早期共产党人与《评论之评论》

《评论之评论》是上海《民国日报》的特别附刊之一,以施存统、沈泽民、恽代英等早期共产党人为主要撰稿人,在其存世近一年的时间里,累计刊载时事述评、评论、政论、通信等各类文章250篇左右,对国际局势及帝国主义列强间的角逐纷争、对中国纷乱复杂的内政和外交进行了深度的报道和评论,特别是共产党人的加持,不但宣传了国民革命思想,也保证了该刊革命的、进步的办刊宗旨的贯彻实施,成就了该刊作为近代中国政论周刊的重要新闻价值和史料价值。

基于改进小生境帝国竞争算法的多目标电力系统无功优化

电力系统无功优化可以提高电能质量、降低网损,预防事故发生和扩大,而现有的无功优化算法容易陷入早熟和局部收敛的不足。采用改进小生境帝国竞争算法对多目标无功优化问题进行求解,使用动态聚类分析法划分国家联盟,采用竞争度共享技术对联盟国家内各个国家的竞争度进行调整,以提高全局寻优能力,有效避免算法早熟现象。选取IEEE-30和IEEE-57节点系统进行测试仿真,并将优化结果与遗传算法和传统帝国竞争算法进行对比分析,结果表明改进小生境帝国竞争算法在解决无功优化问题中具有更强的全局搜索能力,能得到更好的收敛效果。

商会在官、民、洋三元互动中的角色和作用——以1905年中美工约交涉及抵制美货运动为例

在1905年中美工约交涉及抵制美货运动中,中国商会在官、民、洋三者之间扮演着重要角色。商会在民间推动、政府默许下先则与美国使领直接交涉,继则发动和领导了抵制美货运动,最终又在民众日益激进、政府劝导停止、美方威胁分化并作有限让步情况下结束抵制运动。这一运动的过程和结果,在一定程度上影响了之后商会在官、民、洋互动格局中的关系的变化。

德国侵占胶州湾后列强间的舆论战——基于英国《泰晤士报》有关报道的考察

英国《泰晤士报》对德国侵占胶州湾后各国的舆论反应进行了详细的报道。这些记录有助于我们了解帝国主义列强掀起瓜分中国狂潮之初的心态与决策过程。最初各国试图阻止德国的这一打破列强在华利益既有格局并有损中国主权的行动;在德国提出强租胶州湾后,各国舆论迅速转向,抛开了同情中国的伪装,开始为本国如何从中谋取好处出谋划策;当俄国率先效法德国,侵占大连湾后,列强间的争夺迅速升温,报刊纷纷提出侵略中国的"补偿"计划,掠夺中国的狂潮随之到来。

接纳新能源的梯级水电站不确定性优化调度研究

梯级水电站联合优化调度不仅能增加发电量,而且调节速度快,可以弥补风力发电、光伏发电等新能源波动性大的缺点,提高新能源的系统接纳能力。考虑到自然来水量、风电出力、光伏发电出力和负荷的不确定性,引入模糊理论,将其用梯形模糊数来表示,用梯级水电站进行优化控制,综合考虑发电燃料费用最少、碳排放收益最大以及火电机组波动最小这3个目标,允许决策在一定可信度下违反约束条件,将模糊机会约束条件转化为清晰等价类,建立基于可信性理论的模糊机会约束的多目标优化调度模型,并用改进的帝国竞争算法来求解。选择一个含风力发电和光伏发电的水火系统作为实例进行计算,算例结果表明,所提出的模型和算法有效实用。

考虑系统运行风险的风电穿透功率极限动态求解方法

风电对其并入电网的运行带来的负面影响,会反过来限制风电的并网规模。为此,考虑风电出力的随机性和波动性,基于风险约束理论,构建了一种计算风电穿透功率极限的动态模型,并提出相应的求解算法。提出了度量风电出力随机性影响的风险指标,将时间和机组组合作为决策变量,以风电的穿透功率极限为优化目标,构建了考虑系统运行风险的风电穿透功率极限的动态计算模型,同时,提出了基于Benders解耦和帝国竞争算法的模型求解方法。利用10机系统算例验证了论文所提模型和算法的正确性,仿真结果表明,系统的风电穿透功率极限与系统风险阀值λ负相关,与风速预测误差标准差σv正相关。

赫德与中国近代邮政

中国近代,列强多次发动侵华战争,迫使清政府签订了一系列不平等条约,规定上海等几十个地区为通商口岸。列强在这些地区侵犯中国主权,开设邮局,经营邮递业务。赫德为挽回中国主权,与列强进行了长期的有理、有利、有节的抗争,使中国近代邮政从无到有,从小到大,作出一重要贡献,功不可没。

基于全序排列帝国主义算法的多目标无功优化仿真研究

针对电力系统多目标无功优化(MOORPD)问题,建立了两个双目标无功优化模型:最小化网络损耗和电压稳定性指标以及最小化网络损耗和电压偏移量模型,提出了一种基于全序排序帝国主义算法(TRICA)的多目标无功优化方法。通过非劣排序和拥挤距离计算实现所有国家的层级排序和全序排列,以改进国家权力度量方法,实现帝国主义算法在多目标问题中的应用;然后通过模糊群决策方法,找到帕累托前沿中的最优折衷解。选取IEEE30节点系统进行仿真测试,并将实验结果与多目标粒子群算法(MOPSO)所得结果进行比较分析,结果表明了MOTRICA能够找到更优解,体现了改进算法的有效性和优越性。通过该仿真试验可加深学生对智能算法的理解,引导学生解决多目标优化问题。

计及大规模风电和柔性负荷的电力系统供需侧联合随机调度方法

随着风电规模日益扩大,其对电网的影响不容忽视。计及柔性负荷调峰,将柔性负荷成本作为有机牵制扩展到调度模型之中,提出了计及大规模风电和柔性负荷的电力系统供需侧联合随机调度方法。该方法构建了揭示电力系统运行风险的数学表达方式,综合度量了风电波动的可能性和严重性,计及柔性负荷的调峰特点,建立了计及大规模风电和柔性负荷的电力系统供需侧联合随机调度模型;利用帝国竞争算法对模型进行求解,算例仿真证明了所建模型的正确性,结果表明,所提出的调度方法可以有效协调电力系统的运行成本与风险,降低了系统的运行成本以及系统"弃风"的风险。

考虑柔性负荷调峰的大规模风电随机优化调度方法

不确定性风电大规模接入,给电力系统调度带来了新挑战。本文将柔性负荷作为一种调峰资源,提出了考虑柔性负荷调峰的大规模风电随机优化调度方法。该方法考虑了风电的概率特性,计及柔性负荷的调峰特点,构建了揭示电力系统运行风险的数学表达方式,综合度量了系统的安全性和经济性,建立了考虑柔性负荷调峰的大规模风电随机调度模型;利用帝国竞争算法对模型进行求解,以38机算例仿真验证了所建立模型的正确性和有效性。结果表明:考虑柔性负荷调峰的大规模风电随机调度方法可以有效协调电力系统的运行成本与风险,提高了系统的运行效益,增强了系统对风电的消纳能力。

考虑Levy变异帝国竞争算法的改进电力系统稳定器

为加强传统电力系统稳定器设计中抑制低频振荡的能力,提高其整定范围和控制能力,该文利用分数阶比例-积分-微分控制器在控制方面所具有的灵活控制能力和良好跟踪性能,设计了一套基于分数阶比例-积分-微分控制器的电力系统稳定器系统。同时利用基于Levy变异的帝国竞争算法对改进的电力系统稳定器系统进行优化配置,并在单机无穷大系统下对设计模型进行仿真。仿真结果表明提出的设计可以充分抑制电力系统低频振荡、灵活控制受控对象,具有很好的控制效果和鲁棒性。

太平天国时期列强“中立”政策新析

1853-1862年西方列强对太平天国实行了近十年的"中立"政策,使中国政局朝着有利于太平天国的方面发展。本文分析了列强对太平天国实行"中立"政策的原因及造成的影响,对照西方列强对待其他对峙政权的"中立"政策,重新评价了列强对太平天国的"中立"问题。

近代中国外人在华治外法权的经济后果

在近代中国,外人享有的治外法权不仅有其政治和法律层面的内容,还有其经济层面的影响。治外法权的经济影响是近代中外经济关系研究中应给予更多关注的问题。外人设厂、发行货币、纳税、产权等经济问题,皆与治外法权的存在有密切关系。治外法权对近代中国的经济影响巨大,其背后的原因是列强的经济利益诉求和中外间的制度竞争。

基于帝国竞争算法考虑运行风险的电力系统随机无功备用优化

针对目前电力系统中的随机无功备用优化不能控制系统总无功备用风险,从而导致对系统的安全水平评估不准确的问题,首先建立考虑目标函数置信水平的随机无功备用优化模型,采用Nataf变换重构生成风速样本,然后采用蒙特卡洛法将原问题转化为多次的确定型优化运算,最后采用帝国竞争算法对问题进行求解。算例分析结果表明,相比于传统基于期望值目标函数的随机无功备用优化,所提方法可有效控制目标函数的风险;其中帝国竞争算法的采用是该算法效率提升的关键因素。

基于改进ICA算法的电力系统无功优化

电力系统无功优化可以提高电能质量、降低网损,预防事故发生和扩大,而现有的无功优化算法容易陷入早熟和局部收敛的不足。提出一种改进帝国竞争算法求解无功优化问题,通过模糊动态聚类分析法对帝国群体进行划分,采用适应度共享技术对联盟国家内各个国家的适应度进行调整,以提高全局寻优能力,有效避免算法早熟现象。选取IEEE 30节点系统进行测试仿真,并将优化结果与遗传算法和传统帝国竞争算法进行对比分析,结果表明改进帝国竞争算法在解决无功优化问题中具有更强的全局搜索能力,能得到更好的收敛效果。

基于帝国殖民竞争算法优化支持向量机的电力变压器故障诊断模型

提出了一种基于帝国殖民竞争算法优化支持向量机的变压器故障诊断模型。对支持向量机进行了非线性和多分类变换,构建了k-折平均分类准确率目标函数,建立了帝国殖民竞争算法优化支持向量机的非线性多分类模型,结合交叉验证原理对变压器进行了故障诊断。故障诊断结果表明,所提方法的平均测试准确率优于标准支持向量机和粒子群优化算法优化支持向量机(准确率分别为77.08%、57.97%和61.96%),验证了所提模型的有效性。采用UCI基准数据集对所提模型进行分类测试,结果表明所提模型在解决分类问题上具有较好的泛化性。

Shanghai、毒品与帝国认知网络——带有防火墙功能的西方之中国叙事

西方作家笔下的上海是一个神秘而恐怖的东方都市。在西方殖民帝国对中国的认知网络上,中国往往被看作是一个沉溺于鸦片梦幻中的最具有东方性的非现实的国度。关于中国的一般知识,也是一种话语权力结构,构成了西方帝国殖民体系的认识论基础。通过那种虚幻的中国叙事,有意识维护着西方殖民帝国的认知网络,任何一种危害帝国安全的因素,都被想象夸大在各式各样的中国叙事之中,形成坚固的防火墙,阻挡来自异域的危及帝国认知网络安全的"病毒"。萨克斯·罗默创造的傅满楚形象,典型地展现出西方关于东方中国的神秘而恐怖的心理状态,而这一形象的多元化传播也体现出西方殖民心态下关于中国的认知网络的运行轨迹。在全球一体化的国际文化语境中,这道"防火墙"成了阻碍东西方跨文化交往的障碍。

列强对华政策与辛亥革命的失败

辛亥革命爆发后 ,外国列强为了维护自己的在华利益 ,采取了扶持革命敌对势力和对革命直接进行了干涉的政策 ,使革命派面临巨大压力 ,最终不得不进行妥协 ,使袁世凯篡夺了革命政权 。

基于ICA-NN的短期风功率预测研究

随着风电大规模的接入电网,风电对电网的影响越来越大。由于风电出力具有随机性、间歇性和不可控性,导致风电对电网调度运行带来巨大的挑战。为了充分利用风电,必须将风电由未知变为基本已知,提高对风电出力的预测精度。提出一种基于帝国主义竞争算法的神经网络(ICA-NN)方法来提高短期风功率预测的精度。在该方法中,首先,建立一个基于多层感知器(MLP)人工神经网络的风速预测模型,然后,用帝国主义竞争算法优化神经网络中的权值。将该预测方法应用于新疆某风电场,验证了该方法应用于短期风功率预测的有效性,证明了该方法可以提高短期风功率预测的精度。

基于人工神经网络的风电功率预测优化算法

针对BP神经网络容易陷入过拟合和局部极小值的缺陷,采用殖民竞争全局优化算法,将BP神经网络的权值和阈值作为变量,并将均方差作为目标函数,组成了一种新的ICA-BP神经网络算法.结合风电厂的实际数据在Matlab平台上对该方法进行了验证,并与粒子群算法、遗传算法进行比较,得出该算法可以提高风电功率预测精度的结论.