MIMO-OFDM系统资源分配问题,提出了一种以最大化系统和容量为目标的资源分配算法。考虑到实际系统中存在反馈时延和反馈误差影响系统性能,引入置信系数和等价方差来表征反馈CSI质量,在发射功率一定并满足用户QoS需求的情况下,充分利用多用户的分集增益,有效提高了系统和容量性能。

一种鲁棒的单载波频域均衡器

单载波频域均衡(SC-FDE)技术具有发送信号低峰均功率比的优势,是新一代通信3GPP-LTE/LTE-Advanced上行链路的关键技术之一。针对非理想信道估计,基于信道估计误差的统计模型,提出了一种联合频域均衡和时域判决反馈的鲁棒接收均衡器。以最小化均方误差(MSE)为最优准则,推导了均衡器的系数和均方误差的表达式。仿真结果表明,这种鲁棒的混合均衡器在非理想信道估计下较传统均衡器具有显著的性能提升。

单载波MIMO系统中的一种鲁棒混合时频域均衡器

单载波频域均衡(SC-FDE)技术是新一代通信3GPP-LTE/LTE-Advanced上行链路物理层的关键技术之一.针对非理想信道估计,基于信道估计误差的统计模型,提出了一种适用于单载波MIMO系统的联合频域均衡和时域判决反馈的鲁棒接收均衡器.以最小化均方误差(MSE)为设计准则,推导了均衡器系数和均方误差的表达式,并给出了误码率的近似表达式.仿真结果表明,该鲁棒的混合时频域均衡器较现有均衡器有显著性能提升,而且提出的近似误码率分析结果和实际仿真结果非常接近.