Analysis on Output Teaching Mode of College English Based on Implicit Learning Theory

The application of language,to a great extant,requires learners to understand the inputted information quickly as well as automatically,and combine verbal fragments into meaningful outputted language. This type of spontaneous mechanism depends on the effective input of language and long-rang internalization of language structure,which helps to form the implicit knowledge in students' conceptual system,thus to realize the automatic use of language. Therefore,the article intends to combine implicit learning theory with the output teaching mode with a purpose of working out a practical teaching mode to enhance the teaching effect and college students' applied abilities to use English.

1992-2020年京津冀全要素生产率的估算——基于3种估计方法

基于1992-2020年京津冀3地宏观数据,利用索洛余值法、隐性变量法和数据包络分析3种方法,测算京津冀3地全要素生产率水平、增长率以及对经济增长贡献度等重要指标。结果显示:北京全要素生产率水平明显高于天津、河北;不同方法测算的全要素生产率增长率具有相同变化趋势,天津、河北两地的增长率变化趋势较一致,但与北京的增长率变化趋势不一致;京津冀区域的全要素生产率增长乏力,增长出现放缓甚至略微下降的局面;京津冀的经济增长主要来源于要素投入而非全要素生产率的提高;全要素生产率的增长,主要来源于技术进步而非效率提高。

公用事业产量隐性下政府管制的有效性分析

在公用事业政府管制中,信息不对称所导致的产量隐性现象使传统Baron-Myerson机制的有效性受到质疑。本文在原机制模型的基础上建立新模型,并分析了产量隐性对该机制有效性的影响,进一步在管制者估计的需求大于或小于真实需求两种情况下对企业上报成本参数的行为进行了讨论,然后用研究结果解释了现阶段政府管制无效的现象,提出相关政策建议。

基于IGPC解耦控制的火电机组多目标协同燃烧优化控制策略

针对火电机组燃煤锅炉系统的大惯性、大滞后和强耦合等特点,提出了一种基于隐式广义预测控制(Implicit generalized predictive control,IGPC)的火电机组多目标协同燃烧优化控制策略。以主蒸汽压力、炉膛负压和烟气含氧量为被控量,以燃料量、引风量和送风量为操纵量,设计基于IGPC解耦控制的多输入多输出燃烧优化控制系统,通过PID神经网络对多输入多输出预测模型进行解耦,利用滚动优化实时对目标函数进行寻优,并引入基于误差的反馈校正算法,使各控制量输出达到设定值。仿真结果表明:IGPC解耦控制策略与常规PID和IGPC未解耦控制策略相比,施加扰动的情况下,主汽压、烟气含氧量和炉膛负压调节时间分别最多可减少141s、210s和162s,超调量分别最多可减少18.2%、4%和9.3%。工程应用表明:主汽压、烟气含氧量和炉膛负压控制偏差分别低于10.15MPa、3%和±0.7Pa,各被控量波动范围小,具有良好的控制效果。

大学英语输出型教学中的内隐知识转化研究

内隐知识通常是无意识自动获得的。可理解输出有助于学习者语言运用的自动化,有效地习得语言。大学英语输出型教学以内隐知识的转化为切入点,以可理解输出激发学生内隐知识的强化和相互交流,引导其外显性转化,又通过教学实践活动将外显知识内化到学生的内隐性技能中去,实现知识转化的螺旋式循环和上升。

语言输出中的内隐学习与内隐知识转化研究

内隐学习和内隐知识以显著的无意识性支配和影响着人们的语言学习。分析语言输出中内隐学习的心理语言学习基础,可以发掘出激发、促进和强化内隐学习的心理机制。内隐知识的层状结构及其相互转化关系,则是语言输出过程中实现内隐知识交流、转化和升华的依据和切入点。

基于训练序列的MIMO信道估计

提出了一种基于隐训练序列的多输入多输出通信系统的信道估计方法,利用训练序列与信息序列的不相关特性,在没有带宽损失的情况下估计出信道参数。给出了信道估计算法,并对估计的均方误差性能进行了分析,讨论了隐训练序列的优化方案。与以往的隐训练序列估计方法比较,本算法不受接收端直流偏移的限制,且有更低的估计均方误差。计算机仿真结果表明了该估计方法的有效性。

一种约束输入输出的隐式广义预测控制新算法

基于CARIMA模型提出了一种约束输入输出的隐式广义预测控制算法。针对广义预测控制问题,在整个预测时域和控制时域,对输入幅值,输入增量和输出幅值施加了约束,引入了输入输出柔化系数,从而简化了目标函数,减小了计算量,该算法不必求解逆矩阵;并采用了隐式广义预测自校正控制算法,利用并列预测控制器间的特点,直接辨识输出预测器中的参数,从而避免了在线求解Diophantine方程。该算法占用内存小,计算速度快,仿真结果表明该算法具有良好的控制性能。

隐形因素以及包括隐形因素的投入产出模型

本文阐述了经济系统中隐形因素的存在与影响作用。提出了隐形因素的概念和它们的特点，研究了隐形因素与确定性投入要素及产出量之间的关系，提出包括隐形因素在内的投入产出模型。还讨论了隐形因素的量化问题。

语言输出视野中的二语词汇附带习得实证研究

本文就输出与输入理论对二语阅读中的附带词汇的隐性、显性学习进行了实证研究。结果表明,语言输出对附带词汇习得的显性度起着非常重要的作用,语言输出的附带词汇习得的效果明显好于语言输入。

具有输出限制的纯反馈系统的神经网络控制

为了研究一类具有输出限制的不确定非线性纯反馈系统的自适应神经网络追踪控制问题,利用神经网络的非线性逼近能力与自适应控制的反推法给出该系统的自适应控制器;利用障碍Lyapunov函数与隐函数存在定理进行控制器的设计。结果表明,该控制方法保证了闭环系统所有信号的半全局一致最终有界性。

中国制造业出口贸易隐含污染的测算及启示

基于投入产出法,以二氧化硫作为污染的代表性指标,测算2004—2010年中国制造业各部门的直接污染排放系数、完全污染排放系数及出口贸易隐含污染,利用结构分解法将隐含污染变化量分解为技术效应、结构效应和规模效应。2004—2008年,中国制造业出口贸易隐含污染占二氧化硫排放总量的一半以上,即超过一半的二氧化硫排放量是由贸易伙伴国的进口需求引起的。我国制造业各部门的直接污染排放系数和完全污染排放系数都有所下降,说明各部门的节能减排工作取得了较好效果。规模效应促使出口贸易隐含污染排放增加,技术效应促使制造业出口贸易隐含污染排放减少。未来,应当优化制造业产业结构,转变贸易增长方式;加强引导,实施绿色贸易政策;构建新的污染排放责任归属机制。

一种新型安全防护装备的技术设计与创新

属于安全防护装备———非致命性武器领域 ,是半电击器隐藏于使用者的外衣内 ,电击点设置于臂、肘等处 ,当遭到歹徒袭击时 ,可适时自动输出高压 ,隐蔽地进行电攻击 。

教育装备绩效评价技术研究(1):变量选择与处理

绩效考核是教育装备管理部门必须面对的实际问题,其中绩效评价属于管理学的范畴。重点讨论了教育装备的绩效评价技术中对教育教学产出变量的选择与处理方法。

基于隐含ZCZ训练序列的MIMO信道估计性能改进

本文研究了采用隐含训练序列无直流偏移影响的MIMO频率选择性信道的估计问题.通过选用具有平衡特性的二进制ZCZ序列作为训练序列,可以在不增加任何复杂度的情况下直接消除直流偏移量的影响.由于每根天线的发射数据经过预处理后再算术叠加到训练序列上,从而消除了传统隐含估计方法中未知数据对信道估计性能的影响.本文推导了采用新方法的MIMO信道估计误差方差表达式,并从时域的角度给出了分析.理论分析和仿真结果表明,本文方法性能优于已有的隐含信道估计方法.

语言接口理论对口语教学的启示

在非目标语环境中学习第二语言,经常会出现口语发展滞后的情况。"无接口"观点认为这是因为"学习的知识"无法转化为"习得的知识"造成的,"有接口"观点认为这两种知识通过一定形式的操练是可以互通的。本文将这两种理论加以比较,分析二语学习者口语发展滞后的原因,并探讨了实现互通、发展口语能力的一些切实可行的方法。

预制语块的显性输入与二语习得输出研究

20世纪80年代末Widdowson提出,语言知识在相当程度上是语块知识。由此可见,语言的输出过程即是将显性的语块知识进行复制继而到隐性输出的过程。从理论上来说,模因论视角下的语块复制注重创新性模仿背诵,通过背诵强化记忆,进而强化语言输入,可以将显性知识转化为隐性知识,而隐性语言知识越多,熟练使用目标语的程度就越高,这也正是二语习得的目的所在。基于此,本课题拟将从预制语块这一显性语言知识的角度着眼研究语言的显性复制和隐性输出,从而对优化二语学习者输出能力起指导作用。

情感过滤因素在外语学习中的作用

利用Krashen和Bialystok的相关理论,分析情感因素对可理解性输入和输出的作用:在输入过程中,由于学习者的个体差异,个体情感在不同程度上对可理解输入进行过滤,造成了个体学习效果各异;在输出过程中,由于学习者语言学习装置中显性知识和隐性知识的性质不同,情感因素对它们主导的输出也具有不同的过滤作用。最后,在上述分析的基础上进一步分析教学中如何降低情感过滤负效应。

国际贸易隐含碳研究现状与展望——基于1994～2017年文献计量分析

近年来,国际贸易隐含碳已经成为国内外学术界关注的焦点。合理测算国际贸易隐含碳有助于世界各国制定可行性能源环境政策及建设性的国际气候变化谈判策略,进而合理划分碳排放责任。本文旨在对这一领域国内外研究进展进行梳理分析。全文以1994～2017年Web of Science与CNKI数据库为研究对象,从文献计量分析视角对国际贸易隐含碳研究文献进行总量及特征分析;评述了国际贸易隐含碳研究领域的热点问题及关于中国的研究现状;展望了该领域未来进一步的研究方向,构建多国多区域投入产出模型测算国际贸易隐含碳与加工出口贸易隐含碳相关议题将是该领域未来主要的研究方向。

中匈贸易隐含碳测算与对策分析

通过构建关于中匈贸易隐含碳测算的投入产出模型,运用2004年至2018年间中匈之间贸易往来数据,对中匈各行业贸易隐含的碳排放量进行测算。结果显示,中匈各行业隐含碳排放量的变动幅度大于两国贸易量的变动幅度,中匈双边贸易面临碳壁垒的挑战。提出中匈应积极探索贸易低碳化路径,调整贸易结构与规模、开展低碳技术合作、加强产能合作以及低碳经济合作等建议。